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風(fēng)口已經(jīng)來臨,機(jī)器視覺市場(chǎng)即將爆發(fā)!

產(chǎn)業(yè)大視野 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-13 17:36 ? 次閱讀
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從2016年開始,機(jī)器視覺和協(xié)作機(jī)器人因?yàn)闄C(jī)器人智能化的升級(jí)而成為熱點(diǎn),然而,協(xié)作機(jī)器人在2018年上半年卻明顯有熱度減弱的趨勢(shì),但機(jī)器視覺卻一路升溫。當(dāng)前,手握大量融資的機(jī)器視覺企業(yè)都在尋找快速落地之道,而在未來,這個(gè)新興的領(lǐng)域又會(huì)涌入多少新鮮的“面孔”?不少業(yè)內(nèi)人士都喊出了機(jī)器視覺風(fēng)口已經(jīng)來臨,未來3—5年將會(huì)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)。

資本助推 百家爭(zhēng)鳴

從2017年到2018年上半年,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),就有將近20起機(jī)器視覺企業(yè)融資事件,而在此前與投資人的溝通中,他們也紛紛表示對(duì)于機(jī)器視覺企業(yè)感興趣。

僅2018年1月到現(xiàn)在,就有包括阿丘科技、精銳視覺、曠視科技、利珀科技、高視科技等在內(nèi)的11家專注于機(jī)器視覺領(lǐng)域的企業(yè)獲得融資,金額從800萬到億元不等。其中,在工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)域:1月,阿丘科技完成800萬美元A輪融資;2月末,精銳視覺獲數(shù)千萬Pre-A輪融資;7月上旬,利珀科技完成5000萬A+輪融資;7月中旬,高視科技獲得5000萬A+輪融資等。

目前中國(guó)正成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一,是繼美國(guó)和日本之后的全球第三大機(jī)器視覺市場(chǎng),應(yīng)用范圍幾乎涵蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。作為全球制造業(yè)的加工中心,工業(yè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺應(yīng)用比重最大的領(lǐng)域,許多具有國(guó)際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)也進(jìn)入了中國(guó)。

在資本的助推下,中國(guó)的機(jī)器視覺市場(chǎng)加速發(fā)酵,已然形成了“百家爭(zhēng)鳴”的態(tài)勢(shì)。根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)調(diào)查統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在已進(jìn)入中國(guó)的國(guó)際機(jī)器視覺品牌已近200多家,中國(guó)自有的機(jī)器視覺品牌也已有100多家,機(jī)器視覺各類產(chǎn)品代理商超過了300家,專業(yè)的機(jī)器視覺系統(tǒng)集成商也有100多家。

加速落地 諸侯割據(jù)

通過提供專業(yè)的機(jī)器視覺解決方案,找到機(jī)器視覺的落地場(chǎng)景,各機(jī)器視覺企業(yè)已經(jīng)形成了“諸侯割據(jù)”的局面。

從目前的情況來看,機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在產(chǎn)品檢測(cè)、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。其中,在產(chǎn)品檢測(cè)領(lǐng)域,聚集了包括高視科技、利珀科技、精銳視覺、阿丘科技等企業(yè);在分揀領(lǐng)域,梅卡曼德、庫柏特、埃爾森、熵智科技、阿丘科技等企業(yè)各有優(yōu)勢(shì)。

■視覺檢測(cè)

成立于2016年的阿丘科技主要專注于CV&Robotics底層技術(shù)的研發(fā),其中的一條主要業(yè)務(wù)線就是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的視覺檢測(cè)系統(tǒng),主要應(yīng)用于3C電子、汽車零部件行業(yè)。

在機(jī)器視覺檢測(cè)領(lǐng)域,高視科技、精銳視覺、利珀科技都在今年獲得融資。高視科技的業(yè)務(wù)重點(diǎn)聚焦于顯示行業(yè)、手機(jī)整機(jī)及蓋板、鋰電行業(yè);而精銳視覺主要聚焦于手機(jī)、包裝、PCB及汽車制造等行業(yè);同樣是機(jī)器視覺檢測(cè),利珀科技卻將目光放在了新材料、新能源、高端汽車配件、快銷食品以及服裝輔料等行業(yè)。

值得注意的是,這四家企業(yè)在機(jī)器視覺檢測(cè)的應(yīng)用都強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺的結(jié)合。高視科技通過仿生技術(shù)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行圖像處理;利珀科技將AI與機(jī)器視覺的結(jié)合作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),讓檢測(cè)設(shè)備模擬人腦,賦予設(shè)備以智慧;而成立于2017年的精銳視覺已經(jīng)擁有基于深度學(xué)習(xí)的外觀缺陷視覺檢測(cè)技術(shù)專利。

■物流分揀

目前來看,工業(yè)機(jī)器人只能完成固定模式物體的抓取,而對(duì)于復(fù)雜堆疊物體的識(shí)別和分揀,依然有90%以上通過人工方式完成,極大的限制了工業(yè)生產(chǎn)的效率。

成立于2016年的梅卡曼德僅一年時(shí)間就完成了三輪融資,同樣成立于2016年的庫柏特也在去年年底完成了第三輪融資,巧合的是,兩家企業(yè)都在無序分揀領(lǐng)域布局。

梅卡曼德采用深度學(xué)習(xí)、3D視覺及智能路徑規(guī)劃等前沿技術(shù),推出混雜多種貨品分類系統(tǒng)及,混雜多種貨品分類系統(tǒng)可支持不同尺寸、不同種類的多種貨品,同時(shí)適用于反光、暗色、帶有復(fù)雜圖案的貨品,貨品可緊密貼合,也可隨意擺放。

而庫柏特的香菇智能分類系統(tǒng)是目前國(guó)內(nèi)唯一的食品級(jí)的分揀系統(tǒng),這套系統(tǒng)可以識(shí)別26種香菇,拾取速度可以達(dá)到0.8s/個(gè),精準(zhǔn)率可以達(dá)到99.7%。

除了梅卡曼德和庫柏特,熵智科技也將其3D視覺與自主路徑規(guī)劃技術(shù)用于機(jī)器人的視覺分揀;而針對(duì)散亂、無序堆放工件的3D識(shí)別與定位,埃爾森也推出了AT-D100物流3D智能分揀定位系統(tǒng);除了視覺檢測(cè)系統(tǒng)之外,阿丘科技的另外一條主要業(yè)務(wù)線就是3D視覺的智能分揀系統(tǒng)。

而在具體的應(yīng)用場(chǎng)景中,物流行業(yè)成為各企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),庫柏特稱其香菇智能分類系統(tǒng)也可應(yīng)用在物流行業(yè);當(dāng)前,梅卡曼德已經(jīng)和一些物流和機(jī)器人本體企業(yè)合作落地了不少項(xiàng)目,也在通過一些機(jī)器人和物流裝備集成商落地出貨。

早在去年,埃爾森AT-S1000機(jī)器人3D定位系統(tǒng)就已經(jīng)應(yīng)用在了京東的“無人倉”中。目前熵智科技已經(jīng)在實(shí)施中的項(xiàng)目主要和一些知名日化、物流和電商企業(yè)合作。

■其它領(lǐng)域

AGV技術(shù)主要側(cè)重于視覺、定位導(dǎo)航、運(yùn)動(dòng)控制、集群調(diào)度制等,當(dāng)前AGV行業(yè)的火爆也帶動(dòng)了視覺SLAM企業(yè)的發(fā)展。

于今年1月31日宣布完成千萬級(jí)人民幣Pre-A輪融資的遠(yuǎn)形時(shí)空主要就是專注于視覺SLAM的研發(fā)和產(chǎn)品化,深耕以視覺為核心的物流機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景;而4月8日,曠視科技(Face++)全資收購艾瑞思機(jī)器人(Aresrobot),也是為了實(shí)現(xiàn)其視覺技術(shù)在AGV的落地,進(jìn)軍物流搬運(yùn)領(lǐng)域。

除了上述這些領(lǐng)域之外,機(jī)器視覺技術(shù)在上下料、拆垛碼垛、涂膠等領(lǐng)域的應(yīng)用也比較普遍,目前大多數(shù)機(jī)器人本體企業(yè)和系統(tǒng)成商在這些領(lǐng)域的應(yīng)用都有涉及到機(jī)器視覺技術(shù)。

值得一提的是,成立于2015年12月的易視智瞳將視覺智能與運(yùn)動(dòng)控制——“視智控”一體化解決方案作為其獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。易視智瞳的VMC系列視覺點(diǎn)膠系統(tǒng),集成了點(diǎn)膠工藝的視覺感知、運(yùn)動(dòng)控制和點(diǎn)膠執(zhí)行等功能,可方便地與各種執(zhí)行機(jī)構(gòu)整合,一步形成終端點(diǎn)膠機(jī)產(chǎn)品,滿足各種產(chǎn)線點(diǎn)膠的需求。

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原文標(biāo)題:機(jī)器視覺一路升溫,市場(chǎng)爆發(fā)在即?

文章出處:【微信號(hào):robotn,微信公眾號(hào):產(chǎn)業(yè)大視野】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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