OCR簡(jiǎn)稱Optical Character Recognition，它是指對(duì)于紙上的打印的文字字符進(jìn)行識(shí)別，將識(shí)別結(jié)果以文本方式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)器中。根據(jù)識(shí)別的字符類型通常可分為印刷體識(shí)別和手寫(xiě)體識(shí)別兩大類。

字符識(shí)別原理：通過(guò)對(duì)特征點(diǎn)形狀的提取，分離器分離字符，然后進(jìn)行文本的輸出。

我們以手寫(xiě)字體為例進(jìn)行講解，識(shí)別的步驟如下：

1.打開(kāi)機(jī)器視覺(jué)軟件。

2.采集圖像。點(diǎn)擊軟件界面“工具箱”-->“圖像處理”-->“采集圖像”，將采集圖像工具拖至流程欄，如圖一所示。采集圖像的方式有文件、目錄、相機(jī)三種方式，我們選擇“文件”下采集，如圖二所示。在電腦的文件夾中，選擇格式為JPG或BMP格式的圖片。

圖一

圖二

3.字符識(shí)別工具添加。添加“字符讀取”和“字符集合”工具至流程欄，如圖三所示

字符讀?。河糜谧x取字符文本，需要將標(biāo)準(zhǔn)的字符錄入字符集合中。

字符集合：配合“字符讀取”工具使用，用于存儲(chǔ)字庫(kù)模板。

圖三

4.選擇輸入圖像。點(diǎn)擊流程欄的“字符讀取”，選擇輸入的圖像為“Task.1采集圖像”。如圖四所示。

圖四

5.設(shè)置檢測(cè)區(qū)域。在區(qū)域設(shè)置中，選擇矩形方框，拖動(dòng)到檢測(cè)的字符區(qū)域，如圖五所示。

圖五

6.銜接“字符集合”，參數(shù)設(shè)置。進(jìn)行分割參數(shù)設(shè)置（閾值、字符極性、字符寬度、字符 高度）和識(shí)別參數(shù)設(shè)置（最小分?jǐn)?shù)設(shè)置）。如圖六所示。

圖六

通過(guò)調(diào)整參數(shù)來(lái)達(dá)到將字符逐個(gè)分割，如圖七所示。

圖七

7.學(xué)習(xí)字符。如圖八所示，選擇單個(gè)學(xué)習(xí)或全部學(xué)習(xí)，如圖久所示，將圖像中的字符逐個(gè)輸入在學(xué)習(xí)字符的對(duì)話框內(nèi)，然后“執(zhí)行”。

圖八

圖九

8.結(jié)果顯示。將“系統(tǒng)工具”下的“數(shù)據(jù)顯示”，將拖至流程欄，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)顯示”，添加數(shù)據(jù)文本為“字符讀取”的文本，點(diǎn)擊確定。

圖十

最終的識(shí)別結(jié)果如下圖所示。

以上為手寫(xiě)字符識(shí)別的全部過(guò)程，由于手寫(xiě)字體具有隨機(jī)性、自由化程度高，識(shí)別起來(lái)比印刷字符困難，因此需要大量的學(xué)習(xí)才能達(dá)到快速正確的識(shí)別。

總結(jié):

字符識(shí)別流程如下圖所示