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TensorFlow2.0的預(yù)覽版預(yù)計(jì)將于今年下半年發(fā)布

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-16 09:45 ? 次閱讀
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TensorFlow2.0,終于要來了!開發(fā)團(tuán)隊(duì)決定于今年下半年發(fā)布TensorFlow2.0預(yù)覽版,更好的滿足廣大用戶的需求。本文介紹了TensorFlow2.0預(yù)覽版的新功能和特性。

自2015年TensorFlow發(fā)布以來,它已經(jīng)成為世界上使用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,滿足了廣大的用戶和用例需求。在此期間,TensorFlow隨著計(jì)算硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)研究和商業(yè)部署的快速發(fā)展而得到進(jìn)步。

為了反映這些快速變化,開發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始研究下一版本的TensorFlow。TensorFlow 2.0將是一個(gè)重要的里程碑,重點(diǎn)關(guān)注易用性。以下是用戶對TensorFlow 2.0的期望:

Eager execution應(yīng)當(dāng)是2.0的核心功能。它將用戶對編程模型的期望與TensorFlow更好地結(jié)合起來,并且應(yīng)該使TensorFlow更易于學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

通過交換格式的標(biāo)準(zhǔn)化和API的一致性,支持更多平臺和語言,并改善這些組件之間的兼容性和奇偶性。

將刪除已棄用的API并減少重復(fù)數(shù)量,否則會給用戶造成混淆。

TensorFlow2.0的預(yù)覽版預(yù)計(jì)將于今年下半年發(fā)布。

公布TensorFlow2.0設(shè)計(jì)過程

不久,開發(fā)團(tuán)隊(duì)將舉行一系列公共設(shè)計(jì)評審。此過程將闡明即將成為TensorFlow 2.0一部分的功能,并允許社區(qū)提出修改意見。如果你想看到有關(guān)流程的評論和更新,請加入developers@tensorflow.org。開發(fā)團(tuán)隊(duì)希望在下半年發(fā)布預(yù)覽版后收集用戶對計(jì)劃更改的反饋。

兼容性和連續(xù)性

TensorFlow 2.0提供了一個(gè)糾正錯誤并進(jìn)行改進(jìn)的機(jī)會,而這些改進(jìn)在語義版本控制下是禁止的。

為了簡化過度(transition),將創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)換工具,該工具更新Python代碼以使用與TensorFlow 2.0兼容的API,或者在無法自動進(jìn)行轉(zhuǎn)換的情況下會發(fā)出警告。

并不是所有的更改都可以完全自動進(jìn)行。開發(fā)團(tuán)隊(duì)將棄用一些沒有direct equivalent的API。對于這種情況,將提供兼容模塊(tensorflow.compat.v1),其中包含完整的TensorFlow 1.x API,并會在TensorFlow 2.x的生命周期內(nèi)進(jìn)行維護(hù)。

一旦最終版本的TensorFlow 2.0發(fā)布,預(yù)計(jì)不會在TensorFlow 1.x上有任何進(jìn)一步的功能開發(fā)。 從TensorFlow 2.0發(fā)布之日起,將繼續(xù)為TensorFlow 1.x版本發(fā)布一年的安全補(bǔ)丁。

磁盤(On-disk)兼容性

開發(fā)團(tuán)隊(duì)將不打算對SavedModels或存儲的GraphDef進(jìn)行重大更改(即,預(yù)計(jì)在2.0中包含所有當(dāng)前版本的內(nèi)核)。然而,2.0中的變化意味著在與新模型兼容之前,原始檢查點(diǎn)(raw checkpoint)中的變量名可能必須進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

tf.contrib

TensorFlow的contrib模塊已經(jīng)超出了在單一存儲庫中可以維護(hù)和支持的功能。較大的項(xiàng)目單獨(dú)進(jìn)行維護(hù)是比較好的,而開發(fā)團(tuán)隊(duì)將隨著TensorFlow主代碼一起孵化更小的擴(kuò)展。因此,作為發(fā)布TensorFlow 2.0的一部分,開發(fā)團(tuán)隊(duì)將停止發(fā)布tf.contrib。在接下來的幾個(gè)月里,將與各自的所有者就詳細(xì)的遷移計(jì)劃進(jìn)行合作,包括如何在社區(qū)頁面和文檔中公布你的TensorFlow擴(kuò)展。對于每個(gè)contrib模塊:

將項(xiàng)目集成到TensorFlow中;

將其移至單獨(dú)的存儲庫;

或者將其完全刪除;

這意味著將棄用所有tf.contrib,并且開發(fā)團(tuán)隊(duì)于今日將停止添加新的tf.contrib項(xiàng)目。開發(fā)團(tuán)隊(duì)正在尋找tf.contrib中一些項(xiàng)目的擁有者和維護(hù)者。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:TensorFlow 2.0來了!動態(tài)圖處理大幅升級,支持更多語言和平臺

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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