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陸奇“入駐” YC,開啟新征程,TensorFlow 2.0 即將發(fā)布,所有 tf.contrib 將被棄用

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-19 09:44 ? 次閱讀
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▌業(yè)界焦點

陸奇“入駐” YC,開啟新征程

8 月 15 日,據(jù) 36 氪消息,Y Combinator(以下簡稱 YC)宣布中國作為美國市場外展開業(yè)務(wù)的首個國家,同時,宣布陸奇擔(dān)任 YC 中國創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官,全權(quán)負責(zé) YC 在華業(yè)務(wù)的發(fā)展,并擔(dān)任 YC 全球研究院院長,領(lǐng)導(dǎo) YC 全球研究院的前沿科學(xué)研究。

陸奇稱自己對自然語言交互、計算機視覺AI 技術(shù)非??春??!?a target="_blank">人工智能技術(shù)對科研領(lǐng)域有非常大的影響。我在 YC做的事情,就是希望能夠盡快推動這些愿景的落地,特別是在中國?!保╲ia 36氪)

谷歌 DeepMind 的 AI 可以檢測出超過 50 種威脅視力的眼疾

DeepMind 周一發(fā)布了一項研究,顯示其在使用人工智能診斷眼部疾病方面取得的進展。該研究發(fā)表在自然科學(xué)雜志上,該研究報告稱,DeepMind 與倫敦 Moorfields 眼科醫(yī)院合作,已經(jīng)訓(xùn)練其算法能夠檢測出超過 50 種威脅視力的病癥,其準(zhǔn)確度與專家臨床醫(yī)生相同。它還能夠為患者正確推薦最合適的行動方案,并優(yōu)先考慮那些最迫切需要護理的人。

DeepMind 的 AI 已經(jīng)使用一種特殊類型的眼睛掃描儀進行了培訓(xùn),但研究人員稱它與任何型號都兼容。這不僅意味著它可以廣泛使用而且沒有硬件限制,即使更換和更新設(shè)備,它仍將在未來是有用的。但是,在 AI 用于臨床診療之前,它必須通過臨床試驗并獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn)。

英偉達十年力作:新一代光線追蹤顯卡 Quadro RTX 及核心架構(gòu) Turing,可支持 AI 運算

8 月 14 日清晨,英偉達(NVIDIA)CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 2018 計算機圖形技術(shù)大會上推出外界紛傳已久的新款顯卡系列 Quadro RTX,并且發(fā)布了全新核心架構(gòu) Turing(“圖靈”)。

前者是全球首批主打光線追蹤技術(shù)的專業(yè)顯卡,除了支持光線追蹤外,還支持高級著色、仿真、AI 運算等任務(wù);后者則是“自 2006 年 CUDA GPU 發(fā)布以來的最大進步”,其光線追蹤能力比 Pascal 快25倍,現(xiàn)場他還特意演示了基于 Turing 架構(gòu)的 RTX 前后對比圖。

蔚來汽車向 SEC 提交 IPO 申請,計劃最多融資 18 億美元

據(jù)美國財經(jīng)網(wǎng)站 CNBC 報道,中國電動汽車制造商蔚來汽車(Nio)向美國證券交易委員會(SEC)提交了 IPO(首次公開募股)招股書,希望通過 IPO 籌集至多 18 億美元資金。 蔚來汽車計劃在紐約證券交易所掛牌上市,股票代碼為“NIO”。該公司此次 IPO 的承銷商包括:摩根士丹利、高盛、美銀美林、德銀證券、花旗、瑞信證券、瑞銀證券和 WRSecurities。(via TechWeb)

小愛同學(xué)月活躍設(shè)備超 3000 萬,累計喚醒超過 50 億次

小米官方宣布,截止 7 月底,小愛同學(xué)月活躍設(shè)備超過 3000 萬,今年 7 月小愛同學(xué)喚醒超過 10 億次,累計喚醒已超過 50 億次。

小愛同學(xué)是小米旗下的人工智能助手,內(nèi)置在小米手機、小米 AI 音箱、小米小愛音箱 mini 等設(shè)備中,用戶可以通過小愛同學(xué)語音操控小米生態(tài)鏈中的多款產(chǎn)品。除此以外,小愛同學(xué)還具備播放音樂、查天氣、翻譯、閑聊等日常應(yīng)用;手機里的小愛同學(xué)還可以打電話、信息搜索、打開 App、導(dǎo)航、語音設(shè)置日程提醒等專屬應(yīng)用。(via.新浪科技

▌技術(shù)焦點

TensorFlow 2.0 即將發(fā)布,所有 tf.contrib 將被棄用

谷歌開源戰(zhàn)略師 Edd Wilder-James 最新公開的一封郵件顯示,TensorFlow 2.0 預(yù)覽版將在今年晚些時候正式發(fā)布,并稱其是一個重大的里程碑。

據(jù)悉,未來 TensorFlow 將會把重點放在易用性上,而 Eager Execution 將會是 TensorFlow 2.0 的核心功能。

此外,TensorFlow 團隊表示,未來所有的 tf.contrib 都會被棄用,對于每個 contrib 模塊,要么 a)將項目集成到 TensorFlow 中;b)將其移至單獨的存儲庫;c)完全將其移除。從今天將開始,TensorFlow 將停止添加新的 tf.contrib 項目。

GraphPipe:實用便捷的通用機器學(xué)習(xí)模型部署框架

GraphPipe 是一種協(xié)議和軟件集合,旨在簡化機器學(xué)習(xí)模型部署并將其與特定框架的模型實現(xiàn)分離。

特征:基于扁平緩沖區(qū)的極簡主義機器學(xué)習(xí)傳輸規(guī)范;適用于 Tensorflow,Caffe2 和 ONNX 的簡單,高效的參考模型服務(wù)器;在 Go,PythonJava 中進行有效的客戶端實現(xiàn)。

Polygon-RNN++:分割數(shù)據(jù)集高效標(biāo)記

使用對象掩碼手動標(biāo)記數(shù)據(jù)集非常耗時。而遵循 Polygon-RNN 的思想,他們對模型做了幾個重要改進:1)設(shè)計了一個新的 CNN 編碼器架構(gòu);展示了如何使用強化學(xué)習(xí)有效地訓(xùn)練模型;3)使用圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高輸出分辨率,允許模型準(zhǔn)確地注釋圖像中的高分辨率對象。

https://github.com/fidler-lab/polyrnn-pp

TensorFlow模型分析工具更新至v0.9.0

https://github.com/tensorflow/model-analysis/releases/tag/v0.9.0

DL/ML/C/C++/Python/面試筆記

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原文標(biāo)題:一周焦點 | 陸奇“入駐” YC;TensorFlow 2.0 即將發(fā)布

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    <b class='flag-5'>用</b>樹莓派搞深度學(xué)習(xí)?<b class='flag-5'>TensorFlow</b>啟動!

    無法轉(zhuǎn)換TF OD API掩碼RPGA模型怎么辦?

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    發(fā)表于 01-20 14:38

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