一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何成為一名AI工程師?

工程師人生 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-08-20 09:34 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在所有事情開始之前,要把相關(guān)的環(huán)境設(shè)置好。首先你要有OpenCV(對于視覺工程師方向),至少一個深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow, Kaffe, Keras等,新手推薦用Keras),Ubuntu。還要掌握C++, Python, 和基本的機器學(xué)習(xí)知識。

C++在AI類工作中有怎樣的重要性?

C++對于你找AI視覺方向的工作是比較重要的。以下幾個工作Title是要求你必須會C++的:

AI Engineer / Computer Vision Engineer / Self-driving Car Engineer / Image Processing Engineer / SLAM Engineer

GPGPU Engineer

而這四類工作Title并不要求你一定會C++:

* Data Scientist(Python, R etc.)

* Deep Learning Scientist

* NLP engineer (Python)

* Machine Learning Engineer (Pyhton, Java

如何準(zhǔn)備C++?

C++11中最重要的是Smart pointer,很容易考到。其次還有STL(vector, map etc.) 添加,刪除,排序。類也會考察,類里有很多前綴后綴,如const, static, override, virtual,pure virtual等,這些需要清楚地記得。

然后說到刷題,LeetCode上Easy和Medium的題,起碼要刷三百道。最好是能一邊上現(xiàn)成的算法課,一邊用C++刷題練習(xí)。

關(guān)于用到的資料,向大家推薦一本C++的書:Effective C++。這本書比較薄,三天內(nèi)就能看完,可以不用看得太細,它對編程風(fēng)格的講解是比較值得一看的。比如你可以了解到面對過程的編程風(fēng)格和面向?qū)ο蟮木幊田L(fēng)格。

最后給大家推薦一個YouTube播主:Cppnuts。他把C++的每個知識點總結(jié)成三到五分鐘的視頻,講得很不錯,大家可以關(guān)注。

找AI視覺方向的工作,你需要哪些必要的圖像知識?

特征點: Harris角點檢測,SIFT,SURF,ORB。例如,面試官可能會問你:在SLAM系統(tǒng)中,我們?yōu)槭裁匆肙RB,而不用SIFT和SURF?答案是因為ORB比SIFT和SURF快,并且精度也不錯。

描述子和匹配,F(xiàn)LANN算法

相機模型:相機內(nèi)參,外參數(shù),相機標(biāo)定。這部分其實是3D的概念,是視覺中的一大塊,但不需要了解得太深,現(xiàn)在這個領(lǐng)域絕大部分還是基于深度學(xué)習(xí),只需這些基本的概念了解清楚。

基本的大塊概念:圖像配準(zhǔn),運動檢測,光流算法等。

OpenCV:很重要,任何一個關(guān)于圖像的工程師職位都對OpenCV有要求。Mat基本操作遍歷必須會,其他的東西可以根據(jù)算法推演。

CUDA:這是找工作過程中非常容易贏得優(yōu)勢的一門技術(shù)。任何一個項目如果你說你用了CUDA,并解釋得清除完整,會讓面試官刮目相看。雖然CUDA有優(yōu)勢但學(xué)起來并不容易,內(nèi)容比較多。

你需要哪些深度學(xué)習(xí)的知識積累?

至少熟悉一種框架:如Caffe,Tensorflow,Pytorch,MXNet等。推薦TensorFlow和Keras。Keras適合新手,比較簡單,并且和TensorFlow是一樣的。對于TensorFlow,推薦《TensoFlow實戰(zhàn)》這本書。

至少一次Kaggle項目的經(jīng)歷:Kaggle項目的名次最好在15%以內(nèi),這樣只需寫一個。如果沒有名次,就可以多寫幾個項目。寫在簡歷上的項目要突出兩點:第一,你把模型重新訓(xùn)練了一遍。第二,你Ensemble了Multiple models。 Dogs and Cats的獲獎感言中講了一些他做Kaggle的經(jīng)歷,推薦大家去看,可以借鑒他的話用在面試中。歷屆冠軍說的一些感言有很多是十分有用的。

對于這些模型,能夠迅速說出其優(yōu)點:GoogleNet V12345, VGG, ResNet, MobileNet, AlexNet。

模型選擇方面:了解Fine tune,參數(shù)訓(xùn)練的技巧(如何設(shè)定初值,如何調(diào)參等)

各種面試的小問題:如你平時喜歡用什么Optimizer?為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越深越好?為什么網(wǎng)絡(luò)要Thin呢?Gradient Vanish造成的原因?為什么會造成Overfitting?怎樣克服Overfitting?你怎么看Overfitting?Batch Normalization是什么?還有Range of each hyper parameter,SVM和分類算法的對比,數(shù)據(jù)集大小和切割等。

關(guān)于面試準(zhǔn)備過程中的Tips

不要想著準(zhǔn)備好了再面試。其實”準(zhǔn)備好“是一個難以界定的概念,也許你永遠都達不到所謂的“準(zhǔn)備好”的狀態(tài),等你準(zhǔn)備好時很多職位都沒有了,會錯失很多機會。

多面試,才知道職位究竟需要什么技能。AI的職位不像軟件工程師職位那樣有相對固定的需要準(zhǔn)備的知識點,醫(yī)療方向有醫(yī)療方向需要準(zhǔn)備的東西,無人機有無人機需要準(zhǔn)備的東西。多面試才能知道這個職位到底需要什么技能。但是不要一開始就面大公司,可以從一些小公司練手,積攢經(jīng)驗后再面大公司,并且大公司盡量找內(nèi)推。

通過面試失敗總結(jié)經(jīng)驗,建立一個自己的Cheatsheet。當(dāng)你準(zhǔn)備去面試一個陌生的領(lǐng)域,通過把每次面試的經(jīng)驗寫在Cheatsheet上,你就會逐漸知道面試官需要什么樣的項目,你要如何潤色自己的項目。

如果拿不到面試可以嘗試投國內(nèi)公司練手。投國內(nèi)的公司可能拿到面試的機會更大一些,通過這些面試一樣可以積攢經(jīng)驗。國內(nèi)公司可能對算法方面沒那么嚴(yán)苛,但其他方面可以對你有很大的指導(dǎo)性,并且問的問題很實際,很接地氣。

面試中可能會面對哪些失敗?

回復(fù)很少:有時候你可能沒有把簡歷寫到Recruiter能看懂的程度。如果你簡歷寫得不夠直白,Recruiter沒看懂,他可能就pass了你的簡歷。我們要把項目中最重要的關(guān)鍵詞突出出來,并且可能需要寫一個general的cover letter,讓Recruiter了解你。我們自己也可以去LinkedIn加Recruiter,越多越好,可以直接把簡歷發(fā)給他,增加Recruiter回復(fù)的概率。

公司其實并不招人:有時候公司把招聘信息發(fā)布在網(wǎng)上,但其實他并不想招人,他就是要招不到人,才能給自己公司里的人辦H1b。這個時候面試官可能會出特別難的題,這種情況大家需要理性識別,不要一次遇到太難的面試就懷疑自己,從而喪失信心。

代碼沒時間準(zhǔn)備:這其實是最不應(yīng)該出現(xiàn)的問題。代碼在AI工程師求職中是很重要的。每個公司至少有兩輪代碼的面試,Online或者白板面試。大家一定要勤刷題。

項目不夠吸引人:打造一些實習(xí)經(jīng)歷,實習(xí)是最重要的,有了實習(xí)對找全職是非常有幫助的。

心態(tài)已崩:找工作的難度大,但很多時候多堅持一會就能找到工作了。你要知道,如果你是MS最終做了AI,你已經(jīng)為自己省了兩到三年轉(zhuǎn)行的時間。

現(xiàn)在AI有這些比較熱門的方向

自動駕駛、醫(yī)療診斷、推薦nlp、聊天機器人、視覺導(dǎo)航、金融、視覺機器人、VR / AR、監(jiān)控等。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 工程師
    +關(guān)注

    關(guān)注

    59

    文章

    1590

    瀏覽量

    69476
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    88

    文章

    35093

    瀏覽量

    279507
  • C++
    C++
    +關(guān)注

    關(guān)注

    22

    文章

    2119

    瀏覽量

    75264
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    問,成為硬件工程師需要幾只手?#硬件工程師 #YXC晶振 #揚興科技 #搞笑

    硬件工程師
    揚興科技
    發(fā)布于 :2025年04月25日 17:15:37

    如何成為一名合格的KaihongOS南向驅(qū)動開發(fā)工程師

    如何成為一名合格的南向驅(qū)動開發(fā)工程師 1. 我需要具備哪些方面的知識? KaihongOS南向適配的方向分為:驅(qū)動開發(fā)、內(nèi)核開發(fā)。根據(jù)適配方向劃分,需要掌握的知識技能分別為: 驅(qū)動開發(fā)
    發(fā)表于 04-23 08:02

    如何成為一名合格的KaihongOS北向應(yīng)用開發(fā)工程師

    如何成為一名合格的北向應(yīng)用開發(fā)工程師 在快速發(fā)展的軟件開發(fā)領(lǐng)域,北向應(yīng)用開發(fā)工程師個專注于系統(tǒng)級應(yīng)用開發(fā)的高需求職位。 以下是
    發(fā)表于 04-23 06:46

    如何成為一名嵌入式軟件工程師

    如何成為一名嵌入式軟件工程師? 01明確崗位的角色與定位 嵌入式軟件工程師主要負責(zé)開發(fā)運行在特定硬件平臺上的軟件,這些軟件通常與硬件緊密集成,以實現(xiàn)特定的功能。 不僅需要精通編程語言
    發(fā)表于 04-15 14:37

    招拿捏電子工程師#被AI拿捏了 #電子工程師 #電子電工

    電子工程師
    安泰小課堂
    發(fā)布于 :2025年03月25日 17:30:51

    如何成為嵌入式開發(fā)工程師?

    ,參加相關(guān)的研討會和培訓(xùn)課程,閱讀專業(yè)書籍和論文。 9. 認證和網(wǎng)絡(luò):- 考慮獲取相關(guān)認證,這可以增加你的市場競爭力。- 加入專業(yè)組織和在線社區(qū),擴展你的人際網(wǎng)絡(luò)。 通過上述步驟的學(xué)習(xí)和實踐,你可以逐步成長為一名合格的嵌入式開發(fā)工程師。記住,實際動手做項目和解決實際問題是
    發(fā)表于 02-19 10:39

    月薪 3 萬的嵌入式工程師都在用,串口屏到底神在哪?

    作為一名資深的嵌入式工程師,我深知在選擇硬件組件時,性能、可靠性、易用性和成本效益都是至關(guān)重要的考量因素。月薪3萬的嵌入式工程師們之所以傾向于使用串口屏,主要是基于以下幾個方面的考量
    的頭像 發(fā)表于 02-12 10:33 ?660次閱讀
    月薪 3 萬的嵌入式<b class='flag-5'>工程師</b>都在用,串口屏到底神在哪?

    如何成為一名合格的南向驅(qū)動開發(fā)工程師

    內(nèi)核開發(fā) - c,cmake,dts, linux常用命令 以上,如能對某模塊的南向適配研究透徹,自行調(diào)通,積極解決問題。那么對一名kaihongOS的南向驅(qū)動開發(fā)工程師而言,他便是合格的,若
    發(fā)表于 01-10 10:06

    如何成為一名合格的北向應(yīng)用開發(fā)工程師

    在快速發(fā)展的軟件開發(fā)領(lǐng)域,北向應(yīng)用開發(fā)工程師個專注于系統(tǒng)級應(yīng)用開發(fā)的高需求職位。 以下是成為一名合格的KaihongOS北向應(yīng)用開發(fā)工程師
    發(fā)表于 01-10 10:00

    為什么嵌入式驅(qū)動開發(fā)工程師可以拿高薪?

    技術(shù)領(lǐng)域具有不可替代的地位。 成為一名優(yōu)秀的嵌入式驅(qū)動工程師只需要深耕以下幾點: 1)堅實的技術(shù)基礎(chǔ): 首先,需要有堅實的基礎(chǔ),包括計算機組成原理、微處理器與微控制器架構(gòu)以及電路設(shè)計與硬件接口知識
    發(fā)表于 01-07 16:56

    OpenAI從谷歌DeepMind挖角三高級工程師

    近日,據(jù)Wired最新報道,OpenAI在人才爭奪戰(zhàn)中取得了顯著成果,成功從競爭對手谷歌DeepMind“挖角”了三高級計算機視覺和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家。 據(jù)悉,這三工程師分別是Lucas
    的頭像 發(fā)表于 12-04 14:13 ?672次閱讀

    Tenstorrent與日本合作:五年內(nèi)培訓(xùn)200日本芯片工程師

    美國人工智能(AI)芯片初創(chuàng)公司Tenstorrent近日宣布,已與日本政府達成了項重要協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議,Tenstorrent將在未來五年內(nèi),于其美國辦事處為多達200日本芯片工程師
    的頭像 發(fā)表于 11-06 14:30 ?944次閱讀