2018年人臉識別技術(shù)火了，觸膜、指紋識別就淘汰了？

人臉識別的“準(zhǔn)確率”越高越好？人臉識別火了，虹膜、指紋識別就淘汰了？

1. 人臉識別沒用，畫個(gè)妝整個(gè)容就識別不了？

一、人臉識別的“準(zhǔn)確率”越高越好？人臉識別技術(shù)其實(shí)沒有“準(zhǔn)確率”的概念。當(dāng)前所有的生物識別技術(shù)如指紋識別、虹膜識別都有兩個(gè)指標(biāo)，一個(gè)是認(rèn)假率FAR（false accept rate），一個(gè)是拒真率FRR（false rejection rate）。

認(rèn)假率是指人臉比對通過了但其實(shí)并不是本人，把“假的”認(rèn)成了“真的”；同理，拒真率是指本人親自上陣但是比對失敗了，把“真的”當(dāng)成了“假的”，把你當(dāng)成了騙子。只有基于認(rèn)假率、拒真率兩個(gè)指標(biāo)才可以判斷某個(gè)人臉識別算法水平的高低。

眾視廣人臉識別一體機(jī)

通常，人臉識別算法一般會(huì)設(shè)定一個(gè)閾值T作為評判通過與否的標(biāo)準(zhǔn)，該閾值一般是用分?jǐn)?shù)或者百分比來衡量。當(dāng)人臉比對的相似度值大于此閾值時(shí)，則比對通過，否則比對失敗。而閾值的設(shè)定一般是根據(jù)人臉識別的ROC曲線（Receiver Operating Curve）進(jìn)行設(shè)定

ROC曲線（Receiver Operating Curve）指受試者工作特征曲線，反映敏感性和特異性連續(xù)變量的綜合指標(biāo)，用構(gòu)圖法揭示敏感性和特異性的相互關(guān)系，它通過將連續(xù)變量設(shè)定出多個(gè)不同的臨界值，從而計(jì)算出一系列敏感性和特異性，曲線下面積越大，診斷準(zhǔn)確性越高。在ROC曲線上，最靠近坐標(biāo)圖左上方的點(diǎn)為敏感性和特異性均較高的臨界值。

二、人臉識別技術(shù)火了，虹膜、指紋識別技術(shù)就被淘汰了？人臉識別技術(shù)誠然有自己的優(yōu)點(diǎn)：

1. 非接觸性（不用肢體接觸）

2. 非強(qiáng)制性（路過即可，甚至無察覺）

3. 可并發(fā)性（可同時(shí)進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識別 ）

但人臉識別技術(shù)也有自己的無法規(guī)避的缺點(diǎn)：

1. 人類臉部存在相似性，很難做到精準(zhǔn)識別。

2. 光線、化妝、整容等仍然會(huì)影響人臉整體識別結(jié)果。

3. 人臉存在易變性，表情、年齡、角度等使人臉的外形很不穩(wěn)定。

所以目前的情況是，人臉識別技術(shù)將在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)與多種生物識別技術(shù)一起使用（指紋、虹膜識別），取長補(bǔ)短。

三、人臉識別技術(shù)沒什么用，畫個(gè)妝整個(gè)容就識別不了？

”人臉識別“技術(shù)誠然存在無法繞過的坑，但不能就此全盤否定其價(jià)值，在實(shí)際的應(yīng)用中可以結(jié)合客戶需求，根據(jù)應(yīng)用場景尋求合適的閾值。設(shè)定的閾值越高，認(rèn)假率越低，拒真率越高，一般會(huì)通過人臉比對的相似度得到roc曲線，找到拒真率和認(rèn)假率的交叉點(diǎn)即為最理想的閾值。

比如券商在線開戶驗(yàn)證的場景中，我們可以把人臉比對的閾值調(diào)高，這樣雖然會(huì)導(dǎo)致”拒真率“上升，甚至本人也可能多次被拒。但在測試環(huán)境中，仍然可以節(jié)省大約超過50%的工作量，這就節(jié)約了大量時(shí)間和人力成本。企業(yè)只需將剩下50%部分的工作量交給人工客服來完成。http://www.cmyitiji.com/h-col-104.html