1. 引言

當今，在工業(yè)、國防等自動化領域，液壓伺服系統(tǒng)以其重量輕、體積小、產生力矩大等優(yōu)點而得到廣泛應用。但由于漏油、油液污染等因素影響，液壓伺服系統(tǒng)中普遍存在參數(shù)時變、非線性尤其是閥控動力機構流量非線性等現(xiàn)象。隨著對控制精度要求的提高，對液壓伺服控制技術也提出了越來越高的要求。傳統(tǒng)PID控制很難達到滿意的控制效果，針對這一問題，近年來出現(xiàn)了許多不同的現(xiàn)代控制策略，如神經網絡控制、自適應控制、模糊控制、預測控制等。這些控制方法在理論上取得很大進步，但是在液壓伺服控制中還有一些實際問題需要解決。

模糊控制不需要被控對象的精確數(shù)學模型，并且可以引入專家經驗，因此有較好的實用性。但單獨使用模糊控制不易消除穩(wěn)態(tài)誤差，且對控制器運算性能要求較高，而PID算法簡單又可以較好的消除穩(wěn)態(tài)誤差。對此，本文采用模糊控制與PID控制結合，利用模糊控制實時修正PID參數(shù)，提高了系統(tǒng)的控制精度和魯棒性，有較好的實用性。

2. 液壓位置伺服系統(tǒng)

圖1 液壓位置伺服系統(tǒng)結構圖

如圖1所示，該液壓位置伺服系統(tǒng)由放大器、電液伺服閥、液壓缸、負載以及位置傳感器等組成。輸入信號經放大后送入電液伺服閥，小功率電信號經由伺服閥轉化為閥芯位移信號，然后轉換成流量和壓力等液壓信號，這些信號最后驅動液壓缸帶動負載完成指定動作。

因電液伺服閥實現(xiàn)了電液信號的轉換和液壓功率放大兩個功能，故電液伺服閥在伺服系統(tǒng)中起橋梁的作用，是系統(tǒng)的心臟，本文中位置伺服系統(tǒng)采用動鐵力矩馬達噴嘴擋板式兩級電液伺服閥。

根據(jù)力矩馬達的電壓、磁路和運動方程，噴嘴擋板位移與馬達的偏角關系以及主閥 （對稱四通滑閥）的運動方程和流量方程，可以推導出電液伺服閥傳遞函數(shù)如下：

通過上述推導得到液壓位置伺服控制系統(tǒng)中液壓被控部分的數(shù)學模型（1）（2），然后在使用PID控制的基礎上經過模糊控制修正PID的比例、積分和微分三個參數(shù)，這樣就可以保證系統(tǒng)在不同狀況下都處于最優(yōu)狀態(tài)，從而提高了系統(tǒng)控制精度、有較好的實時性與魯棒性。如圖2所示為設計的液壓位置伺服模糊 PID控制系統(tǒng)方框圖。

3. 模糊PID控制

本文使用模糊控制方法實現(xiàn)對PID參數(shù)的在線調整，模糊控制的輸入為誤差 和誤差變化率 ，輸出為PID三個參數(shù)的調整量△kp 、△ki和△kd。根據(jù)液壓位置伺服系統(tǒng)設定 的基本論域為[0.6,0.6], 的基本論域為[0.3,0.3]，其對應模糊論域均取為｛-3,-2,-1,0,1,2,3｝，故量化因子 現(xiàn)取誤差e和誤差變化率ec的模糊集E, EC=｛NB,NM,NS,Z,PB,PM,PB｝,且其隸屬度函數(shù)均如圖3所示：

模糊控制的輸出△kp 、△ki和△kd的模糊論域分別為｛-3,-2,-1,0,1,2,3｝、｛-0.06,

-0.04,-0.02,0,0.02,0.04,0.06｝、｛-0.3,-0.2,-0.1,0,0.1,0.2,0.3｝，并且其模糊集均為｛NB,NM,NS,Z,PB,PM,PB｝。三個輸出變量的隸屬函數(shù)同輸入誤差 和誤差變化率 相同，都用三角函數(shù)，在此不一一列出。

在對精確量進行模糊化后，根據(jù)各量的模糊集和隸屬函數(shù)，采用MAX-MIN模糊推理可以分別推導出模糊輸出變量△kp 、△ki和△kd的模糊規(guī)則表，其中很重要的一點是必須根據(jù)理論知識和工程經驗考慮PID三個參數(shù)的作用及相互間的關系。

根據(jù)表1、2、3的模糊規(guī)則推理出的模糊輸出量，通過反模糊化即可得到PID三參數(shù)的實際精確量，從而實現(xiàn)對PID的在線調整。為實現(xiàn)更好的模糊控制效果，本文使用取中位數(shù)的反模糊化方法。

4. MATLAB仿真結果

控制與模糊PID控制的階越響應仿真模型，并加入幅值為1的白噪聲干擾來仿真模型的時變。仿真波形如下圖：

5. 結論

仿真結果顯示，PID設定參數(shù)相同的情況下，加入模糊控制實時修正PID的參數(shù)，可以更好的控制被控對象。由圖4、圖5可以看到，PID參數(shù)一旦固定，在時變狀況下的適用性受到很大制約，而模糊PID通過在線自調整參數(shù)，使控制性能一直保持在最優(yōu)狀態(tài)下，有更好的控制精度和魯棒性。此外，在調整模糊控制參數(shù)時，應特別重視量化因子與比例因子的作用。