在相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)，人工智能只能服務(wù)醫(yī)生，輔助醫(yī)生，不可能取代醫(yī)生，因?yàn)椴糠旨膊⌒枰鶕?jù)病史和患者各個(gè)方面的具體情況來判斷，這是AI做不到的。

“AI對(duì)影像的診斷效率高于醫(yī)生，但永遠(yuǎn)不可能取代醫(yī)生?！痹谄つw病人工智能發(fā)展聯(lián)盟與與華夏皮膚影像人工智能協(xié)作組戰(zhàn)略合作發(fā)布會(huì)上，華夏皮膚影像人工智能協(xié)作組組長晉紅中說道。

但目前達(dá)成的一個(gè)共識(shí)是，隨著我國人口老齡化與醫(yī)療需求逐年上升，人工智能可有效緩解我國醫(yī)療資源短缺不足的問題。 AI 在醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用上優(yōu)勢(shì)明顯，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以創(chuàng)建有效的解決方案。

如在2018 年4月 ，中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院、丁香園和睿琪軟件聯(lián)合發(fā)布的中國首個(gè)皮膚病人工智能輔助診療綜合平臺(tái)“智能皮膚”正式向臨床醫(yī)生開放使用，并成立了皮膚病人工智能發(fā)展聯(lián)盟，由中華醫(yī)學(xué)會(huì)皮膚性病學(xué)分會(huì)第十五屆委員會(huì)主任委員陸前進(jìn)教授擔(dān)任主席，該聯(lián)盟主導(dǎo)的“智能皮膚”目前對(duì) 85 種皮膚病整體識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 86% ，其中34種皮膚病的準(zhǔn)確率在95%以上。

陸前進(jìn)介紹說：“曾經(jīng)有545名皮膚病/性病科醫(yī)生參與‘人機(jī)大戰(zhàn)’，未定級(jí)醫(yī)師、住院醫(yī)師和主治醫(yī)師分別得到54.6分、50.6分和59.0分，用時(shí)94秒、109秒和107秒，但是AI得分87.5分，用時(shí)31.4秒。對(duì)于臨床測(cè)試結(jié)果，醫(yī)生和AI對(duì)病例診斷與識(shí)別的準(zhǔn)確率分別是73.8%和76.6%?！?/p>

陸前進(jìn)認(rèn)為，AI對(duì)醫(yī)生和患者都可以起到良好的輔助作用?！拔覈淆g人口與醫(yī)療需求逐年上升，醫(yī)療資源明顯不足，而且皮膚病有2000多種，不同的疾病具有相似的癥狀，同一個(gè)疾病會(huì)具有不同的癥狀，這都給醫(yī)生的診斷帶來挑戰(zhàn)。AI可以輔助醫(yī)生進(jìn)行圖像管理，提高工作效率，AI還可以當(dāng)做百科全書，共享專家資源，幫助醫(yī)生進(jìn)行繼續(xù)教育、學(xué)習(xí)提高。”

同時(shí)，陸前進(jìn)認(rèn)為AI對(duì)患者就診判斷也可以產(chǎn)生積極的影響： “患者對(duì)疾病的認(rèn)知程度不夠，對(duì)醫(yī)院信息掌握不充分，而且虛假醫(yī)療廣告充斥網(wǎng)絡(luò)，這都可能導(dǎo)致患者延誤部分疾病的最佳診治時(shí)機(jī)?；颊咴谖磥砜梢酝ㄟ^AI對(duì)皮膚病進(jìn)行初步診斷，判斷其輕重緩急，再通過AI精準(zhǔn)導(dǎo)診，讓疾病得到最佳治療，而且AI可以向患者定向傳遞科學(xué)信息，對(duì)慢病進(jìn)行管理，維護(hù)患者長期健康?！?/p>

而在晉紅中看來，AI還可以促進(jìn)臨床學(xué)科的整體發(fā)展，他認(rèn)為，近年來，隨著圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展，基于影像資源的人工智能既對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)形成挑戰(zhàn)，但更以一種整合式技術(shù)的創(chuàng)新方式，為臨床學(xué)科帶來發(fā)展的契機(jī)。

但一個(gè)不可忽略的事實(shí)是，盡管AI已經(jīng)具備了較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，但尚不能做到真正的智能，在臨床應(yīng)用仍然存在技術(shù)瓶頸?！癆I還需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)學(xué)專家、學(xué)術(shù)組織、企業(yè)以及第三方運(yùn)營機(jī)構(gòu)共同參與，來推動(dòng)其進(jìn)一步發(fā)展?！睍x紅中說道。

同時(shí)，包括晉紅中和陸前進(jìn)等在內(nèi)等專家都認(rèn)為AI不可能取代醫(yī)生。

陸前進(jìn)表示：“在相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)，人工智能只能服務(wù)醫(yī)生，輔助醫(yī)生，不可能取代醫(yī)生，因?yàn)椴糠旨膊⌒枰鶕?jù)病史和患者各個(gè)方面的具體情況來判斷，這是AI做不到的?！?/p>

晉紅中通過六個(gè)方面分析AI不會(huì)取代醫(yī)生的原因：第一，人具有思想和情感，有時(shí)情緒會(huì)對(duì)病情產(chǎn)生較大影響，這是AI無法判斷的；第二，疾病診斷需要結(jié)合多方面的信息，目前AI主要解決皮膚病的影像問題，不可能完全替代醫(yī)生診斷；第三，影像中的信息需要對(duì)患者進(jìn)行解釋，這個(gè)也只能依靠醫(yī)生；第四，人類的疾病總是在不斷發(fā)展變化，這都需要行業(yè)和醫(yī)生跟進(jìn)研究，所以醫(yī)生永遠(yuǎn)走在AI的前面；第五，疾病診斷后的治療只有醫(yī)生可以完成；第六，醫(yī)生和病人之間需要持續(xù)的信息溝通和情感交流，這也是AI做不到的。