Kaggle剛剛誕生了史上最年輕的Grandmaster，今年17歲的英國(guó)高中生Mikel Bober-Irizar。他的學(xué)校并沒(méi)有AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程，全部知識(shí)都是從網(wǎng)上自學(xué)而來(lái)。Kaggle成立8年，注冊(cè)用戶超過(guò)100萬(wàn)，現(xiàn)僅有122名Grandmaster，Mikel自學(xué)三年達(dá)此成就，后生可畏，但也鼓舞人心，只要你愿意，網(wǎng)絡(luò)自學(xué)也能成為Kaggle頂級(jí)玩家。

在AI和大數(shù)據(jù)圈的人，應(yīng)該沒(méi)有不知道Kaggle的，這是全球首屈一指的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽和分享平臺(tái)。去年被谷歌收購(gòu)時(shí)還一度引發(fā)業(yè)界轟動(dòng)。企業(yè)和研究者可以在Kaggle平臺(tái)發(fā)布數(shù)據(jù)、舉行/參加競(jìng)賽，通過(guò)“眾包”的形式產(chǎn)生最好的模型?，F(xiàn)在注冊(cè)用戶數(shù)量超過(guò)100萬(wàn)。

在Kaggle Competitions排行榜中，有一個(gè)頭銜是眾多用戶都十分向往的，那就是“Kaggle Grandmaster”，排名0.1‰的頂級(jí)高手。

除了代表你參加過(guò)很多競(jìng)賽并且多次獲得冠軍，這個(gè)頭銜在投簡(jiǎn)歷找工作時(shí)也很具吸引力。同時(shí)，參加大企業(yè)舉辦的大型競(jìng)賽，還能獲得獎(jiǎng)金。

剛剛，Kaggle CTO Ben Hamner發(fā)表推文，祝賀來(lái)自英國(guó)的17歲男孩Mikel Bober-Irizar，成為史上最年輕的Kaggle Grandmaster：

史上最年輕的Grandmaster是如何煉成的

目前，Kaggle在全球范圍內(nèi)只有122位Grandmaster，目前排名第一的是一位8年前加入的用戶。

Mikel在122位Grandmaster中，排名第31，他用的時(shí)間是3年，更重要的是，他的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)全靠搜索網(wǎng)絡(luò)資料，自學(xué)而成。

在Kaggle，要成為Grandmaster非常困難，該頭銜是根據(jù)Kaggle Progression System來(lái)判定的。它是一套用戶的等級(jí)排名系統(tǒng)，類似于在游戲中做任務(wù)，一路打怪、攢經(jīng)驗(yàn)，換取累計(jì)積分，達(dá)到一定要求之后就可以升級(jí)。

Kaggle Progression System的等級(jí)從低到高分別為：Novice、Contributor、Expert、Master和Grandmaster。

Novice加入社區(qū)，注冊(cè)即可達(dá)成。

在上述基礎(chǔ)上，還需達(dá)成：添加用戶的簡(jiǎn)歷、定位、職業(yè)、組織；SMS確認(rèn)賬戶；運(yùn)行一個(gè)script、實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的submission、評(píng)論一次以及投一次票，就可以成為Contributor。

若用戶已經(jīng)在一個(gè)或多個(gè)專業(yè)類別中完成了大量關(guān)于Kaggle的工作，一旦達(dá)到某個(gè)類別的專家水平，該用戶便可進(jìn)入Kaggle Expert排名。

若能夠達(dá)成以下成就，便可獲得Master的等級(jí)頭銜：

而最頂級(jí)的Grandmaster，需要達(dá)成如下目標(biāo)，也就名副其實(shí)是某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域中的“頂級(jí)大師”。

可見(jiàn)，達(dá)成Grandmaster目標(biāo)成就的要求門檻還是相當(dāng)之高，那么我們來(lái)看看這位17歲神奇boy達(dá)成了怎么的成就：

可以看到，Mikel Bober-Irizar小選手總共獲得過(guò)6枚金牌，其中5枚團(tuán)戰(zhàn)金牌，1枚Solo金牌。

不僅如此，這位小選手總共參加了57次競(jìng)賽，其中單人Solo共計(jì)47場(chǎng)（82%），團(tuán)隊(duì)比賽共計(jì)10場(chǎng)（18%）?？梢?jiàn)Mikel Bober-Irizar是一個(gè)團(tuán)戰(zhàn)、單人多方面發(fā)展的強(qiáng)悍型種子選手。

縱覽Kaggle Competitions排行榜，許多Grandmaster的成就是要遠(yuǎn)高于這個(gè)英國(guó)小男孩兒的，有甚者金牌數(shù)量已經(jīng)達(dá)到41枚之多。

但重點(diǎn)在于，Mikel Bober-Irizar只有17歲，從資料中也可以看到，他于三年前加入Kaggle，也就是說(shuō)，他開(kāi)始玩兒編程、參加比賽是在14歲，甚至是更早！

真可以說(shuō)是“骨骼驚奇，萬(wàn)中無(wú)一的練武奇才”了！

Mikel Bober-Irizar不僅天賦異稟，更重要的是勤奮也是異于常人。

從上述的數(shù)據(jù)來(lái)看，三年來(lái)，小男孩兒平均每年參加比賽的次數(shù)為19場(chǎng)，工作量可以說(shuō)是相當(dāng)?shù)某渥?。反過(guò)來(lái)看，當(dāng)今很多大學(xué)生，一年是否能夠達(dá)到這樣的工作量呢？

而最近神奇少年們的新聞最近也是層出不窮：從18歲少年被谷歌錄用、到12歲小女孩兒編寫元胞自動(dòng)機(jī)程序，現(xiàn)在Python都已經(jīng)進(jìn)入小學(xué)課程了。

真的是長(zhǎng)江后浪拍前浪，把“老人們”都拍在沙灘上??！

并未參加過(guò)任何正式AI課程，全靠自學(xué)成才

在Mikel的LinkedIn主頁(yè)上公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，Mikel Bober-Irizar 就讀于英國(guó)吉爾福德的皇家文理學(xué)校（Royal Grammar School, Guildford），從高中時(shí)期起就開(kāi)始活躍參與機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛技術(shù)的軟硬件研發(fā)，曾在硅谷自動(dòng)駕駛出租車企業(yè)Voyage任職，后在英國(guó)EduNow負(fù)責(zé)后端和服務(wù)器開(kāi)發(fā)。

他是首批獲得Udacity自動(dòng)駕駛車工程師納米學(xué)位認(rèn)證的500人之一，該學(xué)位申請(qǐng)人達(dá)11000多人，入選率不足5%。

盡管只有17歲，但Mikel現(xiàn)在已經(jīng)是三菱電機(jī)研究實(shí)驗(yàn)室（MERL）的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)實(shí)習(xí)生，主要研究圖像合成和表示學(xué)習(xí)。此前還擔(dān)任EduNow公司的技術(shù)主管，這是一家做課程復(fù)習(xí)資料、論文查詢和學(xué)習(xí)筆記服務(wù)的公司。

以下是LinkedIn上關(guān)于Mikel教育和工作經(jīng)歷的詳細(xì)信息：

三菱電機(jī)研究實(shí)驗(yàn)室（MERL）計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究實(shí)習(xí)生

2018 年 7 月 - 至今

主要研究圖像合成和表示學(xué)習(xí)

EduNow公司 技術(shù)主管

2017 年 9 月 - 2018 年 7 月

從零開(kāi)始參與構(gòu)建EduNow平臺(tái)，主要負(fù)責(zé)后端和服務(wù)器開(kāi)發(fā)

Voyage

2017 年 7 月

Voyage自動(dòng)駕駛出租車的多種軟硬件項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)

Udacity

2016 年 9 月 - 2017 年 6 月

首批500名（申請(qǐng)人11000名）獲得該機(jī)構(gòu)自動(dòng)駕駛車工程師微學(xué)位（Nanodegree）的人，被邀請(qǐng)擔(dān)任該課程5位學(xué)生領(lǐng)袖之一。

Kaggle挑戰(zhàn)賽上戰(zhàn)績(jī)輝煌

谷歌地標(biāo)檢索挑戰(zhàn)賽

2018年5月，參賽隊(duì)共209支，獲第1名

本次比賽對(duì)參賽者提供查詢圖像，對(duì)于每個(gè)查詢，期望檢索到數(shù)據(jù)庫(kù)中包含相同地標(biāo)（如果有的話）的所有圖像。

比賽使用的新數(shù)據(jù)集是全球最大的圖像檢索研究數(shù)據(jù)集，包含超過(guò)100萬(wàn)張獨(dú)特地標(biāo)的圖像。圖像檢索是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)基本問(wèn)題，對(duì)于包含地標(biāo)建筑的查詢圖像尤為重要，因?yàn)槿藗兿矚g拍攝的照片中大部分都包括這些地標(biāo)。

此次挑戰(zhàn)賽與“地標(biāo)識(shí)別挑戰(zhàn)賽”（這個(gè)競(jìng)賽Mikel在483人中排第33名，Top 7%）一道進(jìn)行。兩個(gè)挑戰(zhàn)賽的使用的測(cè)試集是相同的，鼓勵(lì)更多的選手參與競(jìng)爭(zhēng)。不過(guò)，兩個(gè)挑戰(zhàn)的訓(xùn)練集/檢索集之間沒(méi)有共同的地標(biāo)。

Avito重復(fù)廣告檢測(cè)挑戰(zhàn)賽

2016年7月，548隊(duì)參賽，獲第2名（Top 1%）

Avito是全球規(guī)模最大、發(fā)展最快的在線分類廣告商之一，這個(gè)競(jìng)賽要求Kaggle參賽者開(kāi)發(fā)一個(gè)可以自動(dòng)識(shí)別重復(fù)廣告的模型。由于競(jìng)爭(zhēng)激烈，賣家經(jīng)常絞盡腦汁，努力讓他們的產(chǎn)品受到關(guān)注，這可能意味著要多次發(fā)布相同的廣告，對(duì)廣告文字進(jìn)行略微修改，或放上從不同角度拍攝的商品照片。通過(guò)更準(zhǔn)確的重復(fù)廣告檢測(cè)，Avito將讓買家更容易找到誠(chéng)實(shí)的賣家，與之進(jìn)行下一次交易。

博世生產(chǎn)線故障預(yù)測(cè)挑戰(zhàn)賽

2016年11月，627隊(duì)參賽，獲第5名（Top 1%）

在本次挑戰(zhàn)賽中，博世要求參賽者利用數(shù)千次測(cè)量和測(cè)試，預(yù)測(cè)機(jī)器的內(nèi)部故障，這些測(cè)量和測(cè)試是針對(duì)生產(chǎn)線上的每個(gè)部件進(jìn)行的。這將使博世能夠以最低的成本為最終用戶提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

競(jìng)賽使用的都是博世在其裝配過(guò)程中每一步的真實(shí)記錄數(shù)據(jù)，因此能利用高級(jí)分析來(lái)改進(jìn)這些制造流程。不過(guò)，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和生產(chǎn)線的復(fù)雜性給當(dāng)前的方法帶來(lái)了問(wèn)題。

從應(yīng)用角度講，理解算法工作原理比懂?dāng)?shù)學(xué)更重要

2017年7月，Mikel在接受采訪時(shí)表示，他最初只是抱著試試的態(tài)度來(lái)參加Kaggle挑戰(zhàn)賽的。從實(shí)際應(yīng)用的角度講，對(duì)算法的工作原理的理解要比其數(shù)學(xué)原理更重要。他所在的高中皇家文理學(xué)校并未設(shè)置AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)課程，Mikel在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的編程技能幾乎完全是自學(xué)成才。

“網(wǎng)上有很多免費(fèi)課程，但我實(shí)際上并沒(méi)有參加這些課程。當(dāng)我遇到一個(gè)很大的問(wèn)題想解決時(shí)，我只想在谷歌上搜到這個(gè)問(wèn)題。我在網(wǎng)上看到了Kaggle，我就想，'為什么不試試呢？'“

“我不知道算法背后的所有數(shù)學(xué)原理，但就實(shí)際使用而言，我認(rèn)為對(duì)算法的工作方式有一個(gè)合理的理解更為重要。即使我不能從頭開(kāi)始寫算法，我仍然知道它具體做了什么，這有助于我理解算法可能有用的地方。”

Mikel在Medium上也比較活躍，今年初，新智元還報(bào)道過(guò)他關(guān)于CPU漏洞的評(píng)測(cè)文章：【最大降40%】CPU漏洞補(bǔ)丁對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)性能影響實(shí)測(cè)