為什么應(yīng)該在SEPIC轉(zhuǎn)換器中使用耦合電感?
發(fā)表于 02-06 06:58
請(qǐng)問(wèn)音頻底噪測(cè)試時(shí),應(yīng)該在音頻信號(hào)分析儀上如何設(shè)置濾波器?是否還要添加硬件濾波器?
a-weight濾波器具體是啥意思,怎么個(gè)算法?是否有a-weight濾波器的相關(guān)paper文檔
發(fā)表于 11-04 08:09
工作了;Part2:工欲善其事,必先利其器,所以你必須選擇體驗(yàn)良好的數(shù)據(jù)分析編程環(huán)境;Part3:用真實(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目檢驗(yàn)?zāi)芰Α?b class='flag-5'>學(xué)習(xí)Python數(shù)
發(fā)表于 06-28 15:18
我看了有些人的板在ddr2地址線加匹配電阻,數(shù)據(jù)線不加。有的人在數(shù)據(jù)線加匹配電阻地址線不加,到底應(yīng)該在那里加的,是參考DDR芯片的手冊(cè)還是參考TMS320C6748的手冊(cè)來(lái)做?
發(fā)表于 01-21 13:50
在數(shù)據(jù)表中,命令寫(xiě)示例沒(méi)有任何關(guān)于SLWR行的任何說(shuō)明。但是在時(shí)序圖上(圖11-4)。命令異步寫(xiě)入時(shí)序圖)我看到SLWR線選通…現(xiàn)在我的問(wèn)題是,我應(yīng)該在寫(xiě)描述符RAM的時(shí)候這樣做嗎?? 以上
發(fā)表于 03-28 09:19
以色列實(shí)時(shí)分析和異常檢測(cè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)克服人類(lèi)在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過(guò)
發(fā)表于 07-29 08:06
stm32f103在RT-thread studio中中斷函數(shù)重寫(xiě)應(yīng)該在哪個(gè)地方重寫(xiě),為什么我的一直都是重定義?
發(fā)表于 01-16 16:15
你好我正在使用 stm32Cube IDE。我應(yīng)該在哪里編輯 makefile?
發(fā)表于 01-31 08:41
邏輯分析儀測(cè)試在基于FPGA的LCD顯示控制中的應(yīng)用
摘要:邏輯分析儀作為基礎(chǔ)儀器,應(yīng)該在基礎(chǔ)數(shù)字電路教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用。本文介紹了
發(fā)表于 11-27 09:38
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近日,kdnuggets做了一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言使用情況的問(wèn)卷調(diào)查,他們分析了954個(gè)回答,得出結(jié)論——Python已經(jīng)打敗R語(yǔ)言
發(fā)表于 06-28 08:33
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對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)的初學(xué)者來(lái)說(shuō),線性回歸,或者Logistic回歸是許多人在建立預(yù)測(cè)模型時(shí)接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣,有些人甚至在走出校門(mén)當(dāng)上
發(fā)表于 04-27 15:55
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問(wèn)題是:用戶(hù)應(yīng)該在VR媒體播放器中尋找什么樣的質(zhì)量和收益?對(duì)于經(jīng)典視頻播放器,大多數(shù)人確切地知道他們?cè)?b class='flag-5'>尋找什么,因?yàn)樗麄兙哂袦y(cè)試各種軟件和應(yīng)用程序的長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)。
發(fā)表于 07-06 16:34
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數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種:關(guān)聯(lián)
發(fā)表于 03-25 14:13
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數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種:關(guān)聯(lián)
發(fā)表于 03-27 14:13
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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具,通過(guò)訓(xùn)練模型從
發(fā)表于 07-02 11:22
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評(píng)論