一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

為核心時代重塑核心基因組學(xué)軟件工具

英特爾 Altera視頻 ? 2018-09-18 10:18 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

概述了與英特爾工程師多年合作以改進Bowtie和Bowtie 2(以及另一個稱為HISAT的相關(guān)工具)以有效利用現(xiàn)代Intel CPU上的所有處理器核心的結(jié)果。包括在英特爾?Xeon?和英特爾?XeonφΦPhi?處理器上運行我們改進的代碼的結(jié)果。演講者描述了對代碼進行的一系列改進,包括集成IntelThreading Building Blocks庫,使用更適合NUMA系統(tǒng)的互斥實現(xiàn),以及完全了解NUMA的新穎的“隊列鎖”互斥實現(xiàn)。所有這些都導(dǎo)致了在測試系統(tǒng)上的線程縮放的改進。還描述了一系列結(jié)果,說明如何優(yōu)化代碼中的關(guān)鍵關(guān)鍵部分導(dǎo)致進一步的改進。這些結(jié)果得益于英特爾工具(如IntelInspector和IntelVTune}Ampli.)的戰(zhàn)略使用,為其他基因組學(xué)軟件工具提供了指南,供尋求類似地調(diào)整其軟件以更好地利用現(xiàn)代多核系統(tǒng)的作者參考。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    19885

    瀏覽量

    235057
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    11076

    瀏覽量

    216998
  • intel
    +關(guān)注

    關(guān)注

    19

    文章

    3495

    瀏覽量

    188416
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    基于大數(shù)據(jù)的食品學(xué)精進安全食品

    基因核磁共振的代謝學(xué),結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析,可用成功區(qū)分橄欖油及其摻假食用油?;诖髷?shù)據(jù)的食品學(xué)基因
    發(fā)表于 11-17 15:54

    基因組數(shù)據(jù)CNV分析簡介 精選資料分享

    除了利用aCGH和snp芯片來檢測CNV之外,也可以通過NGS數(shù)據(jù)來分析CNV, 比如全基因組和全外顯子測序。針對全基因組CNV的檢測,還針對開發(fā)了一種稱之為C...
    發(fā)表于 07-29 08:24

    基因組測序的優(yōu)勢 精選資料分享

    基因組測序,并綜合利用不同測序技術(shù)和生物信息學(xué)工具對研究物種進行序列拼接和修正,進而獲得該物種的基因組序列圖譜。第二種常見的全基因組重測序
    發(fā)表于 07-29 08:31

    基因組CNV分析的策略是什么?

    基因組CNV分析的策略是什么?
    發(fā)表于 10-27 06:43

    基因組測序的優(yōu)勢是什么?

    基因組測序的優(yōu)勢是什么?
    發(fā)表于 10-27 06:27

    使用Arm服務(wù)器減少基因組學(xué)的時間和成本

    1、使用Arm服務(wù)器減少基因組學(xué)的時間和成本  我們現(xiàn)在可以展示三種主要aligners在Arm架構(gòu)AWS Graviton3上的性能。AWS Gravaton3是AWS服務(wù)器系列中最新的基于Arm
    發(fā)表于 10-09 16:32

    華大發(fā)布高精度基因組標(biāo)準(zhǔn)及解決方案 開啟基因組測序“全高清”時代

    基因組測序“全高清”時代!
    的頭像 發(fā)表于 06-19 15:10 ?3516次閱讀

    利用基因組學(xué)和人工智能延年益壽將在未來可期

    近日,據(jù)外媒報道,抗衰老產(chǎn)業(yè)價值1100億美元,到2025年估計會達到6100億美元,全球科學(xué)家正在利用基因組學(xué)和人工智能的力量來延年益壽。
    的頭像 發(fā)表于 12-26 11:33 ?2569次閱讀

    基于計算分析的高可用彈性宏基因組學(xué)計算平臺

    復(fù)雜度測序數(shù)據(jù),讓研究人員在處理過程中面臨諸多困難面,大規(guī)模測序數(shù)據(jù)的分析消耗資源,如硬件資源、時間成本等;另一方面,計算分析過程中必然涉及到的大量宏基因組學(xué)計算分析工具很難由普通使用者自行部署、調(diào)試與維護。文中對比了領(lǐng)域內(nèi)主流的宏基因
    發(fā)表于 04-19 10:54 ?6次下載
    基于計算分析的高可用彈性宏<b class='flag-5'>基因組學(xué)</b>計算平臺

    北鯤云超算平臺對于基因組學(xué)研究能夠提供哪些幫助?

    隨著眾多生物基因組測序項目的完成,生物學(xué)數(shù)據(jù)正在加速度增長。從高通量/多組學(xué),到單分子/單細(xì)胞;從多倍體/單倍型到宏基因組/環(huán)境基因組;從精
    發(fā)表于 11-15 14:24 ?619次閱讀

    NVIDIA Clara Parabricks助力基因組學(xué)和藥物研究

    世界上最大的遺傳學(xué)研究鑒定數(shù)據(jù)庫使科學(xué)家能夠訪問NVIDIA Clara Parabricks,以加速推進基因組學(xué)和藥物研發(fā)領(lǐng)域的發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 02-17 11:07 ?1714次閱讀

    微流控芯片技術(shù)在單細(xì)胞基因組學(xué)研究中的應(yīng)用

    單細(xì)胞基因組學(xué)包括單細(xì)胞全基因組測序和以單細(xì)胞和微量細(xì)胞材料的全基因組范圍內(nèi)的基因功能研究。功能基因組
    的頭像 發(fā)表于 03-03 13:04 ?2460次閱讀
    微流控芯片技術(shù)在單細(xì)胞<b class='flag-5'>基因組學(xué)</b>研究中的應(yīng)用

    基因組學(xué)大型語言模型在多項任務(wù)中均展現(xiàn)出卓越的性能和應(yīng)用擴展空間

    InstaDeep、慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)和 NVIDIA 之間的合作推動了面向基因組學(xué)的多超級計算規(guī)模的基礎(chǔ)模型開發(fā)進程。這些模型在大量預(yù)測任務(wù)(例如啟動子和增強子位點預(yù)測)中展示了最先進的性能
    的頭像 發(fā)表于 01-17 01:05 ?950次閱讀

    人工智能如何改變基因組學(xué)

    AI 和加速計算正在為基因組測序流程開辟新的可能性。 全基因組測序領(lǐng)域的進步已經(jīng)點燃了數(shù)字生物學(xué)的革命。 隨著新一代高通量測序成本的下降,基因組學(xué)項目正在世界各地展開。 無論是對患有罕
    的頭像 發(fā)表于 04-05 00:25 ?862次閱讀

    中科曙光構(gòu)建全國產(chǎn)化基因組學(xué)高性能計算平臺

    近日,中科曙光承建的國內(nèi)某研究所基因組學(xué)高性能計算平臺正式交付。這是國內(nèi)生物信息學(xué)領(lǐng)域首個從底層硬件到上層軟件實現(xiàn)完全自主可控,并深度融合高性能計算與人工智能算力的平臺,成功填補了該領(lǐng)域國產(chǎn)高端算力的空白。
    的頭像 發(fā)表于 06-26 17:36 ?377次閱讀