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3D結(jié)構(gòu)光斗艷TOF,曠視科技帶來哪些創(chuàng)新場景應(yīng)用?

cMdW_icsmart ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-06 14:11 ? 次閱讀
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人工智能AI)對智能手機(jī)而言無疑是一個新的起點(diǎn)。

iPhone X到三星Bixby,再到華為、榮耀、OPPO、vivo、小米等國產(chǎn)手機(jī)廠商,紛紛加入到AI戰(zhàn)局之中。

其實(shí)目前應(yīng)用到智能手機(jī)上的人工智能應(yīng)用主要為智能視覺、智能語音。而當(dāng)下最火的智能視覺技術(shù)莫過于3D視覺。

蘋果iPhone X的發(fā)布,率先敲開了3D視覺的大門。據(jù)了解,iPhone X的3D視覺系統(tǒng)是通過投射超過3萬個光信息識別點(diǎn),由攝像頭收集信息并通過算法分析,將現(xiàn)實(shí)更加立體形像的表現(xiàn)出來,其使用的是3D視覺技術(shù)中的結(jié)構(gòu)光方案。

盡管手機(jī)雙攝已經(jīng)成為當(dāng)前的智能手機(jī)標(biāo)配,而雙攝像頭也能夠依據(jù)視差原理形成三維圖像,但是受制于光線和紋理等拍攝環(huán)境因素,雙攝產(chǎn)生的三維圖像差強(qiáng)人意,更無法滿足3D驗(yàn)真環(huán)節(jié)的應(yīng)用要求,所以采用主動投射編碼光獲取3D信息的結(jié)構(gòu)光技術(shù)成為智能手機(jī)革新的關(guān)鍵一環(huán)。

實(shí)際上,目前應(yīng)用于智能手機(jī)上較為成熟的3D視覺解決方案有兩種:TOF (Time of Flight)和3D結(jié)構(gòu)光。

3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)的是通過光學(xué)手段獲取被拍攝物體的三維結(jié)構(gòu),再通過這一信息進(jìn)行更深度的應(yīng)用。而TOF是通過給目標(biāo)連續(xù)發(fā)送光脈沖,然后用傳感器接收從物體返回的光,通過探測光脈沖的飛行(往返)時間來得到目標(biāo)物距離。與3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)更專注于近距離人識別相比,TOF技術(shù)則更適用于相對遠(yuǎn)距離的3D信息采集,應(yīng)用范圍和想象空間也更廣。

3D結(jié)構(gòu)光斗艷TOF,曠視科技浮出水面

今年5月份,OPPO 就曾向大眾演示了全球首個基于3D 結(jié)構(gòu)光技術(shù)的5G 視頻通話,并宣布OPPO 的3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)已經(jīng)具備量產(chǎn)條件。

隨著OPPOFind X的正式發(fā)布,也成為了安卓陣營首款實(shí)量產(chǎn)的帶有3D 結(jié)構(gòu)光技術(shù)的智能手機(jī)。

相比傳統(tǒng)人臉識別,OPPO Find X 的3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)可應(yīng)用于安全支付、三維重建、AR、游戲等眾多場景,其中最重要的應(yīng)用是便是安全支付,這便要求3D結(jié)構(gòu)光人臉識別算法具備極高的技術(shù)水準(zhǔn),并做到極致的質(zhì)量控制。

更重要的的是,OPPO Find X徹底打破了安卓陣營結(jié)構(gòu)光技術(shù)短板的局面,OPPO Find X 更是突破了硬件和工藝瓶頸,用雙軌潛望結(jié)構(gòu)的全隱藏式3D攝像頭取代了劉海屏,鑄造了迄今為止最接近“真正意義全面屏”的智能手機(jī)。

據(jù)了解,OPPO Find X手機(jī)上的人臉識別應(yīng)用由OPPO研究院上海軟件研究中心AI實(shí)驗(yàn)室與曠視科技Face++聯(lián)合研發(fā),具備毫秒極速解鎖和百萬分之一精度的安全支付功能。

曠視科技是全球領(lǐng)先的計算機(jī)視覺技術(shù)企業(yè),致力于通過“AI+IoT”技術(shù)賦能不同的垂直領(lǐng)域,為各行業(yè)提供完整的智能解決方案,其中以智能手機(jī)為代表的移動終端是曠視用AI 實(shí)現(xiàn)賦能的最典型場景。因此曠視不僅是一家由人工智能驅(qū)動的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建者,同時也是手機(jī)行業(yè)核心AI 解決方案提供商。

不僅是在3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)上,曠視科技在TOF方案上也有較深的布局。

今年6月份,vivo 曾在2018 MWC 上海發(fā)布了TOF 3D 超感應(yīng)技術(shù),與曠視(Face++ )首次在業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)依托于TOF的安全支付、3D 美顏、3D 整形和3D 光效等應(yīng)用。

“vivo 用戶將可以用人臉替代指紋、密碼或PIN 碼作為移動支付的主要驗(yàn)證方式。用戶只需要站上vivo 的體驗(yàn)機(jī),搖臂上搭載了TOF 3D 超感應(yīng)技術(shù)的原型機(jī)就會對用戶的頭部進(jìn)行環(huán)形掃描,錄入之后很快就會形成一個高精度的3D 人臉模型,輪廓和細(xì)節(jié)的把控都十分出色,用戶還可以拖動模型查看任一角度的自己?!睒I(yè)內(nèi)人士指出。

▲曠視科技基于TOF 3D 超感應(yīng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的人像布光、3D 美顏和虛擬整形應(yīng)用

在曠視科技三個核心算法模型結(jié)構(gòu)加持下,vivo 手機(jī)可實(shí)現(xiàn)0.1s 內(nèi)極速識別,0.03s 重建和達(dá)百萬分之一的支付精度。

AI+3D時代,曠視科技的軟硬一體解決方案

作為創(chuàng)始人僅有30歲的曠視科技來說,從成立至今已經(jīng)走過了八個年頭。

據(jù)公開資料顯示,曠視科技最早成立于2011年,是世界最早一批用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人臉識別產(chǎn)品商用的人工智能企業(yè),曾以“Face++”的名字為外界熟知。

2015年,3月16日的德國漢諾威IT博覽會上,阿里巴巴集團(tuán)董事長馬云親自演示了“刷臉”支付,也讓背后技術(shù)提供方曠視科技獲得了廣泛的關(guān)注。

2015年之后,曠視科技發(fā)力AI+IOT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))應(yīng)用,從0到1,將成熟的技術(shù)在金融、商業(yè)、安防等領(lǐng)域諸多領(lǐng)域落地。

2017年10月,曠視科技宣布完成C輪4.6億美元融資,由中國國有資本風(fēng)險投資基金領(lǐng)投,螞蟻金服、富士康集團(tuán)戰(zhàn)略領(lǐng)投,這一數(shù)字打破了彼時國際范圍內(nèi)人臉識別領(lǐng)域的融資紀(jì)錄。

同一年,曠視科技開始布局手機(jī)市場。隨后一舉推出人臉支付、人臉識別解鎖、人像光效、人像背景虛化、視頻美化、3D Animoji等一系列移動端AI產(chǎn)品,以滿足不同手機(jī)廠商在人臉解鎖、圖像增強(qiáng)、相機(jī)增強(qiáng)、智能圖像和視頻處理上的需求。

“短期來看,曠視的首要任務(wù)就是賦能全球十億攝像頭,所以手機(jī)市場一定是主戰(zhàn)場。”在今年8月召開的“探索未知的深度3D視覺產(chǎn)業(yè)先鋒研討會”上,曠視科技首次發(fā)布了“軟硬一體”的移動端3D感知全棧解決方案,曠視科技云事業(yè)部高級副總裁吳文昊介紹稱,“手機(jī)3D視覺領(lǐng)域雖然已有多種類型的應(yīng)用案例出來,但該領(lǐng)域包含算法和模組的軟硬一體整體解決方案仍是缺位的,曠視科技正在嘗試一種從上往下的整合方案?!?/p>

吳文昊表示,在曠視發(fā)布的軟硬一體移動端智能3D產(chǎn)品解決方案中,最上面一層是3D應(yīng)用層,往下依次是AI算法、解決方案,最后到攝像、傳感等硬件設(shè)備制造。

當(dāng)前以智能手機(jī)為代表的移動端領(lǐng)域正在經(jīng)歷新一輪的AI+3D前沿技術(shù)洗禮,3D視覺領(lǐng)域迎來手機(jī)、算法和設(shè)備廠商的瘋狂涌入。

據(jù)了解,除了蘋果和三星之外,國內(nèi)手機(jī)品牌紛紛推出帶有3D視覺的智能終端,希望在AI時代爆發(fā)之前搶占制高點(diǎn)。在國內(nèi)幾大品牌里面,華為、榮耀、小米、vivo、OPPO 、錘子、魅族、一加等先后發(fā)布了AI+3D視覺的產(chǎn)品,而在這一領(lǐng)域里,曠視科技占據(jù)了80%的市場份額。

9月5日,由芯智訊主辦的第二屆生物識別論壇即“2018生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇”上,曠視科技手機(jī)事業(yè)部產(chǎn)品與市場總監(jiān)沈瑄將現(xiàn)場解答曠視科技的“軟硬一體,創(chuàng)新手機(jī)3D解決方案”,闡釋曠視最新、最全面的“AI+3D”發(fā)展脈絡(luò)。而隨著5G時代的腳步臨近,曠視科技又將會衍生哪些創(chuàng)新的場景應(yīng)用?我們不妨拭目以待。

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原文標(biāo)題:AI時代,曠視科技如何給手機(jī)“賦能”?

文章出處:【微信號:icsmart,微信公眾號:芯智訊】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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