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AI芯片的未來由誰主導(dǎo)?

SSDFans ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-10 09:42 ? 次閱讀
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今年5月底曾在曼哈頓中部的賓夕法尼亞州立大學(xué)舉行了一次意義重大的人工智能會議。參加這次會議的大多是科技領(lǐng)域的新起之秀,世界頂級半導(dǎo)體設(shè)備制造企業(yè)AMAT也參加了此次會議。會議由Pierre Ferragu主持,此前他剛剛辭去了伯恩斯坦的技術(shù)分析師職務(wù),在New Street Research做技術(shù)研發(fā),New Street Research是一家純粹的研究機構(gòu),并沒有別的業(yè)務(wù)。

從左邊開始,分別是Netronome首席執(zhí)行官Niel Viljoen,Mipsology首席執(zhí)行官Ludovic Larzul, Applied Materials市場信息負責人Sundeep Bajikar,Syntiant首席執(zhí)行官Kurt Busch和Applied MaterialsCIO Jay Kerley。

此次會議的重點是討論將哪種芯片用于目前已有的智能算法,如“深度學(xué)習(xí)”。同時這也是一次很好的調(diào)查機會,如何選擇決定了英特爾(INTC)、Nvidia(NVDA)和Xilinx(XLNX)未來在計算機領(lǐng)域能否占據(jù)主導(dǎo)地位。

會議發(fā)言人普遍認為,在未來五年內(nèi),AI芯片最保守估計每年在人工智能市場的需求將達到150億美元。問題是哪些芯片會應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域?

Netronome Systems是高度可編程半導(dǎo)體領(lǐng)域的領(lǐng)先供應(yīng)商,成立于2003年8月,總部位于美國賓夕法尼亞州的匹茲堡,目前其分支機構(gòu)遍布北美、歐洲、亞洲和非洲,為全球客戶提供技術(shù)和銷售支持。Netronome目前正在制造網(wǎng)絡(luò)加速芯片。

Niel Viljoen是Netronome公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官,他認為隨著新一代芯片的出現(xiàn),將會減少對英特爾微處理器的使用。Viljoen說:“每次改變都會減少CPU的負擔?!?/p>

他表示,芯片的“體系結(jié)構(gòu)”涉及材料和加速器,以及一些我們沒有接觸過的東西的,例如像DRAM這樣的存儲芯片,其內(nèi)存是如何組織的以及如何分布的。

雖然Nvidia的突出之處在于它的GPU在人工智能領(lǐng)域得到了認可,但是有人指出未來將會出現(xiàn)更多類型的芯片,它們將更加關(guān)注存儲電路而不僅僅是計算電路。另一家公司Mipsology正在開發(fā)可以更好地使用“現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)”的軟件,Intel、Xilinx和Lattice Semiconductor(LSCC)銷售的就是這種可編程芯片,這更加說明了未來芯片的多樣性。

Mipsology CEO Ludovic Larzul解釋說,深度學(xué)習(xí)中的一些任務(wù)需要傳統(tǒng)的“分支”指令,即遵循更窄的“if/then/else”結(jié)構(gòu)的計算機命令,但是這并不適合GPU。

幾周前剛剛走出“隱形模式”的Syntiant提出了一種完全不同的AI芯片方案。Syntiant公司的高管大都來自Broadcom(AVGO),他們正在研制一款專注于存儲介質(zhì),它更多地利用了模擬芯片的專業(yè)知識。

正如Syntiant CEO Kurt Busch所說“我們可以在存儲芯片中進行計算,100%消除了傳統(tǒng)存儲芯片中的存儲帶寬瓶頸”。

Syntiant專注于將這些存儲芯片用于“邊緣”設(shè)備,例如汽車和智能手表,以及其他具有嚴格功率限制但是經(jīng)常連接不到云數(shù)據(jù)中心進行機器學(xué)習(xí)的設(shè)備。

Busch的邊緣AI例子是交通攝像頭。他說:“每個角落都有交通攝像頭,他們把看到的所有車牌照都拍照,然后把這些圖像發(fā)送到云端。那么為什么不讓云直接告訴相機我們正在尋找某個車牌,而讓看到車牌的照相機將圖像發(fā)送到云呢?”

換句話說,這樣的人工智能已經(jīng)脫離了“訓(xùn)練階段”進入了所謂的“推理階段”,即使用已經(jīng)對數(shù)據(jù)進行過訓(xùn)練的計算機來解決該領(lǐng)域的特定問題。

Busch認為在可預(yù)見的將來,系統(tǒng)“訓(xùn)練”仍將在需要大量計算的云中進行。

Applied Materials公司是全球最大的半導(dǎo)體生產(chǎn)設(shè)備和高科技技術(shù)服務(wù)企業(yè),為財富500強全球化發(fā)展增長型企業(yè)之一。Applied Materials公司自1967年成立至今三十多年來一直都是領(lǐng)導(dǎo)信息時代的先驅(qū),為全球信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展和高速增長提供了技術(shù)的可能。

Applied Materials的首席信息官Jay Kerley表示該公司已經(jīng)在內(nèi)部建立了大量的基礎(chǔ)設(shè)施,將用人工智能相關(guān)工作的研究,例如解決人工智能芯片制造的問題。

Kerley說 “大多情況下都是軟件在推動硬件”,在谷歌開發(fā)的各種框架中最受歡迎的是TensorFlow。他表示:“如果GPU能夠做出改進持這些新出現(xiàn)的需求,那么事情就簡單了。但是我們現(xiàn)在需要將這些GPU用于處理它們并不擅長的事情?!?/p>

同時,Applied正在使用英特爾和Nvidia的大量GPU來構(gòu)建巨型數(shù)據(jù)中心。因此,如果AI在不遠的將來有所進展,對芯片供應(yīng)商來說將是一個非常好的機會。

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原文標題:英特爾 vs Nvidia vs Xilinx:誰決定著AI芯片的未來?

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