如果在一年前，討論AI和5G之間的關系，很多人會覺得純屬空談。但現(xiàn)在，你會發(fā)現(xiàn)5G和AI的結(jié)合正在成為現(xiàn)實。

究竟兩者之間會碰撞出怎樣的火花？

為了探尋它們之間的聚變關系，英特爾聚集了業(yè)界專家學者，搶先對5G和AI的未來進行了一次專家座談會。這個被稱為“THE NEXT下午茶”的座談會旨在探討人工智能、自動駕駛、5G等前沿趨勢，為產(chǎn)業(yè)的未來提供思想動力和實踐指引。第一期就聚集了AI和5G領域的多位大咖：東南大學移動通信國家重點實驗室主任尤肖虎教授，清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東教授，還有兩位在IT和通信領域有多年經(jīng)驗的資深媒體人高飛和劉啟誠，以及英特爾中國研究院院長宋繼強和中國區(qū)通信技術(shù)政策和標準總監(jiān)鄒寧，可以說集合了產(chǎn)學研的專家學者和觀察者。

從AI+5G，到AIx5G

5G和AI，已經(jīng)是不可逆的未來，也代表著兩種革命，從包括英特爾在內(nèi)的巨頭們大力下注就可見一斑。某種意義上說，5G是萬物互聯(lián)的基礎，AI則是實現(xiàn)萬物智能的工具。

英特爾中國研究院院長宋繼強解讀AIx5G

在英特爾中國研究院院長宋繼強看來，5G和AI已經(jīng)處于進化中，5G網(wǎng)絡作為基礎設施，已經(jīng)從為人服務到轉(zhuǎn)變成為物服務，AI也并不是一個單純的解決方案，而是一個工具。

他認為，如何結(jié)合這兩個核心技術(shù)是可以發(fā)揮很大想象空間的事情，兩者交匯能形成交替上升的趨勢。比如，在燈光秀中被稱為“空中煙火”的無人機就是一個很好的案例，得益于強大的計算能力和高可靠的網(wǎng)絡，無人機可以構(gòu)造出群體智能的能力，不只是創(chuàng)造性的表演，也可以應用于搜救、快遞等多個領域。

“AI和5G兩場革命，不是簡單地把它解放，而是能把它盛放，最好能形成一個交替的去上升的一個方式”，宋繼強表示。

宋繼強堅信AI和5G不只是一個加法，而是乘法，甚至可能是冪次方的關系。因為當AI可以在細微處發(fā)揮“自能”作用的時候，再搭配5G，開啟云連接，一定可以大開腦洞，產(chǎn)生無限可能性，并且會一步步疊加，形成持續(xù)的創(chuàng)新。

但如何從“智能”上升到“自能”，并不是一蹴而就的，這也是英特爾一直在攻克的難題。

今年4月，英特爾首次提出了“自能”的概念，它的定義是：以人為本的世界，人制定規(guī)則與愿景，而機器延伸了人、增強了人、解放了人，從而達到“自能”。

東南大學移動通信國家重點實驗室主任尤肖虎教授，對英特爾定義的“自能”表達了贊同。尤肖虎同時認為，想要實現(xiàn)真正的網(wǎng)絡自能，也只有AIx5G。

在尤肖虎眼中，AI+5G，是考慮怎么樣把AI技術(shù)用到5G，以解決過去不能解決的問題。

“從通信領域的角度，總是考慮怎樣把AI用到5G上，怎么把AI變成5G的冪次方。前提條件是要先把5G搞定，搞不定AI的5G次方就成為一種空中樓閣，所以我們目前所面臨的問題是怎么樣把AI放在5G的肩膀上，變成它的次方去讓它加速，這樣才能讓網(wǎng)絡滿足萬物互聯(lián)的需求”，他說。

那么問題來了，如何從現(xiàn)階段的AI+5G演變?yōu)锳Ix5G？

尤肖虎認為，這就不只是在現(xiàn)有的體系構(gòu)架上引入AI，而是要考慮真正把體系構(gòu)架設計成本身具備AI特征的樣子，實現(xiàn)自能。真正的自能化的網(wǎng)絡應該像人腦一樣，去分布式、忽略性的，不用“best effort”，而是夠用就好。

英特爾中國區(qū)通信技術(shù)政策和標準總監(jiān)鄒寧解讀AIx5G

對于如何實現(xiàn)5G網(wǎng)絡的自能，英特爾中國區(qū)通信技術(shù)政策和標準總監(jiān)鄒寧總結(jié)為三個階段：

運營商需要網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型，采用軟件定義基礎架構(gòu)，讓AI的算法發(fā)揮作用，根據(jù)外部環(huán)境自動調(diào)整網(wǎng)絡的架構(gòu)；

智能化，體現(xiàn)終端方面、不同的網(wǎng)絡設備方面，通過一些數(shù)據(jù)進行訓練，產(chǎn)生出供決策的建議；

真正自能的階段。

在鄒寧眼中，5G之所以想要AI，不僅僅是因為要實現(xiàn)自能的目標，而是運營商網(wǎng)絡復雜度越來越高，運維、網(wǎng)絡建設成本都大大增加，數(shù)據(jù)、用戶流量爆炸性增長，現(xiàn)有的網(wǎng)絡設備沒辦法滿足用戶的數(shù)據(jù)爆炸，而AI可以部署到5G網(wǎng)絡里面不同的端，實現(xiàn)滿足本地局部用戶需求和網(wǎng)絡運維資源管理的不同功能，用AI來做數(shù)據(jù)分析，就給5G應用帶來了無限可能。

沒有場景落地，AIx5G就是空談

AI作為一種通用技術(shù)，是數(shù)字時代的基礎能力，不僅會應用于各行各業(yè)，也將優(yōu)化5G網(wǎng)絡，推動5G落地。5G作為新的基礎網(wǎng)絡設施，不單為人服務，還為物服務，為社會服務。而AI屬性的5G網(wǎng)絡，則是自能的網(wǎng)絡，也就是AIx5G實現(xiàn)的未來。

但是，一旦從商業(yè)的應用前景來看，即便AIx5G的潛力再大，如果不能實現(xiàn)應用場景的落地，就是空談。

在英特爾的未來展望圖景中，自動駕駛是一個場景落地的重點。事實上，英特爾在自動駕駛領域，已經(jīng)擁有了整個行業(yè)最大的資產(chǎn)Mobileye，并且快速的完成了從傳感器到芯片，甚至是人機交互到深度學習算法的布局，擁有了一套完整的無人駕駛解決方案。

宋繼強認為，自動駕駛就是從為人服務到為物服務的一個典型案例，也是AIx5G“自能”革命的突出表現(xiàn)。因為未來無人車就是一個自主設備，有了5G實現(xiàn)的連接，也具備了芯片能力，雖然芯片不是純計算，但有了AI，就提升了無人車的自主決策，甚至有機會通過其他的設備輔助，既有自主能力又具備自能。

清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東教授表示，5G的網(wǎng)絡連接解決了自動駕駛過程中的數(shù)據(jù)洪流問題，但只有加上AI才能讓無人車具備認知能力，5G在自動駕駛中已經(jīng)有了應用場景的落地，比如自動駕駛測試中的遠程安全監(jiān)控。

事實上，跑在路上的每一輛無人車時刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，也就是英特爾所說的數(shù)據(jù)洪流。

“這些端對端連接的數(shù)據(jù)，不能通過手工處理，而是要用自動化的方法處理，就需要人工智能的充分利用。從數(shù)據(jù)的篩選、優(yōu)化、過濾到網(wǎng)絡設計的靈活化、軟件化，都需要人工智能的運用”，鄧志東認為。

他同時分析道，人工智能有兩層端到端，一層是輸入端到輸出端，這需要深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)檢測、分類、感知功能，另一層端到端是邊緣端和云端。從后者角度講，它解決了連接問題。但從自動駕駛的安全性上來看，連接不能是閉環(huán)的，一定要實現(xiàn)邊緣端的局部自主。這樣自動駕駛可實現(xiàn)邊緣端和云端的兩邊同時賦能，既有數(shù)據(jù)能力十分強大的云端做支撐，又有局部自主計算的邊緣端支持。

“5G一定要在人工智能的基礎上，解決適用性和自主性的問題，因為它是一個工業(yè)性的應用場景，5G的基礎加上人工智能，有可能變成6G網(wǎng)絡，自動駕駛就會變得更好了”，他總結(jié)道。

AIx5G會產(chǎn)生“新物種”嗎？

作為一名行業(yè)觀察者，至頂網(wǎng)總經(jīng)理兼總編輯高飛認為，AI、5G之間，乘法和加法最大的差別在于是否將創(chuàng)造出一個新物種。他舉了兩個例子來證明：

2003年，英特爾在筆記本里加了無線，推出迅馳筆記本，當時產(chǎn)業(yè)內(nèi)很不屑，認為就是筆記本加了一個無線網(wǎng)卡，但事實證明，筆記本有了無線之后催生了無線辦公產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)；

2007年iPhone誕生，在以往只能通信的電話里加了智能計算，直接催生了一個移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。

言外之意，AIx5G的未來，就像筆記本里增添無線網(wǎng)卡、iPhone實現(xiàn)手機的智能計算那樣，誕生一系列的新產(chǎn)業(yè)，這就是乘法的效應。

通信世界總編輯劉啟誠則傾向于關注5G如何服務于垂直行業(yè)，爆發(fā)出新的業(yè)態(tài)。尤其是伴隨著AI和5G的融合發(fā)展，在5G網(wǎng)絡成型應用的過程中，未來三到五年之內(nèi)，會看到更多AIx5G的典型應用場景。不過他認為，殺手級應用從來不是規(guī)劃出來的，始終要底層技術(shù)先行。

宋繼強認為AI與5G結(jié)合之后，對整個社會都將帶來價值，因為機器將產(chǎn)生自我演進的機會，也會催生網(wǎng)絡本身自適應能力的要求，這是一個互促式、螺旋式發(fā)展的新機會。

顯然，單純?nèi)シ治鯝Ix5G對某一個領域帶來的價值已經(jīng)過于微觀，因為它們之間已經(jīng)是促進社會進步的雙向加速器，即將改變著各行各業(yè)的運作邏輯和商業(yè)價值。

多年后回望，AIx5G的未來或許就誕生在這次隱秘的小群體互動中。