斯坦福大學(xué)教授李飛飛 資料圖

“人工智能是一個(gè)全新的領(lǐng)域，作為一個(gè)科學(xué)家，我也誠(chéng)惶誠(chéng)恐。”斯坦福大學(xué)教授李飛飛在9月17日舉行的2018世界人工智能大會(huì)上說(shuō)道。“我們從未創(chuàng)造過(guò)一種如此接近人類(lèi)的技術(shù)，但對(duì)它的未來(lái)影響還知之甚少?！?/p>

為了把人類(lèi)的福祉放在核心，發(fā)展以人為本的AI，李飛飛認(rèn)為，科學(xué)家有責(zé)任引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的影響，確保AI能輔助人類(lèi)而非取代人類(lèi)。

這樣，AI才能更好地改變?nèi)祟?lèi)與工作的關(guān)系，替代一些危險(xiǎn)的、重復(fù)性的工作，從而使人類(lèi)的素質(zhì)有進(jìn)一步發(fā)展和繁榮的機(jī)會(huì)。

李飛飛說(shuō)道，這個(gè)暑假，她在醫(yī)院里陪了母親兩個(gè)月，得以自己地觀察醫(yī)療環(huán)境?！拔覀儽仨毘姓J(rèn)，即使是最好的醫(yī)療體系都存在錯(cuò)誤。每年，醫(yī)院感染事故造成的死亡人數(shù)是車(chē)禍死亡人數(shù)的三倍以上。”而計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以超越時(shí)空地檢測(cè)病人。近年來(lái)，自動(dòng)駕駛技術(shù)在傳感器、算法上的進(jìn)步革命性地增進(jìn)了AI對(duì)場(chǎng)景的理解。這種革命可以移植到醫(yī)院里，用傳感器來(lái)理解醫(yī)療空間，全面了解患者的活動(dòng)。

李飛飛進(jìn)而舉了三個(gè)具體的例子，說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺(jué)將如何在醫(yī)院里帶來(lái)革命。

首先，AI可以減少醫(yī)院里的交叉感染。美國(guó)醫(yī)院每年平均會(huì)發(fā)生9900起交叉感染，但上千年以來(lái)，醫(yī)院解決這個(gè)問(wèn)題的唯一方式是配置觀察員。這個(gè)方法無(wú)法全天候覆蓋，而且?guī)в兄饔^偏見(jiàn)。最近，李飛飛團(tuán)隊(duì)在斯坦福兒童醫(yī)院試點(diǎn)了智能傳感器，從不同的角度認(rèn)知衛(wèi)生活動(dòng)，算法的精確程度大大超過(guò)人類(lèi)觀察員。

第二，AI可以提高重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)的效率和質(zhì)量。ICU是所有醫(yī)療活動(dòng)中成本最高的部門(mén)，每年要消耗美國(guó)1%的GDP。用AI檢測(cè)ICU里的病人活動(dòng)，可以細(xì)節(jié)地了解病人的身體狀況，降低致命錯(cuò)誤發(fā)生的概率。同時(shí)，這個(gè)方法兼顧了廉價(jià)和精準(zhǔn)。

第三，AI可以幫助照顧老人。隨著世界范圍內(nèi)出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象，未來(lái)養(yǎng)老的成本會(huì)越來(lái)越高。李飛飛團(tuán)隊(duì)在舊金山的老人家中進(jìn)行了熱傳感器試點(diǎn)。不過(guò)，由于目前在這個(gè)領(lǐng)域缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)，科研團(tuán)隊(duì)需要用其他方法解決AI的限制。比如，他們開(kāi)發(fā)出了一個(gè)專(zhuān)門(mén)識(shí)別跌倒的算法。

“這些聽(tīng)起來(lái)像是醫(yī)院版的科幻小說(shuō)，但這是斯坦福正在和醫(yī)院合作探索的?！崩铒w飛說(shuō)道。

不過(guò)，李飛飛說(shuō)道，技術(shù)無(wú)法替代健康活動(dòng)中最核心的部分，即人與人之間的相互照顧關(guān)系?！暗夹g(shù)有潛力增強(qiáng)這種關(guān)系。”

9月10日，谷歌云(Google Cloud)CEO Diane Greene宣布李飛飛將卸任谷歌云AI/ML首席科學(xué)家，回歸斯坦福大學(xué)。李飛飛對(duì)此說(shuō)道：“我在這個(gè)行業(yè)工作所學(xué)到的知識(shí)將進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深入合作?！?/p>

本文來(lái)源：澎湃新聞