人工智能正越來越多的滲透入人們的生活，改變人們的生活，從自然語言生成到語音識別、從醫(yī)療診斷到商業(yè)決策，AI逐漸開始顯露出巨大的優(yōu)勢，并且它的腳步不會停止。

1.自然語言生成（NLG）

自然語言生成是人工智能的一個子學科，它可以將海量的數(shù)據(jù)轉換成人類可讀的文本，通過這樣的方式實現(xiàn)與人類的交流。目前主要的應用是為客戶提供報告生成和市場摘要等服務。通過對數(shù)據(jù)的分析、挖掘理解，從數(shù)據(jù)中抽取出有效的信息并總結成文本輸出。優(yōu)秀的AI還能實現(xiàn)自動排版和美化，做到可讀性與優(yōu)良的可視化效果。

目前該技術主要由Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, and Yseop等公司提供。

2.語音識別

提到語音識別，人們第一時間會想到手機里的Siri。你可以直接通過語音告訴它你的想法、需求或者任何其他的東西。通過機器學習算法，它可以將聲音序列轉化為對應的詞語并進行理解，隨后給出響應。支撐它最核心的功能就是準確的識別你發(fā)出的聲音所表達的意思。當然除了Siri還有很多很多的語音識別系統(tǒng)。每天，都有更多的系統(tǒng)都被創(chuàng)造出來，它們可以通過聲音識別人類語言，通過語音響應交互系統(tǒng)和移動應用程序服務于成千上萬的 人。

目前提供語音識別服務的公司包括NICE, Nuance Communications, OpenText 和Verint Systems。

3 .虛擬助理

虛擬助理就是能夠與人類交互的計算機助理或程序。這種技術最常見的例子是聊天機器人。你可以向他們查詢天氣、餐館、服務，甚至可以請它們幫忙預訂酒店、機票或者是演出的門票，并為你計劃好日程。

想象一下，早上起來你告訴你的虛擬助理明天要去廣州出差，任務結束后想去見見住在深圳的朋友，吃個飯看看電影。它就能幫幫你查好明天的機票、規(guī)劃好路線行程所用的時間，并預定好出租車。同時還會根據(jù)你的喜好和網(wǎng)上信息定好深圳的餐館，并給你的朋友發(fā)去定位，隨后尋找一家最適合的電影院來部大片度過一個美妙的夜晚。

除此之外、虛擬助理目前正被用于智能家居管理，它可以接入室內的智能設備，只需你一個指令、就能為你開燈、把電視放到喜歡的臺，熱好牛奶。

提供虛擬助理服務的公司包括供Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, and Satisfy

4.機器學習平臺

機器學習(Machine Learning ML)是計算機科學的一個分支學科，也是人工智能的一個分支。它的目標是開發(fā)出讓計算機能夠自己學習的技術。但今天一般的機器學習已經不需要開發(fā)人員自己費力耗時的研究編程、有很多的機器學習平臺提供了從算法到應用的一系列工具，包括APIs、開發(fā)和培訓工具、大數(shù)據(jù)、應用程序甚至運行算法的基礎設施云服務。

今天機器學習平臺正獲得越來越多的注意力，企業(yè)和個人都可以接入使用。無需特別深厚的學術功底和技術能力，只需要自己的數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)機器學習應用。甚至，有的平臺還提供數(shù)據(jù)標注服務。

一些銷售ML平臺的公司包括Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree, and Adext。值得一提的是Adext AI是世界上第一個觀眾管理工具，它將真正的AI和機器學習應用于數(shù)字廣告，為每一個廣告找到可能帶來潛在收益的觀眾或群體。

另外深度學習平臺是機器學習重要的部分。深度學習包括具有各種抽象層的人工神經回路，這些抽象層可以模擬人腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。它目前主要用于識別模式和分類的應用程序，包括了計算機視覺、自然語言處理、語音處理等非常廣泛的應用。

除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，很多初創(chuàng)公司和獨角獸都提供了自己對于深度學習獨到的解決方案。Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology 和Sentient Technologies都有值得探索的深層學習技術。

5 .人工智能優(yōu)化硬件

人工智能使得硬件更加友好。怎樣做到的？現(xiàn)在通過專門為執(zhí)行人工智能的任務而設計和構造的新圖形和中央處理單元和處理設備。除了GPU用于加速神經網(wǎng)絡和并行計算外，一系列專用芯片也如雨后春筍般出現(xiàn)，像神經計算棒、自動駕駛芯片和健康管理芯片等ASIC逐漸走入了我們的生活，支撐著低成本、高性能、低功耗的產品。這些芯片可以直接插入你的便攜式設備和其他地方。

目前Alleviate, Cray, Google, IBM, Intel, and Nvidia等公司都在致力于開發(fā)下一代為人工智能優(yōu)化的硬件產品。

6.生物測定學

這項技術可以識別、測量和分析人類行為以及身體結構和形態(tài)的物理特性。比如人體步態(tài)、行為分析、特征點檢測、聲紋、虹膜、指紋甚至簽名筆跡等等生物特征都可以利用人工智能進行識別。利用深度學習的強大能力，將人體特征進行量化準確的測定。它令人類和機器之間更自然的互動，包括與觸摸、圖像、語音和肢體語言識別相關的互動，在市場研究領域中占有重要地位。

3VR、factiva、Agnitio、FaceFirst、sensor、Synqera和Tahzoo都是致力于開發(fā)這一領域的生物測定公司。

7.自動化機器人

自動化機器人使用模擬和自動化人工任務的腳本和方法來完成工作流程。當雇用人從事特定工作或任務過于昂貴或效率低下時，自動化機器人就特別有用。一個很好的例子是Adext AI，這是一個使用AI來自動化處理數(shù)字廣告流程的平臺，它將企業(yè)從數(shù)小時的機械和重復性任務中解脫出來。

除此之外，包括市場營銷、文本處理、以及一切重復性、規(guī)則性的勞動都可以被自動化機器人取代。這樣可以最大限度地利用人力資源，讓員工進入到更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的崗位，使員工的工作能真正影響公司的發(fā)展。（注：這里的機器人除了傳統(tǒng)工業(yè)機器人外，很大程度上指的是自動化處理程序）

Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, and WorkFusion也是擁有自動化機器人技術的公司。

8．文本分析和自然語言處理（NLP）

這項技術通過統(tǒng)計方法和ML來進行文本分析，理解句子的結構，以及它們的含義和意圖。

其中NLP主要用于分詞詞性標注、命名實體、情感分析、文本分類等等，而結合文本分析可以實現(xiàn)智能審核、智能采編、自動問答，以及文本的自動生成、知識圖譜等等，同時還被用于安全系統(tǒng)和欺詐檢測。大量自動助理和應用程序也在使用它們來提取非結構化數(shù)據(jù)。比如醫(yī)療機構病歷電子化和合同的法律合規(guī)等都是他們的應用范圍。

這些技術的一些服務提供商和供應商包括Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, 和Synapsify.

9.情感識別

這項技術允許軟件使用高級圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來“讀取”人臉上的情感。我們現(xiàn)在已經可以捕捉“微表情”或微妙的肢體語言線索，以及暴露一個人感情的語音語調了。

執(zhí)法人員可以使用這項技術來嘗試在審訊中發(fā)現(xiàn)更多信息。在市場上還有其他更廣泛的應用。

越來越多的初創(chuàng)公司致力于該領域。除了口頭分析之外，將音頻輸入，可以用來描述一個人的性格特征，包括他們積極、激動、生氣或喜怒無常的等級。同時情感視頻分析被用來激發(fā)新產品創(chuàng)意，識別升級并增強消費者體驗。情感人工智能被用于游戲、無人駕駛、機器人、教育、醫(yī)療保健行業(yè)和其他領域，利用來自面部和語音的數(shù)據(jù)進行面部編碼和情感分析。

10.圖像識別

圖像識別是識別和檢測數(shù)字圖像或視頻中的物體或特征的過程，人工智能越來越多地疊加在這一技術之上，產生了巨大的效果。人工智能可以在社交媒體平臺上搜索照片，并將其與各種數(shù)據(jù)集進行比較，以確定哪些照片在與搜索圖像最相關。圖像識別技術還可以用于檢測車牌、診斷疾病、分析客戶及其意見，以及進行面部識別來驗證用戶。同時我們日常生活中接觸最多的“刷臉”也屬于圖像識別的一種。除此之外，電商平臺上的圖像檢索，農作物病蟲害識別、安防監(jiān)控、交通監(jiān)測和智慧城市等都在大規(guī)模使用著圖像識別。

嘿朋友~~這些飛速發(fā)展的人工智能技術，在你的生活中出現(xiàn)了幾個？是不是已經在不知不覺中融生活了？