華為接下來(lái)的動(dòng)作可能是這家公司在AI領(lǐng)域最大的投入：發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并跟國(guó)際巨頭達(dá)成合作；推出類似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，同時(shí)推出跨終端、私有云、公有云等平臺(tái)的AI算法模型一整套部署方案，一旦這些付諸實(shí)施，將是華為在AI時(shí)代的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

華為近年來(lái)最大的動(dòng)作將在10月份揭曉。

新智元獲悉，外媒The Information經(jīng)常曝光的華為秘密行動(dòng)“達(dá)芬奇計(jì)劃（也叫D計(jì)劃）”，將在10月10日的華為全連接（HC）大會(huì)上揭開(kāi)最終答案，其中包括兩項(xiàng)重要的發(fā)布：

華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并且將跟國(guó)際巨頭達(dá)成合作。

推出類似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，并推出跨終端、私有云、公有云等平臺(tái)的AI算法模型一整套部署方案。

如果這次華為全連接大會(huì)上的動(dòng)作一一實(shí)現(xiàn)，那將是華為近年來(lái)在AI上的最大動(dòng)作，也是華為繼從面向運(yùn)營(yíng)商到面向移動(dòng)互聯(lián)轉(zhuǎn)型后的一次最大轉(zhuǎn)型，意義重大。

每年投入10億美元，自研數(shù)據(jù)中心AI芯片即將橫空出世

今年7月，The Information首先曝光了華為的“達(dá)芬奇計(jì)劃（D計(jì)劃）”，這項(xiàng)計(jì)劃的內(nèi)容包括為數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)新的華為AI芯片，能夠支持云中的語(yǔ)音和圖像識(shí)別等應(yīng)用，這被認(rèn)為是華為涉足競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能市場(chǎng)的第一關(guān)。

知情人士向透露，華為已經(jīng)生產(chǎn)出了新AI芯片的商業(yè)樣品，這款芯片有望發(fā)揮與英偉達(dá)芯片類似的作用。

盡管這款A(yù)I芯片還要等到10月份的華為全連接大會(huì)上正式亮相，但過(guò)去幾個(gè)月，華為高管一直在向微軟推薦。與其他云服務(wù)提供商一樣，微軟也在使用英偉達(dá)的芯片開(kāi)發(fā)人工智能，比如Cortana和Bing中的語(yǔ)音和面部識(shí)別功能。

據(jù)一位知情人士透露，有專門的華為工程師正在研發(fā)芯片上運(yùn)行的軟件，以達(dá)到微軟的標(biāo)準(zhǔn)。工程師們還在新的華為芯片上運(yùn)行微軟的算法，如Bing搜索引擎的語(yǔ)音識(shí)別軟件，以進(jìn)行測(cè)試。

如果能得到微軟的支持，這將是華為擁抱AI并領(lǐng)先其他科技巨頭的重要一步。

華為這個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃受到了來(lái)自華為高層的關(guān)注。

The Information稱，執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)“達(dá)芬奇計(jì)劃”的是華為副董事長(zhǎng)徐直軍，華為旗下IC設(shè)計(jì)公司海思董事長(zhǎng)。同時(shí)，在華為總部的月度會(huì)議上，也有一大幫負(fù)責(zé)研發(fā)的高管們通常會(huì)討論他們與AI相關(guān)的具體工作，并報(bào)告各自的進(jìn)展情況。

徐直軍

在兩年前，華為高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10億美元的研發(fā)預(yù)算，用于與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的投入。

華為將推深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，打通跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)體系

只有芯片提供底層算力還不夠，重要的是開(kāi)發(fā)。

目前絕大部分開(kāi)發(fā)者都要經(jīng)歷云端訓(xùn)練、終端部署的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程中普遍會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題：云服務(wù)平臺(tái)不賣終端芯片，賣終端芯片的平臺(tái)不提供云計(jì)算服務(wù)。

因此，這種割裂的環(huán)節(jié)讓開(kāi)發(fā)者浪費(fèi)了大量的時(shí)間和精力以及財(cái)力在訓(xùn)練和部署之間。

目前，已經(jīng)有些廠商看到這種問(wèn)題，谷歌云在今年7月推出推出用于邊緣計(jì)算的Edge TPU，作為Cloud TPU的補(bǔ)充，用戶可以在云上構(gòu)建和訓(xùn)練ML模型，然后通過(guò)Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設(shè)備上運(yùn)行這些模型，這在某種程度上降低了開(kāi)發(fā)者的成本。

Edge TPU

如果能出現(xiàn)一套框架，讓手機(jī)、公有云、私有云、邊緣計(jì)算等不同平臺(tái)的AI應(yīng)用應(yīng)用一次調(diào)校就能部署，將會(huì)比Edge TPU更有效率。

華為走了大膽的一步。

盡管有TensorFlow、Caffe以及百度的PaddlePaddle在前，并且TensorFlow大有一家獨(dú)大的勢(shì)頭，但是華為打造一整套軟硬件統(tǒng)一框架，從底層算法到應(yīng)用，從訓(xùn)練到部署，從云端到終端完全打通，大有一統(tǒng)江湖的野心。

華為有這個(gè)實(shí)力嗎？

8月底，華為云推出了一款GPU共享型高性能AI容器，容器是業(yè)界主流AI計(jì)算框架（如Tensorflow、Caffe）的核心引擎，華為云AI容器支持Tensorflow、Caffe等主流深度學(xué)習(xí)框架，并在華為云EI的深度學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)、人臉/圖像/文字識(shí)別等多個(gè)服務(wù)得到廣泛應(yīng)用與驗(yàn)證。

華為云AI容器

華為云還面向企業(yè)用戶打造了智能邊緣平臺(tái)，以“云+邊+端+聯(lián)接”的優(yōu)勢(shì)打造全棧智能架構(gòu)。

在移動(dòng)終端上，華為HiAI移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)放三層能力：云端能力、側(cè)端應(yīng)用能力和側(cè)端芯片能力，隨著上月底麒麟980芯片發(fā)布，以NPU為核心，升級(jí)版的HiAI計(jì)算平臺(tái)將被整合到華為的一整套開(kāi)發(fā)框架中，構(gòu)建更強(qiáng)大的移動(dòng)AI生態(tài)。

轉(zhuǎn)型AI，+智能，華為的又一次重大轉(zhuǎn)型

在押寶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前，華為是一家面向運(yùn)營(yíng)商的B端企業(yè)，隨著消費(fèi)者BG的設(shè)立，華為從To B的基因中浴火重生，把手機(jī)業(yè)務(wù)做到了出貨量全球第二。

2018年第二季度智能手機(jī)出貨量（圖據(jù)IDC）

這次自研數(shù)據(jù)中心AI芯片、推出一整套開(kāi)發(fā)者框架，可謂是華為在AI時(shí)代的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，如果轉(zhuǎn)型成功，華為將建立起從底層算力到框架再到應(yīng)用層、硬件終端全方位的生態(tài)體系，一個(gè)巨大的AI超級(jí)新星正在快速進(jìn)化。

除了為自身企業(yè)構(gòu)筑技術(shù)護(hù)城河，華為的AI芯片和整套開(kāi)發(fā)者框架這些重磅產(chǎn)品將影響到產(chǎn)業(yè)格局，進(jìn)一步降低行業(yè)使用AI的門檻，華為云BU總裁鄭葉來(lái)把這種趨勢(shì)總結(jié)為“普惠AI”，讓AI 應(yīng)用于各行各業(yè)的行業(yè)實(shí)踐，讓AI高而不貴，讓大家用得起、用得好、用得放心。

李飛飛一直推動(dòng)AI 4 All，提出“讓人工智能民主化”的觀點(diǎn)，李飛飛在谷歌云時(shí)也推出AutoML，降低進(jìn)入開(kāi)發(fā)者使用人工智能技術(shù)的門檻。

AI普及是技術(shù)的趨勢(shì)，普及AI是大公司的遠(yuǎn)見(jiàn)。AI適用于大部分的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，將會(huì)讓眾多的行業(yè)在效率上產(chǎn)生倍增效應(yīng)。從這個(gè)角度上講，華為云的“普惠AI”是戰(zhàn)略性的選擇，也是正確的選擇，

不過(guò)，從To B成功做到To C并不代表能成功To D（Developer），在谷歌、英偉達(dá)等企業(yè)已經(jīng)建立起相對(duì)完整的生態(tài)體系和用戶體驗(yàn)的情況下，華為能否打開(kāi)一片新天地？

天佑華為。