編者按：本文是 Tableau 博客上返校季系列博文的其中一篇。在 Tableau，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)技能對(duì)新一代職場(chǎng)人士和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言不可或缺。Tableau 的學(xué)術(shù)研究計(jì)劃旨在使學(xué)生掌握寶貴的分析技能，讓他們?cè)趯W(xué)術(shù)研究和職場(chǎng)工作中都能夠制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策。

Tableau 學(xué)術(shù)研究計(jì)劃團(tuán)隊(duì)的 Midori Ng 對(duì) Matt Farkas 進(jìn)行了訪談，聽(tīng) Matt 講述他在 Spotify 的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)經(jīng)歷，并了解他是如何學(xué)習(xí)使用 Tableau 的。

Matt Farkas 最近畢業(yè)于西北大學(xué)，取得了分析科學(xué)碩士學(xué)位，他最初使用 Tableau 是 2016 年夏天在 Georgia Tech 實(shí)習(xí)的時(shí)候。那年夏天，他和同事對(duì)課程時(shí)間細(xì)分和雇主調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化?！拔野l(fā)現(xiàn)，創(chuàng)建清楚明晰、簡(jiǎn)單易用并且便于與其他用戶分享的可視化是一件很棒的事?！盡att 告訴我們。

將數(shù)據(jù)與音樂(lè)相結(jié)合是個(gè)不錯(cuò)的注意

在學(xué)術(shù)研究環(huán)境中使用 Tableau 有它的好處，但 Matt 還帶著更強(qiáng)烈的個(gè)人興趣來(lái)探索數(shù)據(jù)。他發(fā)現(xiàn)有機(jī)會(huì)競(jìng)爭(zhēng) Spotify 2017 年夏季令他夢(mèng)寐以求的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)?！拔乙恢倍?jí)粝朐谝魳?lè)或音樂(lè)流媒體行業(yè)的公司工作?！彼f(shuō)，“我決定從頭開(kāi)始，做點(diǎn)東西來(lái)展示我對(duì)音樂(lè)和數(shù)據(jù)的熱愛(ài)。”

Matt 利用來(lái)自 Billboard 流行金曲前 100 名的數(shù)據(jù)，從頭創(chuàng)建了自己的數(shù)據(jù)集和儀表板。他把這一杰作稱為G.O.A.T.Music Dashboard（“史上最佳”音樂(lè)儀表板），并且不僅將其發(fā)布到 Tableau Public，還用它參與了 Tableau 的學(xué)生可視化作業(yè)競(jìng)賽并奪得冠軍。（它甚至還能播放歌曲?。?/p>

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https://public.tableau.com/profile/matthew.farkas#!/vizhome/G_O_A_T_Music/G_O_A_T_Music

他在 Spotify 實(shí)習(xí)申請(qǐng)中添加了獲獎(jiǎng)可視化的 URL。Matt 相信，這提升了他入選面試環(huán)節(jié)的幾率，并幫助他最終獲得實(shí)習(xí)資格。他說(shuō)，“我想這對(duì)我的申請(qǐng)有很大的影響，并且基本上為我贏得了去年夏天的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。”

與 Tableau 和諧開(kāi)創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職業(yè)生涯

作為實(shí)習(xí)生，Matt 在 Spotify 產(chǎn)品洞察團(tuán)隊(duì)體驗(yàn)了多種工作，包括采訪潛在客戶和用戶，還有對(duì)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和可視化。他曾參與一個(gè)大型項(xiàng)目，分析有關(guān) Spotify 上的廣告效果數(shù)據(jù)。他在交互式儀表板中展示了他的分析，并與客戶共享了這些信息。

今年早些時(shí)候，Matt 以產(chǎn)品洞察團(tuán)隊(duì)全職助理數(shù)據(jù)科學(xué)家的身份重返 Spotify?！拔艺娴暮芟矚g處理數(shù)據(jù)，用它為業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值?！盡att 說(shuō)，“Tableau 是一款非常出色的工具，讓我不僅可以展示技術(shù)訣竅，還能通過(guò)構(gòu)建和設(shè)計(jì)儀表板來(lái)展現(xiàn)我的創(chuàng)造力?！?/p>

Matt 對(duì)將來(lái)有興趣學(xué)習(xí) Tableau 的學(xué)生提出了一些建議：首先，他建議找到自己感興趣的數(shù)據(jù)。這會(huì)讓學(xué)習(xí)過(guò)程變得更輕松。其次，他建議：“別害怕。只管著手去做，然后全力以赴就行了?！边@些建議非常棒，Matt！

Matt 在 Tableau 中的最愛(ài)

最愛(ài)的調(diào)色板：“Nuriel Stone?！?/p>

最愛(ài)的數(shù)據(jù)集：“我一直稍微偏愛(ài) Spotify 音樂(lè)數(shù)據(jù)，但除此之外，分析共享單車使用數(shù)據(jù)也很有趣?！?/p>

最愛(ài)的 Tableau 功能：“連接多個(gè)數(shù)據(jù)源的能力?！?/p>

最愛(ài)的可視化：“A Tale of Rainforest”（雨林故事），作者是 Tristan Giullevin。這個(gè)可視化具有極高的交互性，在引導(dǎo)用戶分析數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)，將會(huì)用到此可視化的其他部分。我深深折服于 Tristan 的創(chuàng)造力和對(duì)細(xì)節(jié)的注意?！?/p>

最愛(ài)的 Tableau 社區(qū)貢獻(xiàn)者：“我不得不大聲說(shuō)是Skyler Johnson。我一直很喜歡他的作品，我和其他人在 Spotify 瀏覽、學(xué)習(xí)和利用 Tableau 的時(shí)候，都會(huì)參考他提供的優(yōu)秀資源?！?/p>

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https://public.tableau.com/profile/guillevin#!/vizhome/Ataleofrainforest/Conteduneforttropicale

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https://public.tableau.com/profile/skybjohnson#!