我們正處于AI的淘金熱。但誰(shuí)會(huì)獲得經(jīng)濟(jì)效益？是都在用淘選盤(pán)淘金的大批初創(chuàng)公司？開(kāi)有大型采金礦廠的公司？還是提供鐵鎬和鐵鍬的科技巨頭？哪些國(guó)家又擁有最豐富的金礦？

歡迎進(jìn)入AI淘金熱

我們目前在經(jīng)歷AI市場(chǎng)的另一次淘金熱。巨額資金涌入AI初創(chuàng)公司，遍布每個(gè)想象得到的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域。谷歌、亞馬遜、微軟和IBM這些巨頭在2016年往AI投資超過(guò)200億美元。許多公司一邊小心提防初創(chuàng)公司，一邊競(jìng)相確保搶在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的前面，獲得AI在生產(chǎn)力方面帶來(lái)的好處。中國(guó)在大力支持AI，歐盟在談?wù)摳哌_(dá)220億美元的AI投資，生怕輸給中國(guó)和美國(guó)。

AI無(wú)處不在：從谷歌的每天35億次搜索、使用人臉識(shí)別技術(shù)的新款蘋(píng)果iPhoneX，到巧妙回答我們問(wèn)題的亞馬遜Alexa。媒體頭版報(bào)道AI在如何幫助醫(yī)生診斷疾病，幫助銀行更準(zhǔn)確地評(píng)估貸款風(fēng)險(xiǎn)，幫助農(nóng)民預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員吸引和留住顧客，幫助廠商改善質(zhì)量控制。還有一些智庫(kù)致力于研究AI的實(shí)體、網(wǎng)絡(luò)和政治風(fēng)險(xiǎn)。

那么誰(shuí)會(huì)從AI大賺一把？

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將變得無(wú)處不在，并融入到社會(huì)結(jié)構(gòu)中。但與任何淘金熱一樣，問(wèn)題是誰(shuí)會(huì)掘到金子？會(huì)是少數(shù)的勇敢者？還是那些敏捷的后起之秀？提供鐵鎬和鐵鍬的那些巨頭會(huì)賺到大頭嗎？誰(shuí)又會(huì)找到金礦？

那么，AI創(chuàng)造的價(jià)值在哪里？

我開(kāi)始思考誰(shuí)會(huì)從AI賺到錢(qián)時(shí)，到頭來(lái)思考的是這7個(gè)問(wèn)題：賺錢(qián)的會(huì)是下列主體中的哪些？

（1）芯片制造商

（2）平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施提供商

（3）基礎(chǔ)模型和算法提供商

（4）企業(yè)解決方案提供商

（5）行業(yè)垂直解決方案提供商

（6）AI企業(yè)用戶(hù)

（7）國(guó)家？

雖說(shuō)有許多方法可以剖析AI格局，但愿下圖提供了一種實(shí)用的解釋性框架：某種價(jià)值鏈。圖中的公司代表了每個(gè)類(lèi)別的大玩家，但該圖絕不是想一網(wǎng)打盡，也不想作任何預(yù)測(cè)。

這是AI價(jià)值鏈的例子。圖中的公司代表了每個(gè)類(lèi)別的大玩家，但該圖絕不是想一網(wǎng)打盡，也不想作任何預(yù)測(cè)。（圖片來(lái)源：Best Practice AI Ltd.）

1. 誰(shuí)有最好的AI芯片和硬件？

盡管計(jì)算能力的費(fèi)用急劇下降，但需求在以更快的速度增長(zhǎng)。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)需要龐大的數(shù)據(jù)集和數(shù)萬(wàn)億的矢量和矩陣運(yùn)算，對(duì)計(jì)算能力有著永無(wú)止境的需求。芯片就有了表現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

英偉達(dá)股價(jià)在過(guò)去兩年上漲了1500%，這得益于過(guò)去用來(lái)渲染酷炫游戲圖形的圖形處理單元（GPU）芯片用于機(jī)器學(xué)習(xí)再合適不了。谷歌最近推出了第二代Tensor處理單元（TPU）。微軟也在打造自己的Brainwave AI機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。與此同時(shí)，像Graphcore這些初創(chuàng)公司期望進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)。IBM、英特爾、高通和AMD等傳統(tǒng)芯片供應(yīng)商也沒(méi)有坐以待斃。甚至有傳聞稱(chēng)Facebook在組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)，自行設(shè)計(jì)AI芯片。中國(guó)的專(zhuān)業(yè)芯片廠商也在紛紛崛起，寒武紀(jì)科技在月初宣布了首款云AI芯片。

誰(shuí)賺到了錢(qián)？Levi Strauss和SamuelBrannan本身并不采金，而是通過(guò)為礦工們提供手推車(chē)、帳篷、牛仔褲、鐵鎬和鐵鍬之類(lèi)的物資賺了一大筆。

很顯然，設(shè)計(jì)和制造芯片并保持全球芯片領(lǐng)導(dǎo)者的地位需要非常高的成本。它需要極其雄厚的財(cái)力以及世界級(jí)的硅片和軟件工程師團(tuán)隊(duì)。這意味著新的贏家寥寥無(wú)幾。就像昔日的淘金熱時(shí)期那樣，那些提供最便宜、最常用的鐵鎬和鐵鍬的人將大發(fā)其財(cái)。

2. 誰(shuí)有最好的AI基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)云？

如今云領(lǐng)域也在上演AI競(jìng)賽。亞馬遜很早認(rèn)識(shí)到初創(chuàng)公司寧愿租用計(jì)算機(jī)和軟件，而非購(gòu)買(mǎi)。為此，它在2006年推出了AWS。如今，AI需要極其龐大的計(jì)算能力，于是許多公司日益轉(zhuǎn)向云，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）解決方案來(lái)租用硬件。

亞馬遜是云服務(wù)市場(chǎng)的領(lǐng)頭羊，但微軟、IBM、谷歌和阿里云緊隨其后。

科技巨頭之間激戰(zhàn)正酣。微軟提供的Azure公共和私有云服務(wù)據(jù)稱(chēng)擁有100多萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)。在過(guò)去的幾周，微軟宣布其Brainwave硬件解決方案大大加快了機(jī)器學(xué)習(xí)的速度，必應(yīng)搜索引擎的性能提升了10倍。谷歌推出自己的谷歌云產(chǎn)品，奮起直追。我們還看到阿里云也開(kāi)始搶占全球份額。

云領(lǐng)域的大玩家在競(jìng)相確保自己有能力滿足AI帶來(lái)的龐大需求。

亞馬遜、微軟、谷歌和IBM會(huì)繼續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域決一勝負(fù)。還要留意中國(guó)的超大云玩家。贏家還會(huì)是提供鐵鎬和鐵鍬的那些大玩家。

3. 誰(shuí)有最好的基礎(chǔ)算法？

如今，谷歌是世界上最大的AI公司，它吸引最優(yōu)秀的AI人才，研發(fā)預(yù)算抵得上一個(gè)小國(guó)的GDP，并擁有從使用其服務(wù)的數(shù)十億用戶(hù)獲取的一流數(shù)據(jù)集。AI在助力谷歌的搜索、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、語(yǔ)音識(shí)別、智能推理、大規(guī)模搜索，甚至助力它在藥物發(fā)現(xiàn)和疾病診斷方面開(kāi)展的工作。

支持谷歌所有AI活動(dòng)的異常出色的AI機(jī)器學(xué)習(xí)軟件和算法：TensorFlow如今卻免費(fèi)派送，是的免費(fèi)！TensorFlow現(xiàn)在是一個(gè)開(kāi)源軟件項(xiàng)目，供全世界使用。谷歌為什么這么做？正如谷歌Brain的負(fù)責(zé)人杰夫?迪安（Jeff Dean）最近所說(shuō)，如今世界上2000萬(wàn)家組織有望得益于機(jī)器學(xué)習(xí)。如果數(shù)百萬(wàn)的公司使用這款一流的AI軟件，它們可能需要大量的計(jì)算能力。誰(shuí)能更好地滿足這個(gè)需求呢？谷歌云當(dāng)然針對(duì)Tensorflow和相關(guān)的AI服務(wù)作了優(yōu)化。一旦你對(duì)它們的軟件和云服務(wù)形成了依賴(lài)，今后多年會(huì)成為非常忠實(shí)的客戶(hù)。難怪大家都想成為全球AI算法的主導(dǎo)者，亞馬遜、微軟和IBM也紛紛各自提供廉價(jià)或免費(fèi)的AI軟件服務(wù)。

我們還看到巨頭們不僅比拼機(jī)器學(xué)習(xí)算法，還在比拼為會(huì)話代理及機(jī)器人、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義和視覺(jué)等提供服務(wù)的認(rèn)知算法以及改進(jìn)后的核心算法。在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的領(lǐng)域，有一家名為Clarifai的初創(chuàng)公司，它為公司企業(yè)提供先進(jìn)的圖像識(shí)別系統(tǒng)，以檢測(cè)近似重復(fù)的內(nèi)容和視覺(jué)搜索。它在過(guò)去三年已融資近4000萬(wàn)美元。據(jù)估計(jì)，2016年至2025年間，視覺(jué)相關(guān)算法和服務(wù)這個(gè)市場(chǎng)的收入累計(jì)將達(dá)80億美元。

競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)是將支持應(yīng)用型AI解決方案的深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知算法。

巨頭們沒(méi)有坐以待斃。比如說(shuō)，IBM在提供名為Watson的認(rèn)知產(chǎn)品和服務(wù)。它有20套左右的API用于聊天機(jī)器人、視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)管理和同理心，這些API可輕松嵌入到企業(yè)軟件中，開(kāi)發(fā)具有AI功能的應(yīng)用程序。認(rèn)知API無(wú)處不在。KDnuggets列出了科技巨頭和初創(chuàng)公司提供的50多項(xiàng)頂級(jí)認(rèn)知服務(wù)。這些服務(wù)部署到云端，成為一種AI即服務(wù)（AIaaS），因而更易于使用。就在最近，微軟的首席執(zhí)行官Satya Nadella聲稱(chēng)，100萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員在使用微軟的AIAPI、服務(wù)和工具來(lái)構(gòu)建基于AI的應(yīng)用程序，近30萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員在使用其工具來(lái)開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人。誰(shuí)都不想自己是與這些巨頭較量的初創(chuàng)公司。

這個(gè)領(lǐng)域的贏家可能會(huì)再次青睞大玩家。它們能招到最好的研究和工程人才，擁有最多的預(yù)算，可以訪問(wèn)最大的數(shù)據(jù)集。初創(chuàng)公司想蓬勃發(fā)展，就要有充裕的資金，要有一批領(lǐng)先的研究人員（有一整套的知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)利和已發(fā)表的論文、扎實(shí)的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)），擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。它們還要有長(zhǎng)袖善舞的本領(lǐng)，以便能夠搶先巨頭一步，或者征戰(zhàn)不同的領(lǐng)域。許多初創(chuàng)公司會(huì)淪為炮灰，但發(fā)展起來(lái)的那些公司會(huì)發(fā)覺(jué)自己成為全球企業(yè)，或者很快被巨頭收購(gòu)。即使初創(chuàng)公司沒(méi)有找到商業(yè)化的道路，如果有一個(gè)強(qiáng)大的研究型團(tuán)隊(duì)研發(fā)基礎(chǔ)AI算法，也會(huì)成為人才收購(gòu)對(duì)象（別的公司沖其人才而收購(gòu)）。2014年我們看到了這一幕： DeepMind這家在倫敦成立才兩年的公司被谷歌斥資4億美元收購(gòu)，它開(kāi)發(fā)獨(dú)特的強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

4. 誰(shuí)有最好的企業(yè)解決方案？

企業(yè)軟件一直由Salesforce、IBM、Oracle和SAP等巨頭稱(chēng)霸。它們都認(rèn)識(shí)到AI這種工具需要整合到各自的企業(yè)產(chǎn)品中。但許多初創(chuàng)公司競(jìng)相成為下一代企業(yè)服務(wù)，以填補(bǔ)傳統(tǒng)企業(yè)目前沒(méi)有涉足的缺口，或者甚至試圖顛覆它們。

我們分析了企業(yè)領(lǐng)域的200多種使用場(chǎng)景，從客戶(hù)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)絡(luò)安全、情報(bào)分析、人力資源，到認(rèn)知機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）這個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域，不一而足。企業(yè)領(lǐng)域比以前更開(kāi)放，形形色色的初創(chuàng)公司為這些使用場(chǎng)景提供單點(diǎn)解決方案。今天光招聘領(lǐng)域就有200多家基于AI的公司，其中許多是AI初創(chuàng)公司。

網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)頭羊DarkTrace公司和RPA領(lǐng)頭羊UiPathhave現(xiàn)金儲(chǔ)備多達(dá)1億美元。巨頭們也希望確保自己的生態(tài)系統(tǒng)處于前沿，大力投資于改善其服務(wù)的初創(chuàng)公司。Salesforce投資了提供客戶(hù)管理解決方案的Digital Genius以及提供企業(yè)翻譯服務(wù)的Unbable。巨頭們也常常有更緊迫的問(wèn)題。比如說(shuō)，SAP想在提供云解決方案方面奮起直追，更不用說(shuō)在AI領(lǐng)域方面了。我們還看到工具提供商試圖簡(jiǎn)化在企業(yè)界創(chuàng)建、部署和管理AI服務(wù)所需要的任務(wù)。比如說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練是一項(xiàng)繁雜的任務(wù)，80%的時(shí)間可能花在了數(shù)據(jù)處理上。大量的時(shí)間還花在了測(cè)試和調(diào)優(yōu)所謂的超參數(shù)上。Pettum這家總部位于匹茲堡的工具提供商已融資逾1億美元，幫助加速和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署。

企業(yè)AI解決方案將有助于改進(jìn)客戶(hù)服務(wù)和生產(chǎn)力。

如果許多這些企業(yè)初創(chuàng)公司迅速證明自己在開(kāi)發(fā)和擴(kuò)展解決方案以滿足企業(yè)的實(shí)際需求，會(huì)有大好未來(lái)。但就像軟件淘金熱中一直出現(xiàn)的那樣，每個(gè)類(lèi)別的贏家只會(huì)是少數(shù)。而對(duì)于那些AI企業(yè)類(lèi)別的贏家而言，如果構(gòu)成很大的威脅，它們以及最佳單項(xiàng)工具提供商可能被巨頭收購(gòu)。

5. 誰(shuí)有最好的垂直解決方案？

AI推動(dòng)市場(chǎng)爭(zhēng)奪最佳垂直行業(yè)解決方案。一大批基于AI的新初創(chuàng)公司在為眾多行業(yè)的企業(yè)使用場(chǎng)景提供解決方案，包括醫(yī)療保健、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)、汽車(chē)、法律和工業(yè)領(lǐng)域。而許多初創(chuàng)公司在直接為同樣的客戶(hù)提供服務(wù)，大膽地試圖顛覆傳統(tǒng)企業(yè)巨頭。

新的行業(yè)AI解決方案會(huì)支持或顛覆組織。

很顯然，許多創(chuàng)業(yè)公司在提供頗有價(jià)值的單點(diǎn)解決方案，如果它們能獲取下列資源，就會(huì)取得成功：

（1）龐大且專(zhuān)有的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，

（2）得以深入了解某個(gè)行業(yè)內(nèi)機(jī)會(huì)的領(lǐng)域知識(shí)；

（3）應(yīng)用型AI方面的人才庫(kù)；

（4）支持迅速發(fā)展的雄厚資金。

那些表現(xiàn)不俗的初創(chuàng)公司通常諳熟公司企業(yè)關(guān)注的方面：客戶(hù)、業(yè)務(wù)效率和投資回報(bào)率。

比如說(shuō)，ZestFinance已融資近3億美元來(lái)幫助改善信貸決策，這將為所有人提供公平透明的信貸。它聲稱(chēng)擁有世界上最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，對(duì)于想顛覆現(xiàn)有企業(yè)玩家的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，它們其實(shí)需要雄厚的資金。比如說(shuō)，在銷(xiāo)售點(diǎn)向消費(fèi)者提供貸款的Affirm已融資逾7億美元。這些公司很快需要構(gòu)筑一條防御性的護(hù)城河，確保保持競(jìng)爭(zhēng)力。這可能來(lái)自數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：數(shù)據(jù)越多，基于AI的服務(wù)和產(chǎn)品越好，因而獲得越多的收入和消費(fèi)者，進(jìn)而獲得越多的數(shù)據(jù)。那樣就形成了良性循環(huán)。

6. 哪些企業(yè)獲得AI的價(jià)值？

雖然許多企業(yè)可能會(huì)在本行業(yè)尋找新的供應(yīng)商，以獲得改善收入的AI解決方案，但它們不會(huì)任由后起之秀搶占客戶(hù)，也不會(huì)任由企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通過(guò)AI獲得先行優(yōu)勢(shì)。目前企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域在上演一場(chǎng)好戲。大公司有自己的風(fēng)投部門(mén)投資初創(chuàng)公司，創(chuàng)辦孵化器，或自個(gè)成立初創(chuàng)公司，確保自己是AI創(chuàng)新方面的領(lǐng)導(dǎo)者。

企業(yè)完全有能力從AI獲取價(jià)值，具體表現(xiàn)為改善了客戶(hù)服務(wù)、提高了生產(chǎn)力和改進(jìn)了產(chǎn)品及服務(wù)。

由于龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，大企業(yè)面對(duì)初創(chuàng)公司和小公司處于強(qiáng)勢(shì)地位。數(shù)據(jù)是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的“燃料”。誰(shuí)比保險(xiǎn)公司、金融服務(wù)公司以及搜索公司更有條件充分利用AI呢？畢竟它們擁有保險(xiǎn)理賠方面的海量歷史數(shù)據(jù)、了解消費(fèi)者金融產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)行為方面的一切，以及擁有比其他公司更多的用戶(hù)搜索信息。

大大小小的公司都有條件從AI獲取價(jià)值。實(shí)際上，Gartner的研究預(yù)測(cè)，到2022年，AI創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。AI能夠支持眾多組織成百上千寶貴的使用場(chǎng)景。企業(yè)可以改善客戶(hù)體驗(yàn)、節(jié)約成本、降低價(jià)格、增加收入，并銷(xiāo)售基于AI的更優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)。AI將幫助強(qiáng)者更強(qiáng)，小公司淪為犧牲品。但是它們需要展現(xiàn)強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力、執(zhí)行力以及允許并不總是一下子就能搞好技術(shù)支持的項(xiàng)目。

7. 哪些國(guó)家將從AI獲得最大的好處？

世界各國(guó)也在爭(zhēng)奪AI霸權(quán)。中國(guó)并不怯于展示AI方面的野心。它在大力投資，培養(yǎng)技術(shù)人才，扶植初創(chuàng)公司。較為寬松的監(jiān)管環(huán)境（尤其是數(shù)據(jù)隱私方面）幫助中國(guó)在安全和人臉識(shí)別等AI領(lǐng)域領(lǐng)先全球。最近就有這樣的例子：中國(guó)警察在5萬(wàn)人的演唱會(huì)上揪出了一名通輯犯。商湯科技這家大規(guī)模分析人臉和圖像的公司聲稱(chēng)已融資6億美元，成為全球最具價(jià)值的AI初創(chuàng)公司。中國(guó)移動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模是美國(guó)的3倍，移動(dòng)支付額是美國(guó)的50倍，這是巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。歐洲專(zhuān)注于數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管可能會(huì)讓它在AI的某些領(lǐng)域處于劣勢(shì)，即使歐盟在談?wù)撏鵄I投資220億美元。

誰(shuí)會(huì)是AI領(lǐng)域的主權(quán)贏家？中國(guó)？美國(guó)？日本？德國(guó)？英國(guó)？還是法國(guó)？

英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和日本最近都宣布了國(guó)家AI戰(zhàn)略。比如說(shuō)，馬克龍總統(tǒng)稱(chēng)法國(guó)政府將在未來(lái)5年內(nèi)投入18.5億美元以支持AI生態(tài)系統(tǒng)，包括構(gòu)建大型公共數(shù)據(jù)集。谷歌的DeepMind和三星等公司已承諾設(shè)立新的巴黎實(shí)驗(yàn)室，富士通也在擴(kuò)建其在巴黎的研究中心。英國(guó)剛宣布向AI投資14億美元，包括資助1000名AI博士。雖然各國(guó)都投入于AI人才和生態(tài)系統(tǒng)，但問(wèn)題是誰(shuí)將真正獲得價(jià)值。法國(guó)和英國(guó)補(bǔ)貼的博士會(huì)不會(huì)到頭來(lái)被谷歌招募？雖然那些高達(dá)六位數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)薪水會(huì)帶來(lái)可觀的薪資稅，但創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值大部分可能歸屬這家美國(guó)公司、其股東以及樂(lè)開(kāi)懷的美國(guó)財(cái)政部。

AI將為公司和國(guó)家提高生產(chǎn)力和財(cái)富。但是媒體稱(chēng)我們的工作崗位中三四成將被機(jī)器取代時(shí)，這些財(cái)富將如何分配？經(jīng)濟(jì)學(xué)家可能強(qiáng)調(diào)從數(shù)百年來(lái)提高技術(shù)自動(dòng)化汲取的經(jīng)驗(yàn)。工作崗位到底新增還是減少？公眾爭(zhēng)論常常提到機(jī)器學(xué)習(xí)之父杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）的觀點(diǎn)，他認(rèn)為許多放射科醫(yī)生會(huì)因機(jī)器利用醫(yī)療影像診斷疾病而失去工作。但是別忘了，中國(guó)在利用AI幫助放射科醫(yī)生管理龐大的需求：每年要看14億張CT，檢測(cè)有無(wú)肺癌。結(jié)果不是醫(yī)生失業(yè)，而是市場(chǎng)因更高效、更精確的診斷變得更大。然而可能會(huì)有動(dòng)蕩期，大部分價(jià)值將流向控制AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的少數(shù)公司和國(guó)家。低技能?chē)?guó)家可能會(huì)遭殃，這些國(guó)家的財(cái)富依賴(lài)被AI自動(dòng)化淘汰的工作崗位。AI青睞大公司和技術(shù)熟練的國(guó)家。

那么，這一切意味著什么？

剖析AI格局時(shí)，有一點(diǎn)很清楚：我們正進(jìn)入真正屬于AI的黃金時(shí)代。關(guān)于經(jīng)濟(jì)價(jià)值會(huì)向何處轉(zhuǎn)移，出現(xiàn)了幾大主題：

全球科技巨頭好比是這場(chǎng)淘金熱的鐵稿和鐵鍬，為涌入的那些人提供AI。谷歌、亞馬遜、微軟和IBM在爭(zhēng)奪AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。它們?cè)诟?jìng)相提供最好的芯片、云、AI算法和服務(wù)。緊隨其后的是中國(guó)科技巨頭阿里巴巴和百度。極少有初創(chuàng)公司提供比微軟還要價(jià)廉物美的日益商品化的云計(jì)算，提供比谷歌的Tensor處理單元還要好的AI芯片，或者構(gòu)建比亞馬遜還要好的對(duì)象識(shí)別認(rèn)知算法。

AI初創(chuàng)公司紛紛提供認(rèn)知算法、企業(yè)解決方案和縱深的行業(yè)垂直解決方案。要想成功，初創(chuàng)公司需要擁有獨(dú)特的數(shù)據(jù)集、深厚的領(lǐng)域知識(shí)、雄厚的財(cái)力，還要能夠吸引和留住日益搶手的AI人才。不是說(shuō)車(chē)庫(kù)里開(kāi)發(fā)出一款應(yīng)用程序就會(huì)改變世界。成為贏家的AI初創(chuàng)公司將是解決重要的實(shí)際問(wèn)題、迅速縮短入市時(shí)間，建立強(qiáng)大市場(chǎng)地位的那些公司。初創(chuàng)公司應(yīng)專(zhuān)注于支持許多重要使用場(chǎng)景的企業(yè)和行業(yè)解決方案。然而在算法領(lǐng)域，隨著人才大戰(zhàn)繼續(xù)上演，初創(chuàng)公司的人才收購(gòu)會(huì)比較常見(jiàn)，至少今后幾年是這樣。一路上會(huì)有許多初創(chuàng)公司淪為炮灰，每個(gè)類(lèi)別只有少數(shù)贏家，任何淘金熱都是如此。而那些贏家可能會(huì)發(fā)現(xiàn)巨頭們向自己開(kāi)出了金額誘人的支票。

企業(yè)完全有條件從AI獲取數(shù)萬(wàn)億美元的價(jià)值。AI將通過(guò)幫助主要的業(yè)務(wù)流程并使之自動(dòng)化，不斷提升客戶(hù)體驗(yàn)、提高生產(chǎn)力和降低成本，并提升產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。大多數(shù)價(jià)值將歸屬擁有龐大規(guī)模的公司，它們有最好最大的數(shù)據(jù)集、最多的客戶(hù)和最大的分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)。強(qiáng)者可能愈強(qiáng)，但前提是公司表現(xiàn)出強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力，還要靈活地執(zhí)行，這是它們通常不具備的一項(xiàng)本領(lǐng)。AI執(zhí)行方面領(lǐng)先的企業(yè)仍舊是谷歌、Facebook、蘋(píng)果和亞馬遜等科技巨頭，它們提供基于AI的產(chǎn)品和服務(wù)，吸引全球數(shù)十億的用戶(hù)。隨著科技巨頭利用AI進(jìn)入并顛覆新行業(yè)，零售、醫(yī)療和媒體等行業(yè)的企業(yè)陷入恐慌。

國(guó)家也在參與AI競(jìng)賽。中國(guó)并不怯于表明到2030年成為AI全球領(lǐng)導(dǎo)者。它認(rèn)為自己擁有結(jié)構(gòu)性?xún)?yōu)勢(shì)。雖然許多歐洲國(guó)家宣傳政府致力于發(fā)展AI，但面臨的風(fēng)險(xiǎn)在于，它們可能只是在為全球AI科技巨頭補(bǔ)助人才，加速其他主權(quán)國(guó)家積累財(cái)富。嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管會(huì)損害歐洲國(guó)家在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新嗎？來(lái)自AI的財(cái)富可能流向控制并利用領(lǐng)先的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的那些國(guó)家和公司，想想美國(guó)和中國(guó)。隨著自動(dòng)化淘汰薪水越來(lái)越低的工作崗位，那些不具備這種能力的國(guó)家和公司可能面臨挑戰(zhàn)。

簡(jiǎn)而言之，AI淘金熱似乎青睞這樣的公司和國(guó)家：它們擁有最好的AI工具和技術(shù)、數(shù)據(jù)、最好的技術(shù)工人、最多的客戶(hù)和強(qiáng)大的資本渠道。那些有規(guī)模優(yōu)勢(shì)的公司和國(guó)家將獲得來(lái)自AI的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的大部分。但是少數(shù)幾家大膽的初創(chuàng)公司也會(huì)找到大金礦。但就像任何淘金熱一樣，許多初創(chuàng)公司會(huì)找到金礦。而許多個(gè)人和社會(huì)可能覺(jué)得自己還沒(méi)有看到淘金熱的好處。