蘋果2018秋季新品發(fā)布會上Apple Watch Series 4亮相，除了屏幕增大30%，延續(xù)心率監(jiān)測功能、升級為首款OTC心電圖產(chǎn)品成其最大賣點，并稱已獲得美國FDA批準。

蘋果CEO庫克稱，Apple Watch目前是全球銷量第一的智能手表?？纱┐髟O(shè)備是蘋果增長最快的產(chǎn)品線之一，從蘋果不斷賦予其醫(yī)療功能上看，也是對其未來市場寄予厚望。

2015年，蘋果推出第一代Apple Watch，配備光學(xué)心率傳感器，可快速測量心率，此后逐年迭代。如果說此前蘋果要切入醫(yī)療器械領(lǐng)域還為時尚早，此次的ECG心電監(jiān)測功能則是實實在在地跨入了數(shù)字醫(yī)療行列。

蘋果入局顛覆臨床試驗

蘋果正在圍繞iPhone和Apple Watch等設(shè)備打造臨床研究生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用程序的核心，蘋果可以為醫(yī)學(xué)研究人員提供兩種之前難以獲取的患者健康數(shù)據(jù)。

盡管很多公司努力將健康記錄數(shù)字化，但要想在各個機構(gòu)和軟件系統(tǒng)之間實現(xiàn)健康信息的輕松共享，也就是所謂的互操作性，仍然是醫(yī)療保健領(lǐng)域的一大難題。

這種問題在臨床試驗中尤為明顯，準確匹配試驗項目與患者對于臨床研究團隊和患者雙方來說都是耗時且具有挑戰(zhàn)性的過程。

目前有超過1. 8 萬個臨床研究僅在美國招募患者。如果醫(yī)生有了解到正在進行的臨床試驗，偶爾也會向其患者推薦。否則，就只能通過一個關(guān)于已結(jié)束和正在進行的臨床試驗的綜合聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫ClinicalTrials.Gov招募受試者。

蘋果正在試圖改變醫(yī)療保健領(lǐng)域的信息傳播方式，并為AI開辟了新的可能，尤其圍繞里臨床研究人員如何招募和監(jiān)控患者上花了很多心思。

自從2015年以來，蘋果已經(jīng)推出了ResearchKit和CareKit兩個開源框架，以此幫助臨床研究招募病人，并遠程對其監(jiān)控。

這兩個框架讓研究人員和開發(fā)人員可以設(shè)計各種醫(yī)療應(yīng)用來監(jiān)測病人的日?；顒印＠?，杜克大學(xué)的研究人員就開發(fā)了一款A(yù)utism & Beyond應(yīng)用，可以使用iPhone的前置攝像頭和人臉識別算法來篩查自閉癥兒童。

類似地，大約有1萬人使用mPower應(yīng)用，它可以提供手指點擊和步伐分析，從而判斷病人是否患有帕金森綜合征。而這些病人也都同意將自己的數(shù)據(jù)分享給更廣泛的科研界使用。

蘋果還在與Cerner和Epic等電子病歷公司合作解決互用性問題。

該公司2018年1月宣布iPhone用戶可以從參加其iPhone Health應(yīng)用的所有機構(gòu)那里獲取自己的電子病歷。這項名為Health Records的病例是AI創(chuàng)業(yè)公司Gliimpse的延伸，后者在2016年被蘋果收購之前一直在從事這方面的工作。

用戶可以通過易于使用的界面查詢各種信息。蘋果今年6月還向開發(fā)者開放了Health Records API。因此，用戶現(xiàn)在可以選擇將自己的數(shù)據(jù)與第三方應(yīng)用和醫(yī)療研究機構(gòu)共享，從而為疾病管理和生活方式監(jiān)控創(chuàng)造了新的機會。

由此帶來的可能性似乎無窮無盡，包括把AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)用于早期診斷、藥物設(shè)計決策、為臨床研究招募合適的病人以及遠程監(jiān)控病人的狀態(tài)。

醫(yī)療保健成為AI研究和應(yīng)用的重要領(lǐng)域

現(xiàn)如今，醫(yī)療行業(yè)中幾乎每個領(lǐng)域都會受到技術(shù)崛起的影響。例如，圖像識別正在徹底改變診斷過程。最近，谷歌的DeepMind神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以診斷出 50 種威脅視力的眼疾，準確性可媲美醫(yī)學(xué)專家。

甚至有些制藥公司也正在嘗試深入學(xué)習(xí)設(shè)計新藥。例如，Merk與創(chuàng)企Atomwise合作，GlaxoSmithKline與Insilico Medicine宣布建立合作關(guān)系。

在私營市場，醫(yī)療保健AI創(chuàng)企自 2013 年以來，已經(jīng)在 576 次融資中獲得 43 億美元，這一數(shù)字遠超人工智能涉及的其他領(lǐng)域。

醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能當下著眼于改善患者的治療結(jié)果，調(diào)整各利益相關(guān)者的利益，降低醫(yī)療成本。人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域面臨的一大障礙就是克服慣性，徹底改進不再有效的現(xiàn)有流程，并嘗試應(yīng)用新興技術(shù)。