想象一下身處在這樣的世界——身邊的無線設(shè)備就像沙粒一樣小。這些小型設(shè)備配有傳感器、攝像頭和通信功能，可以將收集到的數(shù)據(jù)有序傳回基站處理。現(xiàn)在，這一切將成為現(xiàn)實：現(xiàn)在研究人員利用微機電系統(tǒng)（MEMS）技術(shù)實現(xiàn)了“智能微塵”，今后它們的身影將無處不在。無論這一事實讓你感到興奮還是恐懼，你都需要深入了解這項技術(shù)。

智能微塵能做什么？

據(jù)介紹，MEMS技術(shù)與傳感器結(jié)合，可以檢測光照、振動、溫度等所有參數(shù)。小巧的體積內(nèi)蘊藏著超大的能量，甚至可以在只有幾毫米的空間內(nèi)將感應(yīng)、自動電源、計算和無線通信相結(jié)合。借助如此小的尺寸，這些裝置就可以像塵埃粒子一樣懸浮在環(huán)境中。它們能實現(xiàn)：

- 收集來自傳感器的數(shù)據(jù)，包括加速度、應(yīng)力、壓力、濕度、聲音等；

- 使用機載計算機系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)；

- 將數(shù)據(jù)存于存儲卡里；

- 將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)皆啤⒒净蚱渌麺EMS器件。

微型3D打印

由于組成這些設(shè)備的元件可以在商用3D打印機上作為整體進行3D打印，因此可以處理大量的復(fù)雜問題，以前那些限制超小產(chǎn)品制作的障礙已被克服。而為這些微型傳感器制作的光學透鏡則可以獲得最佳質(zhì)量的圖像。

智能微塵的實際應(yīng)用

智能微塵收集詳細環(huán)境信息的能力令人驚嘆，該潛力將會影響到各行各業(yè)，從安全性到合規(guī)性到生產(chǎn)力等方方面面。這就像是將物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)倍增數(shù)百萬甚至數(shù)十億次。以下是智能微塵的部分實際應(yīng)用：

- 完成以前無法實現(xiàn)的農(nóng)作物大規(guī)模監(jiān)測，滿足澆水、施肥和害蟲控制的需求。

- 監(jiān)控設(shè)施設(shè)備，以便更及時地維護。

- 系統(tǒng)故障前識別缺陷和設(shè)備侵蝕問題。

- 出于安全考慮，對人員和產(chǎn)品進行無線監(jiān)控。

- 可測量任何地方的任何東西。

- 通過MEMS技術(shù)加強庫存控制，跟蹤從貨架制造到集裝箱到運輸，從船運到陸運到零售貨架等的一系列產(chǎn)品。

- 醫(yī)療保健行業(yè)的應(yīng)用范圍更廣，從無需手術(shù)的診斷程序，到幫助殘疾人與輔助儀器互動的監(jiān)控設(shè)備，從而保證殘疾人獨立生活。

- 加州大學伯克利分校（UC Berkeley）的研究人員發(fā)表了一篇論文，文中探討了神經(jīng)塵?？芍踩肴祟惔竽X系統(tǒng)，提供有關(guān)大腦功能反饋的潛力。

智能微塵的缺點

對于智能微塵的廣泛應(yīng)用，人們?nèi)杂泻芏鄵鷳n。以下是智能微塵的缺點：

首先是隱私問題。很多對智能微塵在現(xiàn)實世界中含義有所保留的人都比較關(guān)注隱私問題。智能微塵設(shè)備是微型傳感器，會被提前編程并給予指令，可以按指令對內(nèi)容進行記錄，又因為體積超小，很難被發(fā)現(xiàn)。所以當智能微塵落入不法之徒手中，產(chǎn)生的負面影響將難以想象。

難以控制也是無法回避的問題。一旦在某區(qū)域上部署數(shù)十億智能微塵，將很難被檢索或捕獲。鑒于它們體積足夠小，如果沒有意識到它們的存在，檢測將是一項挑戰(zhàn)。智能微塵會被不法之徒入侵，公司或政府將遭受損失，因此必要時當局需要采取措施進行控制。

與其它新技術(shù)一樣，實施智能微塵系統(tǒng)的成本也很高，該系統(tǒng)包括衛(wèi)星和全面實施所需的其它元件。成本下降之前，這將是許多人都無法企及的技術(shù)。

你需要做哪些準備？

自1992年以來，一直領(lǐng)導(dǎo)智能微塵技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)品公司，以及例如美國通用電氣（General Electric）、嘉吉（Cargill）、IBM、思科（Cisco）等大型企業(yè)和投資智能微塵可行性應(yīng)用研究的專業(yè)人士認為，這項技術(shù)將對經(jīng)濟和世界造成破壞性影響。

目前，智能微塵的眾多應(yīng)用仍處于概念階段。事實上，Gartner在Gartner Hype Cycle in 2016中就首次展示了智能微塵技術(shù)。雖然該技術(shù)具有前瞻性的動力，但在其影響我們生活之前仍然有很多問題需要解決。但是，現(xiàn)在的重中之重是要注意其增長軌跡，因為它不再是科幻小說中的素材。我們甚至不知道它何時會發(fā)展到大規(guī)模實施的程度，但我們需要知道這是一個何時會發(fā)生而非如果發(fā)生的問題。