近來看到某家硬件上市公司的股價(jià)起伏，肇因于市場猜測主要客戶可能因?yàn)榫M(jìn)的影像智能技術(shù)讓產(chǎn)品的鏡頭數(shù)量降低。此主要的核心技術(shù)為計(jì)算攝影（computational photography，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的次領(lǐng)域），可以利用多顆鏡頭來提升拍照質(zhì)量：如提高分辨率、低光拍攝、或是模擬出景深效果等。多顆鏡頭提供多樣性的訊號來源，數(shù)量的多寡，取決于成本以及最終產(chǎn)品將展現(xiàn)的功能。

計(jì)算攝影技術(shù)決定鏡頭的數(shù)量，也可能會改變量位相機(jī)上的影像處理管線（Image Pipeline）。傳統(tǒng)感光元件捕捉到的訊號為了達(dá)到好的成像結(jié)果，必須經(jīng)過相當(dāng)步驟（如去馬賽克、降噪等）逐步調(diào)整訊號，這些都在ISP(Image Signal Processor)芯片上完成。相信這些使用多時(shí)的芯片，因?yàn)榫矸e網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展，也會受到智能技術(shù)翻轉(zhuǎn)。如成像時(shí)知道畫面種類時(shí)能有更好的調(diào)教質(zhì)量，甚至有機(jī)會設(shè)計(jì)卷積網(wǎng)絡(luò)直接由感光元件轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的成像。

智能技術(shù)也翻轉(zhuǎn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。即將進(jìn)入市場的嶄新數(shù)碼后視鏡，以相機(jī)及算法來取代傳統(tǒng)鏡面。搭配計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域近來的諸多進(jìn)展，有機(jī)會提供更多智能安全防護(hù)：如低亮度影像提升、雨霧影像補(bǔ)強(qiáng)、甚至主動(dòng)安全維護(hù)等。這當(dāng)然對傳統(tǒng)硬件供應(yīng)商是個(gè)威脅，但也提供市場嶄新機(jī)會，如提升硬件價(jià)值、采用更多智能芯片或是鏡頭數(shù)量等。

智能技術(shù)有機(jī)會應(yīng)用在各種終端產(chǎn)品，引發(fā)典范轉(zhuǎn)移，帶來威脅，也開啟了新的機(jī)會。這樣的影響也不僅在電子信息，已經(jīng)蔓延到各個(gè)產(chǎn)業(yè)。

所以AI + X似乎是擁抱典范轉(zhuǎn)移時(shí)，放諸各領(lǐng)域的思考策略。X有可能是我們既有（或是未來）的任何用品或服務(wù)；X可以是硬件，音箱、后視鏡、門鈴、汽車、武器裝備，可以是生產(chǎn)制程、信貸核發(fā)、新藥開發(fā)，也可能是活生生的律師、客服人員等。如果智能技術(shù)能激發(fā)新的應(yīng)用或是提升價(jià)值的話（特別是在效率、安全、生產(chǎn)力等），對X所在的生態(tài)鏈都是個(gè)威脅（以及機(jī)會）。

值得思考各個(gè)產(chǎn)業(yè)有機(jī)會的AI + X在哪里呢？深度了解各種智能技術(shù)的發(fā)展，透過智能團(tuán)隊(duì)的建立或是請益外部專家，再加上個(gè)別垂直產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品需求，AI + X會是典范轉(zhuǎn)移時(shí)，尋覓機(jī)會所在的最好執(zhí)行策略。