大數(shù)據(jù)的文件讀取

① 利用生成器generator

②迭代器進(jìn)行迭代遍歷：for line in file

迭代器和生成器的區(qū)別

1）迭代器是一個(gè)更抽象的概念，任何對(duì)象，如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身。對(duì)于string、list、dict、tuple等這類容器對(duì)象，使用for循環(huán)遍歷是很方便的。在后臺(tái)for語(yǔ)句對(duì)容器對(duì)象調(diào)用iter()函數(shù)，iter()是python的內(nèi)置函數(shù)。iter()會(huì)返回一個(gè)定義了next()方法的迭代器對(duì)象，它在容器中逐個(gè)訪問(wèn)容器內(nèi)元素，next()也是python的內(nèi)置函數(shù)。在沒(méi)有后續(xù)元素時(shí)，next()會(huì)拋出一個(gè)StopIteration異常

2）生成器（Generator）是創(chuàng)建迭代器的簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的工具。它們寫起來(lái)就像是正規(guī)的函數(shù)，只是在需要返回?cái)?shù)據(jù)的時(shí)候使用yield語(yǔ)句。每次next()被調(diào)用時(shí)，生成器會(huì)返回它脫離的位置（它記憶語(yǔ)句最后一次執(zhí)行的位置和所有的數(shù)據(jù)值）

區(qū)別：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因?yàn)樽詣?dòng)創(chuàng)建了__iter__()和next()方法,生成器顯得特別簡(jiǎn)潔,而且生成器也是高效的，使用生成器表達(dá)式取代列表解析可以同時(shí)節(jié)省內(nèi)存。除了創(chuàng)建和保存程序狀態(tài)的自動(dòng)方法,當(dāng)發(fā)生器終結(jié)時(shí),還會(huì)自動(dòng)拋出StopIteration異常

裝飾器的作用和功能

引入日志

函數(shù)執(zhí)行時(shí)間統(tǒng)計(jì)

執(zhí)行函數(shù)前預(yù)備處理

執(zhí)行函數(shù)后的清理功能

權(quán)限校驗(yàn)等場(chǎng)景

緩存

Global Interpreter Lock(全局解釋器鎖)

Python代碼的執(zhí)行由Python 虛擬機(jī)(也叫解釋器主循環(huán)，CPython版本)來(lái)控制，Python 在設(shè)計(jì)之初就考慮到要在解釋器的主循環(huán)中，同時(shí)只有一個(gè)線程在執(zhí)行，即在任意時(shí)刻，只有一個(gè)線程在解釋器中運(yùn)行。對(duì)Python 虛擬機(jī)的訪問(wèn)由全局解釋器鎖（GIL）來(lái)控制，正是這個(gè)鎖能保證同一時(shí)刻只有一個(gè)線程在運(yùn)行。

在多線程環(huán)境中，Python 虛擬機(jī)按以下方式執(zhí)行：

1. 設(shè)置GIL2. 切換到一個(gè)線程去運(yùn)行3. 運(yùn)行： a. 指定數(shù)量的字節(jié)碼指令，或者

b. 線程主動(dòng)讓出控制（可以調(diào)用time.sleep(0)）4. 把線程設(shè)置為睡眠狀態(tài)5. 解鎖GIL6. 再次重復(fù)以上所有步驟

在調(diào)用外部代碼（如C/C++擴(kuò)展函數(shù)）的時(shí)候，GIL 將會(huì)被鎖定，直到這個(gè)函數(shù)結(jié)束為止（由于在這期間沒(méi)有Python 的字節(jié)碼被運(yùn)行，所以不會(huì)做線程切換）。

find和grep

grep命令是一種強(qiáng)大的文本搜索工具，grep搜索內(nèi)容串可以是正則表達(dá)式，允許對(duì)文本文件進(jìn)行模式查找。如果找到匹配模式，grep打印包含模式的所有行。

find通常用來(lái)再特定的目錄下搜索符合條件的文件，也可以用來(lái)搜索特定用戶屬主的文件。

線上服務(wù)可能因?yàn)榉N種原因?qū)е聮斓粼趺崔k？

linux下的后臺(tái)進(jìn)程管理利器 supervisor

每次文件修改后再linux執(zhí)行 service supervisord restart

如何提高python的運(yùn)行效率

使用生成器；關(guān)鍵代碼使用外部功能包（Cython，pylnlne，pypy，pyrex）；針對(duì)循環(huán)的優(yōu)化--盡量避免在循環(huán)中訪問(wèn)變量的屬性

常用Linux命令

ls,help,cd,more,clear,mkdir,pwd,rm,grep,find,mv,su,date

Python中的yield用法

yield簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是一個(gè)生成器，這樣函數(shù)它記住上次返 回時(shí)在函數(shù)體中的位置。對(duì)生成器第 二次（或n 次）調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函 次）調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函 數(shù)。

描述數(shù)組、鏈表、隊(duì)列、堆棧的區(qū)別？

數(shù)組與鏈表是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的概念，數(shù)組在連續(xù)的空間中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而鏈表可以在非連續(xù)的空間中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；

隊(duì)列和堆棧是描述數(shù)據(jù)存取方式的概念，隊(duì)列是先進(jìn)先出，而堆棧是后進(jìn)先出；隊(duì)列和堆?？梢杂脭?shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可以用鏈表實(shí)現(xiàn)。

你知道幾種排序,講一講你最熟悉的一種?

Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的

一、垃圾回收：

python不像C++，Java等語(yǔ)言一樣，他們可以不用事先聲明變量類型而直接對(duì)變量進(jìn)行賦值。對(duì)Python語(yǔ)言來(lái)講，對(duì)象的類型和內(nèi)存都是在運(yùn)行時(shí)確定的。這也是為什么我們稱Python語(yǔ)言為動(dòng)態(tài)類型的原因（這里我們把動(dòng)態(tài)類型可以簡(jiǎn)單的歸結(jié)為對(duì)變量?jī)?nèi)存地址的分配是在運(yùn)行時(shí)自動(dòng)判斷變量類型并對(duì)變量進(jìn)行賦值）。

二、引用計(jì)數(shù)：

Python采用了類似Windows內(nèi)核對(duì)象一樣的方式來(lái)對(duì)內(nèi)存進(jìn)行管理。每一個(gè)對(duì)象，都維護(hù)這一個(gè)對(duì)指向該對(duì)對(duì)象的引用的計(jì)數(shù)。當(dāng)變量被綁定在一個(gè)對(duì)象上的時(shí)候，該變量的引用計(jì)數(shù)就是1，(還有另外一些情況也會(huì)導(dǎo)致變量引用計(jì)數(shù)的增加),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)維護(hù)這些標(biāo)簽，并定時(shí)掃描，當(dāng)某標(biāo)簽的引用計(jì)數(shù)變?yōu)?的時(shí)候，該對(duì)就會(huì)被回收。

三、內(nèi)存池機(jī)制Python的內(nèi)存機(jī)制以金字塔行，-1，-2層主要有操作系統(tǒng)進(jìn)行操作，

第0層是C中的malloc，free等內(nèi)存分配和釋放函數(shù)進(jìn)行操作；

第1層和第2層是內(nèi)存池，有Python的接口函數(shù)PyMem_Malloc函數(shù)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)對(duì)象小于256K時(shí)有該層直接分配內(nèi)存；

第3層是最上層，也就是我們對(duì)Python對(duì)象的直接操作；

在C 中如果頻繁的調(diào)用 malloc 與 free 時(shí),是會(huì)產(chǎn)生性能問(wèn)題的.再加上頻繁的分配與釋放小塊的內(nèi)存會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存碎片. Python 在這里主要干的工作有:

如果請(qǐng)求分配的內(nèi)存在1~256字節(jié)之間就使用自己的內(nèi)存管理系統(tǒng),否則直接使用 malloc.

這里還是會(huì)調(diào)用malloc 分配內(nèi)存,但每次會(huì)分配一塊大小為256k的大塊內(nèi)存.

經(jīng)由內(nèi)存池登記的內(nèi)存到最后還是會(huì)回收到內(nèi)存池,并不會(huì)調(diào)用 C 的 free 釋放掉.以便下次使用.對(duì)于簡(jiǎn)單的Python對(duì)象，例如數(shù)值、字符串，元組（tuple不允許被更改)采用的是復(fù)制的方式(深拷貝?)，也就是說(shuō)當(dāng)將另一個(gè)變量B賦值給變量A時(shí)，雖然A和B的內(nèi)存空間仍然相同，但當(dāng)A的值發(fā)生變化時(shí)，會(huì)重新給A分配空間，A和B的地址變得不再相同

web框架部分

1.django 中當(dāng)一個(gè)用戶登錄 A 應(yīng)用服務(wù)器（進(jìn)入登錄狀態(tài)），然后下次請(qǐng)求被 nginx 代理到 B 應(yīng)用服務(wù)器會(huì)出現(xiàn)什么影響？

如果用戶在A應(yīng)用服務(wù)器登陸的session數(shù)據(jù)沒(méi)有共享到B應(yīng)用服務(wù)器，納米之前的登錄狀態(tài)就沒(méi)有了。

2.跨域請(qǐng)求問(wèn)題django怎么解決的（原理）

啟用中間件

post請(qǐng)求

驗(yàn)證碼

表單中添加{%csrf_token%}標(biāo)簽

3.請(qǐng)解釋或描述一下Django的架構(gòu)

對(duì)于Django框架遵循MVC設(shè)計(jì)，并且有一個(gè)專有名詞：MVT

M全拼為Model，與MVC中的M功能相同，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理，內(nèi)嵌了ORM框架

V全拼為View，與MVC中的C功能相同，接收HttpRequest，業(yè)務(wù)處理，返回HttpResponse

T全拼為Template，與MVC中的V功能相同，負(fù)責(zé)封裝構(gòu)造要返回的html，內(nèi)嵌了模板引擎

4.django對(duì)數(shù)據(jù)查詢結(jié)果排序怎么做，降序怎么做，查詢大于某個(gè)字段怎么做

排序使用order_by()

降序需要在排序字段名前加-

查詢字段大于某個(gè)值：使用filter(字段名_gt=值)

5.說(shuō)一下Django，MIDDLEWARES中間件的作用？

答：中間件是介于request與response處理之間的一道處理過(guò)程，相對(duì)比較輕量級(jí)，并且在全局上改變django的輸入與輸出。

你對(duì)Django的認(rèn)識(shí)？

Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動(dòng)化的管理后臺(tái)：只需要使用起ORM，做簡(jiǎn)單的對(duì)象定義，它就能自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺(tái)。

Django內(nèi)置的ORM跟框架內(nèi)的其他模塊耦合程度高。

應(yīng)用程序必須使用Django內(nèi)置的ORM，否則就不能享受到框架內(nèi)提供的種種基于其ORM的便利；理論上可以切換掉其ORM模塊，但這就相當(dāng)于要把裝修完畢的房子拆除重新裝修，倒不如一開(kāi)始就去毛胚房做全新的裝修。

Django的賣點(diǎn)是超高的開(kāi)發(fā)效率，其性能擴(kuò)展有限；采用Django的項(xiàng)目，在流量達(dá)到一定規(guī)模后，都需要對(duì)其進(jìn)行重構(gòu)，才能滿足性能的要求。

Django適用的是中小型的網(wǎng)站，或者是作為大型網(wǎng)站快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品雛形的工具。

Django模板的設(shè)計(jì)哲學(xué)是徹底的將代碼、樣式分離； Django從根本上杜絕在模板中進(jìn)行編碼、處理數(shù)據(jù)的可能。

Django重定向你是如何實(shí)現(xiàn)的？用的什么狀態(tài)碼？

使用HttpResponseRedirect

redirect和reverse

狀態(tài)碼：302,301

ngnix的正向代理與反向代理？

正向代理是一個(gè)位于客戶端和原始服務(wù)器(origin server)之間的服務(wù)器，為了從原始服務(wù)器取得內(nèi)容，客戶端向代理發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求并指定目標(biāo)(原始服務(wù)器)，然后代理向原始服務(wù)器轉(zhuǎn)交請(qǐng)求并將獲得的內(nèi)容返回給客戶端?？蛻舳吮仨氁M(jìn)行一些特別的設(shè)置才能使用正向代理。

反向代理正好相反，對(duì)于客戶端而言它就像是原始服務(wù)器，并且客戶端不需要進(jìn)行任何特別的設(shè)置?？蛻舳讼蚍聪虼淼拿臻g中的內(nèi)容發(fā)送普通請(qǐng)求，接著反向代理將判斷向何處(原始服務(wù)器)轉(zhuǎn)交請(qǐng)求，并將獲得的內(nèi)容返回給客戶端，就像這些內(nèi)容原本就是它自己的一樣。

Tornado 的核是什么？

Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 這兩個(gè)模塊，前者提供了一個(gè)高效的 I/O 事件循環(huán)，后者則封裝了 一個(gè)無(wú)阻塞的 socket 。通過(guò)向 ioloop 中添加網(wǎng)絡(luò) I/O 事件，利用無(wú)阻塞的 socket ，再搭配相應(yīng)的回調(diào) 函數(shù)，便可達(dá)到夢(mèng)寐以求的高效異步執(zhí)行。

Django 本身提供了 runserver，為什么不能用來(lái)部署？

runserver 方法是調(diào)試 Django 時(shí)經(jīng)常用到的運(yùn)行方式，它使用 Django 自帶的

WSGI Server 運(yùn)行，主要在測(cè)試和開(kāi)發(fā)中使用，并且 runserver 開(kāi)啟的方式也是單進(jìn)程 。

uWSGI 是一個(gè) Web 服務(wù)器，它實(shí)現(xiàn)了 WSGI 協(xié)議、uwsgi、http 等協(xié)議。注意 uwsgi 是一種通信協(xié)議，而 uWSGI 是實(shí)現(xiàn) uwsgi 協(xié)議和 WSGI 協(xié)議的 Web 服務(wù)器。uWSGI 具有超快的性能、低內(nèi)存占用和多 app 管理等優(yōu)點(diǎn)，并且搭配著 Nginx

就是一個(gè)生產(chǎn)環(huán)境了，能夠?qū)⒂脩粼L問(wèn)請(qǐng)求與應(yīng)用app 隔離開(kāi)，實(shí)現(xiàn)真正的部署 。相比來(lái)講，支持的并發(fā)量更高，方便管理多進(jìn)程，發(fā)揮多核的優(yōu)勢(shì)，提升性能。