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人類如何通過人工智能“賦能”,而不是被其“操縱”

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-08 10:29 ? 次閱讀
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在新智元AI World 2018世界人工智能峰會上,MIT物理系終身教授、未來生命研究所創(chuàng)始人、《生命3.0》的作者Max Tegmark作了《人類如何通過人工智能“賦能”,而不是被其“操縱”》的研究,Tegmark認(rèn)為,我們應(yīng)該認(rèn)真思考未來,思考如何引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展的方向,讓AI會增強人類,而非操縱人類。

9月20日,在新智元AI World 2018世界人工智能峰會上,MIT物理系終身教授、未來生命研究所創(chuàng)始人、《生命3.0》的作者Max Tegmark分享了他對“更遠的未來”的想法。

Tegmark在他的暢銷書《生命3.0》中設(shè)想了一個具有發(fā)展階段的生命歷程。生命1.0就是最原始的生命形式,如細(xì)胞,生命只是在不停復(fù)制。

到了生命2.0階段,這是人類所在的地方:人類能夠?qū)W習(xí),適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,并能有意地改變這些環(huán)境。但我們還不能改變我們的身體自身,不能改變我們的生物遺傳。Tegmark 將這種對比比喻成軟件和硬件之間的對比。

第三個階段,即生命 3.0 階段。在這個階段,我們把人工智能用于所有任務(wù),也就是所謂的AGI(通用人工智能)。人類不僅可以重新設(shè)計自身的軟件,還可以重新設(shè)計自身的硬件。

Tegmark說,我們現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展和AI發(fā)展的現(xiàn)狀非常復(fù)雜,但是有一點可以確定,就是大多數(shù)的研究員在某種程度上已經(jīng)能夠建立AGI,AI在很多任務(wù)上已經(jīng)能做得比人類更好。當(dāng)然,這也是非常有爭議的部分,可能會帶來技術(shù)的爆炸。

Tegmark表示,如果考慮未來可能面臨的挑戰(zhàn),這會是人類歷史上犯下的一個巨大的錯誤。但是因為技術(shù)是如此的有力,我們在實現(xiàn)技術(shù)能力的道路上會犯下很多錯誤。我們應(yīng)該如何引導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展,為人類創(chuàng)造一個非常美好的未來,這是美國、中國以及所有國家都應(yīng)該思考的問題。

以下是Max Tegmark在新智元AI World 2018世界人工智能峰會上的演講實錄,他的演講主題是《人類如何通過人工智能“賦能”,而不是被其“操縱”》。

從生命1.0到生命3.0

Max Tegmark:非常高興能夠來到這里,前面幾位嘉賓已經(jīng)談了很多最近AI的驚人發(fā)展,以及在不久的未來我們期望看到的AI的進一步發(fā)展。接下來我就和大家談一談更遠的未來。

首先讓我們回顧一下AI在宇宙透視圖當(dāng)中的位置,宇宙是從哪里來的呢?我們是怎么成為現(xiàn)在的自己呢?怎樣從一個非常小的行星,形成了一個巨大的宇宙?我們用望遠鏡也可以看到,整個宇宙是非常巨大的,盡管是地球給了我們生命,但宇宙似乎仍舊不被我們所理解,宇宙實際上讓我們敬畏。

我們正在研發(fā)的技術(shù)能夠幫助我們?nèi)チ私馍?,不僅僅是幾個世紀(jì)以前,甚至是幾十億年以前的生命。

我把最早的生命稱作生命1.0(Life 1.0),因為它是最原始的生命形式,例如細(xì)胞,這一階段的生命無法學(xué)習(xí)。

我把人類生命稱作生命2.0(Life 2.0),我們已經(jīng)可以學(xué)習(xí)了,而且可以 在我們的大腦中安裝新的軟件,比如語言、工作技能。所有這些使人類成為成為世界上最強大的物種。

在生命3.0(Life 3.0),我們不僅能夠開發(fā)軟件,而且能夠開發(fā)硬件。當(dāng)然,Life 3.0現(xiàn)在還不存在。不過或許技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到Life 2.1的階段,創(chuàng)造出人工義肢、心臟起搏器等等增強我們身體的硬件。

那么,讓我們看一下我們與技術(shù)的關(guān)系。

AI將在所有任務(wù)達到人類水平

我們的世界是非常神奇的,我們知道如何明智地使用技術(shù)去實現(xiàn)我們的夢想。例如發(fā)射火箭,我們知道如何給火箭的方向定位,如何達到那個目標(biāo),所以我們就需要動力、方向和目標(biāo)。

但還有一段更鼓舞人心的旅程,它的動力比火箭的發(fā)動機更強大,它的乘客不僅是宇航員,而是整個人類。

我們要談?wù)摰氖侨祟愓w去往AI的未來的旅程。對于發(fā)射火箭來說,光有動力還不行,我們要知道它的方向和目標(biāo)。對于AI也是如此,接下來我們將談?wù)揂I的動力、方向和目標(biāo)。

什么是智能?智能就是去完成復(fù)雜目標(biāo)的能力,目標(biāo)越復(fù)雜我們就需要越多的智能。智能分為兩種:生物智能和人工智能。

智能就是關(guān)于所有信息處理的能力,不管是用大腦細(xì)胞的碳原子來處理,還是用GPU的硅原子還處理,或者其它我們創(chuàng)造出來的技術(shù)。

AI的發(fā)展如此迅速,讓人振奮。不久前我們還沒造出會走路的機器人,現(xiàn)在機器人已經(jīng)會做后空翻了;不久前我們還沒有做出無人駕駛汽車,現(xiàn)在已經(jīng)有自主的火箭了,它能夠自己著陸。不久前還不能用AI進行人臉識別,現(xiàn)在AI不久能很好地實現(xiàn)人臉識別,還能模擬和創(chuàng)造假的人臉。

不久前AI還不能在圍棋中勝過人類,但現(xiàn)在,正如你們知道的,AlphaGo已經(jīng)打敗了世界上最厲害的圍棋手,那還是使用很多人類經(jīng)驗、經(jīng)過很長時間訓(xùn)練的。后來的AlphaZero甚至完全不使用人類經(jīng)驗,僅僅自我訓(xùn)練了24小時,最終誕生出世界上最好的圍棋AI。

所有的這些進步實際上會帶來一些商業(yè)化的應(yīng)用,比如關(guān)于醫(yī)療,利用AI去診斷前列腺癌、肺癌和眼部疾病方面,甚至做外科手術(shù),AI可以幫助我們實現(xiàn)目的。

我們說了很多AI方面取得的進展,這就提出一個基本的問題:AI能夠幫助我們做什么?AI會給中國帶來哪些好處?當(dāng)然,肯定是能夠讓中國的商業(yè)更加發(fā)達,也幫助中國的企業(yè)更加富有,比如如何通過AI改善教育、養(yǎng)老、醫(yī)療保健等等,可以讓我們過得更加幸福。

但在更遠的未來呢?這些技術(shù)能夠持續(xù)到多遠的未來?未來會發(fā)生什么?

對于“人工智能取代人類”的擔(dān)憂,從來都不是沒有來由的。我現(xiàn)在用人類能力地形圖來說明這個問題。

圖中的海拔高度代表了AI在執(zhí)行這些任務(wù)時達到人類水平的難度,海平面則表示了當(dāng)下AI所能達到的水平。海平面會隨著AI的進步上升,所以在這張地形圖上,會發(fā)現(xiàn)類似“全球變暖”的變化。我們顯然要避免那些近海區(qū)的工作,這些工作遲早會被人工智能取代。

那么一個問題是:AI最終將上升到多高的地方?海面最終會將所有的陸地覆蓋嗎?像下面這張圖這樣,AI在幾乎所有任務(wù)中都達到了人類水平?

這就是通用人工智能(AGI)的定義。可能有人會說:“還有很多事情是人類做得比機器好的!我們永遠不會到達AGI!”

如果你認(rèn)為AGI只是科幻故事,還有一種更瘋狂的觀點我們需要談一下,就是超級智能(super intelligence)。因為如果我們成功制造了AGI,那么從定義上來說,AI在所有工作上都比人類做得更好,包括在AI設(shè)計的工作上。

當(dāng)然,這也是一個非常有爭議的部分,可能會帶來技術(shù)的爆炸,因為我們一直去讓AI提升,最終可能AI會比人類做得好很多。

AI領(lǐng)域?qū)<覍Υ擞胁煌挠^點。例如Rodney Brooks,他認(rèn)為再過幾個世紀(jì)也不會出現(xiàn)AGI。但Demis Hassabis的觀點就更積極,認(rèn)為AGI會實現(xiàn),而且要更努力研究使其實現(xiàn)。

此外,最近的一項調(diào)查顯示,大部分AI研究人員和Demis Hassabis的觀點是一致的,認(rèn)為AGI能實現(xiàn),可能是在50年后。

雖然沒有確定的答案,但思考這個問題是很重要的。如果機器能夠做任何事情,那還要人干什么?這對人類意味著什么?所以我們面臨著一種選擇:要么就是非常滿足于此,我們構(gòu)建這些機器讓它們來代替人類做所有事情,不用考慮后果如何。

但我認(rèn)為我們應(yīng)該更有野心一些。在令人鼓舞的高科技未來面前,我們應(yīng)該試著掌舵它的方向。

掌舵AI發(fā)展的方向:一個全球性挑戰(zhàn)

現(xiàn)在讓我們來到火箭發(fā)射的“Steering”(方向)部分。我們已經(jīng)讓技術(shù)越來越強大,你們該如何引導(dǎo)技術(shù),讓技術(shù)幫助人類進步?

我和其他科學(xué)家一起成立了未來生命研究所。我們的目標(biāo)很簡單,就是讓未來的生活更加激勵人心、鼓舞人心。

我喜歡技術(shù),我認(rèn)為今天的世界比明朝的時候好,正是因為我們擁有技術(shù)。我很樂觀地相信我們將建成一個非常高科技的未來,只要我們最終贏得這場競賽。什么競賽呢?就是越來越強大的科技和人類掌控這些技術(shù)的越來越強大的智慧之間的競賽。

要贏得這場競賽,人類需要改變策略。過去我們一直是從錯誤中學(xué)習(xí)。比如剛開始我們發(fā)明了火,經(jīng)歷了無數(shù)火災(zāi)之后,我們發(fā)明了滅火器。我們發(fā)明了汽車,出了幾次車禍?zhǔn)鹿手?,我們又發(fā)明了紅綠燈、安全氣囊、安全帶等等,以及一系列交通法規(guī)。

從錯誤中學(xué)習(xí)是好的,這讓科技朝著造福人類社會的方向發(fā)展。

但隨著技術(shù)變得越來越強大,最終會達到一個點,這是你不能再從錯誤中學(xué)習(xí)了。比如核武器,沒有人會希望俄羅斯和美國爆發(fā)一場核戰(zhàn)爭,然后說讓我們從這場錯誤中學(xué)習(xí),以后要更加小心,云云。更好是主動前瞻,在一開始就做正確的事情。

在開發(fā)更強大的AI時,我們也應(yīng)該有這種前瞻意識。這看起來是理所當(dāng)然的想法,但有趣的是,有時候會有人跟我說:“馬克,你不要說那樣的話了,你那是在散布恐慌?!?/p>

這不是制造恐慌,在MIT,我們把這叫做“安全工程”(safety engineering)。

比如,在美國航天局部署阿波羅11號任務(wù)之前,在中國發(fā)射自己載人衛(wèi)星之前,他們都會仔細(xì)地設(shè) 想所有可能出錯的狀況,畢竟是要把人類放進易燃易爆的太空艙里,再將他們發(fā)射上一個無人能助的境遇。這是在制造恐慌嗎?不,那正是在做安全工程,以確保任務(wù)順利進行,這正是處理通用人工智能或其他強有力的科技時應(yīng)該采取的策略。

人工智能的方向其實是一個全球性的挑戰(zhàn),就像氣候變化一樣,這些問題讓單個國家解決可能是非常難。我認(rèn)為中國實際上以一個非常獨特的地位在引領(lǐng)AI的發(fā)展,不僅是讓AI更加強大,也讓AI帶來好處。為什么這樣說呢?因為中國是全球AI技術(shù)的引領(lǐng)者,中國在這個領(lǐng)域的研究不僅關(guān)注讓AI更加強大,而且保證AI是安全和有益于人類的。

此外,我認(rèn)為中國的文化也有利于AI。因為中國是人類最古老的文明,有著非常強大的長期思考和長 期規(guī)劃的能力。我是西方人,大多數(shù)西方國家的人在別人談?wù)摰介L遠計劃或者未來的事情都會大笑,認(rèn)為要真正到了那個時候才應(yīng)該計劃下一步的事情。但我們是要去考慮未來的,我們需要有中國人的智慧,把很多事情放到全球的議事日程上來,知道未來我們發(fā)展的方向。

我們組織了阿西洛馬人工智能原則會議。

其中的一個原則就是我們應(yīng)該避免致命自主武器的出現(xiàn)和軍備競賽,應(yīng)該幫助人類而不是危害人類,比如開發(fā)新的藥品和材料,而不是去傷害人們。我們也應(yīng)該保證AI能夠給我們帶來新的解決方案,而不是給人類帶來災(zāi)難。

我們在西方做了一次調(diào)查,問他們要什么樣的未來。很多人的回答是希望實現(xiàn)超級智能,但有些人會有些擔(dān)心,有的人有一點保留。有的人擔(dān)心最終機器會控制這個世界。

我認(rèn)為“AI最終會變得邪惡”、“AI會擁有意識”,這些是不必要的擔(dān)心,實際應(yīng)該擔(dān)心的是日益強大的AI與我們的目標(biāo)不一致。我想說的最后一個原則就是,如果我們要構(gòu)建超級智能,它只能是為了全人類的好處而構(gòu)建,而不是為了某個國家、某個公司或某個組織的益處。

AI增強人類,而非操縱人類

那么我們的目標(biāo)是什么?我們究竟要走向何方?

總的來說,我們與技術(shù)和未來AI的關(guān)系是非常復(fù)雜的,但大方向上很簡單,就是大部分研究人員希望在某種程度上已經(jīng)建立AGI,或者在50年后能夠?qū)崿F(xiàn)AGI。如果考慮未來可能面臨的挑戰(zhàn),這會是人類歷史上犯下的一個巨大的錯誤,但讓我們面對它。因為AI技術(shù)是如此的強大,我們在實現(xiàn)它的道路上肯定會犯下很多錯誤。

另一方面,如果我們好好思考我們想要達到的目標(biāo)是什么,找到如何引導(dǎo)技術(shù)方向的方法,我們就將創(chuàng)造出一個非常美好的未來。

這就是我們面臨的選擇。我們可以滿足于現(xiàn)狀,也可以更有雄心一些,思考如何引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展的方向,思考我們要去往怎樣的未來,創(chuàng)造一個真正讓人興奮的未來。我認(rèn)為未來我們不是被AI控制,而是AI會增強我們。

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原文標(biāo)題:《生命3.0》作者泰格馬克:人類和AI,誰是終極操縱者?

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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