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斯坦福大學(xué)研究人員建立了一個(gè)名為T(mén)abula Muris的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)

電子工程師 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-11 11:08 ? 次閱讀
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據(jù)悉,斯坦福大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)的研究人員建立了一個(gè)名為T(mén)abula Muris的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),收錄了小鼠的多個(gè)細(xì)胞類型及其基因表達(dá)數(shù)據(jù)。這項(xiàng)成果于上周發(fā)表在《Nature》雜志上。

研究者利用熒光活化細(xì)胞分選(FACS)方法和微流體液滴捕獲方法,從小鼠20個(gè)不同器官中分離出超過(guò)10萬(wàn)個(gè)細(xì)胞,并開(kāi)展單細(xì)胞RNA測(cè)序。這些數(shù)據(jù)讓人們能夠比較各個(gè)細(xì)胞類型和組織間的基因表達(dá),從而更深入地了解細(xì)胞多樣性。

團(tuán)隊(duì)成員以三只雌性小鼠和四只雄性小鼠為研究對(duì)象,利用FACS方法分離出44,949個(gè)細(xì)胞,并利用微流體方法分離出55,656個(gè)細(xì)胞。為了確定細(xì)胞類型,研究人員獨(dú)立分析每個(gè)器官,并使用聚類分析。

研究人員挑選出各個(gè)器官(包括腦、心臟、胰腺和胸腺等)的細(xì)胞,然后開(kāi)展單細(xì)胞RNA測(cè)序,以獲取每個(gè)細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組。研究人員指出,F(xiàn)ACS方法和微流體方法在大量基因表達(dá)譜上基本一致。

之后,研究人員又利用t-SNE算法來(lái)觀察各種器官的不同細(xì)胞類型之間的關(guān)系。他們發(fā)現(xiàn),不同器官的細(xì)胞常?;煸谝黄稹K麄冞€對(duì)每個(gè)組進(jìn)行異質(zhì)性評(píng)分,以評(píng)估它們是否由相關(guān)或不相關(guān)的細(xì)胞類型組成。

研究人員進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),轉(zhuǎn)錄因子表達(dá)可以大致定義細(xì)胞類型。在用1,016個(gè)轉(zhuǎn)錄因子的平均表達(dá)來(lái)分類細(xì)胞時(shí),他們發(fā)現(xiàn)此時(shí)產(chǎn)生的樹(shù)狀圖與利用所有基因產(chǎn)生的樹(shù)狀圖大體相似。當(dāng)他們用細(xì)胞表面標(biāo)志物或RNA剪接因子來(lái)重復(fù)此分析時(shí),發(fā)現(xiàn)情況并非如此,表明轉(zhuǎn)錄因子能夠更好地確定細(xì)胞類型。

研究人員認(rèn)為,這種細(xì)胞圖譜有助于細(xì)胞重編程。此外,小鼠的轉(zhuǎn)錄組圖譜也有助于發(fā)現(xiàn)新的細(xì)胞類型,揭開(kāi)不同細(xì)胞類型的基因表達(dá),并比較各個(gè)器官的細(xì)胞。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:Nature: 微流體液滴捕獲方法助力小鼠細(xì)胞的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)Tabula Muris

文章出處:【微信號(hào):Microfluidics-Tech,微信公眾號(hào):微流控科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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