其實現(xiàn)在大家說的比較熱門的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算，他們之間并不是割裂的關系，而是息息相關；

國家對人工智能的接受程度直接影響著人工智能對GDP的貢獻；

人工智能是物聯(lián)網(wǎng)的核心，也是工業(yè)4.0時代到來的推手；

很多影視劇中都表現(xiàn)了和人類非常相似甚至意識覺醒的機器人...

雖然人工智能曾經(jīng)存在泡沫，但一般泡沫破滅之后就是發(fā)展。讓我們一起看一下，在未來人工智能的發(fā)展趨勢。

01

行業(yè)垂直領域應用

人工智能技術在一些行業(yè)垂直領域的應用越來越多，其中改善終端消費者服務的應用數(shù)量也在增加，進而驅動了市場的發(fā)展。

可以看出，人工智能在智能零售、交通運輸、制造業(yè)、農業(yè)擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

02

醫(yī)療保健行業(yè)

在將來，醫(yī)療數(shù)據(jù)將會得到更多的重視。而大數(shù)據(jù)和人工智能中的機器學習可以來搜集處理這些醫(yī)療數(shù)據(jù)。

基于人工智能的醫(yī)療管理系統(tǒng)可以改善醫(yī)護人員的操作流程。其中圖形識別、光學字符辨識功能的使用，可以降低醫(yī)療從業(yè)人員在劑量指示、診斷數(shù)據(jù)方面的錯誤率。有時候不得不承認，有些方面機器做的確實比人好一點。

03

AI鑄就新的交互模式

現(xiàn)在，我們與計算機、手機進行交互都是通過屏幕、鍵盤等，而人工智能技術的發(fā)展，將展示超出想象的人機交互方式。

例如，伴隨無人駕駛汽車的發(fā)展，基于AI的智能語音、VR、AR等技術的發(fā)展促進了無屏幕時代的到來，使我們在沒有屏幕的情況下與設備無障礙進行交流。

04

人工智能與AR、VR結合

人工智能一步一步走向更智能，機器學習→深度學習→自主學習。

AR增強現(xiàn)實技術，可以作為AI的眼睛。先打造AI平臺，在符合物理規(guī)則的情況下，提供可自主學習的虛擬環(huán)境，隨后建立虛擬現(xiàn)實技術的接口，讓機器看見世界。

05

CPU和GPU結合

CPU是可以用于各種場景的具有較高性能的處理器。

CPU和GPU或者和其它的處理器結合做框架，可以提供更多可用的算法。