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基礎(chǔ)設(shè)施不完善催生智能交通市場

高工智能汽車 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-22 17:04 ? 次閱讀
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在高德交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的361個城市中,有15%的城市通勤高峰受擁堵威脅,有59%的城市通勤高峰處于緩行,僅有26%的城市通勤不受擁堵威脅。

其中,北京高峰期平均每分鐘擁堵495.81公里,擁堵里程相對全路網(wǎng)比例為11.8%,全國最高,也就是說北京在高峰時每100公里就有11.8公里處于嚴(yán)重?fù)矶禄驌矶聽顟B(tài)。

無錫交警支隊指揮中心吳仁良主任表示,城市交通發(fā)展必然會遇到兩個無法回避的問題,一是城市道路基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)速度必然跟不上機(jī)動車保有量的增長速度,二是大中型城市的區(qū)域擁堵不可避免,尤其是早晚高峰。

2018年北京建成區(qū)道路里程5112.1公里,建成區(qū)面積912.3平方公里,路網(wǎng)密度5.59。據(jù)公安部最新統(tǒng)計,截至2017年底,北京汽車保有量達(dá)564萬輛,位居全國第一。

根據(jù)公安部交通管理局建設(shè)部城市建設(shè)司印發(fā)的《城市道路交通管理評價指標(biāo)體系》(2012版),對于道路網(wǎng)密度的定義:建成區(qū)內(nèi)道路長度與建成區(qū)面積的比值(道路指有鋪裝的寬度3.5米以上的城市道路),單位:km/ km2。

道路網(wǎng)密度是衡量路網(wǎng)構(gòu)成特征的指標(biāo),是道路交通管理的基礎(chǔ)條件,也是制定道路交通管理對策的重要參考指標(biāo),反映了城市交通建設(shè)水平。

表5 道路網(wǎng)密度分級表

注:A類城市:特大型城市。市區(qū)人口在500萬以上,建成區(qū)面積在320平方公里以上,市區(qū)GDP在2000億元以上;或人口在200萬以上,建成區(qū)面積在500平方公里以上,市區(qū)GDP在3000億元以上。

以上可以看出,即使是北京的路網(wǎng)密度,依然徘徊在及格線附近,而同期美國紐約的路網(wǎng)密度達(dá)13.1。

按照國際標(biāo)準(zhǔn),一個地區(qū)每公里道路汽車保有量達(dá)到270輛是,本地區(qū)汽車容量已經(jīng)達(dá)到飽和,如果繼續(xù)增加,汽車在道路上行駛將會出現(xiàn)車速下降、交通堵塞等擁擠情況。

以此測算,北京目前的每公里道路汽車保有量約為1103,已經(jīng)大大超出城市道路的承載力。

基礎(chǔ)設(shè)施不完善催生智能交通市場

面對已經(jīng)超負(fù)荷運(yùn)行的道路交通系統(tǒng),城市道路通行情況自然堪憂,堵就成了常態(tài)。對于交管部門而言,如何在現(xiàn)有基礎(chǔ)上改善道路通行效率,就成了案板上的首要任務(wù)。

在《城市道路交通管理評價指標(biāo)體系》的交通科學(xué)組織管理中,提到了交通指揮系統(tǒng)應(yīng)用:建立由綜合信息系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和指揮系統(tǒng)平臺有機(jī)結(jié)合構(gòu)成的交通指揮系統(tǒng),具有對交通數(shù)據(jù)采集、處理、整合、存儲管理和分析能力,具有組織協(xié)調(diào)、指揮調(diào)度輔助決策能力。

其中涵蓋區(qū)域或線協(xié)調(diào)信號控制功能、交通電視監(jiān)視系統(tǒng)、警用車輛定位和單警定位系統(tǒng)、交通流和交通事件采集系統(tǒng)等。

同時也對交通信號燈的協(xié)調(diào)控制、誘導(dǎo)設(shè)施設(shè)置等提出了一些指導(dǎo)意見??偠灾?,就是讓道路基礎(chǔ)設(shè)施、交警、指揮中心的信息流打通,進(jìn)而管控、發(fā)布道路信息。

這些措施實際上就是國家智能網(wǎng)聯(lián)車概念中車路協(xié)同中的基礎(chǔ)設(shè)施部分,通過對已有的道路進(jìn)行智能化的改造,包括安裝各種信號采集系統(tǒng),傳輸系統(tǒng),打通道路信息和道路交通指揮中心的通道,指揮中心在實時監(jiān)控城市道路車流運(yùn)行情況的同時,對道路信號燈以及其它設(shè)施進(jìn)行同步調(diào)整,優(yōu)化通行效率。

AI以及大數(shù)據(jù)的背景下,這些工作可以自動化進(jìn)行,在理想情況下,交管人員只需要負(fù)責(zé)監(jiān)控以及應(yīng)對突發(fā)事件即可。

同樣,另一方面,所有的道路運(yùn)行情況,以及交管中心的信息,可以依據(jù)行業(yè)的規(guī)范,通過無線網(wǎng)絡(luò)分發(fā)給在路上實時運(yùn)行的車輛,具備車聯(lián)網(wǎng)功能的車輛,就可以更精準(zhǔn)的獲取到城市道路信息,避開道路擁堵、維修、事故突發(fā)等路段,更快速的出行。同時基于智能交通數(shù)據(jù),更多豐富的應(yīng)用也可以藉此展開。

滿足不了客戶的供應(yīng)商

目前,車輛終端的聯(lián)網(wǎng)率較低,城市道路基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造尚處萌芽期,對于遏需改善城市道路擁堵的管理部門而言,壓力陡增。

但從另外一個方面來看,道路智能化改造、車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的機(jī)會也出現(xiàn)了。

深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,智慧道路的發(fā)展,同自動駕駛發(fā)展的趨勢有相似之處。

首先會是分類感知、被動處理、有線通信、巡查養(yǎng)護(hù),其次會上升到分類個體感知、主動管控、混合組網(wǎng)、輔助診斷階段,再到精確個體感知、預(yù)先調(diào)控、應(yīng)用專網(wǎng)、自我調(diào)控,最后是全息感知、全程調(diào)控、泛在互聯(lián)、智能運(yùn)維。

落實到實際應(yīng)用中,有終端感知、邊緣計算、云處理三個部分,終端感知,類似于車輛的智能感知傳感器,路基一側(cè)也有攝像頭監(jiān)控、雷達(dá)、聲源定位、紅外熱成像等感知設(shè)備,采集識別行人、車流、路況、車輛行為等多層次信息;

通訊方面,為求穩(wěn)定現(xiàn)有的大部分是有限的傳輸,同時在交叉口還會有信號控制設(shè)備;所有信息都會最終匯聚到控制中心,信息量龐大,基于云的數(shù)據(jù)存儲、處理以及分析決策、應(yīng)急響應(yīng)成為必須。

以上是目前智慧交通發(fā)展中改造過程需要的基本元素,如果要完成類似的配置,花費成本不菲。

以基本的視頻監(jiān)控、雷達(dá)測速設(shè)備為例,單臺采購價格就在萬元左右,控制中心的顯示大屏,高端的價格會達(dá)到上億元,這還只是硬件的成本,沒有包含智能化的服務(wù)。

全國只有少數(shù)城市的示范道路有進(jìn)行過類似的改裝,大部分正式道路、城市都還未裝配如此多的設(shè)備。

三四線城市的交警部門表示,目前交管部門治理城市交通擁堵壓力很大,但能用的手段卻不多,每年上級劃撥的改造經(jīng)費寥寥無幾,根本不可能覆蓋設(shè)備供應(yīng)商玲瑯滿目的產(chǎn)品。

且大部分廠商的產(chǎn)品,無論從產(chǎn)品價格,質(zhì)量,還是到實際真正能為交管部門解決問題的能力,都乏善可陳。因此,基層的道路智能化,還處在一個非常初級的階段。

換言之,供應(yīng)商還有非常多的上升空間,客戶對于目前的服務(wù)很不滿意,怨聲載道。

試探性嘗試

每一樣新事物的誕生,都遵循著事物發(fā)展的最基本規(guī)律。

既然道路的智能化改造,目前不能落于實處,就先進(jìn)行一些嘗試吧。作為國內(nèi)的的一線城市,深圳的汽車保有量已經(jīng)突破 300萬輛,但受制于城市面積,道路里程,城市擁堵情況日益嚴(yán)重。

因此,深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心也進(jìn)行了一些智慧交通方面的嘗試與研究。

依托路段速度估算技術(shù),深圳市實現(xiàn)了道路交通運(yùn)行指數(shù)、道路誘導(dǎo)信息、積水點的智能識別;通過交通預(yù)測技術(shù),可實時在線仿真及出行的綜合指引;通過視覺識別車流量、事件檢測、拋灑物、障礙物、路面破損,微波檢測位置信息、流量信息,紅外熱成像行人過街的檢測。

實現(xiàn)了V2I的場景,比如轉(zhuǎn)彎盲區(qū)、異常車輛、闖紅燈、道路危險狀況的預(yù)警,還有路網(wǎng)狀態(tài)、路口位置、信號配時、車道屬性的信息服務(wù),提升通行效率方面有緊急優(yōu)先、公交優(yōu)先,車速引導(dǎo)、路徑指引等。2017年,研究中心在龍崗區(qū)完成了路口試點。

南京市通過路口的視頻檢測、線圈檢測以及正向雷達(dá)的檢測,配合公交車輛的車機(jī),獲取公交車的位置、流向、速度等信息,進(jìn)行道路公交運(yùn)行綠波控制,實現(xiàn)了公交車優(yōu)先通行的同時,保證路口交通流暢。

這些措施目前有效提升了南京早晚高峰時段公交車的平均運(yùn)營時速。這是基于現(xiàn)有的車端信息以及道路智能化設(shè)備,進(jìn)行的車路協(xié)同的嘗試。

上海市政府也提供了一些主要道路的交通數(shù)據(jù),比如實時路況、道路流量、交通指數(shù)、交通事件、道路施工、道路視頻,公共交通方面有公交線路、軌道交通的實施狀態(tài)信息、客流數(shù)據(jù)、站點等,還有出租車的位置、區(qū)域分析等等,這些數(shù)據(jù)每年都免費提供給社會企業(yè),供其進(jìn)行研究、提供服務(wù)等等。

這些工作,對于未來的道路智能化及車路協(xié)同自動駕駛技術(shù)發(fā)展,起到了促進(jìn)作用。

上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院上海信息中心副主任張祎表示,上海愿意提供官方的道路信息給到社會,供社會企業(yè)進(jìn)行探索研究。

但整個行業(yè)實際上現(xiàn)在缺乏標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)的協(xié)議常常不同,這非常不利于未來信息的交互。因此各地應(yīng)該共同合作,建立統(tǒng)一的信息傳輸標(biāo)準(zhǔn),在此基礎(chǔ)上技術(shù)的發(fā)展以及服務(wù)的提升會更快。

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原文標(biāo)題:道路擁堵倒逼車路協(xié)同,但路側(cè)智能化還是個早產(chǎn)兒 | GGAI視角

文章出處:【微信號:ilove-ev,微信公眾號:高工智能汽車】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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