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深交所智能監(jiān)管利器 強(qiáng)化大數(shù)據(jù)運(yùn)算和機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng) ? 2018-10-26 15:03 ? 次閱讀
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面對(duì)不斷增加的上市公司家數(shù)和日趨復(fù)雜的公司業(yè)務(wù)情況,如何更加精準(zhǔn)地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)線索,以提升監(jiān)管效率?深交所正借助其自主研發(fā)的智能監(jiān)管輔助系統(tǒng)——企業(yè)畫像,運(yùn)用大數(shù)據(jù)運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)科技手段,為上市公司一線監(jiān)管賦能,以期實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。

如何在動(dòng)輒幾百頁(yè)的上市公司定期報(bào)告和重組方案中迅速找出異常情況?100多名深交所監(jiān)管人員監(jiān)管著A股近六成的上市公司,面對(duì)不斷增加的上市公司家數(shù)和日趨復(fù)雜的公司業(yè)務(wù)情況,如何更加精準(zhǔn)地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)線索,以提升監(jiān)管效率?

針對(duì)一線監(jiān)管工作的諸多痛點(diǎn),深交所正借助其自主研發(fā)的智能監(jiān)管輔助系統(tǒng)——企業(yè)畫像,凝結(jié)監(jiān)管經(jīng)驗(yàn),運(yùn)用大數(shù)據(jù)運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等科技手段,為上市公司一線監(jiān)管賦能,以期實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。

在證監(jiān)會(huì)關(guān)于監(jiān)管科技建設(shè)工作的頂層設(shè)計(jì)中,探索運(yùn)用科技手段,為監(jiān)管提供智能化應(yīng)用和服務(wù),促進(jìn)監(jiān)管模式創(chuàng)新,是目標(biāo)之一?!捌髽I(yè)畫像系統(tǒng)是深交所落實(shí)證監(jiān)會(huì)關(guān)于加強(qiáng)科技監(jiān)管能力建設(shè)相關(guān)要求,創(chuàng)新監(jiān)管方式的又一重要舉措,也將是深交所作為一線監(jiān)管機(jī)構(gòu),有效防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的重要監(jiān)管輔助工具?!鄙罱凰嚓P(guān)負(fù)責(zé)人表示。

從上線之后的運(yùn)行及應(yīng)用情況來(lái)看,該項(xiàng)目一期也較好地達(dá)到了設(shè)計(jì)者的預(yù)期。

歷年監(jiān)管數(shù)據(jù)集大成

以重組審查應(yīng)用為例,利用企業(yè)畫像系統(tǒng),以往用肉眼去查閱公司披露的幾百頁(yè)重組方案、從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的“純?nèi)斯ぁ狈绞?,也許將成為過(guò)去。

現(xiàn)在,企業(yè)畫像可以在高度非結(jié)構(gòu)化、上百頁(yè)的重組方案中自動(dòng)抽取關(guān)鍵信息并進(jìn)行運(yùn)算,自動(dòng)提示交易標(biāo)的、交易對(duì)手方、交易方案設(shè)計(jì)的異常情況和潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),識(shí)別交易方案的主要關(guān)注點(diǎn)。

“比如,根據(jù)標(biāo)簽體系的設(shè)置,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示稱交易方需要穿透核查,因?yàn)榻灰讓?duì)手方里包含了一些資管計(jì)劃、信托計(jì)劃等,還會(huì)提示交易標(biāo)的有過(guò)的行政或刑事處罰,或者現(xiàn)金流波動(dòng)異常等。”一深交所公司監(jiān)管人士告訴記者。同時(shí),利用企業(yè)畫像,監(jiān)管人員可以在重組問(wèn)詢函題庫(kù)中挖掘查找類似重組案例,并將相關(guān)監(jiān)管問(wèn)詢范例智能推送給監(jiān)管人員,為監(jiān)管人員的決策執(zhí)行提供更有利的參考。

有效輔助重組事后審查還只是企業(yè)畫像發(fā)揮作用的“冰山一角”。

深交所相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴上證報(bào)記者,企業(yè)畫像項(xiàng)目之所以能為公司監(jiān)管提供智能輔助,是因?yàn)樗闪松罱凰鶜v年來(lái)的監(jiān)管數(shù)據(jù)、技術(shù)資源和內(nèi)外部多個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)運(yùn)算、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等前沿科技,通過(guò)多種途徑收集企業(yè)基本資料、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、關(guān)聯(lián)關(guān)系、監(jiān)管評(píng)價(jià)等信息,開(kāi)發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)集成功能,按一定的分析框架形成企業(yè)標(biāo)簽體系,進(jìn)而探索形成了自動(dòng)識(shí)別公司關(guān)聯(lián)方、財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、資本運(yùn)作相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)等功能。

豐富的標(biāo)簽體系,是企業(yè)畫像的一大特點(diǎn)。

“企業(yè)畫像標(biāo)簽的主要功能是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信息分類和簡(jiǎn)化展示,是監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)的全面總結(jié),也是監(jiān)管智能化探索的業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)。”企業(yè)畫像項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)人表示。

據(jù)介紹,目前,該系統(tǒng)有共計(jì)441個(gè)指標(biāo)涉及630條細(xì)化規(guī)則的標(biāo)簽體系,其中預(yù)警指標(biāo)涵蓋公司業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、股東等7個(gè)維度,共計(jì)181個(gè)指標(biāo);審查關(guān)注點(diǎn)包括重組和年報(bào)審查兩類重點(diǎn)業(yè)務(wù),共計(jì)86個(gè)要點(diǎn);分類指標(biāo)包括重組和年報(bào)問(wèn)詢函題庫(kù)共計(jì)174個(gè)分類。這些標(biāo)簽的自動(dòng)提煉、呈現(xiàn)和提示,一方面有助于監(jiān)管員快速把握公司特征及風(fēng)險(xiǎn),另一方面,能輔助重點(diǎn)業(yè)務(wù)審查并提高日常工作效率。

多維動(dòng)態(tài)展示關(guān)系圖譜

一位深交所監(jiān)管人員向上證報(bào)記者分享了他對(duì)企業(yè)畫像系統(tǒng)的操作觀感。他說(shuō),登錄系統(tǒng)后,首頁(yè)便會(huì)自動(dòng)呈現(xiàn)其監(jiān)管的20多家上市公司的主要信息。

具體而言,企業(yè)畫像多途徑地收集了公司工商資料、股權(quán)關(guān)系、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、市值與股價(jià)波動(dòng)、重組和再融資等重大事項(xiàng)、公司風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、違規(guī)處分與發(fā)函、信息披露和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)等信息,并利用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、計(jì)算、標(biāo)簽化各個(gè)維度的數(shù)據(jù),以圖形、時(shí)間軸、列表等形式清晰展示這些上市公司的全貌,為監(jiān)管員們進(jìn)行公司行為分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判提供輔助。當(dāng)公司出現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)異常、業(yè)績(jī)變臉、股價(jià)異常波動(dòng)、人員大幅變動(dòng)等情形時(shí),企業(yè)畫像能及時(shí)識(shí)別并提示風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)畫像中的股權(quán)與股東模塊,還能實(shí)時(shí)呈現(xiàn)公司實(shí)際控制人和董監(jiān)高等主要股東的股權(quán)質(zhì)押、一致行動(dòng)人信息、持股增減持變動(dòng)等信息,并將相關(guān)股東股權(quán)質(zhì)押預(yù)警線和平倉(cāng)線情況圖形化地生動(dòng)地展示,同時(shí)會(huì)集中展示監(jiān)管方案的關(guān)注信息,如將股價(jià)K線圖與公司公告、主要股東增減持情況等直觀對(duì)應(yīng),使得監(jiān)管人員對(duì)相關(guān)情況一目了然、心中有數(shù)。

企業(yè)畫像系統(tǒng)的另一重要功能還在于,它能夠穿透識(shí)別上市公司關(guān)系圖譜,提供企業(yè)關(guān)系的拓?fù)鋱D展示和多維度信息查詢。

“關(guān)系圖譜的底層數(shù)據(jù)目前包括約4700萬(wàn)條機(jī)構(gòu)信息、7000萬(wàn)自然人信息、1億條任職信息、1.4億項(xiàng)持股關(guān)系,以及股東和董監(jiān)高親屬數(shù)據(jù)等信息?!逼髽I(yè)畫像項(xiàng)目相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)一步介紹道,依托強(qiáng)大的關(guān)系算法,關(guān)系圖譜的底層數(shù)據(jù)持續(xù)更新完善,能實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)所有登記的工商企業(yè)及其股東、董監(jiān)高、其他相關(guān)方的持股和任職關(guān)系,進(jìn)行快速運(yùn)算并識(shí)別任意兩個(gè)主體之間三度以內(nèi)的聯(lián)系路徑,還能主動(dòng)探尋多個(gè)主體之間可能存在的關(guān)系。

有利提前預(yù)判化解風(fēng)險(xiǎn)

目前,企業(yè)畫像智能系統(tǒng)已經(jīng)在深交所上市公司監(jiān)管的日常工作中被廣泛應(yīng)用。事實(shí)上,在剛剛收官的2018年半年報(bào)事后審查工作中,企業(yè)畫像還發(fā)揮了很大作用。

實(shí)踐證明,企業(yè)畫像智能輔助系統(tǒng),是在當(dāng)前崗位輪換制度下,幫助新監(jiān)管人員駕輕就熟地接棒“刨根問(wèn)底”式監(jiān)管問(wèn)詢的有效工具。

“企業(yè)畫像給一線監(jiān)管員帶來(lái)的幫助非常大,尤其是對(duì)于新入職的監(jiān)管人員和輪崗制度下的新接手監(jiān)管員來(lái)說(shuō),這個(gè)系統(tǒng)可以幫助他們迅速‘上手’。”一監(jiān)管人員坦言。比如,在每年7、8月份年報(bào)審查工作結(jié)束之后,按照慣例,監(jiān)管人員會(huì)進(jìn)行輪崗。對(duì)他們來(lái)說(shuō),此時(shí)剛接手20多家公司、需要在短時(shí)間內(nèi)對(duì)所有公司有一個(gè)直觀全面的了解,是一個(gè)很大的考驗(yàn),但現(xiàn)在這一點(diǎn)通過(guò)企業(yè)畫像就能很容易做到。

需要問(wèn)詢的話,這些監(jiān)管員還可以根據(jù)關(guān)鍵詞檢索,學(xué)習(xí)相關(guān)公司歷史問(wèn)詢函件是如何提問(wèn)的,“既可以彌補(bǔ)監(jiān)管空白,又可以查漏補(bǔ)缺,提升監(jiān)管效率,而不需要手動(dòng)翻一遍海量的監(jiān)管信息,浪費(fèi)時(shí)間和精力?!鼻笆霰O(jiān)管人員進(jìn)一步表示。

“以前的監(jiān)管更多的是事后監(jiān)管,但是通過(guò)企業(yè)畫像這么一個(gè)動(dòng)態(tài)的多維信息系統(tǒng),我們可以提前預(yù)判、督促上市公司相關(guān)方面盡早去化解風(fēng)險(xiǎn)?!绷硪槐O(jiān)管員告訴記者。

項(xiàng)目一期取得的初步成效也為后續(xù)開(kāi)發(fā)奠定了基礎(chǔ)。據(jù)透露,下一步,深交所在完善企業(yè)畫像一期功能的基礎(chǔ)上,將繼續(xù)規(guī)劃開(kāi)發(fā)二期、三期功能,不斷擴(kuò)充外部數(shù)據(jù)接入范圍,完善算法和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),強(qiáng)化大數(shù)據(jù)運(yùn)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分析等智能功能,不斷探索提升科技監(jiān)管水平,進(jìn)一步提高違法違規(guī)線索發(fā)現(xiàn)能力。

延伸閱讀:國(guó)資戀上新三板優(yōu)先股

新三板公司遠(yuǎn)東國(guó)蘭近日發(fā)布了8000萬(wàn)元優(yōu)先股認(rèn)購(gòu)公告,認(rèn)購(gòu)方是廣東省農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革基金合伙企業(yè),其實(shí)控人是廣東省國(guó)資委。

今年以來(lái),已有10家公司發(fā)布了優(yōu)先股認(rèn)購(gòu)公告,認(rèn)購(gòu)方有國(guó)有資本背景的為7個(gè)。相比以往,今年新三板公司發(fā)行優(yōu)先股的熱情升溫,吸引國(guó)資以認(rèn)購(gòu)優(yōu)先股的方式支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

地方國(guó)資是認(rèn)購(gòu)主力軍

在已經(jīng)發(fā)布認(rèn)購(gòu)公告的案例中,具有國(guó)有資本背景的投資機(jī)構(gòu)成為認(rèn)購(gòu)優(yōu)先股的主要力量。9月和10月,共有5家新三板公司發(fā)布了優(yōu)先股認(rèn)購(gòu)公告,其中4家公司優(yōu)先股認(rèn)購(gòu)方均為國(guó)資。

以新三板公司鑫輝精密為例,公司公告表示,非公開(kāi)發(fā)行10.22萬(wàn)股優(yōu)先股,募集資金為1022萬(wàn)元,所募集資金將全部用于大眾汽車EA211發(fā)動(dòng)機(jī)可變正時(shí)系統(tǒng)核心部件研制與產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目。

鑫輝精密的發(fā)行情況報(bào)告書顯示,優(yōu)先股的認(rèn)購(gòu)方是中山中盈產(chǎn)業(yè)投資有限公司,該公司由中山市國(guó)資委出資設(shè)立并實(shí)際控制。中山中盈產(chǎn)業(yè)投資有限公司已經(jīng)不是第一次出手認(rèn)購(gòu)優(yōu)先股。新三板公司紫丁香發(fā)行10萬(wàn)股優(yōu)先股,募集資金1000萬(wàn)元,中山中盈也進(jìn)行了認(rèn)購(gòu)。

今年9月、10月,美味源和緯而視先后發(fā)布了優(yōu)先股認(rèn)購(gòu)公告。從股權(quán)結(jié)構(gòu)看,這2家公司優(yōu)先股的認(rèn)購(gòu)方均帶有國(guó)資背景。

獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)利好雙方

那么,究竟什么樣的公司可以發(fā)行優(yōu)先股融資?全國(guó)股轉(zhuǎn)公司在就優(yōu)先股相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)則答記者問(wèn)給出了詳細(xì)的解釋。

一是商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu),可以發(fā)行優(yōu)先股補(bǔ)充一級(jí)資本,滿足資本充足率的監(jiān)管要求;二是資金需求量較大、現(xiàn)金流穩(wěn)定的公司,發(fā)行優(yōu)先股可以補(bǔ)充低成本的長(zhǎng)期資金,降低資產(chǎn)負(fù)債率,改善公司的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu);三是創(chuàng)業(yè)期、成長(zhǎng)初期的公司,股票估值較低,通過(guò)發(fā)行優(yōu)先股,可在不稀釋控制權(quán)的情況下融資;四是進(jìn)行并購(gòu)重組的公司,發(fā)行優(yōu)先股可以作為收購(gòu)資產(chǎn)或換股的支付工具。

因此,2018年以前,新三板市場(chǎng)發(fā)行優(yōu)先股的企業(yè)多為金融類公司,如齊魯銀行、中國(guó)康復(fù)、思考投資等。

但今年情況有所不同,發(fā)行優(yōu)先股的公司大多來(lái)自制造業(yè)、信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)等行業(yè),其中通海絨業(yè)、云葉股份、鴻泰種業(yè)等農(nóng)業(yè)公司占據(jù)了主流。這些公司多具有現(xiàn)金流穩(wěn)定、資金需求量比較大等特點(diǎn)。

從事國(guó)蘭培育、種植和銷售的民營(yíng)科技公司遠(yuǎn)東國(guó)蘭,2017年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收1.01億元,凈利潤(rùn)2781萬(wàn)元。公司業(yè)績(jī)從2014年起連續(xù)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流也都為正值。

與定向增發(fā)相比,優(yōu)先股對(duì)發(fā)行方和認(rèn)購(gòu)方都有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。

根據(jù)優(yōu)先股相關(guān)規(guī)則,優(yōu)先股股東按照約定的票面股息率,優(yōu)先于普通股股東分配公司利潤(rùn)。公司因解散、破產(chǎn)等原因進(jìn)行清算時(shí),公司財(cái)產(chǎn)在按照有關(guān)規(guī)定進(jìn)行清償后的剩余財(cái)產(chǎn),應(yīng)當(dāng)優(yōu)先向優(yōu)先股股東支付未派發(fā)的股息和公司章程約定的清算金額,不足以支付的按照優(yōu)先股股東持股比例分配。

這說(shuō)明,發(fā)行優(yōu)先股的新三板公司不會(huì)因此而稀釋股權(quán),這對(duì)創(chuàng)業(yè)型公司來(lái)說(shuō)十分重要。而對(duì)認(rèn)購(gòu)方來(lái)講,投資風(fēng)險(xiǎn)也大大降低了,尤其是帶有國(guó)資背景的投資方,為了保證國(guó)有資產(chǎn)的保值、增值,認(rèn)購(gòu)優(yōu)先股就成了一個(gè)很好的選擇。

通海絨業(yè)公告稱,優(yōu)先股作為混合性資本工具,兼具期限長(zhǎng)和成本低的特點(diǎn),既能較好滿足公司業(yè)務(wù)發(fā)展所帶來(lái)的資金需求,同時(shí)有助于提高公司凈資產(chǎn)收益率,且不會(huì)攤薄現(xiàn)有股東的權(quán)益。公司通過(guò)較低的成本獲得融資,有利于公司健康、持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展。

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    發(fā)表于 12-27 14:50

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》第7-9章閱讀心得之具身智能機(jī)器人與大模型

    研讀《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》第7-9章,我被書中對(duì)大模型與機(jī)器人技術(shù)融合的深入分析吸引。第7章詳細(xì)闡述了ChatGPT for Robotics的核心技術(shù)創(chuàng)新:它摒棄了傳統(tǒng)的分層控制架
    發(fā)表于 12-24 15:03

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+數(shù)據(jù)在具身人工智能中的價(jià)值

    嵌入式人工智能(EAI)將人工智能集成到機(jī)器人等物理實(shí)體中,使它們能夠感知、學(xué)習(xí)環(huán)境并與之動(dòng)態(tài)交互。這種能力使此類機(jī)器人能夠在人類社會(huì)中有效
    發(fā)表于 12-24 00:33

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+初品的體驗(yàn)

    動(dòng)態(tài)互動(dòng)的。 該理論強(qiáng)調(diào)智能行為源于智能體的物理存在和行為能力,智能體必須具備感知環(huán)境并在其中執(zhí)行任務(wù)的能力。具身智能的實(shí)現(xiàn)涵蓋了機(jī)器
    發(fā)表于 12-20 19:17

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》第1-6章閱讀心得之具身智能機(jī)器人系統(tǒng)背景知識(shí)與基礎(chǔ)模塊

    搜索策略等規(guī)劃算法,強(qiáng)調(diào)了軌跡規(guī)劃需要考慮機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束。在軌跡規(guī)劃中,機(jī)器人需要同時(shí)考慮最大曲率、加速度限制等物理約束,生成平滑可行的運(yùn)動(dòng)軌跡。強(qiáng)化學(xué)習(xí)在規(guī)劃控制中的應(yīng)用也很有創(chuàng)新性,通過(guò)
    發(fā)表于 12-19 22:26

    什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問(wèn)題?

    計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自身的性能”。事實(shí)上,由于“經(jīng)驗(yàn)”在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在,因此機(jī)器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí),這就使得它逐漸成為
    的頭像 發(fā)表于 11-16 01:07 ?963次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>?通過(guò)<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法能解決哪些問(wèn)題?

    如何使用 PyTorch 進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)

    強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning, RL)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它通過(guò)與環(huán)境的交互來(lái)學(xué)習(xí)如何做出決策,以最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)。PyTorch 是一個(gè)流行的開(kāi)源
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:34 ?1041次閱讀

    具身智能機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系

    具身智能(Embodied Intelligence)和機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要概念,它們之間存在著密切的關(guān)系。 1. 具身
    的頭像 發(fā)表于 10-27 10:33 ?1047次閱讀

    人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)存在什么區(qū)別

    人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個(gè)很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——讓算法從數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 10-24 17:22 ?2974次閱讀
    人工<b class='flag-5'>智能</b>、<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>和深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>存在什么區(qū)別

    基于Kepware的Hadoop大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建-提升數(shù)據(jù)價(jià)值利用效能

    處理超大數(shù)據(jù)集。 Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)非常豐富,包括許多相關(guān)工具和技術(shù),如Hive、Pig、HBase等,這些工具可以方便地構(gòu)建復(fù)雜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。Hadoop廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景,包括數(shù)據(jù)處理和分析、
    的頭像 發(fā)表于 10-08 15:12 ?351次閱讀
    基于Kepware的Hadoop<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>應(yīng)用構(gòu)建-提升<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>價(jià)值利用效能

    【《時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)》閱讀體驗(yàn)】+ 了解時(shí)間序列

    收到《時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)》一書,彩色印刷,公式代碼清晰,非常精美。感謝作者,感謝電子發(fā)燒友提供了一個(gè)讓我學(xué)習(xí)時(shí)間序列及應(yīng)用的機(jī)會(huì)! 前言第一段描述了編寫背景: 由此可知,這是一本關(guān)于時(shí)間序列進(jìn)行
    發(fā)表于 08-11 17:55

    強(qiáng)達(dá)電路深交所IPO提交注冊(cè),計(jì)劃募資6億

    近日,深圳市強(qiáng)達(dá)電路股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱:“強(qiáng)達(dá)電路”或“公司”)正式向深交所提交IPO注冊(cè)申請(qǐng),計(jì)劃募集6億元資金,主要用于南通強(qiáng)達(dá)電路科技有限公司的多層板及HDI板項(xiàng)目,并補(bǔ)充流動(dòng)資金。此次募
    的頭像 發(fā)表于 08-01 09:35 ?590次閱讀