在數(shù)字化時代，制造業(yè)的巨大轉變可以說來自「實」與「虛」的碰撞?！笇崱怪傅氖侵T如制造業(yè)里的設備等，而「虛」是指人工智能等新技術的應用。以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新技術，正在對制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，幫助制造企業(yè)邁入工業(yè)4.0。人工智能與制造業(yè)的融合不但可以提高整體運營效率，還將全面變革生產(chǎn)流程，加速全新產(chǎn)品的誕生，并通過全新的方式顛覆和加深制造商、客戶和供應商之間的關系，來面對新市場和客戶不斷涌現(xiàn)的新要求。

本文節(jié)選自SAP Leonardo專家Marc Teerlink的觀點文章《AI淘金熱：人工智能與機器學習如何為企業(yè)帶來真金白銀？》，希望為AI淘金熱中的制造企業(yè)帶來更多引申思考與洞察。

AI淘金熱一觸即發(fā)。與歷史上的淘金熱相似的是，僅有少數(shù)領先的企業(yè)能夠真正通過淘金發(fā)家致富。我相信，實實在在的經(jīng)濟收益將來自那些把人工智能和機器學習變成真正的智慧工具的企業(yè)。

最初，人們對AI的應用可謂非常實際：將一些既定流程中的繁重任務轉給AI，以解放員工的「創(chuàng)造性」。這類舉措以創(chuàng)造即時價值為重點，能夠為企業(yè)帶來短期效益。然而，新時代為AI的未來提供了無限可能，也為更多企業(yè)帶來了引領潮流的機會。

上世紀90年代的互聯(lián)網(wǎng)零售和現(xiàn)今的人工智能有很多相似之處：當時勇于接受電子商務的企業(yè)，得以改革其傳統(tǒng)商業(yè)模式，走向數(shù)字化，取得商業(yè)成功；而不愿擁抱變化的企業(yè)則隨著自己陣地和產(chǎn)品的消逝，被數(shù)字化所取代。

2020 年：AI可以在開發(fā)現(xiàn)有工作潛能的同時，創(chuàng)造新的工作崗位

在接下來的2至5年里，隨著人工智能和機器學習的滲入，我們會看到，知識型員工和專業(yè)人員的日常工作模式將發(fā)生真正的變化。當然，與科幻電影里的不同的是，人工智能和機器學習并不會自主完成工作，但它們能將人類從重復性任務中解脫出來，把更多的精力放在戰(zhàn)略制定和決策落地上。

所以，在各項流程中引入人工智能確實能夠促進經(jīng)濟發(fā)展。我十分認同的是，如果我們有足夠的智慧發(fā)明新的機器來替代工作崗位，我們當然也會有足夠的智慧來利用人工智能創(chuàng)造新的崗位。在這場AI淘金熱中，越來越多新的人工智能職業(yè)將會被創(chuàng)造。諸多行業(yè)和領域都需要數(shù)據(jù)專家和人工智能訓練師這樣的職位。

同時，AI還會為我們帶來管理型職位，如首席數(shù)據(jù)官、AI管理官以及數(shù)據(jù)變現(xiàn)相關的職位。在這個全新的領域內(nèi)，企業(yè)將看到經(jīng)過AI豐富與優(yōu)化的數(shù)據(jù)，為自身的行業(yè)與價值鏈帶來的真金白銀。

AI為制造業(yè)帶來無限潛能

根據(jù)Gartner的預測，2019年，受AI影響的職位數(shù)量將隨著行業(yè)不同而不同。醫(yī)療、教育和公共部門的職位需求將增加，而制造業(yè)的職位需求增長將是最大的。從2020年起，與AI相關的新興崗位數(shù)量，將超過受其影響而減少的崗位數(shù)量，到2025年，凈增工作崗位數(shù)量將達到兩百萬。

2020年對于主流AI應用來說將是關鍵時期。諸多分析師預測，到2020年，企業(yè)使用的大約70%的數(shù)據(jù)將來自外部數(shù)據(jù)流和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備，物聯(lián)網(wǎng)中將有500億「物」相連。

照此推算，地球上的每個人平均擁有7件「聯(lián)網(wǎng)」物品。隨著數(shù)十億物品、數(shù)據(jù)、商務流程和人員的相互聯(lián)接，一切篩選、推算、預測等工作都將通過機器學習支持的人工智能來負責。目前，分析師們預計AI將創(chuàng)造19萬億美元的價值，可謂名副其實的「AI淘金熱」。

淘金還是煉金？

企業(yè)需要弄清的核心問題與自身的核心競爭力相關：「數(shù)據(jù)是不是我用來盈利的核心資產(chǎn)？」或者「數(shù)據(jù)是不是關鍵業(yè)務流程的一部分？」

對純粹以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)就是一切，就是自己的資產(chǎn)，他們不得不通過創(chuàng)造新的商務模式來煉金。然而，大多數(shù)企業(yè)并不是完全以數(shù)據(jù)為中心，他們會把重點放在自己最擅長的地方，向大眾傳達自己的愿景。大多數(shù)企業(yè)不會從零開始創(chuàng)造AI，而是選擇加工現(xiàn)成的AI。這意味著將數(shù)據(jù)作為智能流程的粘合劑、觸發(fā)器和連接器。這和當今企業(yè)定制云ERP和商務應用程序是異曲同工的。就AI技術的應用來說，使用植入AI的商務解決方案就可以打造智能流程，用數(shù)據(jù)的價值真正成就智慧企業(yè)。以汽車企業(yè)為例，他們就可以通過物聯(lián)網(wǎng)設備、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術來追蹤車輛設備運行情況，以實施預測性維護。

企業(yè)如何在AI淘金熱時代分一杯羹？

像Uber、Amazon和Netflix這類真正通過創(chuàng)造AI和ML算法、功能和平臺并獲利的企業(yè)屈指可數(shù)。正如在淘金熱中，真正找到金子的人少之又少。但聰明的人會利用AI進行其他變革來創(chuàng)造機會，從淘金人的金子中分一杯羹。

所以，在AI淘金熱時代，對所有希望可以從中獲益的企業(yè)來說，最核心的問題依然是如何定位自己的核心業(yè)務，利用AI這種技術手段來充實或者彌補自己的業(yè)務能力，從而創(chuàng)造商業(yè)價值，為企業(yè)帶來真金白銀。