一聲梧葉一聲秋，滿地金黃落葉層層疊疊。正值北京最美的秋季，10月23至26日，中國國際社會(huì)公共安全產(chǎn)品博覽會(huì)（簡稱“安博會(huì)”）在北京舉行，數(shù)百家傳統(tǒng)安防企業(yè)與新興AI企業(yè)齊聚，碰撞思維，融合業(yè)態(tài)，深有百花齊放之勢(shì)。

25日，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆在“2018中國安防技術(shù)創(chuàng)新峰會(huì)暨IVA2018國際論壇”發(fā)表了主題為“智能城市中樞”的精彩演講。他表示，今天中國的安防，所面臨的技術(shù)進(jìn)步是非常挑戰(zhàn)的。整個(gè)行業(yè)的不同角色，每個(gè)玩家應(yīng)該去做自己最擅長的事情，共同完成一個(gè)百花齊放的生態(tài)，真正讓整個(gè)行業(yè)取得一個(gè)更大的價(jià)值。

安防行業(yè)的信息化還沒走完“五環(huán)”

我以前上學(xué)的時(shí)候，計(jì)算機(jī)課的老師說計(jì)算機(jī)科學(xué)是研究信息的采集，傳輸，存儲(chǔ)，分析，反饋五個(gè)環(huán)節(jié)的一種科學(xué)。其實(shí)我們所有的計(jì)算科學(xué)，都是以信息為核心和載體，在這五個(gè)環(huán)節(jié)中，每個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)進(jìn)步，最終會(huì)形成一個(gè)閉環(huán)，共同帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)的進(jìn)步。

信息的五個(gè)環(huán)節(jié)

在安防行業(yè)的五個(gè)環(huán)節(jié)里，采集很簡單，各種高清、黑光攝像頭不斷進(jìn)步；傳輸方面，包括4G以及未來的5G普及，會(huì)給安防行業(yè)帶來更大更新的發(fā)展機(jī)會(huì)；存儲(chǔ)方面，近些年包括云計(jì)算、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)中心也發(fā)展迅速。

但坦白來講，過去兩三年，安防行業(yè)的信息化做得還不夠好，并沒有走完真正的閉環(huán)，因?yàn)榉治龊头答亙蓚€(gè)環(huán)節(jié)缺乏。

分析是對(duì)于我們采集的數(shù)據(jù)真正具備自動(dòng)化價(jià)值提煉的能力，AI今天帶給了行業(yè)這個(gè)能力；反饋就是當(dāng)你擁有了前面所有這些基礎(chǔ)提煉能力之后，再結(jié)合用戶需求，形成應(yīng)用生態(tài)，能夠真正給客戶帶來價(jià)值。

今年的安博會(huì)展廳，幾乎所有的廠商都在展示AI和它在不同細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，我覺得是一個(gè)非常好的現(xiàn)象。它說明我們的第四個(gè)環(huán)節(jié)——AI分析，真真正正進(jìn)入到了整個(gè)行業(yè)，所以才能衍生出如此多樣化百花齊放的應(yīng)用生態(tài)。

當(dāng)然從另一個(gè)角度看，我們往前走的路還很長。今天大家談?wù)摪卜肋€是集中在人臉識(shí)別上，而未來去做城市級(jí)別人像歸檔，甚至于城市的綜合治理管控，還是有很多技術(shù)挑戰(zhàn)等待我們?nèi)ヌ剿鳌?/p>

商湯聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆在“2018中國安防

技術(shù)創(chuàng)新峰會(huì)暨IVA2018國際論壇”發(fā)表演講

構(gòu)建百花齊放的生態(tài)

AI進(jìn)來之后的新安防，擁有感知、認(rèn)知、應(yīng)用和衍進(jìn)的能力。感知是看見一個(gè)物體，認(rèn)知是看懂一個(gè)物體，應(yīng)用是把AI跟用戶的需求、場景結(jié)合起來，挖掘出更多價(jià)值。最重要的是衍進(jìn)，當(dāng)AI真正在客戶場景實(shí)踐的時(shí)候，你是否具備能力能夠讓它持續(xù)進(jìn)步，也就是真正的智能能力。

AI+安防擁有感知、認(rèn)知、應(yīng)用和衍進(jìn)的能力

為了提供更好的衍進(jìn)能力，商湯在做兩件事情：一個(gè)是算法增量訓(xùn)練系統(tǒng)，隨著甲方數(shù)據(jù)的不斷積累，它可以不斷進(jìn)行自我訓(xùn)練學(xué)習(xí)，然后針對(duì)甲方的數(shù)據(jù)獲得一個(gè)更好的結(jié)果，讓整個(gè)應(yīng)用獲得一個(gè)更好的反饋。

另外一個(gè)叫做算法工具鏈。我們會(huì)通過把整個(gè)算法產(chǎn)生過程工具化，標(biāo)準(zhǔn)化，來去降低一個(gè)單一算法的一次性產(chǎn)生成本。并為客戶提供快速應(yīng)用的能力。包括從基礎(chǔ)設(shè)施到終端到引擎，再到上層應(yīng)用所提供的各種各樣的產(chǎn)品能力。

在這中間，我們承擔(dān)的核心是視覺引擎分析計(jì)算這一層，同時(shí)我們會(huì)把這一層做成開放平臺(tái)提供給客戶。AI在整個(gè)安防信息五個(gè)環(huán)節(jié)中所提供的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是信息分析計(jì)算。在這之上，我們希望跟整個(gè)行業(yè)更多的不同角色，不同的玩家，一起共同去做，每個(gè)廠家去做自己最擅長的事情，共同去完成一個(gè)百花齊放的生態(tài)，真正讓整個(gè)行業(yè)取得一個(gè)更大的價(jià)值。

商湯方舟城市級(jí)視覺開放平臺(tái)

行人ReID檢索讓破案效率大幅度提升

商湯今年也很榮幸獲得科技部新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，也承載著對(duì)于智能視覺領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)研究和探索的重要任務(wù)。安防業(yè)務(wù)落地方面，我們也取得了豐碩成果，商湯的安防業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋了全國30多個(gè)省，參與了總計(jì)超過10萬路大規(guī)模的城市級(jí)視頻分析系統(tǒng)的建設(shè)。

我們今天用人臉去做很多罪案的時(shí)候，會(huì)面臨一個(gè)挑戰(zhàn)：過去我們的高清攝像頭，由于架設(shè)點(diǎn)位種種的原因，拍不到清晰的人臉。

所以這幾年行業(yè)新增了大量的人臉抓拍機(jī)，但人臉抓拍機(jī)部署到整個(gè)系統(tǒng)上線需要一個(gè)相當(dāng)長的時(shí)間周期，甚至很多區(qū)域因?yàn)榻ㄔO(shè)經(jīng)費(fèi)的原因，會(huì)導(dǎo)致周期被拉得更長。這種情況下，我們?nèi)绾文軌蚩焖儆行У淖屢恍┬录夹g(shù)更好的被運(yùn)用到實(shí)戰(zhàn)？商湯在實(shí)踐中摸索總結(jié)出一套新的方式：

第一步：撒大網(wǎng)。我們用人臉抓拍機(jī)去建設(shè)一些粗力度的骨干網(wǎng)絡(luò)，周邊區(qū)域及時(shí)布控，防止疑犯遠(yuǎn)距離逃逸，完成撒大網(wǎng)的動(dòng)作；

第二步：定方向。通過歷史結(jié)構(gòu)化信息檢索，掌握疑犯習(xí)慣活動(dòng)區(qū)域；

第三步：拉小網(wǎng)。通過行人ReID檢索（將圖像中某個(gè)行人的特征與其他圖像中行人特征進(jìn)行對(duì)比，判斷是否屬于同一個(gè)人），縮小抓捕范圍。雖然傳統(tǒng)的高清攝像頭拍不到人臉，但可以拍到人體，再對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析。

舉個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，在南方某個(gè)城市的一個(gè)案例。當(dāng)案件發(fā)生之后，我們快速調(diào)取了案發(fā)前后一周整個(gè)城市抓拍機(jī)的攝像頭，然后定位出了犯罪嫌疑人所出現(xiàn)的幾個(gè)大片區(qū)。

通過這種高清攝像頭，雖然很多場景拍不到人臉，但利用行人ReID檢索，在一個(gè)小范圍內(nèi)還原出犯罪嫌疑人移動(dòng)的相對(duì)精細(xì)化的細(xì)節(jié)路徑和軌跡，最終幫助完成了整個(gè)案件的偵破，最終也抓到了嫌疑犯。

我們對(duì)比了一下，有這樣的AI系統(tǒng)和沒有這樣的AI系統(tǒng)之間存在巨大差別。傳統(tǒng)這么大量的數(shù)據(jù)，需要500臺(tái)電腦，以及非常海量的硬盤，今天可能靠九臺(tái)高密度服務(wù)器，就可以解決這件事情。整個(gè)4000小時(shí)的視頻，6000萬張的圖片，過去如果要靠人去看的話，折算成人天可能是170人天，但今天可能是三個(gè)操作人員，很短的操作時(shí)間。過去需要民警輔警大量的人工辨識(shí)，甚至要大量的現(xiàn)場的拉網(wǎng)式的排查和搜索，今天這一切都在電腦上可以快速完成。

人工智能在安防的落地，才剛剛走了第一步，以人臉識(shí)別為代表的一些技術(shù)，剛剛有一些應(yīng)用生態(tài)去衍生。我們對(duì)于城市的安全治理，對(duì)于城市的整個(gè)有效的治理和管理，還存在大量的挑戰(zhàn)性課題等待著我們?nèi)ネ瓿伞Ｋ晕蚁嘈臕I在安防領(lǐng)域，未來還是有更大更美好的一個(gè)前景。