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大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用

工程師 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:姚遠(yuǎn)香 ? 2018-11-10 09:25 ? 次閱讀
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大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用

應(yīng)用一:電商

比如淘寶,我們個(gè)人在任何時(shí)間在淘寶上瀏覽和購(gòu)物的記錄,這些行為在淘寶自然沉淀的數(shù)據(jù)。通過(guò)阿里云計(jì)算,給我們推薦我們感興趣的商品,另外結(jié)合支付寶個(gè)人信用卡還款、轉(zhuǎn)賬、理財(cái)、水電煤繳費(fèi)、租房信息、住址搬遷歷史、社交關(guān)系等等。給我們一定的芝麻信用分,繼而為我們提供快速授信及現(xiàn)金分期服務(wù)(花唄和借唄)。

如果你是淘寶賣(mài)家,阿里會(huì)掌握了你足夠多的數(shù)據(jù),對(duì)你的信用評(píng)估也會(huì)更加全面,也可以從阿里巴巴旗下的網(wǎng)商銀行,也可以進(jìn)行貸款。

應(yīng)用二:交通

第一:智能公交。根據(jù)GPS定位技術(shù)、3G通信技術(shù)、GIS地理信息系統(tǒng)技術(shù)等等結(jié)合對(duì)車(chē)輛的監(jiān)控,實(shí)施的公交車(chē)智能調(diào)度策略,提高了公交車(chē)的利用率,同時(shí)也在不斷減輕城市道路的擁堵負(fù)擔(dān)。

第二:用大數(shù)據(jù)輔助交通規(guī)劃輔助決策。就公交網(wǎng)絡(luò)而言,傳統(tǒng)的方式需要在投入大量人力進(jìn)行OD調(diào)查和數(shù)據(jù)收集。而目前的一卡通,則讓數(shù)據(jù)更為全面的展現(xiàn)在決策人員面前,流量數(shù)據(jù)全部可以精確掌握,同時(shí)再利用上車(chē)輛擁堵時(shí)間,擁堵路段的大數(shù)據(jù)分析后,公交車(chē)的線路調(diào)整,增加與減少換乘站的決策就會(huì)更加有依據(jù)。

第三:對(duì)駕駛員評(píng)估。通過(guò)大數(shù)據(jù),將通過(guò)駕駛員的出行習(xí)慣,從路線到行為,為該駕駛員提供一套評(píng)估,而此人的評(píng)估會(huì)被送往交通管理部門(mén)以及運(yùn)輸企業(yè)等地方,讓用人的參考數(shù)據(jù)更多。并且這些評(píng)估也可以為個(gè)人提供安全參考意見(jiàn)。

第四:預(yù)測(cè)群體出行行為。通過(guò)大數(shù)據(jù),可以提前兩周預(yù)測(cè)某個(gè)城市的人數(shù)大概規(guī)模,其他大數(shù)據(jù),便可以預(yù)測(cè)出群體出行的態(tài)勢(shì),對(duì)其可能出行的時(shí)間,出行路線,出行方式等等進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為城市車(chē)輛調(diào)度提供決策幫助。

應(yīng)用三:醫(yī)療行業(yè)

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測(cè)的首個(gè)客戶。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)處理,更好地分析病人的信息。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,針對(duì)早產(chǎn)嬰兒,每秒鐘有超過(guò)3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過(guò)這些數(shù)據(jù)分析,醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問(wèn)題并且有針對(duì)性地采取措施,避免早產(chǎn)嬰兒夭折。

它讓更多的創(chuàng)業(yè)者更方便地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品,比如通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來(lái)數(shù)年后,它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確,比方說(shuō)不是通用的成人每日三次一次一片,而是檢測(cè)到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。

應(yīng)用四:娛樂(lè)

我們通過(guò)音樂(lè)APP聽(tīng)音樂(lè),聽(tīng)的歌曲很可能反映你的真實(shí)喜好,采用智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)置的麥克風(fēng)識(shí)別用戶電視或音響中播放的歌曲,并可檢測(cè)掌聲或噓聲等反應(yīng),甚至還能檢測(cè)用戶是否調(diào)高了音量。通過(guò)這些數(shù)據(jù)收集,可以研究用戶真正喜歡的歌曲,聽(tīng)歌的時(shí)間和地點(diǎn)。

再比如我們看到體育賽事,NBA,它是全世界最高級(jí)別籃球賽事。每支籃球隊(duì),都會(huì)有專門(mén)部門(mén),會(huì)通過(guò)搜集大量數(shù)據(jù)來(lái)分析賽事情況,通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、比賽中的個(gè)人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過(guò)分析比賽視頻,毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù),可找到兩三個(gè)克敵制勝法寶,或者至少能保證球隊(duì)獲得高分。

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