什么叫大數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析可以讓人們對數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預(yù)測性的推斷。 大數(shù)據(jù)的分析與存儲和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對數(shù)據(jù)進行分析可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達，讓客戶得到理想的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V， 數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）。

大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運而生。

大數(shù)據(jù)分析目前存在的問題

一、分析資源調(diào)度問題：大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間點，數(shù)據(jù)量都是很難計算的，這就是大數(shù)據(jù)的一大特點，不確定性。所以我們需要確立一種動態(tài)響應(yīng)機制，對有限的計算、存儲資源進行合理的配置及調(diào)度。另外，如何以最小的成本獲得最理想的分析結(jié)果也是一個需要考慮的問題。

二、專業(yè)的分析工具：在發(fā)展數(shù)據(jù)分析技術(shù)的同時，傳統(tǒng)的軟件工具不再適用。目前人類科技尚不成熟，距離開發(fā)出能夠滿足大數(shù)據(jù)分析需求的通用軟件還有一定距離。

三、數(shù)據(jù)存儲問題：隨著技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量從TB上升至PB，EB量級，如果還用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方式，必將給大數(shù)據(jù)分析造成諸多不便，這就需要借助數(shù)據(jù)的動態(tài)處理技術(shù)，即隨著數(shù)據(jù)的規(guī)律性變更和顯示需求，對數(shù)據(jù)進行非定期的處理。同時，數(shù)量極大的數(shù)據(jù)不能直接使用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫進行存儲，人們需要探索一種適合大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)儲存模式，也是當下應(yīng)該著力解決的一大難題。

如若不能對這些問題做出處理，在不久的將來大數(shù)據(jù)的發(fā)展就會進入瓶頸，甚至有可能出現(xiàn)一段時間的滯留期，難以持續(xù)起到促進經(jīng)濟發(fā)展的作用。