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新一代人機(jī)交互革命引領(lǐng)的萬物智能時(shí)代已經(jīng)到來

5DAt_jazzyear ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-11-12 16:33 ? 次閱讀
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成立于2012年的云知聲,是一家專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能的公司。2014年,云知聲提出“云端芯”一體化戰(zhàn)略,今年5月發(fā)布了首款面向物聯(lián)網(wǎng)的AI系列芯片“UniOne”,并宣布開源全棧語音交互方案。

在11月4日甲子引力大會(huì)上,云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉做了主題為《 AI芯片在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的應(yīng)用價(jià)值》的演講,講述了云知聲如何一步步看到AI一體化、端到端打通的大趨勢(shì)。

在這篇演講中,黃偉主要分享了以下3個(gè)方面的內(nèi)容:

1.互聯(lián)網(wǎng)從 PC 到Mobile再到AIoT時(shí)代的演變過程。

2.AIoT 落地的典型挑戰(zhàn)及云端芯戰(zhàn)略。

3.云知聲 AIoT 產(chǎn)業(yè)化歷程及成果。

黃偉認(rèn)為,新一代人機(jī)交互革命引領(lǐng)的萬物智能時(shí)代已經(jīng)到來。

關(guān)注甲子光年,在后臺(tái)聊天窗口回復(fù)“黃偉”,獲得《AI芯片在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的應(yīng)用價(jià)》報(bào)告PPT完整版。11月4日甲子引力大會(huì)的其他主講嘉賓稿件和PPT將在本號(hào)陸續(xù)發(fā)布,敬請(qǐng)期待。

AI芯片在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的應(yīng)用價(jià)值

主講人:云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉

前面??饪傊v了未來10年投資什么硬科技。過去很長(zhǎng)一段時(shí)間我們投什么?共享經(jīng)濟(jì)。今天除了留下一批單車還留下什么?中興事件時(shí),我發(fā)了一個(gè)朋友圈:靠送外賣永遠(yuǎn)贏得不了競(jìng)爭(zhēng)。

接下來,對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生的變革,包括我們?nèi)绾乌A得未來的競(jìng)爭(zhēng),科技格外之重要。

無論是媒體還是資本方,都跟我講過一句話,你應(yīng)該專注,應(yīng)該只做一點(diǎn)。為什么要做那么多?我很難跟他們解釋,但是我認(rèn)為,對(duì)的事情就應(yīng)該堅(jiān)持。

今天我看到AI一體化、端到端打通,跟我自己的切身體會(huì)非常一致。接下來我就講講在產(chǎn)業(yè)界真正的實(shí)踐。

我今天主要介紹云知聲通過AI芯片在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的價(jià)值。這一張PPT就一句話,既是緒章也是結(jié)論:新一代人機(jī)交互革命引領(lǐng)的萬物智能時(shí)代已經(jīng)到來。

這張圖相信大家在很多場(chǎng)合看到過,過去我們從PC時(shí)代進(jìn)入Mobile時(shí)代,今天我們已經(jīng)進(jìn)入AIoT時(shí)代。

我第一次用鼠標(biāo)是大二,第一次上網(wǎng)是1998年,那時(shí)我們開始進(jìn)入PC時(shí)代。但那時(shí)我們是通過打開一個(gè)IE,在IE里面用輸入法輸入網(wǎng)址,獲得人和信息世界的交互。鼠標(biāo)和鍵盤使我們能方便地在IE框里輸入信息。

2004年畢業(yè)后,我的第一份工作是在摩托羅拉做手機(jī)。當(dāng)年我們做手機(jī)時(shí),三星應(yīng)該算是三線品牌,基本上是第三流的,蘋果只是一個(gè)小公司。但是今天我們看到,2010年開始進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,那年全球智能手機(jī)出貨量達(dá)到千萬級(jí)別,小米成立。

我自己會(huì)把2010年作為世界移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的起點(diǎn)。變化來得非常快。我們今天看到地球上不光誕生了阿里、騰訊這樣幾千億美元市值的公司,也誕生了像蘋果這樣市值接近一萬億美元的公司。

回過頭看,為什么Mobile相比PC獲得那么大增長(zhǎng)?以前在PC時(shí)代,我們到網(wǎng)吧才打游戲,進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們可以坐在馬桶上打游戲。我們可以看到,設(shè)備數(shù)量的增加,以及場(chǎng)景的遷移、多樣化,產(chǎn)生了巨大的化學(xué)變化。

想象一下,進(jìn)入AIoT時(shí)代后,我們身邊任何一個(gè)設(shè)備,可能一個(gè)麥克風(fēng)、一個(gè)燈泡、一個(gè)音箱,所有事物都是聯(lián)網(wǎng)的、智能的。這會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來什么改變?很多時(shí)候,這些底層技術(shù)改變的不止是某一個(gè)產(chǎn)品的品類,它們改變的是我們的生活方式,是我們的社會(huì)組織形態(tài)。以五年、十年為單位計(jì)算的話,這些才是真正的重大變革。

越來越多的設(shè)備連接到云端,聯(lián)網(wǎng)的目的是什么呢?顯然不是為了給供應(yīng)商貢獻(xiàn)更多流量,給中國(guó)移動(dòng)多付點(diǎn)錢。我們希望聯(lián)網(wǎng)后,通過各種不同的終端,在不同場(chǎng)景里獲得更多場(chǎng)景化的服務(wù)。聯(lián)網(wǎng)后,這種服務(wù)需要交互,需要AI化。同樣的,所有的AI能力,不管是做的還OK,還是說離應(yīng)用有差距,都需要在場(chǎng)景里面落地,從而往前演進(jìn)。

所以,物聯(lián)網(wǎng)需要AI化,AI要在互聯(lián)網(wǎng)落地,是一個(gè)雙向而行的過程。我們會(huì)看到這個(gè)過程越來越近。我曾經(jīng)在美國(guó)Nuance工作過,這個(gè)公司以前有三大業(yè)務(wù),手機(jī)、汽車和醫(yī)療。今天,面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的夾擊,手機(jī)和汽車業(yè)務(wù)受到的沖擊非常大,醫(yī)療卻守得非常穩(wěn)。

創(chuàng)業(yè)初期我也想過,我們能不能通過AI給醫(yī)院賦能?這個(gè)想法產(chǎn)生是在2012、2013年,當(dāng)時(shí)醫(yī)院沒有完全信息化,很多醫(yī)院沒有聯(lián)網(wǎng),沒有聯(lián)網(wǎng)時(shí)不需要AI。而且當(dāng)時(shí)我們這些技術(shù)公司,能提供的AI能力也并沒有那么好。比方說,我們當(dāng)時(shí)做語音識(shí)別,那時(shí)中國(guó)一流的語音識(shí)別準(zhǔn)確率不過90%左右,說一百個(gè)字有10個(gè)是錯(cuò)的,考慮大量專業(yè)術(shù)語恐怕還不止。這個(gè)時(shí)候你想去賦能,其實(shí)根本就不是賦能了,不僅沒有給醫(yī)生提供幫助,反而給醫(yī)院添亂。很多時(shí)候,我們選擇什么樣的場(chǎng)景、使用什么能力,取決于時(shí)機(jī)和當(dāng)時(shí)的能力水平。

2012年,我們成立時(shí)給公司取名云知聲,英文名叫Unisound。云是云彩的云,知是知道的知,聲是聲音的聲。我們?yōu)槭裁唇性浦??我們希望利用云端的技術(shù)能力,通過感知和認(rèn)知的技術(shù),感知聲音世界,這是我們當(dāng)時(shí)就叫云知聲的原因。2012年,中國(guó)并沒有真正意義的云計(jì)算,那個(gè)時(shí)候我們能夠提供的只是網(wǎng)盤,也就是云存儲(chǔ)。但我們相信未來很多服務(wù)、很多算法、很多算力都在云端。

為什么選擇從聲音切入呢?因?yàn)檎Z音和語言是整個(gè)人工智能皇冠上的明珠。今年4月份,我在美國(guó)參加活動(dòng)時(shí)看見,在中國(guó)跟美國(guó)的創(chuàng)業(yè)圈,人工智能都非常熱,但是重點(diǎn)略有不同。在美國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)圈,無論估值還是關(guān)注度,重點(diǎn)更多在語音語言類,或者自動(dòng)駕駛這些團(tuán)隊(duì),而我們國(guó)內(nèi)比較關(guān)注安防,這是不同的場(chǎng)景。但從美國(guó)的機(jī)構(gòu)和媒體關(guān)注的方向上,我們會(huì)看到,語音和語言確實(shí)是未來非常重要的方向。因?yàn)榭紤]到成本,很多AloT設(shè)備沒有屏幕,可能連攝像頭也沒有。

而且人之所以成為人,是因?yàn)樵谶^去幾十萬年的進(jìn)化過程中,我們創(chuàng)造了語言。每個(gè)動(dòng)物都有眼睛,包括蒼蠅,但它們?yōu)槭裁礇]有進(jìn)化成智慧生物?是因?yàn)槿擞姓Z言。通過語言,我們能夠把很多人高效地組織在一起。通過語言,知識(shí)可以傳遞、繼承,這是非常非常重要的一點(diǎn)。第二點(diǎn),今天語音和語言技術(shù)有很多局限性,但相比較來說,這塊還是相對(duì)成熟的。比方說,今天的語音識(shí)別,不僅可以做近場(chǎng)識(shí)別,也可以做遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別,甚至能識(shí)別出是你是男是女,是什么年齡階段,在這個(gè)房間的哪個(gè)位置?;谶@些,我們認(rèn)為從語音切入AIoT需求,是一個(gè)比較合理的點(diǎn)。

其實(shí)今天所有的AI團(tuán)隊(duì)在談到落地時(shí),都面臨巨大的挑戰(zhàn)。2012年我們剛創(chuàng)業(yè)時(shí),面臨的挑戰(zhàn)是什么呢?

首先是今天的主題,to B。今天,我看到大家很多人在談?wù)搕o B。但在2012年,說云知聲做to B時(shí),很多投資機(jī)構(gòu)會(huì)覺得你不夠性感。你為什么做to B呢?不止一個(gè)投資人跟我說,老黃你要做APP的話就投你。但是我做APP干嗎呢?通過這些機(jī)構(gòu)媒體的反饋,你們可以想象到,AI當(dāng)時(shí)的落地非常不順利。大家的認(rèn)知還沒到,那個(gè)時(shí)候大家對(duì)to B的關(guān)注,完全不像今天大會(huì)上這樣。

其次是AI技術(shù)的成熟度。2016年通過阿爾法狗,大家才知道深度學(xué)習(xí)。我們?cè)?012年就開始做深度學(xué)習(xí)了。但是從2012年到2016年,包括到2018年,很多技術(shù)依然不夠成熟,不夠完善。

甚至還有一個(gè)問題,技術(shù)難道就是用戶想要的嗎?前面浩哥說一定要全棧,一定要端到端打通,什么叫全棧,什么叫端到端打通,不同人的理解不同??赡苡腥苏f,你把語音識(shí)別做到99.5%就好了,但是有用嗎?沒有用。不同時(shí)間段,大家對(duì)一個(gè)問題的理解不一樣。我們也面臨這個(gè)問題。我們?cè)鯓影盐覀兊哪芰芎玫馗蛻粜枨蠼Y(jié)合在一起呢?

我先講一下,如果大家真正去開發(fā)一個(gè)技術(shù),真正希望這個(gè)技術(shù)能夠創(chuàng)造價(jià)值,會(huì)面臨哪些問題。

第一是終端的碎片化。什么叫IoT? Internet of things,甚至Internet of everything。從PC到Mobile都是高度標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)備,PC基本上都是英特爾芯片,Windows的操作系統(tǒng)。Mobile基本上要么蘋果,要么安卓。但是AIoT設(shè)備非常多元化,有音箱,有冰箱,有空調(diào),各種各樣。這些設(shè)備的碎片化,會(huì)給你帶來巨大的挑戰(zhàn)。怎樣用一個(gè)產(chǎn)品,用一個(gè)方案滿足不同場(chǎng)景中的不同客戶?即便在同一個(gè)產(chǎn)品形態(tài)里,大客戶和小客戶也會(huì)對(duì)你提出不同的需求。

第二是分散的供應(yīng)商。那些讓我專注做一件事的朋友,出發(fā)點(diǎn)是好的,但他們沒有意識(shí)到,時(shí)代已經(jīng)變了。PC時(shí)代,公司做一個(gè)網(wǎng)站就可以了,一個(gè)網(wǎng)站搞定所有事情。那個(gè)時(shí)候很多人通過幫公司做網(wǎng)站賺到了第一桶金。到Mobile時(shí)代,做一個(gè)網(wǎng)站肯定不夠了,你至少還要做APP,做各種應(yīng)用市場(chǎng)的分發(fā)、推廣和宣傳。Mobile時(shí)代,我們每個(gè)公司工作的復(fù)雜度已經(jīng)超過PC時(shí)代。而在AloT時(shí)代,設(shè)備變得更加碎片化、場(chǎng)景化,供應(yīng)商也非常分散。分散的供應(yīng)商加重了終端廠商的時(shí)間、財(cái)力成本。你如何用更短的時(shí)間、更低的成本,給客戶提供更多方案,決定你能不能在市場(chǎng)上生存。今天我們的目標(biāo)肯定是希望更快更好,但現(xiàn)實(shí)中的結(jié)果往往更分散、更慢。

第三是不可控的產(chǎn)品體驗(yàn)。我們今天已經(jīng)進(jìn)入AIoT時(shí)代,但很多產(chǎn)品經(jīng)理依然在用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思維做產(chǎn)品。他沒有意識(shí)到,今天場(chǎng)景的碎片化,已經(jīng)給我們帶來很多挑戰(zhàn)。很多產(chǎn)品經(jīng)理依然希望把一個(gè)東西打散,找N家供應(yīng)商,絲毫不顧忌供應(yīng)商是黑盒子。比如說做一個(gè)云交互的設(shè)備,里面有很多環(huán)節(jié),包括語音降噪,理解,合成,知識(shí)圖譜等,有的產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)把這個(gè)過程拆成七八個(gè)鏈條,每個(gè)鏈條找三個(gè)供應(yīng)商過來,相當(dāng)于十幾個(gè)陌生人在一個(gè)房間里做一件事情,你不知道我在干嗎,我也不知道你在干嗎。

第四是TTM(產(chǎn)品上市周期)無法保證。因?yàn)殒湕l很長(zhǎng),供應(yīng)商很多,產(chǎn)品的復(fù)雜度大大超過從前,我們要反復(fù)去調(diào),去測(cè)試,就會(huì)造成TTM非常長(zhǎng),團(tuán)隊(duì)的開發(fā)成本很高,你的客戶使用成本也很高。這會(huì)影響客戶對(duì)這件事情的決策。我們一直在講要搞定決策人,如果這個(gè)事你跟對(duì)方老大說兩個(gè)禮拜我給你搞定,老大可能就馬上拍板了,跟他說這事我要半年、9個(gè)月,這事就黃掉了。能不能用更快的時(shí)間滿足需要很重要。

第五是如何在不同產(chǎn)品間快速復(fù)制。比較下to B和to C,to C可以快速拷貝,to B就是去做。但我的理解是什么呢?我理解to B有兩種做法。一種是項(xiàng)目to B,一個(gè)客戶給我提需求,搞一個(gè)團(tuán)隊(duì),充分理解用戶需求,搞到6-9個(gè)月,搬到另一個(gè)客戶那完全不成立。還有一種是產(chǎn)品to B。我們認(rèn)為這是兩種不同的思維,對(duì)團(tuán)隊(duì)的要求完全不一樣。用產(chǎn)品to B意味著需要用一個(gè)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。它的技術(shù)能力和技術(shù)方案,能適應(yīng)大多數(shù)用戶比較共性的需求。這是比較難的,但一旦你做到了,你就可以快速在不同產(chǎn)品間復(fù)制。如果你做不到,注定是項(xiàng)目公司。你靠400人做1億收入,明年靠900人做到2億收入。因?yàn)槿嗽蕉啵瑑?nèi)耗肯定越多,效率會(huì)下降。

我前面講的,是自己真正體會(huì)到的,用to B的方式、用AI在場(chǎng)景中落地,面臨的五個(gè)最典型的挑戰(zhàn)。

2014年初,我們第一次對(duì)外提出我們的產(chǎn)品云端芯。我們相信,未來大多數(shù)計(jì)算能力、技術(shù)能力和服務(wù)能力,都發(fā)生在云端。端是什么?端就代表著各種不同品類的產(chǎn)品,包括智能音箱,包括有屏幕的,也包括沒屏幕的。但是所有的端都需要終端感知能力,都需要芯片。

在2014年初,我們就認(rèn)識(shí)到,即便在不同場(chǎng)景中,云端芯都是必須要具備的能力。2016年,華為開始提出華為人工智能戰(zhàn)略——云端芯,和我們?cè)趦赡曛疤岢龅囊蛔植徊?。今天我們可以看到,幾乎所有公司,無論是BAT大公司,還是創(chuàng)業(yè)公司,大家基本上都在遵循這個(gè)原則:如果想滿足用戶需要,我們的方案、技術(shù)和產(chǎn)品,一定要云端芯一體化。

今天如果提供一個(gè)純粹的SDK,毫無疑問根本不能滿足用戶需要。以智能音箱為例,它是非常典型的、最小功能集的物聯(lián)網(wǎng)交互。首先,它具有感知能力,能知道你在說什么。其次,它還具有表達(dá)能力,通過語音合成、圖象或其他形象化方式,將內(nèi)容和信息傳遞給客戶。除此之外,它背后還有思考能力,能通過云深入理解用戶的意圖,通過帳號(hào)體系,把一個(gè)用戶在不同場(chǎng)景里的使用習(xí)慣混在一起,并通過用戶最接受的方式,把用戶所需要的內(nèi)容和信息反饋回去。這是三個(gè)簡(jiǎn)單的能力。

我們有沒有可能在產(chǎn)品to B思維的模式下,從不同場(chǎng)景、不同客戶的需求中,從個(gè)性中找出共性?

你對(duì)著車說話,對(duì)著音響說話,對(duì)著手機(jī)說話,模式也許不一樣,但里面總歸有比較趨同的東西。能不能把共性的東西放進(jìn)芯片,把相對(duì)個(gè)性化、需要定制開發(fā)的東西放在云端,這是我們幾年前開始思考的問題。

這個(gè)圖是我們2014年提出云端芯之后一步一步做的。

2012年我們有一個(gè)開放平臺(tái),我們通過SDK的方式給客戶提供服務(wù),2012年他們也在用我們的SDK。其實(shí)我們希望以云平臺(tái)為基礎(chǔ),找出具有典型意義的場(chǎng)景,我們?cè)谶@個(gè)場(chǎng)景里做一系列的終端產(chǎn)品,再將終端產(chǎn)品通過平臺(tái)連接在一起。先定義典型場(chǎng)景,在典型場(chǎng)景里滿足典型用戶的需求,將這些個(gè)性變成共性。共性的東西我們?cè)偻ㄟ^芯片,大規(guī)模、低成本、高效率地實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。這是我們對(duì)云端芯一體化、如何在行業(yè)中落地的思考和行動(dòng)路徑。

這是我們一步步做的一些事情。

我們?cè)?014年初提出了云端芯一體化,同時(shí)拿出了一個(gè)芯片模組的原型,然后開始跟大的廠商對(duì)接,2016年開始量產(chǎn),到今天我們這個(gè)芯片模組出貨量超過一百萬片。這是一個(gè)很典型的案例,我怎么樣去落地,它不是消費(fèi)品,是工業(yè)產(chǎn)品,有更高的工藝要求。

我們?cè)?016年開始量產(chǎn),其實(shí)我們依然面臨很多問題。第一是邊緣算力要求。很多人問為什么你們自己做芯片?其實(shí)一開始我們不想做芯片,這玩意誰都知道很累,很燒錢,還可能失敗,我在做的時(shí)候,很多人投反對(duì)票,做芯片這件事情沒人給我提供任何融資幫助。大家都覺得這事做不成,也沒必要做,但在那個(gè)時(shí)間點(diǎn),沒有任何一家芯片公司愿意跟你合作,為什么?因?yàn)檫@是一個(gè)新的市場(chǎng)。2014年,我們開始做芯片模組的時(shí)候,誰會(huì)相信今天格力美的空調(diào)會(huì)帶有語音功能呢?我自己做的話,我賣給格力、美的的芯片模組就會(huì)非常貴。我只能用在格力、美的非常高端的產(chǎn)品中。所以你必須開發(fā)出更高算力的芯片,而且有更低的成本,更好的性能,才能在產(chǎn)品里獲得更高出貨量。我們沒有辦法,只有一個(gè)選擇——自己做芯片。

2015年8月,我們自己組建了新團(tuán)隊(duì)。好在2015年、2016年,芯片還不像今年被炒得這么火熱。2015年我在招團(tuán)隊(duì)的時(shí)候,一個(gè)有15年芯片設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的工程師來面試,我問了他的薪水,感覺很辛酸。我說,這個(gè)行業(yè)工資怎么這么低,還不到我們一個(gè)普通安卓開發(fā)工程師的水平。今天你看這個(gè)行業(yè)的待遇翻了四倍五倍。2015年8月,我們組建了第一批芯片團(tuán)隊(duì),2016年開始啟動(dòng)。期間我們花了差不多一個(gè)多季度的時(shí)間來做芯片的定位。

過了兩年,到今年1月15號(hào),芯片正式出來。6月份芯片正式量產(chǎn),9月份開了發(fā)布會(huì)。到今天我們已經(jīng)導(dǎo)入接近十家伙伴,包括像格力、美的這種很大的合作伙伴。

今天很多人開始意識(shí)到芯片的重要性,開始找人找團(tuán)隊(duì),用四倍五倍的薪水挖人做芯片的時(shí)候,我們的芯片已經(jīng)出來了,而且不是做demo的芯片,是真正可以量產(chǎn)的芯片。這個(gè)芯片是面向AIoT的AI芯片,剛才好未來?xiàng)羁傆懻撌峭献哌€是往下走,我的觀點(diǎn)是這兩點(diǎn)并不矛盾。

往上走是上九天攬?jiān)?,往下走是下五洋捉鱉。未來一切東西都是在云端,區(qū)別是巨頭可能有很多服務(wù),很多技能,而創(chuàng)業(yè)公司可以在場(chǎng)景里有獨(dú)特的技能,但是這個(gè)技能一定是在云端的。相比巨頭,我們的優(yōu)勢(shì)是什么呢?我們對(duì)場(chǎng)景的理解更加深入,在場(chǎng)景里能夠端到端整合的能力更強(qiáng),我們有芯片,我們可以在場(chǎng)景里提供更好的服務(wù),這就是我們對(duì)整個(gè)云+芯的理解。

我們的芯片用很低的成本,將計(jì)算能力提升了差不多50倍以上,帶寬利用效率提升了20倍以上,所有指標(biāo)都比以前有很大提高?;谶@個(gè)芯片,我們的成本是賣給客戶模組的幾分之一。即使我明年的售價(jià)只是之前的幾分之一,毛利率依然會(huì)大幅提高,這就是芯片給行業(yè)帶來的巨大變革。

我們很自豪的一點(diǎn)是什么呢?行業(yè)里很多人還沒意識(shí)到時(shí),我們意識(shí)到了,而且做了。通過對(duì)行業(yè)的深刻理解,通過平時(shí)養(yǎng)成的深度思考能力,一個(gè)團(tuán)隊(duì)的CEO必須具備看到未來的能力。看到未來后,接下來你要做什么呢?只有一件事情,就是堅(jiān)持。當(dāng)你知道未來在哪里時(shí),選擇已然不多。做芯片我們想得很清楚,只能這么做,如果不這么做的話,今天搜狗也做語音,BAT也做語音,我做到99.5%,他們做到99.2%,又如何呢,他們分分鐘把我干掉。我只有比巨頭對(duì)行業(yè)的理解更深入,比巨頭拿出更完整的解決方案,才有可能在未來生存和發(fā)展。

這個(gè)芯片的價(jià)值大家應(yīng)該很清楚了,它降低了客戶對(duì)這個(gè)行業(yè)、對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的基礎(chǔ)調(diào)研成本。9月份我們的芯片剛出來,現(xiàn)在導(dǎo)入的客戶就接近十家。這放在過去不可想象。因?yàn)槲覀兪褂靡粋€(gè)高度標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,降低了客戶的調(diào)研成本,降低了決策周期,縮短了產(chǎn)品投向市場(chǎng)的周期。而且我們用更低的成本、更好的性能,減少了人力資源的投入,客戶不需要投入很多人。今天把這些高度標(biāo)準(zhǔn)化在一個(gè)芯片里面,客戶拿芯片做就可以了,而且原代碼都開源。

我們的芯片能應(yīng)用在不同的場(chǎng)景中,包括智能音箱、家電。智能音箱和家電的控制技術(shù)指標(biāo)要求完全不一樣。比方說,用戶在家聊天時(shí),音箱可能響了,把大家逗笑了,但格力、美的不允許空調(diào)被誤喚醒了,把客戶凍感冒了。我不知道現(xiàn)在BAT哪家音箱耐得住85度高溫,耐得住85%的濕度,耐得住高壓靜電,但是在家電行業(yè)必須滿足。

回顧一下我們?cè)贫诵镜漠a(chǎn)業(yè)化落地過程。公司到今天為止六年,每個(gè)階段很清晰,但是你要說2012年規(guī)劃好了公司,我不知道,我只知道大概的方向。過去六年唯一做的是每年離那個(gè)目標(biāo)更近一步。我們回頭看的話,可以分為三個(gè)階段:第一個(gè)階段做了技術(shù)團(tuán)隊(duì)最擅長(zhǎng)的事情,我們2012年做了深度學(xué)習(xí);在沒有云計(jì)算的時(shí)候,我們把AI作為云服務(wù)能力開放出來;上完天了,我們要落地,接著我們用云端芯去落地。

我們相信未來真正的云交互不應(yīng)該再拿著麥克風(fēng),不應(yīng)該拿著一個(gè)手機(jī),我一直覺得回到家通過手機(jī)開燈是很愚蠢的行為,能不能一邊脫鞋子一邊說把臥室燈打開,主臥空調(diào)升到26度,干嘛拿手機(jī)。那個(gè)時(shí)候,我就認(rèn)為真正的云交互應(yīng)該給用戶便捷,這種便捷應(yīng)該擺脫距離控制。

因?yàn)槲覀兿嘈?,所以我們就?jiān)持。在所有人還沒有反應(yīng)過來的時(shí)候,我們開始做芯片模組,我相信這是未來。因?yàn)锳IoT既有PC、Mobile,又有智能音箱這種新的品類,它依然有巨大的存量市場(chǎng),空調(diào)每年有一億多臺(tái)的出貨量。我們相信,即使是這些存量設(shè)備的改革升級(jí),市場(chǎng)也是很大的。包括今天新能源很火,我們發(fā)明汽車了嗎?沒有,汽車還是四個(gè)輪子,上面兩排沙發(fā),把發(fā)動(dòng)機(jī)換成一個(gè)電池組而已,難道這不是信息化、智能化嗎?很多時(shí)候,我們看行業(yè)不要看表面,要看更本質(zhì)的東西。

在家居行業(yè),截止到今年,我們的芯片出貨量(家電和兒童機(jī)器人)超過300萬片。在汽車領(lǐng)域,我們?cè)诤笱b市場(chǎng)的激活用戶,接近1800萬臺(tái)車。兩個(gè)月前,我們跟吉利成立了合資公司,我們的芯片會(huì)用在吉利的每臺(tái)車上。同一個(gè)月,上汽量產(chǎn)使用了我們賣給格力的芯片模組。大家能想到嗎,我這個(gè)芯片模組以前是給格力用的,怎么能用在汽車?yán)锩??這就是在場(chǎng)景里通過個(gè)性找共性。我不可能量產(chǎn)完之后,針對(duì)上汽專門做一個(gè)芯片模組。

我們就是拿著標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,在不同場(chǎng)景里切換。包括醫(yī)療,我相信AI+醫(yī)療是非常性感的業(yè)務(wù),但很少有公司現(xiàn)在能在這個(gè)領(lǐng)域真正賺到錢。云知聲通過醫(yī)療語音產(chǎn)品,極大地提升了醫(yī)生的工作效率,如果大家有興趣去協(xié)和醫(yī)院,你會(huì)看到從門診大廳到住院部,他們?cè)谌盗械厥褂梦覀兊漠a(chǎn)品。今天,使用我們產(chǎn)品的醫(yī)院大約有500家。也包括教育,我們也提供兒童的口語評(píng)測(cè),每天日調(diào)用量達(dá)2.7億次。家里有孩子的,也許你們的孩子每天都在使用我們的服務(wù),只是你不知道而已。

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原文標(biāo)題:云知聲CEO黃偉:做物聯(lián)網(wǎng),我為什么要自己造AI芯片(附視頻) | 甲子光年

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