隨著云計算、大數據、物聯網、區(qū)塊鏈、5G等新興技術的快速發(fā)展，嶄新的數字化時代撲面而來。其中，大數據已經成為企業(yè)優(yōu)化運營管理、前景預測和智能決策的重要工具，成為數字化新時代企業(yè)能否決勝市場的關鍵。

在深圳舉行的第二十屆中國國際高新技術成果交易會（以下簡稱“高交會”）上，深圳中琛源科技股份有限公司（股票代碼839294，以下簡稱“中琛源”）圍繞大數據、物聯網、區(qū)塊鏈三大核心技術，重點展示大數據分析平臺、物聯網連接管理平臺、智慧辦公、智慧運動、精準營銷等多項領先的數字創(chuàng)新服務及解決方案。

其中，一站式大數據分析利器“中琛魔方”首次亮相。中琛源大數據研究應用中心總監(jiān)羅應軍表示，最新推出的中琛魔方將助力企業(yè)深度挖掘數據價值。中琛魔方將幫助企業(yè)運營人員，簡單、清晰、直觀地了解數據的意義，同時幫助企業(yè)決策者更快地了解企業(yè)經營、營銷等狀態(tài)，更加準確的做出決策，從而成為數字化時代企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動力和新引擎。

將大數據視為戰(zhàn)略級資產

市場研究機構IDC指出，到2021年，全球數字經濟規(guī)模將達到45萬億美元，全球數字經濟的比重將超過50%；中國是全球數字經濟的引領者之一，到2021年，中國數字經濟規(guī)模將達到8.5萬億美元，中國數字經濟的比重將超過55%。

而數據則是發(fā)展數字經濟的重要基礎和大前提。IDC數據顯示，2014年全球數據總量為6.2萬億GB，2015年全球數據總量達8.6萬億GB，預計到2025年全球數據量將達到163萬億GB。

“大數據的出現，賦予了人類更清晰的視野和更多的商業(yè)未來想象空間?！绷_應軍指出，這意味著企業(yè)可以從海量的數據信息和其價值中獲得新的商業(yè)機遇，尤其在數字化時代，大數據是企業(yè)乃至社會的戰(zhàn)略級資產，將支撐企業(yè)近距離把脈經營現狀、精準制定商業(yè)決策、創(chuàng)新商業(yè)發(fā)展機遇。

隨著基于大數據應用的新產品、新模式不斷涌現，如何充分釋放數據價值，成為推動企業(yè)數字化轉型的關鍵。

一站式大數據分析利器應運而生

從實現方式來看，簡單來說，大數據技術就是從海量、豐富數據中快速采集、篩選、清洗、分類、計算、分析，并獲得有價值信息的技術。

不過，雖然大數據時代數據體量非常巨大，但其中有價值的數據、片面數據、割裂數據以及干擾數據互相交織，對企業(yè)開展商業(yè)決策的幫助微乎其微，甚至適得其反。

因此，若想依托大數據把脈企業(yè)經營現狀，預測行業(yè)發(fā)展趨勢，就需要不斷對數據源進行有效的篩選、清洗，做到精準分析，否則得到的結果有可能是南轅北轍，于商業(yè)無益。

“針對大數據產業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，我們希望打造一個大數據分析系統(tǒng)，對數據來源進行全方位篩選、清洗，同時打通各行業(yè)、各領域的數據孤島，實現數據的整合、有效分析，最大化數據分析結果的精準度，為此我們推出了一站式大數據分析利器中琛魔方?！绷_應軍表示，中琛魔方能夠打通內外部、行業(yè)數據壁壘，提供集數據采集、計算、分析、存儲、預測、可視化于一體的大數據綜合服務，精準洞察行業(yè)需求，推動行業(yè)數字化創(chuàng)新轉型。

7大核心技術助企業(yè)決勝大數據時代

作為一站式大數據分析利器，中琛魔方能夠提供大數據采集、傳輸、篩選、清洗、融合、分析、計算及可視化應用等全方位服務，高效整合線上線下數據，進行深層次、廣范圍的數據關聯分析，解決企業(yè)全方位數據分析問題，降低數據分析成本，助力企業(yè)深度挖掘數據價值。

據羅應軍介紹，“中琛魔方”大數據分析平臺匯聚了元數據管理、標簽管理、ETL數據管理、任務管理、數據采集、算法管理、數據可視化等7大核心技術。

一是元數據管理，中琛魔方為平臺內外各數據系統(tǒng)提供統(tǒng)一的元數據定義和管理；提供元數據關聯關系管理，數據標簽管理，支持數據溯源。

二是ETL數據管理，中琛魔方提供數據抽取、轉換、加載等功能，幫助用戶快速、便捷處理數據。

三是任務管理，中琛魔方提供任務創(chuàng)建、任務編排、任務調度、任務監(jiān)控等離線計算服務，能夠自定義任務時間、執(zhí)行頻率。

四是數據采集與存儲，支持免代碼編寫的數據采集、清洗、轉換、上載，包括實時數據、歷史數據、文件數據、圖片數據、視頻數據等，支持大規(guī)模數據交換能力（Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp ），支持（Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch ）等數據存儲技術下的結構化數據存儲、半結構化數據存儲、非結構化數據存儲。

五是算法管理，MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib等算法模型、算法統(tǒng)一管理和應用。

六是標簽管理，中琛魔方提供標簽創(chuàng)建、審核、生產、發(fā)布及應用。

七是可視化分析，提供用戶畫像/行為分析，支持圖化展示（散點圖、折線圖、柱狀圖、地圖、餅圖、雷達圖、K線圖、箱線圖、熱力圖、關系圖、矩形樹圖、平行坐標、桑基圖、漏斗圖、儀表盤），以及文字展示；提供數據看板、報告，支撐市場營銷決策。

大家最為關心的安全性方面，中琛魔方具備多重安全保障，支持數據創(chuàng)建、使用、傳播、存儲等環(huán)節(jié)，支持終端、網絡、系統(tǒng)、主機、用戶等系統(tǒng)層層加密，定期巡檢，嚴格權限管理。

中琛魔方還能夠提供定制解決方案，幫助企業(yè)用戶洞察數據背后的關聯、趨勢，精準商業(yè)決策。目前已廣泛應用于金融、地產、零售、旅游、運動、醫(yī)療、城市管理、汽車交通等多個領域。例如在旅游行業(yè)，提供針對全域旅游的整體智慧旅游解決方案，包括區(qū)域內景區(qū)數據、游客畫像數據、輿情監(jiān)測數據、全域旅游資源數據、運營決策分析數據等；運動行業(yè)，提供運動人群用戶畫像數據、在線運動健身活躍用戶數據、線下運動場館運營數據、用戶健康數據、智能硬件分析數據等。