關(guān)鍵信息：人工智能將讓就業(yè)機(jī)會(huì)變得更多，而不是更少。到2020年，人工智能將創(chuàng)造220萬(wàn)個(gè)工作崗位。同時(shí)那薪酬也是高的離譜。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)：與人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的工作崗位數(shù)量增長(zhǎng)了99.8％，對(duì)AI或機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)職位的搜索或查詢(xún)次數(shù)更是增長(zhǎng)了182％，薪資方面，數(shù)據(jù)總監(jiān)平均薪資最高，年薪達(dá)到14萬(wàn)美元。

關(guān)鍵意義：人工智能是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究方向，未來(lái)這個(gè)方向畢業(yè)生就業(yè)被看好。

過(guò)去三年，美國(guó)與AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的崗位需求數(shù)量幾乎翻了一番。薪資方面，數(shù)據(jù)總監(jiān)平均薪資最高，年薪達(dá)到14萬(wàn)美元。DataCamp人員調(diào)查了35位一線(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家，專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)PPT做的好可能比懂深度學(xué)習(xí)更重要。

職業(yè)招聘信息網(wǎng)站Indeed.com近日發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，自2015年6月到2018年6月，與人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的工作崗位數(shù)量增長(zhǎng)了99.8％。

而在同一時(shí)間段內(nèi)，更多的求職者也在尋找與人工智能有關(guān)的職位。對(duì)AI或機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)職位的搜索或查詢(xún)次數(shù)更是增長(zhǎng)了182％。

從硅谷到華爾街，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)高技術(shù)工人的需求不斷增加。但是，符合需求的人才數(shù)量極其有限，企業(yè)的求賢若渴讓少數(shù)符合條件的薪水越來(lái)越高。

過(guò)去三年中對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)職業(yè)的搜索或查詢(xún)量增長(zhǎng)了182％。但更多的搜索次數(shù)并不代表有更多合格的申請(qǐng)人，實(shí)際上，企業(yè)很難找到具備足夠熟練技能的求職者。

哪些專(zhuān)業(yè)的人才是企業(yè)需要的求職者

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

不得不說(shuō)，宇宙機(jī)確實(shí)是最火的，在人工智能領(lǐng)域最缺的是計(jì)算機(jī)行業(yè)的高端人才。尤其是學(xué)習(xí)相關(guān)算法的，人才更是緊缺。因此，在計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人才遍布天下的情況下，如何做到在一個(gè)行業(yè)精通是需要認(rèn)真考慮的。國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)比較強(qiáng)的高校包括：清華大學(xué)、北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等。

2、控制工程及其自動(dòng)化

人工智能的核心在于算法，而自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的方向是算法學(xué)習(xí)，說(shuō)起來(lái)也更是對(duì)口。在今年人工智能相關(guān)招聘啟事中，自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)是提及比較多的。但這一專(zhuān)業(yè)本科學(xué)到的知識(shí)可能還算比較皮毛，如果你能讀碩士或博士，從事這方面的研究相信也會(huì)非常不錯(cuò)。

3、應(yīng)用數(shù)學(xué)

人工智能若想在工程上廣泛應(yīng)用，離不開(kāi)理論的支撐。而人工智能的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)其本質(zhì)上是微分方程、概率論和矩陣分析等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用。人工智能的研究人員必須有非常好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)才能做好相關(guān)領(lǐng)域的研究，應(yīng)用數(shù)學(xué)也是一個(gè)非常對(duì)口的專(zhuān)業(yè)！

4、大數(shù)據(jù)

有人說(shuō)大數(shù)據(jù)和人工智能是兩個(gè)完全不相關(guān)的兩個(gè)專(zhuān)業(yè)，其實(shí)說(shuō)這些話(huà)的人可以說(shuō)只看到了皮毛。按李開(kāi)復(fù)的說(shuō)法，大數(shù)據(jù)是人工智能的前提；百度李彥宏也提出了相似的觀點(diǎn)，人工智能和大數(shù)據(jù)非常相似。教育部也在2017年批準(zhǔn)了35所高校開(kāi)辦大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，包括中國(guó)人民大學(xué)、北京郵電大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和電子科技大學(xué)等都成為了首批開(kāi)辦高校。

5、智能科學(xué)與技術(shù)

可能很多人都沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)這一專(zhuān)業(yè)，這也是創(chuàng)辦時(shí)間不長(zhǎng)的一個(gè)專(zhuān)業(yè)，創(chuàng)辦于2004年。這一專(zhuān)業(yè)可謂人工智能研究的正統(tǒng)分支，目前有北京大學(xué)、北京郵電大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等35所高校開(kāi)設(shè)了這一專(zhuān)業(yè)。

哪個(gè)城市AI職業(yè)機(jī)會(huì)最多？紐約！

Indeed.com分析了2015年6月至2018年6月期間在美國(guó)發(fā)布的數(shù)百萬(wàn)份公開(kāi)招聘信息。其中20%以上的職位描述或工作地點(diǎn)及薪資待遇的相關(guān)信息中都包括“人工智能”或“機(jī)器學(xué)習(xí)”。

從數(shù)據(jù)上來(lái)看，如果你想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域工作，那就把目光投向紐約市吧。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)職位分布最集中的大城市排名。按城市計(jì)算，紐約市發(fā)布的AI相關(guān)職位數(shù)站比例最高，但硅谷地區(qū)的總職位仍占全國(guó)的五分之一。資料來(lái)源：Indeed.com

在2015年6月至2018年6月期間，美國(guó)大城市的職位列表的描述中，紐約市有11.6％的職位描述與AI或機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)，比例最高。其次是舊金山（9.6％），圣何塞（9.2％），華盛頓特區(qū)（7.9％）和波士頓（6.1％）。

據(jù)Glassdoor最近的一份報(bào)告，在過(guò)去四年中，美國(guó)薪酬最高的工作崗位都是技術(shù)部門(mén)。蘋(píng)果、亞馬遜、谷歌、Facebook、Uber等公司長(zhǎng)期以來(lái)為具備機(jī)器學(xué)習(xí)技能的高技術(shù)求職者提供高薪待遇。

據(jù)《彭博商業(yè)周刊》報(bào)道，這些名牌公司可以提供每年超過(guò)30萬(wàn)美元的工資和股票期權(quán)?，F(xiàn)在，包括金融業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)在內(nèi)的其他行業(yè)也在努力尋找人才，提供的年薪達(dá)6位數(shù)。

AI相關(guān)職位薪資排行：數(shù)據(jù)總監(jiān)最高，平均年薪14萬(wàn)美元

在2017年6月至2018年6月的十大職位列表中，10個(gè)常見(jiàn)的AI相關(guān)職位中有7個(gè)的平均年薪超過(guò)10萬(wàn)美元，如下圖所示：

與AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的高薪職位排名。分析總監(jiān)的平均薪資最高，年薪達(dá)到近14.4萬(wàn)美元。資料來(lái)源：Indeed.com

Indeed.com的報(bào)告顯示，今年在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)職位中，平均工資最高的是分析總監(jiān)，達(dá)到14萬(wàn)美元，其次是首席科學(xué)家（13.8萬(wàn)美元），機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師（均為13.4萬(wàn)美元）。該報(bào)告通過(guò)分析數(shù)萬(wàn)個(gè)提供工資信息的公開(kāi)招聘信息來(lái)確定平均工資。

公開(kāi)發(fā)布的主任科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪水也極具競(jìng)爭(zhēng)力，最低的平均工資水平也在年薪13萬(wàn)美元以上。如果工作地點(diǎn)位于紐約或硅谷，薪水還會(huì)額外提升3萬(wàn)美元。

而且，Indeed.com發(fā)布的數(shù)字不包括員工獎(jiǎng)金，股票期權(quán)等福利，這些都會(huì)使年薪大大提高。而且，在公共招聘平臺(tái)上提供的優(yōu)厚待遇，比起企業(yè)直接招募或通過(guò)獵頭招募的更高級(jí)職位相比，有時(shí)可能更顯得微不足道。

在職位發(fā)布信息與AI或機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)性方面，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的招聘職位信息中有94.2%提到了“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“人工智能”。排在第二位的是數(shù)據(jù)科學(xué)家，比例為75.1%，計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師以64.6%的比例位居第三。

據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，人工智能將讓就業(yè)機(jī)會(huì)變得更多，而不是更少。到2020年，人工智能將創(chuàng)造220萬(wàn)個(gè)工作崗位，同時(shí)減少180萬(wàn)個(gè)工作崗位。

數(shù)據(jù)科學(xué)革命：各行各業(yè)無(wú)所不包

今年在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)職位中，數(shù)據(jù)科學(xué)家的招聘信息量排第二。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)在科技領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用越來(lái)越廣，可以?xún)?yōu)化Google搜索排名和LinkedIn建議，還能影響B(tài)uz***eed上的頭條新聞。而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)科學(xué)有望改變所有行業(yè)，從零售業(yè)、電信業(yè)、農(nóng)業(yè)到醫(yī)療，貨運(yùn)和刑罰制度。

然而，有時(shí)人們不是很理解“數(shù)據(jù)科學(xué)”和“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這類(lèi)詞。

DataCamp的數(shù)據(jù)科學(xué)家Hugo Bowne-Anderson博士接觸了35位一線(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家，描述了他們的日常工作內(nèi)容。

數(shù)據(jù)科學(xué)家是做什么的。我們現(xiàn)在至少在科技行業(yè)內(nèi)，了解數(shù)據(jù)科學(xué)的運(yùn)行方式。首先，數(shù)據(jù)科學(xué)家要奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以便執(zhí)行可靠的分析。然后使用在線(xiàn)實(shí)驗(yàn)以及其他方法來(lái)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。最后，他們構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)流程，打造個(gè)性化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以更好地了解他們的業(yè)務(wù)和客戶(hù)，并做出更好的決策。

換句話(huà)說(shuō)，在技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)涉及基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)驗(yàn)測(cè)試，用于決策的機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

幾乎所有人都明白，工作數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清理，來(lái)制作日常工作的原料，通過(guò)圖表和報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)結(jié)論等方式將結(jié)果傳達(dá)給主要利益相關(guān)方，并努力讓決策者相信他們的結(jié)果。

PPT做得好，可能比懂技術(shù)還重要

科學(xué)家所需的技能正在不斷發(fā)展（具備深度學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)并不是最重要的）。在與西雅圖地區(qū)的數(shù)據(jù)科學(xué)家Jonathan Nolis的對(duì)話(huà)中，我們提出了一個(gè)問(wèn)題，“對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，哪種技能更重要：是能夠使用最復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，或還是制作更優(yōu)秀的PPT幻燈片的能力？“他表示后者更重要，因?yàn)闇贤ńY(jié)果仍然是數(shù)據(jù)科學(xué)工作的重要組成部分。

數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)化大趨勢(shì)下道德問(wèn)題是最大的挑戰(zhàn)

Jonathan Nolis將數(shù)據(jù)科學(xué)分為三個(gè)部分：（1）商業(yè)智能，主要是以?xún)x表板、報(bào)告和電子郵件的形式“獲取公司所擁有的數(shù)據(jù)并將其提供給合適的人員”；（2）決策科學(xué)，即“獲取數(shù)據(jù)并利用它來(lái)幫助公司做出決定”；（3）機(jī)器學(xué)習(xí)，即“如何采用數(shù)據(jù)科學(xué)模型并將它們持續(xù)投入生產(chǎn)?！北M管許多數(shù)據(jù)科學(xué)家都是通才，他們同時(shí)從事所有三種工作，但我們看到了截然不同的職業(yè)道路，例如機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的案例。

道德是該領(lǐng)域面臨的最大挑戰(zhàn)之一。你可能會(huì)認(rèn)為這個(gè)職業(yè)為其從業(yè)者提供了很大的不確定性。當(dāng)我詢(xún)問(wèn)Hilary Mason，問(wèn)她數(shù)據(jù)科學(xué)界是否還面臨其他重大挑戰(zhàn)，她說(shuō)：“你認(rèn)為不明確的道德規(guī)范、缺乏實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)、缺乏一致的術(shù)語(yǔ)這些挑戰(zhàn)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)還不夠重大嗎？”

整個(gè)行業(yè)和社會(huì)的數(shù)據(jù)科學(xué)革命才剛剛開(kāi)始。數(shù)據(jù)科學(xué)家這一頭銜是否會(huì)繼續(xù)成為“21世紀(jì)最性感的工作”，是否會(huì)變得更加專(zhuān)業(yè)化，還是會(huì)成為大多數(shù)專(zhuān)業(yè)工作者需要具備的技能，目前尚不清楚。正如Hilary Mason所說(shuō)：“10年后我們還會(huì)有數(shù)據(jù)科學(xué)嗎？我記得我們有過(guò)沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)的時(shí)代，如果告訴我說(shuō)那時(shí)候數(shù)據(jù)科學(xué)家的頭銜是’網(wǎng)站管理員’，我也不會(huì)驚訝?！?/p>