在人類發(fā)明史上，誕生了無數(shù)的英雄。他們的發(fā)明往往從一項前沿技術(shù)到家喻戶曉、無處不在，但他們自己卻又鮮為人知，美國發(fā)明家道格拉斯·恩格爾巴特就是其中的代表。

20世紀60年代，道格拉斯·恩格爾巴特發(fā)明了鼠標(biāo)，但直到80年代才被蘋果公司商業(yè)化，而恩格爾巴特被稱為“鼠標(biāo)之父”。

在鼠標(biāo)這一發(fā)明的背后，恩格爾巴特致力于用技術(shù)來提高人類的智力，認為計算機可以幫助人們解決各種復(fù)雜的問題。他帶領(lǐng)的研究小組是人機交互的先鋒，是開發(fā)超文本系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)計算機以及圖形用戶界面的先驅(qū)。

科技變革從不止步。半個世紀以來，我們雖然還在依賴鼠標(biāo)和鍵盤進行計算機交互，但隨著觸摸屏技術(shù)、人工智能、語音技術(shù)、AR/VR、腦科學(xué)的發(fā)展，我們與計算機的交互方式也正在慢慢地發(fā)生改變。

1.語音控制

目前，語音技術(shù)已經(jīng)植入了我們的手機、音箱等消費電子產(chǎn)品中。

語音技術(shù)解放了我們的雙手和雙腿，讓我們隨時隨地與計算機進行更快速的交互。

語音技術(shù)還降低了人機互動的門檻，只需通過語言即可控制機器完成任務(wù)，無需學(xué)習(xí)計算機系統(tǒng)和軟件操作。

語音技術(shù)在商業(yè)零售中正越來越受歡迎，Google Home、Amazon Echo、小米、天貓、百度等智能音箱已經(jīng)可以實現(xiàn)很多生活服務(wù)功能。

2.情緒感知

情緒追蹤技術(shù)是當(dāng)前很多科研人員都在探索的方向。情緒感知可以隨時追蹤、分析用戶的情緒反應(yīng)，并根據(jù)用戶的心情給予適當(dāng)?shù)膸椭?/p>

情緒感知可以幫助我們提高工作效率，恢復(fù)我們的最佳工作狀態(tài)。例如，情緒感知可以分析我們打字或說話的速度和語氣，判斷我們的心情，甚至可以預(yù)測我們下一步想說的內(nèi)容。

3.手勢感應(yīng)

隨著可穿戴技術(shù)與傳感器的結(jié)合，通過圖像識別技術(shù)可以很好地識別手部和身體動作。通過該技術(shù)，我們無需接觸屏幕或其它硬件設(shè)備，即可完成與計算機的交互。

手勢感應(yīng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用，特別是在游戲領(lǐng)域。除了可穿戴和圖像識別技術(shù)外，未來，植入芯片可能是我們與環(huán)境進行交互的另一種可行方式。目前瑞典已經(jīng)有4千多人在體內(nèi)植入芯片，可以完成開門、刷公交卡、支付等行為。

4.觸摸交互

隨著蘋果公司iPhone和iPad的發(fā)布，觸摸技術(shù)得到快速普及。未來，觸摸交互將脫離手機、平板電腦等小尺寸界面的限制，書桌、人體四肢、墻壁、鏡子等任何接觸到的平面都有可能成為交互界面。

隨著智能家居技術(shù)的成熟，觸摸交互技術(shù)將允許我們通過各種虛擬按鍵控制室內(nèi)環(huán)境，將其真正的融入到日常生活中。

5.預(yù)觸摸技術(shù)

目前三星、蘋果、微軟等科技公司正在研究預(yù)觸摸感應(yīng)技術(shù)，無需手指觸摸到屏幕，即可操控手機。

這項技術(shù)可通過傳感器探測到用戶手指，并預(yù)測其動向。未來預(yù)觸摸技術(shù)將成為改變?nèi)祟惻c移動設(shè)備互動的新方式。

6.AR/VR

過去幾年里，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)和領(lǐng)域得到探索性應(yīng)用，零售、社交、教育、娛樂、金融、醫(yī)療、設(shè)計、工業(yè)等領(lǐng)域都可以看到AR/VR的身影。

AR/VR技術(shù)通過虛擬體驗，打破了傳統(tǒng)交互的物理界線。隨著AR/VR底層基礎(chǔ)技術(shù)的快速發(fā)展，未來幾年，AR/VR將與各產(chǎn)業(yè)發(fā)生深度融合，而智能手機和AR/VR眼鏡將是關(guān)鍵硬件。

7.腦控技術(shù)

在所有前沿科技里，腦控技術(shù)無疑是最神秘的技術(shù)之一，這也是很多國家的科研人員和科技公司研究的方向。

我們所有的身體動作都來自大腦的指令，而未來通過大腦直接控制外部設(shè)備，將大幅提升我們的信息獲取效率和工作效率。

隨著人工智能和腦控技術(shù)的深度發(fā)展，未來，從理論上來說，我們或許只需要通過一個意識即可實現(xiàn)外部設(shè)備的操控。

吃水不忘挖井人。不管鼠標(biāo)何時消失，不管未來的人機交互方式有怎樣的變革，我們依舊應(yīng)該感謝那些一直在科技領(lǐng)域做出開創(chuàng)性貢獻的人，包括道格拉斯·恩格爾巴特。