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      探索ADAS和自動化視覺系統(tǒng)的成像挑戰(zhàn)

      佐思汽車研究 ? 來源：未知 ? 2018-11-29 11:21 ? 次閱讀
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      加拿大公司Algolux為企業(yè)用戶提供用于成像和計算機(jī)視覺系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化平臺。

      Algolux通過創(chuàng)新的CRISP-ML工具，可以將通常需要3-6個月才能完成的圖像質(zhì)量處理工作縮短至幾小時或幾天。

      Algolux公司產(chǎn)品主要面向汽車市場，通過深度感知技術(shù)，可以實現(xiàn)自主視覺，使車輛和設(shè)備能夠解決極端照明和惡劣天氣條件等日常場景帶來的識別困難，從而帶來更安全的高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛技術(shù)，并能在惡劣環(huán)境下實現(xiàn)更好的移動成像。

      2018年5月，Algolux獲得1000萬美元A輪融資，由通用汽車風(fēng)投領(lǐng)投， Drive Capital、Intact Ventures和Real Ventures等參投。目前公司已累計融資1340萬美元。

      Algolux認(rèn)識到，在困難的成像場景中，視覺系統(tǒng)對魯棒性的要求比現(xiàn)有方法更高。Algolux使用基于CANA DNN的完整感知堆棧解決了這個問題，并取代現(xiàn)有的基于ISP的架構(gòu)。

      Algolux總部位于加拿大蒙特利爾，在帕洛阿爾托和慕尼黑設(shè)有辦事處。主要專注于汽車市場，其技術(shù)也適用于任何基于攝像頭的應(yīng)用，如視頻監(jiān)控和智能手機(jī)。

      下面是Algolux的文章《ADAS和自動化視覺系統(tǒng)的成像挑戰(zhàn)分析》。

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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      原文標(biāo)題：ADAS和自動駕駛視覺系統(tǒng)的成像挑戰(zhàn)分析

      文章出處：【微信號：zuosiqiche，微信公眾號：佐思汽車研究】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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