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卡耐基梅?。篈I設(shè)備將是未來(lái)技術(shù)市場(chǎng)最大核心

mK5P_AItists ? 2018-12-02 11:29 ? 次閱讀

技術(shù)市場(chǎng)化之難在哪?創(chuàng)業(yè)家最常犯什么錯(cuò)誤?每位立志創(chuàng)業(yè)的朋友都應(yīng)該研究下這篇對(duì)卡耐基梅隆 (CMU) 大學(xué)專家的采訪。

CMU 是全美技術(shù)轉(zhuǎn)移最成功的機(jī)構(gòu)之一,斥巨資幫助全校師生實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)移。借助校內(nèi)孵化器——技術(shù)轉(zhuǎn)讓與企業(yè)創(chuàng)新中心(CTTEC)和奧利巴斯計(jì)劃(Project Olympus)這兩個(gè)重要抓手,CMU 為從令人激動(dòng)的研究成果到拍案叫絕的營(yíng)銷創(chuàng)意,開(kāi)辟出艱辛的創(chuàng)業(yè)之路。

奧利巴斯計(jì)劃和 CTTEC 幫助師生們創(chuàng)立了許多公司,包括 Safaba(已被 Amazon 收購(gòu))、Qeexo(其觸摸屏升級(jí)技術(shù)已被華為、Oppo 及其它手機(jī)制造商廣泛應(yīng)用)、BossaNova Robotics(貨架掃描機(jī)器人已應(yīng)用于 Walmart 及其他商超)及多鄰國(guó)(估值已超 7 億美元)。

最近,我有幸向 Kit Needham(奧利巴斯計(jì)劃項(xiàng)目總監(jiān)、駐校企業(yè)家)和 Reed McManigle(CTTEC 高級(jí)經(jīng)理)等負(fù)責(zé)人請(qǐng)教了一些問(wèn)題。對(duì)于手握核心技術(shù)且計(jì)劃創(chuàng)業(yè)的朋友來(lái)說(shuō),專家的意見(jiàn)與建議十分寶貴。

以下為問(wèn)對(duì)話實(shí)錄:

你們每天都從 CMU 師生那聽(tīng)到許多偉大的創(chuàng)意。在你們看來(lái),對(duì)于志在實(shí)現(xiàn)科技成果產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)大拿們來(lái)說(shuō),什么是最大的錯(cuò)誤或者誤區(qū)?

Reed McManigle: CTTEC 的主要工作是服務(wù)教師與博士生發(fā)明團(tuán)隊(duì),還負(fù)責(zé)科研基金發(fā)明成果相關(guān)事宜。發(fā)明家們一般會(huì)認(rèn)為科學(xué)與技術(shù)才是成功的關(guān)鍵因素,有了 CTTEC,他們逐漸認(rèn)識(shí)到真正決定因素是找到一個(gè)仍未解決的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,除此之外,還包括組織與管理團(tuán)隊(duì),設(shè)計(jì)及執(zhí)行市場(chǎng)推廣策略等。

對(duì)于所有技術(shù)來(lái)說(shuō),這點(diǎn)都適用嗎?與其他技術(shù)相比,某類技術(shù)是否更容易被上述錯(cuò)誤影響?也就是說(shuō),是否有一類技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)路特別艱難?

Kit Needham: 在我看來(lái),APP 的路最難。在過(guò)去十年中,我所參與的 APP 項(xiàng)目中,只有一個(gè)取得了成功。雖然 APP 進(jìn)入門(mén)檻低,但很難獲得市場(chǎng)關(guān)注并被接納。進(jìn)一步看,APP 也不能真正解決重大的問(wèn)題。即便可以解決,要么差異化不夠,要么與過(guò)去的解決方案相比,沒(méi)有本質(zhì)進(jìn)步。

Reed,能談?wù)勀愕目捶▎幔?/strong>

Reed McManigle: 幾乎所有非軟件基礎(chǔ)的(non-software based)項(xiàng)目都很難實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,譬如醫(yī)療設(shè)備、生物科技、能源,化工,材料科學(xué)。挑戰(zhàn)在于,當(dāng)這些技術(shù)不能如往常一樣獲取聯(lián)邦科研基金資助時(shí),它們普遍離市場(chǎng)階段很遠(yuǎn),甚至到不了市場(chǎng)測(cè)試階段。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)有望產(chǎn)生巨大影響和利好時(shí),都需要花費(fèi)大量的時(shí)間及財(cái)力去降低技術(shù)及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。在沒(méi)獲得潛在客戶的有效反饋前(比如就醫(yī)學(xué)技術(shù)而言,獲得有效數(shù)據(jù)),這很難招募外部企業(yè)家或完成融資。

SBIR/STTR 基金(Small Business Innovation Research and Small Business Technology Transfer programs,小企業(yè)創(chuàng)新研究和小企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移計(jì)劃,即美國(guó)種子基金)雖然能夠解決這個(gè)問(wèn)題,但它需要一個(gè)緩慢的過(guò)程,需要有人 (通常是博士生或博士后) 愿意拿著很少的資金創(chuàng)立公司,這也意味著他們要放棄大企業(yè)或科研院所里的一份穩(wěn)定工作。

SBIR/STTR 基金僅支付研究費(fèi)用,所以,在公司起步階段,幫助技術(shù)型創(chuàng)始人尋找一位有經(jīng)驗(yàn)的商業(yè)伙伴或企業(yè)家是件不太可能的事,而這會(huì)妨礙公司的業(yè)務(wù)發(fā)展。

既然科研人員如此缺乏商業(yè)背景,他們?nèi)绾未蛟煲粋€(gè)能有客戶的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目呢?

Kit Needham:所有初創(chuàng)公司建立時(shí),我們幾乎都會(huì)先做客戶發(fā)現(xiàn)(customer discovery)方面的訪談。(正確的方式是不要空談 idea),至少針對(duì) 100 個(gè)人左右。如果順利完成,那么,在設(shè)計(jì)產(chǎn)品或服務(wù)之前前,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目關(guān)鍵所在,對(duì)市場(chǎng)會(huì)更有信心,比如產(chǎn)品與市場(chǎng)是否匹配,了解當(dāng)前解決方案的工作表現(xiàn)如何,客戶最關(guān)心什么等等。總之,要解決正確的問(wèn)題,還要復(fù)盤(pán)確保解決問(wèn)題的方式也是正確的。

Reed McManigle: 我們要求發(fā)明人員去做客戶發(fā)現(xiàn)訪談,更深刻的理解市場(chǎng)需要/痛點(diǎn),競(jìng)爭(zhēng)模式,評(píng)級(jí)/采購(gòu)流程及新解決方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)等等。掌握了上述所有信息,可開(kāi)發(fā)一個(gè)小樣,針對(duì)潛在客戶進(jìn)行引導(dǎo)測(cè)試。

為什么研究機(jī)構(gòu)從來(lái)不太重視企業(yè)家精神?大學(xué)誕生了許多偉大的創(chuàng)意和研究成果,更應(yīng)該起到橋梁作用才對(duì)?很多大學(xué)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都失敗了?

Reed McManigle: 從歷史上看,技術(shù)轉(zhuǎn)移和企業(yè)家精神對(duì)于成功的學(xué)術(shù)生涯來(lái)說(shuō),如同歧路。大量的出版專著、科研基金申報(bào)成功,這些才是學(xué)術(shù)生涯進(jìn)步的關(guān)鍵標(biāo)志。

相比許多高校,CMU 一直擁有更加企業(yè)家化的傳承與文化,但即便在這里,也是經(jīng)歷了數(shù)十年光陰、無(wú)數(shù)成功故事,及對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移的長(zhǎng)期投資與企業(yè)家資助生態(tài)系統(tǒng),才有了今天的局面(這很大一部分要?dú)w功于我們偉大的?;饡?huì))。

從機(jī)構(gòu)角度看,多數(shù)高校的技術(shù)轉(zhuǎn)移業(yè)務(wù)甚至無(wú)法保本,這一點(diǎn),十分值得注意。專利訴訟及高級(jí)人才都需要花費(fèi)大量的金錢(qián),而且單從經(jīng)濟(jì)回報(bào)率上來(lái)看,這是不值得的。哪一項(xiàng)技術(shù)在高校研究的初期階段值得投資?是件難以確定的事情(為了高回報(bào),風(fēng)投做出決策之前,通常習(xí)慣了 10% 的項(xiàng)目命中率),但即便如此,許多為成功實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)回報(bào)的投資,都需要在較低的命中率下進(jìn)行,數(shù)據(jù)顯示,不到 1% 的高校發(fā)明,才是一億多美元的許可收入(分析數(shù)據(jù)來(lái)源斯坦福)。

CMU 區(qū)別與其他高校的原因之一在于,給創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)授權(quán),有一套非常標(biāo)準(zhǔn)化的做法,節(jié)省了時(shí)間,降低了溝通的復(fù)雜程度和對(duì)抗傾向。

更重要的是,CMU 有辦法識(shí)別出那些發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,只是在公司早期難以支付巨額許可費(fèi)用的初創(chuàng)公司。CMU 許可手段也比較多樣,包括股權(quán)、專利費(fèi)的補(bǔ)償,無(wú)需預(yù)先支付相關(guān)費(fèi)用,無(wú)需每年繳納最低額度專利費(fèi)、三年內(nèi)免交專利費(fèi)等等。初創(chuàng)公司還可以選擇將專利費(fèi)用獎(jiǎng)補(bǔ)(CMU 支付后續(xù)費(fèi)用)三年,以額外股權(quán)作為回報(bào),或在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室繼續(xù)孵化公司,回報(bào)以額外股權(quán)。

許多技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)已從遙不可及走向成熟,譬如無(wú)人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人。越來(lái)越多的新技術(shù)已被巨頭公司所關(guān)注。你們認(rèn)為對(duì)于「學(xué)而優(yōu)則商」的研究人員來(lái)說(shuō),哪一范疇的技術(shù)潛力最大?

Kit Needham:CMU 一直希望自己的研究保持世界領(lǐng)先。然而,市場(chǎng)培育需要漫長(zhǎng)過(guò)程。舉個(gè)例子,上述所有技術(shù)雖然還在發(fā)展,但還是處于成長(zhǎng)曲線的最初期。從實(shí)際角度看,機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能周邊相關(guān)的機(jī)遇最大,因?yàn)樗麄兛梢愿纳埔呀?jīng)成熟的產(chǎn)品和服務(wù)。

Reed McManigle: 你所列舉的每一個(gè)例子,在一夜成名前,都已經(jīng)在學(xué)校里經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,而現(xiàn)在的飛速發(fā)展讓大家忘記了前面的積累。我認(rèn)為,從公司及投資利益角度出發(fā),人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人在這張「即將成功」的技術(shù)榜單應(yīng)有一席之地。

CMU 在上述領(lǐng)域?qū)嵙π酆?,以至于大家都忽視了其在能源、材料、化學(xué)、醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療健康信息技術(shù)等方面的優(yōu)勢(shì)。如前面所提到的,許多領(lǐng)域都需要時(shí)間和財(cái)力去爭(zhēng)取一個(gè)顧客,這使得研究人員僅憑自己很難成為一個(gè)成功的企業(yè)家。我們?cè)囍鴰椭麄儗ふ彝饨缬薪?jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,合作創(chuàng)建一個(gè)成功的企業(yè)團(tuán)隊(duì)。

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系,開(kāi)展世界人工智能智商評(píng)測(cè);開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計(jì)劃,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。

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原文標(biāo)題:卡耐基梅隆大學(xué)專家談核心技術(shù)市場(chǎng)化:「AI 周邊相關(guān)機(jī)遇最大」

文章出處:【微信號(hào):AItists,微信公眾號(hào):人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    RISC-V在中國(guó)的發(fā)展機(jī)遇廣泛存在于多個(gè)場(chǎng)景,這主要得益于其開(kāi)源、開(kāi)放、簡(jiǎn)潔、靈活等特性,以及中國(guó)作為全球最大的數(shù)據(jù)大國(guó)和信息技術(shù)市場(chǎng)的重要地位。以下是一些RISC-V在中國(guó)的主要發(fā)展機(jī)遇場(chǎng)景
    發(fā)表于 07-29 17:14