機器學習方法本質上是人類認知方式的新世界，是人類的未來。工業(yè)革命解放了人類的體力，以機器學習技術逐步解鎖的人工智能革命將解放人類的腦力。這不是技術層面上的進步，而是從根本上改變人類認知世界的方式。

長久以來，人類對事物的認知經(jīng)由三個步驟：原始數(shù)據(jù)——專業(yè)知識/經(jīng)驗常識——認知。長久以來，人類對事物的認知經(jīng)由三個步驟：原始數(shù)據(jù)——專業(yè)知識/經(jīng)驗常識——認知。

面對同樣的原始數(shù)據(jù)（股市數(shù)據(jù)，儀表指數(shù)，社會現(xiàn)象等），擁有不同知識的人將得出不同的認知；同樣，擁有相同知識的人，面對沒有數(shù)據(jù)、有少量數(shù)據(jù)、有大量數(shù)據(jù)以及有充分數(shù)據(jù)等不同情況時，也將得出不同的認知（信息均等博弈，信息不對稱博弈）。

那么究竟是知識重要還是數(shù)據(jù)重要？在人類歷史很長一段時間內，無疑是知識的擁有者占據(jù)了上風。而機器學習方法的出現(xiàn)，則將這個趨勢徹底扭轉。或許，“知識”未來將一文不值，而“數(shù)據(jù)”，才是價值連城。

機器學習的本質，就在于建立了（原始數(shù)據(jù)——認知）之間的直接映射，跳出了“知識”的束縛。從此，人類的認知方式改天換地。因為，從此我們或許再也不需要那冗桎的“知識”。