2018年12月5日，Alphabet的自動駕駛汽車公司W(wǎng)aymo在美國亞利桑那州鳳凰城（Phoenix）周邊區(qū)域向少數(shù)人提供與Lyft和Uber類似的付費服務，Google的自動駕駛項目從2009年開始，在不到10年時間里，累計超過1000w英里測試，完成了無人駕駛商業(yè)運營的從0到1，標志著一個汽車的AI時代的開啟。

Waymo等互聯(lián)網(wǎng)科技公司目標是實現(xiàn)無人干預的L4/L5級的自動駕駛，而傳統(tǒng)汽車行業(yè)的玩家們更希望從L2開始循序漸進的方式達成最終目標，近期19款寶馬X5配置了L2級輔助駕駛功能，

可實現(xiàn)高速場景下自動駕駛（主動巡航+變道輔助），為了防止車主濫用新配置輔助駕駛功能而存在安全隱患（16年6月Tesla Model S用戶濫用autopilot導致車禍死亡），新款X5在儀表盤上裝置了基于紅外攝像頭模組的駕駛行為監(jiān)測系統(tǒng)（DMS），該系統(tǒng)可以有效識別駕駛員疲勞和分神的狀態(tài)，并作出相應的提醒，特別是在L2輔助駕駛激活狀態(tài)中，讓駕駛員始終關注行車，即時介入處理突發(fā)情況，保證行車安全。

從自動駕駛分級上可以看到，除了L4和L5級不需要人類干預外，L1到L3都需要汽車了解駕駛員的狀態(tài)，并提醒其及時接管處置緊急情況或者自動駕駛系統(tǒng)未感知到的危險。

事實上除了自動駕駛場景，駕駛員行為監(jiān)控系統(tǒng)DMS對于行車安全也有很重要的意義。據(jù)美國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，16年因為疲勞導致了32萬起事故，造成6400死亡，而DMS的疲勞和分神預警功能可提升主動安全性能，減少事故發(fā)生，挽救更多生命。

隨著自動駕駛時代的到來，越來越多車廠關注到DMS系統(tǒng)，近期除了X5，卡迪拉克CT6、斯巴魯森林人、哈弗F7等眾多廠商都配置了DMS，相信2019年會有更多廠家加入這一潮流。

為滿足汽車智能化座艙和駕駛安全的需求，丘鈦科技基于安森美AR0144AT車規(guī)級Global Shutter傳感器設計和制造了車載DMS模組，可滿足IR和RGBIR雙通的使用場景，配合人工智能算法，可實現(xiàn)基于人臉識別多個應用場景：

1.人臉鑒權

2.個性化參數(shù)調節(jié)（如座椅、后視鏡等調整）

3.疲勞監(jiān)測、分神監(jiān)測

4.危險動作捕捉（喝水、打電話、抽煙等）

該模組采用Global Shutter全局快門，曝光時間更短，有效避免Rolling Shutter在拍攝運動物體出現(xiàn)的“果凍”現(xiàn)象（如下圖右邊所示），對于識別算法更友好，大幅提升現(xiàn)實應用場景的識別率。

此外，通過模組內940nm近紅外主動補光，在車內各種環(huán)境下均可為機器視覺應用捕捉清晰準確的圖像。

智能汽車的車內交互也是當今熱點，目前很多廠家都搭載了車載語音智能交互系統(tǒng)，例如蔚來的nomi，它們都和智能音箱有著同樣的尷尬，由于駕駛環(huán)境比較復雜（風噪、音樂等），喚醒率不高，誤啟動率卻不低。在家看電視，音箱突然冒一句話還可以應付，開車時突然來段話，就容易嚇尿了，特別是女司機晚上開車的時候。

其實一些常見的場景，例如接聽電話、播放音樂、打開空調等操作都可以通過手勢一步完成，比語音控制的使用成本更低，效率更高，眾泰君馬SEEK5汽車就使用丘鈦科技提供的車載手勢識別模組實現(xiàn)了車內手勢交互，受到用戶的一致肯定。

智能語音交互系統(tǒng)搭配二維手勢識別模組可以獲得更好的用戶體驗，用戶不再需要在駕駛過程中，把注意力放在屏幕和按鍵上，通過手勢喚醒語音功能，不需要叫什么“小愛，nomi”等喚醒詞，就可激活語音交互，即使在嘈雜的環(huán)境，也不用提高聲量，不僅可解決喚醒率低的問題，還可以杜絕誤觸發(fā)的情況。

此外丘鈦科技目前正研發(fā)基于TOF的三維識別模組，它通過提取深度信息，可以獲取更精準的手勢信息，實現(xiàn)3D手勢識別，具體有什么好處呢？現(xiàn)有車載大屏越來越大，甚至像拜騰一樣貫穿整個駕駛前排，信息量很豐富，但是帶來的問題是，靠近副駕測的按鍵怎么操作呢？這時就需要3D手勢識別方案，它既可以定位手的平面坐標和指向，也能實現(xiàn)點擊和拖拽等細微的操作。

丘鈦科技（01478.HK）作為一家專業(yè)的高端汽車模組制造企業(yè)，通過整合上下游資源，為汽車行業(yè)提供從車規(guī)級模組到Turnkey Solution的整體解決方案，解決了AI人工智能應用如何落地的問題。在智能座艙的概念落地的階段，丘鈦科技利用多年的技術積累和創(chuàng)新能力以及供應鏈和精密制造優(yōu)勢，著力打造車內基于視覺的應用方案，歡迎業(yè)內合作伙伴共同打造AI時代的智能新體驗。