與世界名畫同框的夢想終于可以實現(xiàn)了，并且毫無違和感！康奈爾大學AI研究團隊于今年4月發(fā)表的一篇論文，可以將物體和人完美的嵌入到畫作中，而現(xiàn)在，這個技術的代碼開源了！大家快來嘗嘗鮮！

如果你一直夢想著在《最后的晚餐》中和耶穌同框，或者融入進《尖叫》的情境里，那么恭喜你，現(xiàn)在，夢想可以輕易的實現(xiàn)了！

并且毫無PS痕跡！

今年4月，康奈爾大學(Cornell University)的一個人工智能研究團隊發(fā)表了在arXiv上發(fā)表了一篇論文，詳細地介紹了他們的新機器學習算法，該算法可以將物體和人完美(或近乎完美)地嵌入畫作中，且與藝術家的風格完全匹配。

論文地址：https://arxiv.org/abs/1804.03189

現(xiàn)在，研究人員已經(jīng)將代碼開源至GitHub上，大家都可以去使用呦！

https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization

正如下圖一樣，將蒙娜麗莎替換成迪克特·康伯巴奇(Benedict Cumberbatch)的臉，也不會覺得違和。

迪克特·康伯巴奇的臉與達·芬奇的繪畫風格完美地融合在了一起。

該團隊的算法簡單來說主要分為三個步驟：

Step 1：首先粗略地將人臉或物體放在畫上，這個階段所呈現(xiàn)的效果就仿佛讓你的爺爺在沒有任何指導的情況下使用photoshop一樣。

Step 2：在下一個階段，它會對繪畫進行粗略的風格匹配，讓它們看起來還像那么回事。

Step 3：最后一個階段中，進一步協(xié)調(diào)導入的對象，使紋理和樣式與原始繪畫相匹配，令其具有驚人的準確結果。

最后，藝術家似乎真的預言了輕型飛機的發(fā)明。

這也正是為什么下圖中的戰(zhàn)士仿佛擁有美國隊長的盾牌了。

作者在他們的研究中寫道：“繪畫合成是一項艱巨的任務，因為合成的風格與原畫并置，任何差異都能立即顯現(xiàn)?！?/p>

由于風格和紋理的細微差別，觀看者往往能夠立即發(fā)現(xiàn)所添加的“新對象”。有些東西特別引人注目，尤其是當你把贗品和原作作比較時。

“相比之下，我們進行了一項用戶研究，結果表明，我們算法生成的合成物往往被視為真跡，”作者寫道。

開源一出，各種惡搞！

這下可把網(wǎng)友們給開心壞了，各種“惡搞”名畫。

網(wǎng)友Gene Kogan將自己融入名畫后，不禁感嘆：“這是我見過最詭異的照片了！”

也有網(wǎng)友給梵高的肩上加了一只別致的小鳥。

各位看官是否也心動了呢？快去試試吧！