上?？平j(luò)達創(chuàng)始人兼CEO吳柏儀表示：“科絡(luò)達前身是做智能手機跟平板電腦的OTA，2013年切入物聯(lián)網(wǎng)智能裝置，2015年切入車聯(lián)網(wǎng)的部分。我們提供了整個裝置管理、安全連接、空中升級的云端服務(wù)平臺，到現(xiàn)在為止服務(wù)了3億個終端，整合了2000個不同的產(chǎn)品，跟200多家OEM/ODM進行了合作。”

那么，為什么需要OTA？現(xiàn)在的汽車電子很復雜，需要很多的系統(tǒng)性管理，OTA和人工智能會提升車聯(lián)網(wǎng)和使用者的體驗性，提高汽車的可靠性。

吳柏儀說：“我們已經(jīng)在智能輔助和自動駕駛、特別是L3級別的智能駕駛整車上導入了OTA系統(tǒng)。以前的車比較注重機械性能，現(xiàn)在的智能網(wǎng)聯(lián)和電動車、新能源車越來越注重電子性能，已經(jīng)有數(shù)據(jù)表明60%-70%的車輛損毀都是車電子系統(tǒng)的問題。我們的車聯(lián)網(wǎng)合作伙伴包括芯片商、OTA和安全廠商、以及電信運營商，甚至包括整車廠。當然，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域我們也合作了很多廠商?！?/p>

對于用戶來說，基本上只要下載一個升級包就可以輕松完成系統(tǒng)的修護、升級和最佳化?？平j(luò)達解決方案包括：部件跟軟件的升級，安全的防護，升級的管理，版本管理，整個后臺狀態(tài)監(jiān)測。支持整包的更新跟差分更新，差分更新就是原本的軟件中改動的部分才更新。

吳總表示：“我們整車的解決方案是修護ECU軟件的缺陷，去做ECU的主動體檢，我們的專家系統(tǒng)可以理解不同ECU的軟件缺陷，通過OTA更新，我們可以把這些故障的指標給主機廠下載OTA，把缺陷報告送到主機廠，也可以發(fā)布到云端更新給車。我們提供安全的沙箱做安全代理跟植入，做安全的中臺?！?/p>

科絡(luò)達OTA技術(shù)可從TBOX覆蓋到MCU，保證全方位防護不留死角。針對的汽車目標應用包括：胎壓檢測模塊、安全氣囊控制模塊、車身控制器、無鑰匙進入及啟動系統(tǒng)、無線充電模塊、360度環(huán)視影像、電動助力轉(zhuǎn)向、四輪驅(qū)動控制、車身電子穩(wěn)定系統(tǒng)、電子控制懸架系統(tǒng)、自適應巡航系統(tǒng)、自動緊急剎車系統(tǒng)、車道偏離預警系統(tǒng)、擁堵跟車輔助系統(tǒng)、自動泊車輔助系統(tǒng)、前碰撞預警系統(tǒng)、行人碰撞預警系統(tǒng)、發(fā)動機控制單元、變速箱控制單元、整車控制器、電池管理系統(tǒng)、連接控制單元TBOX、全液晶智能儀表、中控車機、抬頭顯示HUD、全液晶空調(diào)控制器、流媒體后視鏡。

吳總強調(diào)指出：“我們的一站式OTA解決方案支持任何芯片平臺，支持任何OS平臺全系統(tǒng)，支持多ECU一次升級，這是很多競爭對手做不到的?！?/p>

小米孫昌旭問：你剛才提到現(xiàn)在已經(jīng)有3億的終端，這里邊車有多少？

科絡(luò)達答：這是我們之前的手機終端，物聯(lián)網(wǎng)終端大概有3000多萬，是手環(huán)手表，我們跟華為有合作，跟小米手環(huán)有合作，量都還蠻多的。目前用我們OTA在路上跑的車大概有六七萬輛左右，包括東風風行系列，吉利的商用車系列，微馬，我們的客戶已經(jīng)在路上跑了。

楊磊問：這屬于前裝的軟件，這個軟件也必須是車規(guī)才可以運行，對吧？

科絡(luò)達答：我們?nèi)ツ赀€沒有車廠的時候，這個軟件研發(fā)的3年，我們的測試案例不到300條，我們今年到了4000條，我們車廠驗證要過4500條的測試案例，這都是今年的累計，成功率。我們所有的軟件人員都要符合CMI三級別的部分。硬件方面跟我們整合的的硬件都要過16949。

楊磊問：從你切入的話，你找的是國內(nèi)的車廠家上新的EV的車廠，你覺得國內(nèi)一線的車廠和國外的大廠在這個領(lǐng)域的接受度是怎么樣的？

科絡(luò)達答：我們公司的策略從內(nèi)資廠到合資廠到外資廠，我們跟吉利合作了一年多的時間也取得了信任和肯定，我們現(xiàn)在也在跟上汽、一汽和大眾合作，我們跟德國大眾也溝通。

楊磊問：德系車廠有沒有切入點，今年有沒有OTA成功合作案例？

科絡(luò)達答：他們現(xiàn)在都在想，都在規(guī)劃，德國比較保守，我們有一個競爭對手在柏林被希爾地圖收購了，如果沒有一個很好的在路上跑的跟成功率，車廠信任會比較慢。大眾有一個好處，大眾的采購是雙軌，你的技術(shù)很好他們會引進新的供應上會進來，為什么選擇大眾是他們的選購制度比較彈性，愿意接受新的廠商。汽車的前裝是非常艱難的過程，但是進去之后人家要取代你也是非常難的。

第2支路演團隊：靈明光子

靈明光子團隊由三位硅谷歸國博士及他們在斯坦福大學的導師共同組建，團隊總?cè)藬?shù)13人，其中就有7人擁有理工科博士學位。靈明光子，為智能硬件所需的深度傳感應用設(shè)計并制造高效率光子接收器芯片。

靈明光子CEO說：“上一個項目講到的自動駕駛，今年的3月21日是人類自動駕駛歷史上非常黑暗的一天，那一天優(yōu)步的一輛自動駕駛車在美國的亞歷山大州撞死了一位推著自行車過馬路的行人。當時正處在黑夜，這臺車的駕駛是靠一臺激光雷達在進行指引。這個激光雷達是我們公認的業(yè)界性能最先進，技術(shù)最成熟的激光雷達，激光雷達在這次事故中也難辭其咎。我們發(fā)現(xiàn)即便是這臺性能最先進的激光雷達也存在性能短板，并且為這樣的短板付出了非常慘痛的代價，這也是為什么今天我站在這里?！?/p>

深圳靈明光子目前正在致力于為激光雷達以及其他的深度傳感設(shè)備量身定做一款效率高、性能先進的光子接收器芯片，來解決激光雷達和其他類似設(shè)備核心的痛點，幫助他們釋放他們真正的性能潛力。

眾所周知，一個激光雷達的核心光學部分由激光雷達和光子接收器組成，在探測目標的時候，激光雷達會向目標發(fā)出一束光子，通過測量光子往返的飛行時間來判斷障礙物的距離。接著激光雷達通過不斷的掃描可以對周圍的環(huán)境進行3D成像，為其載具提供一些導航信息。

如今激光雷達應用領(lǐng)域不僅僅自動駕駛一個領(lǐng)域，在智能家居、工業(yè)傳感等諸多方面都有非常廣泛的應用，載具從車拓展到掃地機器人、工業(yè)機器人等等方面。在座的各位你們的手機上都有微型激光雷達，判斷你們的臉部距離手機的距離。很多的主流手機廠商未來會在手機的背面安裝激光雷達，來實現(xiàn)一些AI和建模的應用。

這些領(lǐng)域市場空間非常大，并且近幾年都是屬于非常高速增長的領(lǐng)域。由于技術(shù)發(fā)展的滯后，每個領(lǐng)域都出現(xiàn)了一些共性的問題，比如說探測距離不足，功耗過大，難以與現(xiàn)有的電路集成和成本過高。走訪了將近20家國內(nèi)外客戶之后，靈明光子團隊得出結(jié)論，目前激光雷達以及類似的3D傳達部分其核心痛點存在光子接收器上，光子接收器的效率不足是目前激光雷達測不遠，功耗過大的主要核心問題。

為了解決這樣的問題，靈明光子團隊開發(fā)了硅光子倍增管產(chǎn)品，其光子探測效率是目前市售產(chǎn)品的2-3倍，將這樣的成長翻譯到激光雷達的新能上是超過50%的探測距離提升，大幅度下降的功耗，以及由于全部工藝兼容，可以和現(xiàn)有的電路集成，成本不升反降。

靈明光子CEO介紹道，目前各種的硅材料的接收器有一個問題就是在900-1000NM波段吸收嚴重不足。傳統(tǒng)的方案增加硅吸收層的厚度，效率增加有限，成本增加，時間精度降低。我們發(fā)明的納米光子捕捉技術(shù)，可以使效率大幅度增加，成本基本不變，時間精確不變。與傳統(tǒng)的方式對比，目前的方案只能探測到7%左右的光子，我們實驗室指標已經(jīng)高達26%。這個數(shù)據(jù)已經(jīng)公開發(fā)表在國外的頂級學術(shù)刊物上。

目前靈明光子團隊成功地將產(chǎn)品導入大規(guī)模的量產(chǎn)。目前在國際上主要有兩家同類產(chǎn)品的供應商，一家是愛爾蘭的，一家是日本的，他們的同類產(chǎn)品分別達到4.5%和7%，靈明的產(chǎn)品目前已經(jīng)達到20%以上。

靈明光子CEO自豪地說：“我們不但是國內(nèi)唯一一家生產(chǎn)同類產(chǎn)品的公司，我們也是該指標世界最先進的公司。我們在今年8月份完成由天使輪投資之后把我們的所有力量投入到量產(chǎn)化，目前預計在明年一季度我們將實現(xiàn)首批產(chǎn)品的交互，我們會根據(jù)客戶的反饋更新我們迭代我們的產(chǎn)品。我們會在明年的4月份會交付另外一批產(chǎn)品，這些產(chǎn)品會搭載在小型設(shè)備上，我們預計會在2021年實現(xiàn)產(chǎn)品化?！?/p>

靈明光子的三位創(chuàng)始人都畢業(yè)于斯坦福大學的同一個實驗室，他們的導師也是美國工程院的泰斗，在今年的12月份從斯坦福退休之后加入了靈明光子。靈明光子希望用自己手上納米級的核心技術(shù)幫助激光雷達克服千米級的問題，也幫助激光雷達實現(xiàn)更加豐富多彩的應用，為智慧產(chǎn)品未來創(chuàng)造一雙慧眼，讓開頭提到的優(yōu)步那樣的慘劇不要再次發(fā)生。

張彬：我剛才看到你列舉的幾個應用都是現(xiàn)在比較熱的C端或者是大B端應用，我們長虹現(xiàn)在做的很多東西跟軍民融合相關(guān)，你們做的光子接收器在軍民融合或者是軍工口的激光雷達有沒有成功合作案例？

靈明光子：從技術(shù)角度講可以實現(xiàn)，這個話題有一點點敏感，尤其是在我們團隊一半都是在硅谷的情況下。從技術(shù)角度來講我們有這個能力，從商業(yè)模式上來說目前軍工體系不在我們的商業(yè)路徑上，具體會不會進入這個市場或者是如何進入軍工方面的研發(fā)不僅僅是技術(shù)問題，還有政策的問題，有技術(shù)和商業(yè)之外的壁壘要客服。

張彬：我們不考慮激光器材質(zhì)的情況下，我們激光技術(shù)可以達到多少？

靈明光子：目前激光雷達采用的波段是905，手機和小型的電子設(shè)備采用的是940多，我們接觸過很少的客戶會用到1000納米以上，硅材料在1130沒有吸收了，我們認為1100多是我們的極限，再往上我們受對材料本身的限制了。我們也有其他的偏門的方法，這些方法就吸收了我們的兼容前提，我們在900和1000的波段上信息是最重組的。

孫昌旭：你剛才提到兩個熱門領(lǐng)域，一個是車載導航還有手機端的應用，從目前來看的話，你們在這兩個領(lǐng)域哪一個更偏重，而且你明年量產(chǎn)是在車還是在手機這一塊，你個人更看好哪一個市場？

靈明光子：明年我們第一個季度會量產(chǎn)的主要是針對高性能激光雷達，高性能激光雷達主要是供應車和無人物流領(lǐng)域。原因是因為這個領(lǐng)域目前整體的標準還沒有那么成熟，我們不像手機會有一些很長的供應商的工作要做。另外在車載的領(lǐng)域上，目前痛點最痛，需求最迫切，各位老師都知道激光雷達各個廠商都估值很高，他們希望花錢買性能，這個是已經(jīng)出現(xiàn)的市場。手機相對來說的話，需要一個代步時間，我們非常積極的跟手機廠商進行接觸，但是包括小米，需要一個時間來慢慢做這件事情。

陳鋒：你們制成的材料是最后發(fā)展成自己做工廠還是主要做設(shè)計，另外4寸的在哪兒做？

靈明光子：4寸是我們的開始，交付肯定是8寸開始，制程方面的話因為是傳感元器件，我們不需要非常高級的工藝支撐。目前我們主要采用0.18um和0.13um，后續(xù)取決于客戶想集成什么東西上去。我們的賣點就是產(chǎn)品可以跟現(xiàn)有的裝備集成，降低功耗，我們的客戶要求28納米的制成或者是更低的制成也可以。

陳鋒：包括制成的材料硅，是正常的程序還是你要參雜不同的東西在里邊，是屬于設(shè)計還是把工藝換掉？

靈明光子：我們設(shè)計有不同的方案，有的方案是實現(xiàn)了工序節(jié)省，我們不需要代工廠，用現(xiàn)有的東西可以做出來，之后再進行后端的處理。有一些需要工序上的改進，但是不管怎么改進我們都是代工廠不需要買設(shè)備引入新的材料，難免之后實現(xiàn)更高效率和功率的時候會用新的材料。目前對于傳感器來說，成本比較敏感，我們很大的一個優(yōu)勢都是基于兼容的前提下，如果不是因為的話，不能做倒閉。

楊磊：不能做陣列嗎？

靈明光子：我們有做陣列的能力。

第3支路演團隊：靈犀微光

靈犀微光團隊專注于AR底層技術(shù)，聚焦攻克AR瓶頸技術(shù)。它同時也是目前全球范圍內(nèi)為數(shù)不多的幾家光波導技術(shù)擁有者。

北京靈犀微光的營銷負責人陳飛說：“我們公司致力于為消費級AR提供核心的技術(shù)?！盇R是增強現(xiàn)實技術(shù)，是下一代的交互平臺，因為當我們與真實環(huán)境進行互動的時候，我們希望把更多的信息和影像展現(xiàn)在你的面前，有更好的交互方式。

AR產(chǎn)業(yè)鏈主要由三部分組成：AR的光學引擎、AR的硬件和軟件，其中軟件和硬件相對來說是比較成熟，可以進行借鑒的領(lǐng)域。光學引擎可以算得上目前這個階段對AR來說最核心瓶頸技術(shù)。光學引擎部分對AR的體系來說不亞于當年P(guān)C時代當中CPU對于電腦的意義。

經(jīng)過這些年的探索，實現(xiàn)AR顯示方案的過程中經(jīng)歷了4代的變革，最早美國軍用的頭盔，美國知名的AR的公司都采用了這些方案，包括采用了菱鏡的方案。目前來說，前面的這三種方案做成的AR產(chǎn)品都是非常大，非常笨重，如果AR時代到來，每個人都需要戴AR設(shè)備的時候，我們還是希望戴的是更輕量化的，更接近普通眼鏡形態(tài)的AR產(chǎn)品，否則太重太大，第一個戴在肩膀上是非常奇怪的事情，第二個很難長時間進行佩戴。全世界公認的由光波導技術(shù)做成的小型化模組可以是非常大的視長焦的光學顯示方案，可以透過光學顯示模組對于外界的干擾是非常少的。

在全球市場當中已經(jīng)布局AR的生態(tài)巨頭們也都紛紛選擇了光波導這個技術(shù)作為他們下一代光學計算平臺的顯示方案。靈犀微光目前的核心技術(shù)就是光波導，他們已經(jīng)生產(chǎn)的AW60的光學顯示模組已經(jīng)可以把這個鏡片做到1.7毫米的厚度，90%的透明率，以及36度的視長焦，因為生態(tài)巨頭的布局使靈犀微光更堅定地在光波導技術(shù)上更深度的走下去。

這是世界范圍內(nèi)光波導技術(shù)的對比情況，目前來說光波導可以分成兩個類別，微軟在采用全息波導，陣列波導可以在單片的鏡片上做彩色，全息因為波體的原因只能做單列，陣列要優(yōu)于全息。因為靈犀微光在量產(chǎn)上的進步，靈犀微光可以把光波導技術(shù)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品價格比較低。

陳飛表示，這是目前來說我們已經(jīng)開發(fā)出來的產(chǎn)品，其中AW60已經(jīng)在穩(wěn)定地給行業(yè)供應的模組，AW61是60的進化版本，80是我們基于軍工和其他的領(lǐng)域需要大視長焦做出來的產(chǎn)品，80明年會正式對外公布。這是基于我們的AW60做成的工程樣機，這款產(chǎn)品重量是100克，是世界上目前最接近眼鏡的產(chǎn)品。這款產(chǎn)品我們今年一月份帶到美國拉斯維加斯做了展示，在世界范圍內(nèi)都引起了一致好評。明年的拉斯維加斯我們也會去，會帶去我們更新的產(chǎn)品。

量產(chǎn)這件事情在我看來是非常重要的，尤其是作為前沿科技類型的項目。我們通過這幾年的發(fā)展把這項光學的加工工藝的部分，實現(xiàn)了非常大規(guī)模的提升，使行業(yè)當中公認為的光波導技術(shù)沒有辦法做這件事情得以改善扭轉(zhuǎn)。這是我們目前產(chǎn)能的情況，我們從17到18年大概年產(chǎn)能是1萬片。我們會在明年第一季度，今年年底第一季度把我們的產(chǎn)線布局，講道理光波導的成本。

目前應用到的領(lǐng)域就是工業(yè)、安防、醫(yī)療、軍工，這些都是靈犀微光合作覆蓋的客戶，客戶類型都是中大型的公司下屬科研院所。這是基于安防的應用案例，人臉識別這項技術(shù)發(fā)展這么多年里邊落地是痛點，通過技術(shù)的結(jié)合可以做成安防和人臉檢索的產(chǎn)品，目前跟安防公司合作在開發(fā)這樣的產(chǎn)品。C端的應用，剛才看到生態(tài)巨頭有一些是具有光學研發(fā)能力的，有一些不具有的，我們有可能成為某幾家的核心元器件的供應商。

這是第三方機構(gòu)關(guān)于AR和VR的預測情況，從表格的增量上可以看到AR的市場，包括它應用的范圍是大于VR的，未來幾年當中AR發(fā)展是非常大的一個增長。這是靈犀微光公司營收情況的統(tǒng)計，2018年上半年完成了1400萬的營收，預計全年到現(xiàn)在為止差不多是到2600多萬。

靈犀微光是專注做AR陣列光波導的公司，其他的光波導方案他們有準備，但是目前來說他們認為還是幾何光波導為主，陣列光波導是最適合往小型化輕量化推廣的產(chǎn)品。靈犀微光核心團隊來自北大清華，這是核心研發(fā)的團隊。工藝加工團隊來自鳳凰光學、富士康、三星。

靈犀微光A輪是由紅杉資本獨投的融資，在去年的時候完成的，今年正在洽談的B輪融資主要針對10萬片級的產(chǎn)線規(guī)劃。

楊磊：有一個問題想聽一下你的想法，每個技術(shù)可能有自己的特點，光波導36到60度的視廣角，曲面可以到50度，從光的利用率曲面的利用率更高，你們比微軟的要高一些，但是是曲面的幾分之一。從應用的角度，你覺得什么樣的場景會需要什么樣的技術(shù)。

靈犀微光：自由曲面的鏡片厚度差不多是在1厘米以內(nèi)，但是它依然是非常厚的。自由曲面帶來的問題透光度是非常大，在AR的應用當中最重要的事情是把虛擬的影像更好的與真實環(huán)境融合疊加。

楊磊：這個不一定，這是功耗的問題，當你損失這么多光強的時候功耗就上去了，在哪一個場景，哪一個技術(shù)線可能更有優(yōu)勢，你們有沒有思考這個問題。

靈犀微光：功耗這件事情，光波導這個技術(shù)是把影像進行全反射折疊，我把影像放大在你的面前，它對于這個部門光能的損害是有的。但是目前我們采用的微型投影有背光的，功耗的損耗的事情跟很多的客戶用的時候，他還是寧愿有更好的顯示效果，對功耗的考量不會特別大。C端這個市場對功耗有非常嚴格的要求，目前來說我們也在嘗試更多其他的投射式的方案，通過我們工藝的方面來提升功耗的問題，盡量讓它跟自由曲面的技術(shù)結(jié)合，從整體上來看，剛才我提到的，自由曲面的透光度不夠，顯示影像我要做透光，光波導就不需要這些了，未來的市場自由曲面是過渡方案，光波導是目前大家公認的一個主流。

王雪松：第一批量產(chǎn)投入的市場當中，你們哪個市場會鋪更快？

靈犀微光：美國軍方這邊在前一段時間完成了10萬的訂單，這個事情會促進全球市場當中，尤其是軍備方面競爭的事情，中國軍方其實也不會在這方面去落后，目前來說我們在軍方這邊，尤其是一些項目合作當中有很多的合作，基本上占了我這一年出貨當中三分之一的量。就是工業(yè)，包括醫(yī)療的特殊應用領(lǐng)域。AR這項技術(shù)目前來說還是要在B端當中去得到應用和發(fā)展，B端的應用場景更垂直，愿意為這件事情買單的大型公司他們的需求其實是更大的。所以目前來說軍工占的比重相對來說大一些，工業(yè)、醫(yī)療、安防、消防站在其次，2C的應用跟汽車結(jié)合的應用都要往后放一放。

毛嵩：你今年2000萬的收入是什么樣的情況？

靈犀微光：軍工占了三分之一，余下的三分之二是醫(yī)療、安防來分。

毛嵩：是NRE的形式還是？

靈犀微光：我們是出樣片客戶完成開發(fā)，再小批量的采樣片，基本上會先把訂單定過來，我們不是現(xiàn)成就有，我們有一個供貨周期，在供貨周期完成，實際到我們這邊是這樣的量級。

桑林：我看到你明年的里邊有比較大的提升，大概到8000萬，我同意消費級的應用比較靠后一點，可不可以理解明年8000萬的營收來自軍工工業(yè)，單一客戶的訂貨量在增大，還是說你測不同的客戶不同的領(lǐng)域？

靈犀微光：對于AR來說是早期的階段，我們的營收是基于現(xiàn)在的客戶有更規(guī)模的轉(zhuǎn)化的情況，我們的預測是它的樣機驗證，幾百臺的眼鏡頭盔在他們應用領(lǐng)域推廣開了，這個都是OK的，再下批量更大的訂單進來。更新的客戶轉(zhuǎn)化，更大批來在我們目前看來周期在1年的時間里邊是比較困難的，都是幾有客戶的轉(zhuǎn)化。

桑林：最大的轉(zhuǎn)化是什么，安防還是？

靈犀微光：目前來看軍工明年肯定是不可能的，最大的轉(zhuǎn)化是我們在醫(yī)療、安防和工業(yè)巡檢這三個點上有大批量的轉(zhuǎn)化。

桑林：單一的量大概是什么樣的量級？

靈犀微光：起碼是萬級以上才能滿足我們營收的需要。今年我們產(chǎn)線已經(jīng)滿足不到客戶的需求量了，我們的訂單已經(jīng)排到明年的中間，落地是我們目前最迫切想要解決的一件事情。

第4支路演團隊：睿魔智能

相信在每個人的心中或許都曾有過一個導演夢，希望成為生活的主角，其實也許一臺智能相機就能幫你實現(xiàn)這個夢想。睿魔智能，一家致力于運用AI等新技術(shù)為攝影行業(yè)注入新活力的創(chuàng)新影像技術(shù)與硬件公司，他們希望通過更具創(chuàng)新的產(chǎn)品，賦能專業(yè)或業(yè)余用戶，以更簡單和富有創(chuàng)意的方式，讓用戶盡享拍攝樂趣。

睿魔智能科技的劉博表示：“我們做的是一個全新的影像產(chǎn)品的品類，我們定位為AI自導演攝像機。”怎么解釋自導演呢，我們傳統(tǒng)進行視頻拍攝的時候我們需要攝影師和導演，尤其是視頻的時候，我們希望通過一個設(shè)備可以解放這些工種，讓一個普通人拍攝出好的視頻。

他說，我們?yōu)槭裁匆鲞@個事情呢，我們先看全球的影像行業(yè)的發(fā)展史，19世紀我們照相機第一次被發(fā)明出來，到了20世紀的20年代，我們在歐洲了進行第一次變革把相機變成了小型化，功能完善，之后它才進入我們普通人的視野。60年代日本進行了第二次的變革，這次的變革就是由膠卷變成了數(shù)碼相機。這次變化之后其實就到了我們現(xiàn)在的情況，影像類的產(chǎn)品進入到千家萬戶?？催@個時間發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)每隔40到50年會有一次變化，現(xiàn)在發(fā)展到這個階段，我們再猜測下一次變化會是什么樣，會在哪兒。

看一下目前現(xiàn)在時代有什么變化，現(xiàn)在有一個特別有意思的事情，就是我們以前認為非常小眾的東西往大眾走，包括街舞、滑板等等的，大家可以觀察到國內(nèi)快手、抖音的火爆，這些都在反映出來大家的表現(xiàn)欲望越來越強，對于影像的需求越來越大。第二是我們整個社會慢慢變得單身化，大家越來越宅。我們在這樣的過程中還是需要很多影像的設(shè)備和影像的呈現(xiàn)，這時候很多的事情需要我們自己做，沒有別人幫忙。第三個變化是在社交和媒體上我們都在往視頻走，這是所謂的社交3.0，媒體3.0。

到什么地步，這是非常大的一個點，我們看到幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，科技巨頭都在往視頻制作的維度走。在行業(yè)和時代的情況下，我們發(fā)現(xiàn)對于影像類產(chǎn)品提出更高的要求，不僅僅像以前相機或者是攝像機拿在我們的手上按照心思拍，它需要攝影設(shè)備有要求。

這個行業(yè)不僅僅是我們在做探究，行業(yè)現(xiàn)在有兩種主流的做法，第一個是國內(nèi)國外在攝像機加紅外探測器，在目標身上做紅外的發(fā)射器，通過這樣的連接使攝像機可以追蹤我們的目標，這個方法對我們必須要帶一個設(shè)備，其實它不太知道到底拍的是什么，實際操作過程中很多的麻煩。第二個我們會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在包括無人機廠商用傳統(tǒng)的視覺方案做人臉檢測，或者是人體的檢測來實現(xiàn)產(chǎn)品的能力。這是非常主流的方案，但是有比較大的問題就是當我們目標進行非常復雜變化，比如說它做非常復雜的運動，跳街舞，做瑜伽等等，或者是他在相對復雜的環(huán)境下，其實我們傳統(tǒng)的方案是非常難以去拍攝非常好的視頻。

現(xiàn)在的無人拍攝，AR拍攝，最大的瓶頸就是有非常大的算法，拍攝行為是實時的過程，必須具有非常大的AI芯片來支持4T的算力，有了這個我們才有了一切的可能，在這個基礎(chǔ)上我們做了非常多的東西，包括對目標的跟蹤、構(gòu)圖、變焦、拍攝技巧等等。在我們的交互上，我們定義產(chǎn)品是一個無人化的設(shè)備，我們認為沒有攝影師，遠端的可以通過手勢跟他進行交互。我們還做了音樂模式，這些功能讓C端用戶可以把整個相機的拍攝變成非常有樂趣的過程。

除此之外它本身還是非常強的項目，4K，60P，13.5倍的光變，相繼部分索尼跟豪雅給了我們非常好的支持。我們的軟件部分有非常強的能力，有非常強的后期和特效的編輯，也能非常方便的在各種社交平臺上進行分享。

這樣的產(chǎn)品它的用戶是誰呢，經(jīng)過我們調(diào)研與分析，包括很多用戶的試用，我們發(fā)現(xiàn)拍攝視頻頻率非常高，表現(xiàn)型的這幫人就是我們最核心的用戶，包括了我剛才提到的街頭、舞蹈等等這些人，他們的群體非常大。這是我們的一個小樣片，可以給大家看一下，這是相機完全在自主的狀況下拍攝出來的短片，瑜伽運動是相對緩慢的，我們在拍攝的過程中相機沒有做太多花哨的動作，就是維持了良好構(gòu)圖的同時進行了一個環(huán)繞。

我們的產(chǎn)品在2019年的1月份正式發(fā)布，19年的中旬眾籌，我們之后會與華為一起共同發(fā)布這個產(chǎn)品。為什么做這個事情？剛剛提到這是蠻復雜的技術(shù)，我們做這個做了接近三年的時間，是非常長的一個過程。我們的團隊是有將近100人，是由比較強的研發(fā)的同事和非常有經(jīng)驗的，包括市場、生產(chǎn)、項目管理等等各方面的同事來一起集合。我們在技術(shù)上，資源支持非常強大的供應商也在這里，這些教授都對我們有非常大的支持，也是我們的投資人。

供應商方面，華為跟我們是戰(zhàn)略級的合作，索尼對我們也有非常大的支持。我們做這款產(chǎn)品不僅僅是只有這個樣子，我們認為未來的攝影設(shè)備大多數(shù)會由機器取代我們的導演和攝影師，這個路子非常長，我們做產(chǎn)品的時候也在布局，會在之后的時間把更先進的產(chǎn)品提供給大家。謝謝大家！

第5支路演團隊：諦聲科技

諦聲科技是國內(nèi)第一家專注于聲學B2B市場的技術(shù)研發(fā)型公司，其一直致力于聲學前端領(lǐng)域的研發(fā)。這期間，取得了多項專利成果，也參與了平安城市建設(shè)，中南海監(jiān)測等多個經(jīng)典案例，公司的核心技術(shù)如遠場拾音模塊，同步采集平臺等均為國內(nèi)領(lǐng)先。

諦聲科技聯(lián)合創(chuàng)始人表示，諦聲科技是專注2B解決方案和原廠技術(shù)應用的聲學技術(shù)公司，我們的核心團隊來自中國科學院、由聲音、電子、傳感器等領(lǐng)域權(quán)威科學家組成。我們知道聲學比較好的公司，像安創(chuàng)、科大訊飛等等是基于人機交互聲音提取這塊，我們公司專注的是聲音本省的獲取，就是我剛才提到原場技術(shù)。什么是遠場技術(shù)呢，我是在幾米內(nèi)知道什么位置什么東西發(fā)出的什么聲音包含了什么信息，我們更多的領(lǐng)域是智慧城市方面。

如何衡量呢，第一個要聽，第二反映要快，第三要聽得清楚。聽得準，就是我們核心的模塊，目前跟國際上領(lǐng)先的達到同樣的水平。第二個就是同步采集平臺，我們通過聲音來監(jiān)測，有的時候我要聽飛機的聲音，我要聽汽車的聲音，我們知道飛機特別快，速率沒有反應出來可能飛機就過了，我們目前一秒可以相應10次。第三個就是如何聽得更清楚，我用聲音做監(jiān)測的時候，目標檢測設(shè)備聲音不是最大的，有各種的設(shè)備造成干擾。技術(shù)優(yōu)勢上通過降噪的概念發(fā)射反射的波頻來有助于我聽得清楚。

對于人來說70%的信息來源于視覺，視覺現(xiàn)在起來非常多的公司，包括大家做VR都回歸到這些技術(shù)。聲學技術(shù)比較凋零，在交通發(fā)布的平安城市，智慧城市建設(shè)中，我的攝像頭只能看我不能聽，我勢必會缺少很大的信息搜集，有一些場景下聲音是不可避免的。智慧城市第一個是智慧交通，第一個是我們底監(jiān)測，我們知道在學校和醫(yī)院一些場所下按喇叭會造成噪音污染，之前是司機文明程度的體現(xiàn)，現(xiàn)在我們通過工具可以定位你的聲音跟攝像頭抓拍，后面可以取證。第二個在夜深人靜的時候我在睡覺，突然一聲喇叭聲把我驚醒了，這種改裝的車超過一定的頻率國家也是有規(guī)定的。之前交警不可以拿一個工具測聲音，我們通過這種固定的設(shè)備裝在信號桿上可以做到違章車的監(jiān)測。

第二個就是智慧城市、智慧監(jiān)獄和校園和醫(yī)院，醫(yī)患關(guān)系是非常緊張的，發(fā)生問題的時候只有問你們當時是怎么交流的。這是室內(nèi)的系統(tǒng)，我不僅僅要非常清晰的聽到這里有ABCD四個患者，我要非常清楚的聽到他們說了什么話，我深知要區(qū)分出A說了什么，B說了什么，C說了什么，這樣才是完整的證據(jù)鏈。遠場知道在什么位置誰說的什么內(nèi)容，這個是完整的技術(shù)鏈。在監(jiān)獄我們知道是全覆蓋，但是在一些看不到的角落會發(fā)生事情。當視頻看不到的時候我們通過聲音報警觸發(fā)可能產(chǎn)生的問題。

第三個智慧城市更多偏向我們的隱私跟安防的監(jiān)測，最近無人機的市場非常火爆，高層樓宇當中無人機的亂飛對個人的隱私有非常大的隱患，如果在軍事基地無人機甚至會造成機密的泄露。之前的無人機產(chǎn)品我們通過雷達，雷達是原空的裝置，雷達是聲波，聲波比較適合繞射。我們在城市環(huán)境當中，落于環(huán)境當中我們通過聲波對監(jiān)測無人機，包括偵查的無人機的監(jiān)測是我們在智慧城市中安防的一個項目。

第四個就是比較有意思的案例，我們知道新疆是我國重點安防布局城市，我們目前給他做的是智慧報警系統(tǒng)。大家在校園的時候有見過智慧報警按鈕，我按一下就可以產(chǎn)生報警。在新疆做的事情就是我通過我的呼喊聲喚醒報警系統(tǒng)，我連續(xù)喊三聲救命，這樣就激活了我們裝的監(jiān)測設(shè)備。大家有一個問題，如果有一些人搞惡作劇天天喊救命，這個怎么辦呢，在我們內(nèi)陸地區(qū)，東部城市確實是很難界定。因為這是一個小眾需求，我們在新疆做的，新疆如果你敢這樣喊兩次就可以進行教育了。

第四個就是突發(fā)性事件的監(jiān)測，在交通環(huán)境中，城市環(huán)境中有很多的聲音，尖叫聲、爆炸聲、求救聲等等，去過新疆的朋友在每一個道口都會有一個崗亭，這個我們中間監(jiān)測的就是突發(fā)性的事件，又便于公安部門在第一時間還原現(xiàn)場。

第二大的業(yè)務(wù)是我們更關(guān)注遠景更大的業(yè)務(wù)。用聲音做監(jiān)測就好比我戴了智能手環(huán)，我先聽正常的噪音再比對值，之前我去醫(yī)院看病是醫(yī)生給你說，我戴了一個設(shè)備就無時無刻的監(jiān)測你的身體狀況。

陳鋒：兩個問題，總體這個市場多大，你們現(xiàn)在的營業(yè)額是多少？

諦聲科技：我們之前以中科院的名義做一些項目，我們公司出來是今年年初，營業(yè)額在千萬級，但是項目試點已經(jīng)推出去了。

陳鋒：20億是中國需要聲音安防的市場是20億？

諦聲科技：可能比這個更大，我們現(xiàn)在跟集成商合作，集成商不斷給我們提各種各樣的訴求，我們會根據(jù)他的訴求做出各種各樣的產(chǎn)品，之后我們探討出5-6款可以討論或者是探討的產(chǎn)品，我認為這個市場比我剛剛提到的更大。

陳鋒：聲納可以做到多少？

諦聲科技：聲音有三個，聲納、超聲、空氣聲學，空氣聲學有特點是生產(chǎn)的概念，我在這里說話最遠的人可以聽到，它是廣域的東西，聲音在做工業(yè)監(jiān)測，更多的偏向預防，我通過一個設(shè)備可以檢測很大的區(qū)域，并且我不斷識別你各個位置可能產(chǎn)生的故障，我不做最精準的分析，最精準的分析就是告訴你什么故障，人解決問題的手段是很成熟。聲學是做安防的，它是連續(xù)24小時不間斷的，你只要再發(fā)生我就可以聽見。

桑林：你們現(xiàn)在是針對項目定制產(chǎn)品，這個對團隊的耗費比較大？

諦聲科技：為什么我前面提到視覺公司可以做這么多，能起來這么大，聲學的話像訊飛科技、瑞聲，個人觀點我認為聲學技術(shù)是斷點市場，聲學是相對獨立的市場，對我們初創(chuàng)的科技型公司來說，我做了一款監(jiān)測的設(shè)備，如果我想獨立打市場，我跟地方的交管部門聊對我們來說難度非常大，在這塊我們我只需要你告訴我現(xiàn)在想聽什么樣距離的什么聲音，基于這個我們做研發(fā)這是我們比較好的發(fā)展路徑，我們把整個都包進來的話我們不是特別擅長。

桑林：會不會意味你每年能做項目就取決于你團隊有多少人，基本上限制了你的發(fā)展速度？

諦聲科技：任何的行業(yè)都有這個問題，另外一個問題聲學本身是冷門技術(shù)市場，我們確實不敢說走得太深入，只敢停留在技術(shù)層面上，這是一個問題，可以探討。

第6支路演團隊：摩聯(lián)科技

物聯(lián)網(wǎng)世界正在快速成長，據(jù)統(tǒng)計每天有500萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被部署，預計到2020年全球范圍內(nèi)200億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將被部署。物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的同時，安全問題也越來越得到更多人的重視。摩聯(lián)科技專注于智能蜂窩平臺可信應用解決方案，為物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)者和設(shè)備制造商提供一套運行在蜂窩模組上的可信框架，從設(shè)備側(cè)的最后一公里形成物聯(lián)網(wǎng)的隱私保護傘，同時賦能物聯(lián)網(wǎng)終端廠商挖掘應用和數(shù)據(jù)的價值。

摩聯(lián)科技CEO表示，摩聯(lián)科技是非常年輕的初創(chuàng)公司，是這次路演團隊里邊最年輕的一個團隊，我們今年8月份才創(chuàng)業(yè)，專注智能蜂窩平臺的可信框架。今年上半年歐盟發(fā)布了GDPI，第一張罰單給了谷歌，下半年10月份谷歌也發(fā)布了決定，發(fā)往歐盟的安卓手機不免費，會收取一定的費用。這代表了過去10多年互聯(lián)網(wǎng)的免費模式，流量經(jīng)濟是好上巨好。接下來我們會面臨新時代，時代是基于智能終端上面的增值業(yè)務(wù)百花齊放的時代。我們認為從終端發(fā)起的革命即將開始，我們18年可能是移動互聯(lián)網(wǎng)下半場的開始以及物聯(lián)網(wǎng)上半場的開始。

我們看到今天的6大手機廠商都在做自己的錢包。錢包是什么？錢包是今天手機終端上面增值業(yè)務(wù)的一個入口，同時帶來服務(wù)，圍繞手機的用戶服務(wù)收入的來源。我們認為接下來手機錢包的打法應該也會延展到各種泛智能的終端上，意味著各種泛智能的終端上也需要有這樣的入口。同時各種服務(wù)商實施上也要把它的增值服務(wù)部署到各種智能終端上。我們認為這個終端錢包的形態(tài)會存在，而且各個終端廠商都需要有這樣的一套機制來保證它有新的收入來源，除了一錘子買賣，賣它的芯片、產(chǎn)品、模塊還有部署在設(shè)備上的服務(wù)，服務(wù)商給他分成，給他應用和數(shù)據(jù)的收益一起來分成。

智能手機里有錢包作為應用和數(shù)據(jù)的價值交換的入口。各種智能設(shè)備應該在哪個地方切入，我們覺得各種智能終端就是某種形態(tài)上的機器人，可能帶著AI的人工智能機器人，機器人的智能手機是什么，我們認為是無限蜂窩模塊。按照這個類別，機器人交換的入口，它的錢包應該是部署在無限蜂窩模塊的載體上。很有意思，今天無限蜂窩模組產(chǎn)業(yè)也經(jīng)過了20年，96年西門子做了第一款蜂窩模塊，20多年產(chǎn)業(yè)已經(jīng)洗得比較干凈了，全球剩下的通用模組的供應商只有10家，它占據(jù)了90%的份額。我們認為我們聚焦在這個點上，意味著可以映射海量的IOP的應用，我們希望跟投資商合作，至少可以形成不錯的市場開端。

我們的初心為什么叫摩聯(lián)，我們從蜂窩模塊入手，摩代表模塊，我們希望成為這個聯(lián)盟，進而叫聯(lián)，我們希望打造模塊的銀聯(lián)或者是VISA，這是清算的平臺。右邊的圖是今年年初在巴塞羅那模塊圈的好朋友大家湊在一起拍一張照片，我希望19年的巴塞羅那能夠召集更多的模塊廠商的大佬一起加入我們的聯(lián)盟。這是我第二次創(chuàng)業(yè)，十年前我第一次創(chuàng)業(yè)，過去八年一直在一家歐洲的公司工作，我要感謝聯(lián)合發(fā)起人到現(xiàn)場支持。

我們希望打造兩個基礎(chǔ)能力，我們希望用戶的認證給設(shè)備認證，基于隱私保護對設(shè)備商的數(shù)據(jù)，基于保護下的計算提供能力給到數(shù)據(jù)應用方。這是基于終端錢包下可信的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)框圖。上面大家比較熟悉，透過模塊和終端上云上物聯(lián)網(wǎng)的應用，下半段是我們今天大家都講到WEB3.0，實現(xiàn)價值的交換，我們透過模組的錢包可行框架，我們在最后一公里打上標簽。什么標簽，一個打上數(shù)據(jù)的擁有者，今天GPR要求所有的方都要注重用戶的隱私。用戶數(shù)據(jù)的控制權(quán)必須給用戶，我們要打上用戶身份的ID，第二個要打上對數(shù)據(jù)產(chǎn)生有貢獻的芯片廠商、模組廠商的ID，他們對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，從設(shè)備到邊緣到云端實現(xiàn)變現(xiàn)提供了他的貢獻，他應該要參與后期的分成。我們在設(shè)備測通過筐架把這兩個ID打上送上云端，后面會講我們在云端也有一套部署實現(xiàn)數(shù)據(jù)和隱私的計算，能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上數(shù)據(jù)的交換。

再講講我們幾個產(chǎn)品，這是終端側(cè)錢包的產(chǎn)品，主要的能力就是保存，可信的輸入和輸出，它可以支持可信的應用，包括數(shù)字錢包、數(shù)字鑰匙，ECM的連接應用。這是我們邊緣的一個網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)做四個事情，一個是幫助設(shè)備生成唯一的ID。第二個基于設(shè)備的交易對數(shù)據(jù)進行定價，設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要基于他的行為，基于他的交易度有定價的機制。第三個實現(xiàn)設(shè)備間的互信互通，還有基于隱私保護的政策。網(wǎng)關(guān)要有很開放的架構(gòu)能夠支持更多的可信服務(wù)商和設(shè)備商的接入。這是我們第三個產(chǎn)品，就是我們后面比較重要的，當把數(shù)據(jù)打上標簽送到云端之后，數(shù)據(jù)的匯聚方它要把這個數(shù)據(jù)去變現(xiàn)。

今天我們發(fā)現(xiàn)一個悖論，AI炒得越火大家越不愿意把數(shù)據(jù)拿出來，拿出來你就可以變現(xiàn)，我就變現(xiàn)。這是我們基于密碼學的技術(shù)，實現(xiàn)了解決方案，幫助數(shù)據(jù)的匯聚方，數(shù)據(jù)的采集方，它能夠在數(shù)據(jù)不出本地，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，同時對方可以基于這個加工過的數(shù)據(jù)得到他想要的數(shù)據(jù)。這個機制可以保住數(shù)據(jù)可以重復的變現(xiàn)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易。

最后總結(jié)一下，我們是專注在智能蜂窩模塊角度切入物聯(lián)網(wǎng)，提供可信的身份認證和數(shù)據(jù)的隱私保護。我們在前期會透過一些應用，透過我們在做的數(shù)字鑰匙，身份認證來推動技術(shù)落地，在技術(shù)層面我們終端側(cè)的架構(gòu)比較靈活，它可以適應碎片化終端的形態(tài)。

因為2020年，20201年5G會有部署，隨著5G的開始，會有越來越多的節(jié)點接進來，會產(chǎn)生更大量的數(shù)據(jù)。我們希望我們提供的這一套可信的身份認證和數(shù)據(jù)隱私保護的計算，讓基于5G下的產(chǎn)業(yè)更好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動，更好的把數(shù)據(jù)基于隱私保護能夠交易。最后我們希望能夠借助全球蜂窩模組場的聯(lián)盟，賦能物聯(lián)網(wǎng)的裝備廠商，挖掘應用和數(shù)據(jù)的價值，最終可以在各個行業(yè)形成應用級服務(wù)裝置資產(chǎn)超級計算方。

第7支路演團隊：億智科技

億智科技是一家從事人工智能芯片研發(fā)及銷售的國家高新技術(shù)企業(yè)，億智科技在SoC芯片整合，算法硬件化，產(chǎn)品快速量產(chǎn)化方面擁有豐富的先進經(jīng)驗。

億智科技的吳浪表示，很高興今天有機會跟大家一起思考我們對于AI的實踐。過去十幾二十年我們從移動互聯(lián)到現(xiàn)在的萬物互聯(lián)，AI技術(shù)的使用，我們認為會帶來萬物智能的時代。我們公司起名叫億智，就是要全力億萬時代的到來。

我們2016年成立在珠海的高新區(qū)，我們現(xiàn)在有100多位的員工，我們有完整的算法，市場的團隊，我們珠海是總部，負責我們芯片研發(fā)，軟件算法開發(fā)，北京負責我們AI算法的研究，深圳也負責方案開發(fā)，客戶支持市場與客戶的拓展。雖然我們成立只有短短的3年，但是了解我們的朋友都知道，我們是一群在半導體行業(yè)超過10年的行業(yè)老兵，我們的核心團隊擁有多次大規(guī)模量產(chǎn)和設(shè)計的成功經(jīng)驗，經(jīng)過我們團隊設(shè)計和銷售的芯片超過10億顆。我們團隊再次起步只做一件事情就是AI，為這個行業(yè)做賦能。

我們團隊的三個主要能力是，第一是我們SOC的整合能力，成立以來一直堅持在AI的IP，高清顯示，多媒體編解碼的自主研發(fā)。我們直到今天有很多這樣的成熟的IP，先進的設(shè)計工具，今天的芯片設(shè)計跟我們搭積木一樣，比我們早期芯片設(shè)計的門檻低了很多。但是如何讓IP之間的數(shù)據(jù)交互更有效，根據(jù)不同的產(chǎn)品化場景定制IP，這是我們團隊的核心能力，這是為什么我們的芯片能夠在性能、功耗、成本上可以做到業(yè)界領(lǐng)先。

第二是我們的算法硬件化的能力，我們的算法經(jīng)過多年的積累，我們知道如何讓算法并行的更高效，運行更有效。我們自研的IP在業(yè)界上都是領(lǐng)先業(yè)界，我們的NPO在相同的算法下面只需要更低的帶寬，我們在同樣的成本下面也可以提供更高的算力，更低的更好。

第三是我們的量產(chǎn)化的能力，我們知道芯片設(shè)計很難，但是要把芯片做到量產(chǎn)，做到穩(wěn)定，做到產(chǎn)業(yè)化，那它更難。我們也是在這10幾年的客戶積累我們給客戶提供方便的二次開發(fā)、量產(chǎn)、維護的工具。

從行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢來看，得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法穩(wěn)定和成熟，AI技術(shù)用到越來越多的行業(yè)，像智能安防、自動駕駛，現(xiàn)在因為算法的復雜度需要在后臺提供強大的算力支持，同時視頻數(shù)據(jù)的傳輸也需要消耗掉巨大的網(wǎng)絡(luò)帶寬，會帶來巨大的延時，這是為什么對端的設(shè)備算力的需求越來越迫切。

從產(chǎn)品的發(fā)展趨勢來看，早期的電子設(shè)備我們需要它看得見，今天超高清設(shè)備的應用要讓視頻看得清，我們用AI的技術(shù)讓設(shè)備看得懂，通過AI的賦能我們讓設(shè)備能夠更加的智能化。這是我們第一個獲AISOC的芯片，我們完成了芯片驗證，它包括了CPU+NPU和視頻的編解碼，有圖形圖像的顯示。我們今天在外面展臺上帶來了我們基于開發(fā)板做的人臉跟物體識別的小樣。我們可以給客戶提供人臉識別，人臉監(jiān)測，車牌車型，物體識別的標準案。我們內(nèi)部在進行標準案的開發(fā)，我們在19年上半年客戶就可以量產(chǎn)基于我們芯片所開發(fā)的產(chǎn)品。

我們的芯片目標應用聚焦在視像安防、汽車電子等等，給客戶提供標準的方案。同時為了豐富我們的產(chǎn)品線，我們會提供協(xié)處理器，我們可以給不帶AI的產(chǎn)品讓它的產(chǎn)品實現(xiàn)AI的智能化，這是帶我們的視頻編解碼，帶ISP，我們給這些方案提供人臉識別、手勢識別、物體識別。這些應用，像一些智能的空調(diào)，它可以完成手勢的交互或者是游戲，或者是其他車內(nèi)的手勢交互。包括機器人。

第8支路演團隊：靈汐科技

北京靈汐科技是以發(fā)展人工通用智能為目標的類腦芯片和類腦計算系統(tǒng)公司，他源自清華大學類腦中心的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)，也是清華系A(chǔ)I芯片新興力量。

靈汐科技做云端的大算力AI芯片，類腦芯片原因是因為我們芯片的架構(gòu)是從人工的大腦結(jié)構(gòu)衍生出來，大家看到的是非常典型的云端AI芯片的應用。市場看起來大家都會覺得它的增長速度非?？欤珹I服務(wù)器我們現(xiàn)在看到的年增長速度達到240%以上，我給大家講兩個比較典型的數(shù)字，大家會有一個概念。一個是安防領(lǐng)域，我們國家攝像頭在2020年達到6億個，所有的攝像頭在后邊都要做工作，這會需要特別大的算力。另外就是短視頻，舉個例子，抖音現(xiàn)在月活的用戶數(shù)量是6億人，6億人每天上傳的視頻都要做鑒黃處理等等的，目前看起來只有英偉達一家在壟斷這個事情。

大數(shù)據(jù)AI芯片研發(fā)方向主要集中于解決兩個問題，第一個問題是我們現(xiàn)在看到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速器都是位置存儲器，它有幾個比較大的問題，算力比較大高的時候是要用HBM。我們做的工作就是比較直接，我們不用外面的東西，我們把存儲一體化這項工作玩兒到極致，這是我們設(shè)計的思路。

HBM配合2.5G的封裝技術(shù)有特別難的兩個點，一個是中間小的GAM怎么把散熱的問題解決掉。我們怎么能做到高的計算機，同時可以支持?，F(xiàn)在看16、14納米比較好的是英偉達。現(xiàn)在美國剛剛公布出來的受限技術(shù)的內(nèi)容里邊AI芯片之外有一個片上堆疊存儲器，這指導的是HBM的相關(guān)技術(shù)，未來怎么發(fā)展是一個很大的問號。

第二個思路就是怎么把AI的芯片增加靈活性，為了適應未來的網(wǎng)絡(luò)算法和未來的應用。目前看起來就是在傳統(tǒng)的加速器邏輯里邊加入DSP級別的可編程能力是目前AI芯片研發(fā)的重要攻克難題。我們工作在每一個核里邊是矩陣運算的處理器，我們的核里邊還有CPU擴展它的指令級，增加它的靈活調(diào)度性和計算的能力。我們還優(yōu)化了我們的路由傳輸指令來優(yōu)化我CNN的計算，我們每一個可以實現(xiàn)核的運行。我們每一個核之間路由的關(guān)系可以自動加入時間維度，這樣可以讓我們支持SN的計算?，F(xiàn)在的DNN都是指目前的CNN，SNN是下一個，因為它更仿生更低功耗。重要點是要引入時間維度的信息，我們的架構(gòu)是完全可以支持非常高效的ISN。

算力這部分大家是最關(guān)心的，我們用這種架構(gòu)在我們明年上半年準備去留片的28納米的芯片，我們可以實現(xiàn)單芯片50TFT16的算力，如果我們的架構(gòu)能夠切換到7納米的工藝的話我們的算力可以增長6倍，到明年年底或者是后年年初有輕量化的話我們可以做到300T。

工具鏈作為AI系統(tǒng)非常核心的工具，我們也開發(fā)了工具鏈，它可以自動轉(zhuǎn)化。我們支持客戶在增值服務(wù)上訓練好的模型直接接到我們的芯片上，這對客戶來講是非常重要的工具。這是我們的編譯器，這是我們的工程流程，或者編譯過程把網(wǎng)絡(luò)模型弄在芯片上，這樣可以實現(xiàn)運算。

具體到商業(yè)的問題，我們跟很多行業(yè)里邊的重要的客戶都有非常緊密的合作，比如說我們跟海康集團，跟公安部一所，包括像一些領(lǐng)導匯報，我們支持清華每年舉辦類腦競賽，我們跟OA核心團隊討論下一代引入強大算力，包括SNN的算法之后，對于掃描模式是不是會有新的突破進展。

靈汐科技創(chuàng)始人史老師是清華大學的教授，CEO是以前的?？蹈吖?，我們的團隊都是來自行業(yè)里邊。