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如何用架構(gòu)方法解決人工智能計劃問題

8gVR_D1Net08 ? 來源:cg ? 2018-12-26 10:45 ? 次閱讀
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首席信息官們知道,他們需要參與人工智能的戰(zhàn)略計劃,但是他們不確定如何走進人工智能的世界。而這里,來自金融服務(wù)業(yè)的一個例子可以向您展示如何與組織的業(yè)務(wù)策略同步開發(fā)、集成和部署AI

人工智能(AI)正越來越多地進入到我們的日?;顒赢?dāng)中。任何使用谷歌、Facebook或微軟產(chǎn)品的人都知道這一點。雖然它遠非完美,但正在快速改善著。并非每個企業(yè)都在以同樣的速度使用人工智能。你的組織已經(jīng)開始研究使用人工智能了嗎?你對如何在你的組織中解決和實施人工智能有什么頭緒嗎?你的企業(yè)和業(yè)務(wù)架構(gòu)師應(yīng)該如何檢查AI?他們應(yīng)該從哪里開始?本文將嘗試用一個財富管理的例子來回答這些問題。

什么是人工智能?

第一次提到人工智能大約是在60年前。人工智能有多種定義方式。下面這個10分鐘的視頻,“什么是人工智能?”很好地解釋了人工智能,并闡述了其中的幾個定義:

另外,我也覺得維基百科的定義非常恰當(dāng):

“人工智能,有時也被稱為機器智能,是由機器展示的智能,與人類和其他動物展示的自然智能相區(qū)別。在計算機科學(xué)中,人工智能研究被定義為對智能代理的研究:包括任何能夠感知其環(huán)境并采取行動來最大限度地提高其成功實現(xiàn)目標(biāo)機會的設(shè)備?!?/p>

最近對人工智能的熱情很大程度上源于深度學(xué)習(xí)發(fā)展的結(jié)果,深度學(xué)習(xí)是一種基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表示的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而不是基于特定任務(wù)的算法。深度學(xué)習(xí)可以是監(jiān)督的、半監(jiān)督的或無監(jiān)督的。就像《人工智能時代的希望與挑戰(zhàn)》一書中提到的那樣,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在可以很容易地超過十層,模擬的神經(jīng)元數(shù)以百萬計。

部署的挑戰(zhàn)

并不是每個人都有谷歌、Facebook或微軟的雄厚財力和技術(shù)能力。人工智能很可能會提供價值,但它的開發(fā)、實施和實際應(yīng)用對大多數(shù)企業(yè)來說是,而且將繼續(xù)是一個真正的挑戰(zhàn),更不用說對大多數(shù)公共組織來說了。技術(shù)知識和資源都將是匱乏的。在某些情況下,獲取、訪問和分析現(xiàn)有收集的數(shù)據(jù)的權(quán)利仍然是一個問題。最后,具體的人工智能舉措帶來的積極成果可能需要比預(yù)期更長的時間才能實現(xiàn)。

正如谷歌Brain創(chuàng)始人Andrew Ng最近在《福布斯》上的一篇文章中所提到的:

“人工智能技術(shù)雖然令人興奮,但也并不成熟。冒著聽起來褻瀆神明的風(fēng)險,但孤立的人工智能技術(shù)是沒有用的。它需要大量的定制,來確定它可以如何適合您的業(yè)務(wù)概念。要做到這一點,需要對你的公司有廣泛的了解,并對人工智能有相當(dāng)深的了解。如今,要想挖掘人工智能的價值,需要一個了解商業(yè)環(huán)境、具有跨職能知識的團隊,比如如何將人工智能應(yīng)用于醫(yī)院,或如何在物流網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能。如果沒有關(guān)于業(yè)務(wù)運營方式的跨職能知識,將很難適當(dāng)?shù)囟ㄖ艫I以推動特定的業(yè)務(wù)成果。”

使用架構(gòu)來部署人工智能

正如Raj Ramesh在本期播客中提到的,業(yè)務(wù)架構(gòu)將如何幫助利用AI:

“業(yè)務(wù)架構(gòu)在組織的未來將發(fā)揮著重要作用。毫無疑問,人工智能將成為未來業(yè)務(wù)不可分割的一部分。一些組織提出的與人工智能應(yīng)用相關(guān)的關(guān)鍵問題包括‘我們從哪里開始?’,‘我們將如何使用這些成熟的技術(shù)來增強競爭優(yōu)勢?’當(dāng)業(yè)務(wù)架構(gòu)師將業(yè)務(wù)策略映射到執(zhí)行時,他們將需要回答這些問題?!?/p>

企業(yè)和業(yè)務(wù)架構(gòu)師在使用AI等工具設(shè)計這些組織的未來場景方面也發(fā)揮了重要作用。構(gòu)建和部署人工智能應(yīng)用程序不能用混亂的方法來執(zhí)行。如果事先沒有一個嚴(yán)格的面向業(yè)務(wù)的架構(gòu),就不可能知道人工智能的起點和意義。業(yè)務(wù)和企業(yè)架構(gòu)師必須理解將受到人工智能影響的信息、價值流、能力、應(yīng)用程序和流程。

一個例子:財富管理中的人工智能

AI目前擾亂金融服務(wù)業(yè)的方式至少有五種,如下所示:

1.通過機器人顧問進行投資,幾乎很快就可以取代金融顧問;

2.由會話人工智能支持的聊天機器人將很快支持讓客戶參與進來;

3.人工智能最近開始在欺詐檢測和風(fēng)險管理方面減少誤報;

4.人工智能最終將能夠“學(xué)習(xí)”、記憶并遵守所有適用的法律法規(guī);最后

5.人工智能可能很快就能預(yù)測股價和市場走勢,從而顛覆財富管理。

讓我們更仔細地研究一下人工智能和財富管理。如果合適的話,或許可以著手一個雄心勃勃的項目,嘗試用人工智能來取代一只不良基金的投資經(jīng)理。

管理基金本質(zhì)上就是選擇要交易的金融工具,如圖1所示。它包括以下幾個價值階段:

1-檢查某一選定類別的金融工具,2-選擇金融工具的評價標(biāo)準(zhǔn),3-評估所有可用的金融工具,4-選擇每種金融工具的數(shù)量和價格,5-下訂單選定金融工具。總共有16種功能支持這個價值流。有5個業(yè)務(wù)能力支持“檢查某一選定類別的金融工具”這個價值階段。也有5個業(yè)務(wù)能力支持“選擇金融工具的評價標(biāo)準(zhǔn)”。3項功能支持“評估所有的金融工具”。2個功能支持“選擇每種金融工具的數(shù)量和價格”。最后,還有5個功能支持“下訂單選定金融工具”這個價值階段。另外,一些啟用功能支持多個價值階段。

如上面的圖2底部所示,“選擇要交易的金融工具”價值流的三個關(guān)鍵啟用功能需要表現(xiàn)得非常好,才能讓AI表現(xiàn)得像所選類別中其他競爭基金的前四分之一一樣好。第一個有問題的能力是“金融工具模式分析”。第二個是“金融工具估值”能力。最后,第三個有問題的能力是“投資組合分配確定”的能力。

與這三個功能相關(guān)的應(yīng)用程序、流程和需求將需要詳細審查,以完成該財富管理人工智能戰(zhàn)略計劃的設(shè)計。還需要研究與這三種能力有關(guān)的信息概念和數(shù)據(jù)庫。

企業(yè)和業(yè)務(wù)架構(gòu)師還可以詳細描述和評估各種場景,以更好的使用人工智能來提供投資組合管理。上面的表1簡要描述了4種可能的場景。顯然還會有更多。每個場景都需要完成財務(wù)分析、影響分析和風(fēng)險分析。由于所涉及的資金數(shù)額巨大,而且產(chǎn)生積極結(jié)果的時間框架也不確定,因而推遲人工智能計劃并保持“現(xiàn)狀”不應(yīng)被排除在可能的方案中。

所有人工智能計劃都應(yīng)該始終以類似的系統(tǒng)和業(yè)務(wù)架構(gòu)方法進行仔細檢查,在這種方法中,關(guān)于業(yè)務(wù)如何運行的跨功能知識將被用來適當(dāng)?shù)囟ㄖ艫I,以驅(qū)動特定的業(yè)務(wù)結(jié)果。這將增加您交付與組織的業(yè)務(wù)策略同步的成功的AI計劃的幾率。

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原文標(biāo)題:使用架構(gòu)來解決人工智能問題

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