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調(diào)研一下究竟華為做了多少種類的芯片

mK5P_AItists ? 來源:cg ? 2019-01-02 15:29 ? 次閱讀
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華為依托于旗下的海思大舉進軍芯片的這個事實已經(jīng)廣為人知了。除了Kirin芯片外,華為在IPC視頻編解碼和圖像信號處理的芯片、電視芯片,Balong基帶和NB-IoT芯片等多個領(lǐng)域都取得不錯的市場表現(xiàn),也獲得了大家的高度認可。但其實我們見到的只是華為的冰山一角。

過去十日,華為又對外公布了多款芯片,再一次向外界展示了其在芯片方面的實力。這也勾起了筆者的興趣,去調(diào)研一下究竟華為做了多少種類的芯片?

全新的凌霄芯片進攻家用路由器領(lǐng)域

前日,華為榮耀在北京舉辦了一場發(fā)布會,發(fā)布了多種配件,當中最亮眼的屬于搭載了自研凌霄CPUWi-Fi芯片的榮耀路由Pro2。

按照華為官方介紹,凌霄5651是一款四核1.4GHz的頂配路由CPU,擁有高達5Gbps的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力,可以輕松實現(xiàn)千兆WiFi和千兆網(wǎng)口的滿速率轉(zhuǎn)發(fā),同時還支持大于800Mbps的USB數(shù)據(jù)傳輸,可以為用戶提供高速的網(wǎng)絡(luò)共享。

至于雙頻WiFi芯片凌霄1151,則擁有抗干擾能力強的特點。針對IoT設(shè)備,凌霄1151搭建了兩條信息高速公路,一條用于數(shù)據(jù)聯(lián)接,一條用于IoT設(shè)備聯(lián)接,保證用戶的操作能夠得到更快反饋。另外,為了配合手游暢快倍增的體驗,凌霄1151采用多項全新技術(shù),如游戲報文識別、提前分配空口、低時延速率調(diào)節(jié)、小流量QoS保障等,配合EMUI9.0,手機和路由可同時進入游戲模式,速率更加穩(wěn)定。

在過往,路由的CPU基本上都是由高通聯(lián)發(fā)科、Marvell和博通等廠商供應(yīng),現(xiàn)在華為殺入這個領(lǐng)域,必然會對這些供應(yīng)商產(chǎn)生或多或少的影響,但這是華為的必經(jīng)之路。

根據(jù)中關(guān)村在線2018年Q3季度和上半年無線路由器市場調(diào)研報告數(shù)據(jù)顯示,華為的品牌關(guān)注度正在逐步提升,且與TP-link的品牌差距越來越小,雖然TP-link依然排名第一,但關(guān)注比例僅為22.21%,與上半年29.48%的相比,關(guān)注下降了近四分之一!而華為的關(guān)注度增速則異??焖伲h(huán)比增長達到102%,大大拉近了和TP-Link的差距。

由此看來,華為自研路由器芯片是意料之中的事情。 因為華為本身正在打造客制化的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),加上整個路由器市場的發(fā)展。根據(jù)經(jīng)濟原則,華為海思進入這個芯片市場是水到渠成的事情,這也是華為涉足高端路由ASIC之后的另一個嘗試。

至于WIFI芯片方面,門檻則相對更低,未來用量也會更大,華為也絕對不可能會錯失這個機會。

官宣Arm服務(wù)器芯片押寶未來

半導體行業(yè)觀察早前的文章《不止AI,華為曝光全球首顆7納米Arm服務(wù)器芯片》中,我們就已經(jīng)談到了最新的華為Arm服務(wù)器芯片,但那時的報道基本上是“道聽途說”。但在日前,華為正式官宣了這方向的進展。

在本月下旬召開的華為智能計算大會暨中國智能計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會上,華為正式公布了其第四代Arm服務(wù)器芯片“Hi1620”。這是業(yè)界首款采用7nm工藝制造的數(shù)據(jù)中心處理器,計劃于2019年推出。

從華為的介紹我們得知,這個芯片中使用了基于ARMv8架構(gòu)設(shè)計的“TaiShan”(泰山)的核心,支持48核心、64核心配置,頻率2.6GHz或者3.0GHz,并支持八通道DDR4-2933內(nèi)存。其他媒體的信息則表示,華為這款芯片的每核心包含512KB二級緩存、1MB三級緩存,支持40條PCI-E 4.0通道,雙十萬兆有線網(wǎng)絡(luò),四個USB 3.0,16個SAS 3.0,兩個SATA 3.0。封裝尺寸可以做到60×75毫米,功耗范圍100-200W,最多可以四路互連。

近年來,因為云服務(wù)市場的流行,給Arm服務(wù)器帶來的機會,也吸引了不少廠商投身其中,其中包括了不少云服務(wù)供應(yīng)商入局。因為與X86服務(wù)器相比,Arm服務(wù)器的成本更便宜,這就讓連過往只買服務(wù)器芯片的終端廠也開始對這個市場動心,推出了Graviton芯片的Amazon就是其中一個代表。而正在強攻云服務(wù)市場的華為對折頁市場也不例外。深耕多年之后,華為終于又一次在對外官宣了他們在這方面的進展。

而據(jù)界面新聞引用華為智能計算業(yè)務(wù)部總裁邱隆的說法,隨著Arm生態(tài)逐漸發(fā)展,越來越多的應(yīng)用已向ARM架構(gòu)遷移。更重要的是,對于多樣化的計算任務(wù),找到適合的架構(gòu)才是更重要的。對于手機普遍適用的Arm芯片,當開發(fā)者在云端進行游戲應(yīng)用開發(fā)時,Arm架構(gòu)比X86架構(gòu)更好。集團內(nèi)部的支持也是未來華為服務(wù)器產(chǎn)品向ARM架構(gòu)投入大量資源的原因。邱隆表示,Arm處理器芯片已經(jīng)在華為內(nèi)部得到使用,隨著生態(tài)的完善,其應(yīng)用場景會越來越多,他強調(diào)。

為了客制化和利潤

無論是華為、蘋果、三星,還是Facebook、微軟、谷歌、亞馬遜,甚至格力、康佳和海信,這些系統(tǒng)廠商進入芯片市場,都是為了兩個目的,那就是客制化和利潤。在終端同質(zhì)化問題越來越嚴重的時候,他們選擇采用自研芯片來解決這個問題。

當然,在EDA、IP廠商和晶圓代工廠的支持下,芯片研發(fā)越來越簡單也是這種潮流能興起的另一個原因。

現(xiàn)在的EDA越來越智能,市場上提供IP的廠商也越來越多,系統(tǒng)廠只需要從這些廠商購買相應(yīng)的產(chǎn)品,然后招攬一些有經(jīng)驗的工程師,就可以正式進行芯片設(shè)計了。而臺積電這些晶圓代工廠的流行,讓芯片開發(fā)者可以不用像幾十年前做芯片需要投巨資建設(shè)工廠,進一步降低了入局的門檻。再者,這些投資打造芯片的廠本身就是芯片的使用者,這就讓他們免缺銷售的擔憂,而只需要把目光盯在芯片設(shè)計上。

再者,設(shè)計服務(wù)企業(yè)的興起,也讓做自己的芯片變得更容易。在設(shè)計服務(wù)企業(yè)的支持下,我們甚至可以只提出一個芯片規(guī)格,自己可能不需要人員,就能獲得一個別人給我專門設(shè)計好的芯片,這進一步推動了系統(tǒng)廠自研芯片的流行。

對于華為來說,做芯片還有一個其他方面的考慮。

在網(wǎng)上流傳的一篇名為《任正非2012實驗室講話》中。任正非表示:

我們現(xiàn)在做終端操作系統(tǒng)是出于戰(zhàn)略的考慮,如果他們突然斷了我們的糧食,Android 系統(tǒng)不給我用了,Windows Phone 8系統(tǒng)也不給我用了,我們是不是就傻了?同樣的,我們在做高端芯片的時候,我并沒有反對你們買美國的高端芯片。我認為你們要盡可能的用他們的高端芯片,好好的理解它。只有他們不賣給我們的時候,我們的東西稍微差一點,也要湊合能用上去。我們不能有狹隘的自豪感,這種自豪感會害死我們。我們的目的就是要賺錢,是要拿下上甘嶺。拿不下上甘嶺,拿下華爾街也行。我們不要狹隘,我們做操作系統(tǒng),和做高端芯片是一樣的道理。 主要是讓別人允許我們用,而不是斷了我們的糧食。斷了我們糧食的時候,備份系統(tǒng)要能用得上 。

在這樣的思想支持下,華為除了做出上面的芯片外,還計劃在明年正式推出全球首個智能管理芯片“Hi1711”。據(jù)介紹,這顆芯片內(nèi)置AI管理引擎與智能管理算法,還包含運算模塊、I/O模塊安全模塊,能從服務(wù)器全局進行針對故障的預警、隔離與定位等管理。據(jù)介紹,該芯片采用臺積電16nm制程工藝,PCI-E NVMe與SAS融合,支持PCI-E 3.0、SAS 3.0、PCI-E熱插拔、智能加速、多流、原子寫、QoS等等,并且壽命延長20%。

另外,公司從2005年開始研發(fā)的SSD控制芯片也將在明年迭代到第七代。華為方面表示,這個代號為Hi 1812E的全新SSD控制器采用臺積電16納米制程工藝制造,將PCle NVMe與SAS融合,支持PCIe 3.0、SAS 3.0、PCI-E熱插拔、智能加速、多流、原子寫、QoS等等,并且壽命延長20%。至于華為在今年十月份舉辦的全連接大會上發(fā)布的Ascend 910和Ascend 310就不用我再強調(diào)了。

據(jù)筆者不完全統(tǒng)計,華為現(xiàn)在在安防、手機處理器、arm架構(gòu)的服務(wù)器處理器、網(wǎng)絡(luò)交換機、人工智能、車載導航、多媒體、接口IP、無線終端、家庭設(shè)備、SSD控制和電源管理等多個領(lǐng)域有了布局。昨日甚至有傳華為正在研究用在電腦上的Arm PC處理器。

雖然華為在芯片上取得了不錯的表現(xiàn),但對于他們來說,依然還有很長的路要走。

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原文標題:華為究竟做了多少芯片?

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