華為正在全面擁抱AI。

在手機上使用AI芯片麒麟980，去年10月還發(fā)布了AI計算芯片“昇騰”?，F(xiàn)在華為要把AI的戰(zhàn)略推廣到另一款企業(yè)產(chǎn)品上。

1月9日下午，華為在北京發(fā)布了業(yè)界首款搭載了高性能AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機——CloudEngine 16800，主題是：“網(wǎng)絡(luò)新引擎，AI贏未來”。

2018年，華為輪值董事長徐直軍宣布，華為將人工智能定位為新的通用技術(shù)，并發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，全面將人工智能技術(shù)引入到智能終端、云和網(wǎng)絡(luò)等各個領(lǐng)域。

華為發(fā)布的業(yè)界首款面向AI時代數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800，則是在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域持續(xù)踐行全公司的AI戰(zhàn)略。

從2013年到2018年，全球數(shù)據(jù)中心交換機廠商中，華為以82%的復(fù)合增長率連續(xù)六年增速全球第一，5年間全球市場份額排名從第9躍升至第3。

過去3年中，華為在國內(nèi)數(shù)據(jù)中心交換機市場收入一直居于首位，市場份額達到了39%，目前已有6000+企業(yè)客戶。

可以說，華為已經(jīng)是國內(nèi)該市場的領(lǐng)導(dǎo)者。如今華為為何要主動求變，把AI戰(zhàn)略滲透到數(shù)據(jù)中心交換機？

數(shù)據(jù)中心也進擊AI

因為華為看到了未來AI市場將引起該領(lǐng)域一場巨大的變革。

華為GIV（Global Industry Vision）預(yù)測，到2025年，將有86%企業(yè)部署AI，而去年這一比例僅為25%。

Gartner研究總監(jiān)陳勇認為，AI近3年前的飛速發(fā)展引起關(guān)注，企業(yè)AI投入連年增長，而這一切都離不開數(shù)據(jù)和計算力、算法的成長。

我們?nèi)粘Ｉ钪械腁I應(yīng)用已離不開數(shù)據(jù)中心的支持。刷臉支付的背后是上億次圖像信息的智能識別，深度健康診斷需要基于數(shù)千個算法模型進行分析，快捷網(wǎng)購體驗離不開數(shù)百臺服務(wù)器的智能計算。

發(fā)布會上，華為用戶平安科技以自身為例，講述了部署AI對公司的助力作用。目前平安的車險理賠系統(tǒng)已經(jīng)可以擺脫部分人工，采用AI圖像識別技術(shù)進行理賠。

華為認為，數(shù)據(jù)中心作為人工智能的“孵化工廠”直面挑戰(zhàn)，需要一個“自動駕駛”的高性能網(wǎng)絡(luò)來提升AI算力，幫助客戶加速AI業(yè)務(wù)的運行。

在進入AI時代后，企業(yè)所依賴的數(shù)據(jù)中心卻面臨著三大挑戰(zhàn)：

高性能數(shù)據(jù)中心集群對網(wǎng)絡(luò)丟包異常敏感，0.1%的丟包率導(dǎo)致AI算力只能發(fā)揮50%；

未來5年數(shù)字流量將達到現(xiàn)在的5倍，從2018年的10ZB猛增到2025年180ZB，現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已無法支撐數(shù)據(jù)洪水的挑戰(zhàn)；

數(shù)據(jù)中心由人工定位網(wǎng)絡(luò)問題需要數(shù)小時，急需智能化運維提升效率。

打造網(wǎng)絡(luò)新引擎

內(nèi)嵌AI芯片數(shù)據(jù)中心交換機，100%發(fā)揮AI算力

CloudEngine 16800的出現(xiàn)正是為了解決以上問題，它的大腦是華為自研的“昇騰”芯片，并搭載了華為獨創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法。

在零丟包基礎(chǔ)上獲得更低時延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能，保證AI算力100%發(fā)揮效能。構(gòu)建一個零丟包、低時延的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，這樣的機制可以使AI算力充分發(fā)揮，加速人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。

業(yè)界最高密度單槽位48 x 400GE

另外，它使用業(yè)界最高密度單槽位48 x 400GE線卡，單機提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量，交換能力是目前業(yè)界同類型產(chǎn)品平均性能的5倍，可以滿足將來AI時代流量暴增的需求。

在傳輸方面，華為采用了新型亞微米無損材料，使得電信號傳輸效率提高30%。

最優(yōu)能效、最強散熱

為了解決數(shù)據(jù)中心耗能與噪音問題，CloudEngine 16800將電源空間節(jié)省一半，單板采用相變散熱，散熱效率提升4倍，溫度較之前降低19度。

同時，單比特功耗下降50%，單位空間性能提升5倍，更綠色節(jié)能。

單板散熱方面，華為采用了碳納米導(dǎo)熱墊和VC相變散熱技術(shù)，散熱效率較業(yè)界提升4倍，整機可靠性提升20%。

整機散熱方面，華為采用了業(yè)界首創(chuàng)的混流風(fēng)扇，可以使得整機散熱效率達到最佳。華為表示，僅散熱一項，一年就能為企業(yè)節(jié)省26萬元。

使能自動駕駛網(wǎng)絡(luò)，秒級故障識別、分鐘級故障自動定位

道路需要自動駕駛，數(shù)據(jù)中心也需要。華為在交換機上提出了“自動駕駛網(wǎng)絡(luò)”的概念，提升“網(wǎng)絡(luò)邊緣”的設(shè)備級智能化水平，讓交換機具備本地推理和實時快速決策能力。

再結(jié)合集中的網(wǎng)絡(luò)分析器，構(gòu)建分布式AI運維架構(gòu)，可實現(xiàn)秒級故障識別和分鐘級故障自動定位，大大提高了運維效率。

華為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁胡克文表示：“萬物互聯(lián)的智能世界正加速到來，數(shù)據(jù)中心正成為5G、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心。華為率先將AI技術(shù)引入數(shù)據(jù)中心交換機，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)從云時代邁入AI時代。”

從芯片到算法，華為CloudEngine 16800的技術(shù)全部來自其內(nèi)部。正是因為在軟硬件方面強大的自研能力，華為才能夠成為在AI領(lǐng)域厚積薄發(fā)。