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周濤:四個(gè)方面來(lái)談大數(shù)據(jù)和人工智能可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)

電子工程師 ? 來(lái)源:lq ? 2019-01-15 16:25 ? 次閱讀
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2019年1月8日,湛廬成功舉辦了“CHEERS2019·湛廬年度大會(huì)”。本文是電子科技大學(xué)教授、“數(shù)據(jù)少帥”周濤老師的演講內(nèi)容,他的分享以中立性、時(shí)效性、導(dǎo)向性、邊界性等4個(gè)大維度展開(kāi),由此叩問(wèn)了4個(gè)亟待思考的大問(wèn)題。在技術(shù)樂(lè)觀派和悲觀派都無(wú)所適從的當(dāng)下,他對(duì)于技術(shù)的警覺(jué)且樂(lè)觀充滿了敏銳的洞察力,發(fā)人深省。

(以下內(nèi)容據(jù)周濤現(xiàn)場(chǎng)演講記錄整理,速記及圖片來(lái)自湛廬閱讀)

我們現(xiàn)在處在信息爆炸的時(shí)代,全世界存儲(chǔ)的信息總量大概有16ZB,也就是1600萬(wàn)PB,再過(guò)十年這個(gè)數(shù)字還會(huì)翻十倍以上,超過(guò)200ZB。

來(lái)源:現(xiàn)場(chǎng)PPT

擁有這么多數(shù)據(jù)并不代表我們能駕馭它,我們窮其一生都不可能把這些題目讀一遍。所以很大程度上我們依賴于各種各樣的信息中介,搜索得到的廣告推薦無(wú)一不是從這些平臺(tái)而來(lái)。所以,與其說(shuō)我們是數(shù)據(jù)的駕馭者,不如說(shuō)我們就像一個(gè)嬰兒,因?yàn)槲覀兘邮艿氖切畔⒅薪槲沟囊簧咨住笆澄铩?,我們不知道里面有多少營(yíng)養(yǎng),又有多少有害物質(zhì)。

人類(lèi)花了幾百萬(wàn)年的時(shí)間才適應(yīng)從樹(shù)上跳躍到用雙腳在大地上行走,但是人類(lèi)從一個(gè)信息極度匱乏的時(shí)代,到現(xiàn)在信息高度富余的時(shí)代只經(jīng)歷了20年。我本人就是在2000年發(fā)出自己的第一封郵件。所以一個(gè)很重要的問(wèn)題是:我們這個(gè)社會(huì)是否真正為所謂的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好了準(zhǔn)備。

今天我將從四個(gè)方面來(lái)談大數(shù)據(jù)和人工智能可能帶來(lái)的挑戰(zhàn):

1.中立性

很多人認(rèn)為技術(shù)總體來(lái)說(shuō)是中立的,它理性、客觀、中立,沒(méi)有偏差,沒(méi)有歧視。但是實(shí)際并非如此。

舉個(gè)例子,60多年前,羅伯特·摩西斯在紐約做了中央花園的建設(shè),在他的設(shè)計(jì)中,通向中央花園的長(zhǎng)長(zhǎng)的走廊的前邊有一個(gè)低矮的橋頭。那時(shí)美國(guó)大部分窮人和有色人種的出行方式都是公交車(chē),但是公交車(chē)很高,沒(méi)有辦法從橋下開(kāi)過(guò)去。這個(gè)看起來(lái)中立的設(shè)計(jì),其實(shí)就使得紐約的中央花園基本變成了富人和白人的樂(lè)園。在當(dāng)時(shí)看來(lái)這種歧視是無(wú)處不在的,但現(xiàn)在我們來(lái)看這是不可容忍的歧視。所以一個(gè)設(shè)計(jì)即便是嵌入到城市中,它依然有可能帶來(lái)我們不容易發(fā)現(xiàn)的一種歧視。

來(lái)源:現(xiàn)場(chǎng)PPT

2018年初,有一篇文章講述了一個(gè)很有趣的故事,有人設(shè)計(jì)了一套推薦系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)專(zhuān)門(mén)給求職的人推薦一些高端的職位,但這個(gè)設(shè)計(jì)對(duì)女性來(lái)說(shuō)是不公平的。在中國(guó),薪水前1%的人群里面,每9個(gè)男人才有1個(gè)女人,而在美國(guó)這個(gè)數(shù)字是7:1,在日本這個(gè)數(shù)字是33:1。

這條系統(tǒng)最初的目的很簡(jiǎn)單,就是盡可能讓推薦的職位和求職者互相匹配,最終實(shí)現(xiàn)一次成功的招聘。但是它很聰明,它超出了我們很多倫理和道德的約束,因?yàn)樗詣?dòng)認(rèn)識(shí)到了性別這個(gè)特征非常重要,于是它自己知道,我要盡可能地向男性推薦這些高端職位,少向女性推薦。

在這個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行一年多后,開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn)女性獲得高端職位的信息量比以前少了,這時(shí)他們才反省到,一個(gè)看起來(lái)越來(lái)越精確的系統(tǒng),客觀上有可能讓女性獲得高端職位的可能性進(jìn)一步降低。原來(lái)他們?cè)讷@得同等信息暴露的情況下,男女比例是7:1,如果聰明的計(jì)算機(jī)接管了這個(gè)推薦系統(tǒng),未來(lái)比例可能在北美就不是7:1,而是10:1,15:1,20:1,所以一個(gè)善良的計(jì)算機(jī)的程序依然有可能導(dǎo)致不公正的結(jié)果。

來(lái)源:現(xiàn)場(chǎng)PPT

我從2007年開(kāi)始就做推薦系統(tǒng),在所有的廣告推薦中,一個(gè)很自然的維度就是要考慮用戶的價(jià)格敏感度——看他購(gòu)買(mǎi)的東西在整個(gè)三級(jí)品類(lèi)中的價(jià)格排名如何。如果你買(mǎi)了一支八千塊錢(qián)的萬(wàn)寶龍的筆,那你肯定是富人;如果你買(mǎi)了一輛八千塊錢(qián)的二手奧拓汽車(chē),那你肯定是窮人。

可以想象,隨著時(shí)間的推移,我們對(duì)信息中介的依賴越來(lái)越強(qiáng),當(dāng)我們到了新城市,可能需要計(jì)算機(jī)推薦一條一日游的路線;當(dāng)我們要看慕課,計(jì)算機(jī)就會(huì)推薦課程,而這個(gè)時(shí)候,聰明的計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)每個(gè)人的家庭出身和原有的學(xué)習(xí)情況等,做出不一樣的推薦。也就是說(shuō),富人和窮人有可能會(huì)抵達(dá)城市中不同的角落,學(xué)習(xí)不同的課程,在很小的時(shí)候就規(guī)劃不同的人生。

那么,數(shù)字化、信息化,甚至說(shuō)大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展五年、十年、二十年后呢,它們到底是會(huì)減弱不同階級(jí)間的鴻溝,還是在某些時(shí)候,某些場(chǎng)景,會(huì)加劇這種鴻溝?這是我希望大家去思考的第一個(gè)問(wèn)題。

2.時(shí)效性

2013年我翻譯了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,書(shū)里面有一個(gè)故事,它講未來(lái)有可能很可怕,我們可能會(huì)為還未發(fā)出的罪行而付出代價(jià),因?yàn)橛?jì)算機(jī)提前預(yù)測(cè)你會(huì)犯罪,提前逮捕了你。

比如,美國(guó)國(guó)土安全局會(huì)根據(jù)一個(gè)人的面部長(zhǎng)相、姓名、宗教信仰,以及過(guò)往的資金流,交通出行的軌跡、通話人的記錄,等等,來(lái)判斷一個(gè)人疑似***的可能性有多大??珊咕褪且粋€(gè)非常典型的受害者,他實(shí)際上是一個(gè)無(wú)辜的人,但因?yàn)楸灰暈楦叨?**,每次他到機(jī)場(chǎng)都需要提前五個(gè)小時(shí)登機(jī),因?yàn)樗?jīng)常會(huì)被安檢四個(gè)小時(shí)。

來(lái)源:現(xiàn)場(chǎng)PPT

如果說(shuō)恐怖主義距離我們很遠(yuǎn),那大家可以想象一下酒駕。酒駕入刑在中國(guó)已經(jīng)有十年了,這意味著喝酒駕車(chē)就是犯罪,這個(gè)犯罪背后的法理是很必要的,就好像危害公共安全法是一樣的道理。酒駕并不是在全世界處處皆準(zhǔn),比如在瑞士,大家喝完啤酒開(kāi)車(chē)很正常,這是一種生活方式。禁止酒駕某種意義上講給了我們更多的安全,但是犧牲了一種生活方式。

如果我們?cè)偻白咭稽c(diǎn),假設(shè)二十年后,那時(shí)無(wú)人駕駛成為一種主流交通方式,我們完全相信,絕大部分交通事故,尤其是惡性交通事故應(yīng)該是由真人駕駛造成的。我想問(wèn)大家,如果在座的各位接受了酒駕入刑,那么在二十年以后有沒(méi)有可能接受把真人駕車(chē)視為一種違法行為呢?這是我希望大家考慮的第二個(gè)問(wèn)題——有多少安全舒適,多少對(duì)未來(lái)的焦慮,都要和我們當(dāng)前的生活模式做一個(gè)平衡。

上邊講的是為某種未來(lái)可能性付出代價(jià),那么,反過(guò)來(lái)講,可能中學(xué)的時(shí)候我們因?yàn)橐淮螞_動(dòng)打架留下了不良的記錄;可能大學(xué)的時(shí)候我們?yōu)榱苏?,為了買(mǎi)部蘋(píng)果手機(jī),借了校園貸卻沒(méi)有及時(shí)還款,那么,這些記錄就有可能在五年、十年后影響你申請(qǐng)購(gòu)房貸款,影響你買(mǎi)車(chē),甚至影響你的融資。

來(lái)源:現(xiàn)場(chǎng)PPT

中國(guó)有句古話說(shuō)“浪子回頭金不換”,這是因?yàn)槟愕母改?、親人和朋友能夠努力忘掉你的過(guò)去,相信有一個(gè)全新的你出現(xiàn)。人類(lèi)之所以如此睿智就是因?yàn)槎眠z忘,甚至某些時(shí)候我們努力遺忘,但是計(jì)算機(jī)恰恰相反,它的特別能力就是永不遺忘,它能在五年、十年、五十年、一百年都保留著你過(guò)去的信息。

希望大家在時(shí)效性這個(gè)方向思考的問(wèn)題是,如果我們有可能會(huì)為還沒(méi)有到來(lái)的未來(lái)提前付出代價(jià),又有可能因?yàn)檫^(guò)去而影響我們的現(xiàn)在,那我們應(yīng)該做什么選擇?我們是不是只能夠戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢,亦步亦趨地沿著所謂的主流價(jià)值觀前進(jìn)?

大家應(yīng)該知道,中國(guó)最可怕的一件事情就是主流價(jià)值觀駕馭了一代又一代的人,我們的小孩從小就要讀重點(diǎn)小學(xué)、重點(diǎn)中學(xué),然后是讀重點(diǎn)大學(xué),去一流企業(yè),考公務(wù)員,讀研究生,要活得像其他人眼中成功的樣子。這樣的主流價(jià)值觀已經(jīng)束縛了我這一代人,未來(lái)人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展是會(huì)像大家想象的一樣給我們帶來(lái)多樣性的世界,還是與之相反,會(huì)給我們更大的束縛?

3.導(dǎo)向性

為什么講這個(gè)?因?yàn)樯鐣?huì)往前發(fā)展要有一個(gè)總的社會(huì)福利增加方向,但是計(jì)算機(jī)不一定這樣想問(wèn)題。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,以前我們看新聞都是按點(diǎn)擊付費(fèi),所以會(huì)有很多標(biāo)題黨,希望大家盡快點(diǎn)進(jìn)去。大家看這張黃黃的圖片,是2017年某知名搜索網(wǎng)站圖片搜索第一名,題目叫做“黃色圖片”,但是我相信大家點(diǎn)開(kāi)看到這張圖片恐怕是失望的。

來(lái)源:現(xiàn)場(chǎng)PPT

這種事情好解決,我們可以想辦法改變函數(shù),使得計(jì)算機(jī)的目標(biāo),或者人工智能的目標(biāo),與人類(lèi)的正常福利目標(biāo)一致。比如說(shuō),不僅僅是點(diǎn)開(kāi)率,還有點(diǎn)開(kāi)新聞之后用戶在頁(yè)面停留的時(shí)間,這個(gè)頁(yè)面在第一窗口停留的時(shí)間,或者是微信轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等等,這樣的話似乎矛盾就消失了。

但有時(shí)候這種矛盾是長(zhǎng)期且不可能消失的。2014年,我們團(tuán)隊(duì)有一位副教授到明尼蘇達(dá)大學(xué)做了一個(gè)聯(lián)合項(xiàng)目,是一款網(wǎng)絡(luò)游戲。一個(gè)問(wèn)題是,當(dāng)資源有限時(shí)我們要如何分配這些資源,比如說(shuō),每天拿出價(jià)值十萬(wàn)美元的裝備免費(fèi)發(fā)給所有的玩家,那這些裝備給誰(shuí)呢?這是一個(gè)典型的優(yōu)化問(wèn)題,大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題。

事實(shí)上,我們確實(shí)成功使得玩家們?cè)谟螒蛑谢ㄙM(fèi)的時(shí)間比之前增加了20%,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)知名短視頻平臺(tái)也把用戶連續(xù)使用APP的時(shí)間,從原來(lái)的十幾分鐘提高到了三十多分鐘。

這些技術(shù)可以用在好的地方,比如在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)的時(shí)候,計(jì)算機(jī)可以通過(guò)大家的行為分辨學(xué)習(xí)難點(diǎn),找到學(xué)習(xí)重點(diǎn),從而幫助大家更好的學(xué)習(xí)。當(dāng)這種技術(shù)被用在游戲和短視頻中,則使得用戶更沉迷其中,從商業(yè)角度來(lái)說(shuō)是成功的,因?yàn)樽層脩舾嗟耐嬗螒?,從用戶的角度?lái)講也是成功的。當(dāng)我們硬幣的兩面都是成功的時(shí)候,就沒(méi)有任何力量站起來(lái)破壞這種成功。

所以,這是我希望大家思考的第三個(gè)問(wèn)題,人工智能和大數(shù)據(jù)前進(jìn)的方向可能會(huì)做到面面俱到,讓每一方都滿意,但是它不一定會(huì)給社會(huì)帶來(lái)福利。

4.邊界性

有些東西人工智能可以做,但是我們要思考要不要讓它做。

我們可以通過(guò)計(jì)算機(jī)識(shí)別人的表情,通過(guò)微表情和姿態(tài),從而判斷你心中真實(shí)的想法。以前我們測(cè)謊要用腦電波、電極,再加上測(cè)試你的心跳、心率、脈搏、體表電解質(zhì)、導(dǎo)電水平,現(xiàn)在有一個(gè)技術(shù)叫做不接觸測(cè)謊,只用攝像頭看你,不需要用任何物理接觸,就能精確判斷你是不是在說(shuō)謊。也就是說(shuō),人工智能實(shí)際上有一種能力,它比較容易判斷大家有沒(méi)有在說(shuō)真話,它能夠判斷你是不是真喜歡他,相親對(duì)象對(duì)你有沒(méi)有好感,等等。

也許未來(lái)你只需要一個(gè)十塊錢(qián)的APP,再加上一個(gè)攝像頭,就能知道那個(gè)說(shuō)喜歡你的男生是不是真的喜歡你。

來(lái)源:現(xiàn)場(chǎng)PPT

現(xiàn)在就回到一個(gè)問(wèn)題,我們經(jīng)常說(shuō)人類(lèi)社會(huì)的基石是真相,我們需要真相。但從某種意義上講,我認(rèn)為人類(lèi)社會(huì)的基石不僅有真相,還要有謊言,沒(méi)有真相的社會(huì)不能想象,但沒(méi)有謊言的社會(huì)一定也是苦不堪言,相信各位應(yīng)該都已經(jīng)意識(shí)到謊言有多么重要。

如果人工智能讓我們沒(méi)有辦法說(shuō)謊,那社會(huì)真的會(huì)繁榮,人們真的會(huì)幸福嗎?這是我希望大家考慮的第四個(gè)問(wèn)題,我們到底要把能夠讓人工智能發(fā)揮作用的邊界畫(huà)在哪里?什么時(shí)候?哪些地方?

不管你來(lái)自哪個(gè)行業(yè),一個(gè)以大數(shù)據(jù)為原材料,以智能算法為引擎的新科技時(shí)代呼之欲出,而且正在到來(lái),希望大家充分擁抱這樣一個(gè)新時(shí)代。任何希望用傳統(tǒng)的資源去阻擋或者延遲新時(shí)代到來(lái)的人,都只可能成為舊時(shí)代的關(guān)門(mén)人和關(guān)燈者。

什么樣的好方法幫助大家盡快的進(jìn)入新時(shí)代?就是湛廬文化韓焱剛才講的——做一個(gè)學(xué)習(xí)者,看那些走在世界最前沿的科學(xué)家、創(chuàng)業(yè)者,他們的理念和思考。

我個(gè)人非常欣賞一句話,“勝利總是青睞有準(zhǔn)備的頭腦”。今天這個(gè)25分鐘的演講雖然不長(zhǎng),但希望能幫各位為即將到來(lái)的新時(shí)代做更早、更好、更充分的準(zhǔn)備,從而成為新時(shí)代的勝利者!

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原文標(biāo)題:周濤:在人工智能時(shí)代,做一個(gè)警覺(jué)的樂(lè)觀主義者

文章出處:【微信號(hào):BigDataDigest,微信公眾號(hào):大數(shù)據(jù)文摘】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書(shū)的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。 2. 高性能
    發(fā)表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,還促進(jìn)了新理論、新技術(shù)的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 盡管人工智能為科學(xué)創(chuàng)新帶來(lái)了巨大潛力,但第一章也誠(chéng)實(shí)地討論了伴隨而來(lái)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    滿足人工智能圖像處理中對(duì)于高性能、低功耗和特定功能的需求。 低功耗 : 在人工智能圖像處理中,低功耗是一個(gè)重要的考量因素。RISC-V架構(gòu)的設(shè)計(jì)使其在處理任務(wù)時(shí)能夠保持較低的功耗水平,這對(duì)于需要
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    、污染治理、碳減排三個(gè)方面介紹了人工智能為環(huán)境科學(xué)引入的新價(jià)值和新機(jī)遇。 第8章探討了AI for Science在快速發(fā)展過(guò)程中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),并對(duì)“平臺(tái)科研”模式進(jìn)行了展望。
    發(fā)表于 09-09 13:54

    生成式人工智能產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用的七個(gè)啟示

    盡管微軟在構(gòu)建人工智能應(yīng)用方面早已制定了一系列原則和流程,以盡最大可能減少意外傷害并為用戶提供他們所期望的體驗(yàn)。但是,生成式人工智能產(chǎn)品的大規(guī)模應(yīng)用,無(wú)疑也
    的頭像 發(fā)表于 08-20 10:09 ?803次閱讀

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05