在AlphaGo等吸引大眾眼球的事件推動(dòng)下，AI仍然是技術(shù)的熱點(diǎn)之一，圖像識(shí)別等一些成熟的人工智能應(yīng)用也在不斷得到推廣。但是另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)的瓶頸和局限又不斷被業(yè)界拿出來(lái)討論，甚至有人提出了新的AI凜冬將至的說(shuō)法。那么在接下來(lái)的一年里AI會(huì)有哪些進(jìn)展呢？VentureBeat采訪了吳恩達(dá)、Yann LeCun等多位業(yè)界大牛，讓他們對(duì)2019年的AI做出預(yù)測(cè)。我們一起來(lái)看看。

人工智能一下子扮演起了拯救世界和毀滅世界者的角色。

為了排除炒作和噪音，VB訪談了AI領(lǐng)域的一些杰出人物，這些在全世界的最大型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)公司已經(jīng)工作多年，對(duì)如何正確做AI有著深刻見(jiàn)地。

以下是Google Brain聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)、Cloudera機(jī)器學(xué)習(xí)總經(jīng)理及Fast Forward Labs創(chuàng)始人Hilary Mason，F(xiàn)acebook AI Research創(chuàng)始人Yann LeCun以及埃森哲負(fù)責(zé)全球AI 的Rumman Chowdhury博士的洞察。我們想了解一下他們對(duì)2018年關(guān)鍵里程碑的看法，也想聽(tīng)聽(tīng)他們預(yù)測(cè)一下2019年AI的發(fā)展趨勢(shì)。

在對(duì)去年的回顧和對(duì)今年的預(yù)測(cè)中，一些人說(shuō)，隨著更多的人理解了AI能做什么不能做什么，自己受到了少聽(tīng)到一些終結(jié)者式AI末日啟示錄場(chǎng)景說(shuō)法的鼓舞。但這些專(zhuān)家也強(qiáng)調(diào)，這個(gè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)家必須不斷采用負(fù)責(zé)任的道德標(biāo)準(zhǔn)去推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

Rumman Chowdhury博士

Rumman Chowdhury博士是埃森哲應(yīng)用智能部的總經(jīng)理兼Responsible AI行動(dòng)計(jì)劃的全球負(fù)責(zé)人，曾被評(píng)為2017年BBC百大女性。Chowdhury經(jīng)常就人工智能的信任問(wèn)題發(fā)表意見(jiàn)。

出于時(shí)間上的考慮，她通過(guò)電子郵件對(duì)2019年的AI預(yù)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了回應(yīng)。本文所有其他人的回應(yīng)均能通過(guò)電話采訪進(jìn)行。

Chowdhury說(shuō)，2018年她很高興看到對(duì)AI能力和局限的公眾認(rèn)知得到改善，同時(shí)也聽(tīng)到了關(guān)于AI產(chǎn)生威脅更平衡一些的討論——而不僅僅是像電影《終結(jié)者》那樣智能機(jī)器掌控世界帶來(lái)的恐懼。她說(shuō)：“隨之而來(lái)的是大家對(duì)隱私和安全，以及AI在塑造我們與后代可能扮演的角色的意識(shí)和問(wèn)題也越來(lái)越多?！?/p>

不過(guò)她認(rèn)為公眾對(duì)AI的認(rèn)知還不到位，在新的一年里她希望能看到更多的人利用教育資源的優(yōu)勢(shì)去理解AI系統(tǒng)，并且能夠明智地對(duì)AI決策提出質(zhì)疑。

不過(guò)有一件事情給到了她驚喜，那就是技術(shù)公司和AI生態(tài)體系的人開(kāi)始考慮自身工作的道德倫理影響的速度。但她還希望看到AI社區(qū)在消滅“口惠而實(shí)不至”方面能做得更多。

她提出：“在AI與倫理領(lǐng)域——除了電車(chē)難題以外——我希望看到大家能深入挖掘AI會(huì)產(chǎn)生的其他難題，那些尚無(wú)明確答案的問(wèn)題。AI與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的監(jiān)控‘合適’的平衡在哪里？怎樣才能保證安全又不導(dǎo)致惡化種族歧視的懲罰性監(jiān)管？如何對(duì)先進(jìn)技術(shù)所帶來(lái)的好處進(jìn)行重新分配才不會(huì)加劇已有和還沒(méi)有的人之間的分化？孩子接觸的程度應(yīng)該如何才能成為“AI原生”的同時(shí)又不會(huì)被操縱或者同質(zhì)化？如何才能利用AI對(duì)教育進(jìn)行擴(kuò)充和自動(dòng)化但仍能保持創(chuàng)造力和獨(dú)立思維生生不息？”

未來(lái)1年，Chowdhury預(yù)計(jì)會(huì)看到政府對(duì)全球技術(shù)界有更多的審查和監(jiān)管。

她說(shuō)：“AI和那種能力現(xiàn)在被把持在全球科技巨頭那里，這會(huì)引起有關(guān)如何監(jiān)管這個(gè)行業(yè)和技術(shù)的大量問(wèn)題。2019年，我們將開(kāi)始想出這些問(wèn)題的答案——當(dāng)技術(shù)是個(gè)萬(wàn)能工具在特定背景下會(huì)有不同結(jié)果時(shí)，如何對(duì)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管？如何建立監(jiān)管體制才不會(huì)妨礙創(chuàng)新或者偏向大公司（可消化合規(guī)性成本）而不是小初創(chuàng)企業(yè)？監(jiān)管要到什么程度？國(guó)際性，國(guó)家性還是本地性？”

她還預(yù)期AI在地緣政治事務(wù)中的角色還將繼續(xù)演進(jìn)。

她說(shuō)：“這不僅僅關(guān)乎技術(shù)，它還是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的塑造者。我們?cè)谶@種技術(shù)中反思、放大并施行我們的價(jià)值觀，對(duì)于要建設(shè)什么以及如何建設(shè)，我們的行業(yè)需要少一點(diǎn)幼稚?！睘榇?，她認(rèn)為大家需要超越AI那種共同的看法，即如果我們不做的話，中國(guó)就會(huì)做，好像唯有創(chuàng)造才有威力。

她說(shuō)：“我希望監(jiān)管者、技術(shù)學(xué)家以及研究人員意識(shí)到，我們的AI之爭(zhēng)不僅僅是計(jì)算機(jī)力量和技術(shù)洞察力，就像冷戰(zhàn)不僅僅是核威脅能力一樣。我們有責(zé)任以一種更公平、更均衡的方式去重新創(chuàng)造世界，現(xiàn)在我們有了罕見(jiàn)的機(jī)會(huì)去這樣做。但這種機(jī)會(huì)正在飛速流逝，希望我們不要錯(cuò)失”

在消費(fèi)者層面上，她相信2019年會(huì)看到家庭有更多的AI使用。很多人已經(jīng)變得越來(lái)越習(xí)慣于像Google Home和Amazon Echo這樣的智能音箱的使用，以及很多的智能設(shè)備。在這方面，她很好奇想知道在今年的CES大展上會(huì)不會(huì)有特別有趣的東西出現(xiàn)——這也許會(huì)進(jìn)一步將人工智能整合到大家的日常生活當(dāng)中。

她說(shuō)：“我想我們都在等著一位機(jī)器人管家的出現(xiàn)。”

吳恩達(dá)

當(dāng)我聽(tīng)說(shuō)吳恩達(dá)拿白板開(kāi)會(huì)或者講網(wǎng)課時(shí)時(shí)，我總是忍不住發(fā)笑。也許這是因?yàn)橐晃患扔屑で橛秩菀紫嗵幍娜撕苋菀鬃屓碎_(kāi)懷發(fā)笑。

吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)的兼職計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，他的名字在AI圈很知名，原因有幾點(diǎn)。

他是Google Brain的聯(lián)合創(chuàng)始人，這是一項(xiàng)在Google眾多產(chǎn)品中推廣AI的行動(dòng)；同時(shí)也是幫助企業(yè)集成AI到運(yùn)營(yíng)當(dāng)中的Landing AI的創(chuàng)始人。

他還是一些YouTube和Coursera（這家公司也是他成立的）上門(mén)一些最熱門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程的講師，并且成立了deeplearning.ai，還寫(xiě)了《Deep Learning Yearning》。

2014年他加盟百度擔(dān)任首席AI科學(xué)家，并幫助百度變革成一家AI公司，超過(guò)3年后他離開(kāi)了百度。

最后，還是總額1.75億美元的AI Fund的一員，并且是無(wú)人車(chē)公司Drive.ai的董事會(huì)成員。

吳恩達(dá)本月早期時(shí)候發(fā)布了《AI Transformation Playbook》，這是一本有關(guān)解鎖人工智能對(duì)公司積極影響的短讀物。

他期望看到2019年會(huì)取得進(jìn)展或者預(yù)期會(huì)發(fā)生變化的一個(gè)主要領(lǐng)域是AI在技術(shù)或軟件公司以外的地方得到應(yīng)用。AI最大的未被挖掘的機(jī)會(huì)是軟件以外的領(lǐng)域，他引用麥肯錫的報(bào)告來(lái)說(shuō)，到2030年，AI將可產(chǎn)生13萬(wàn)億美元的收入。

“我認(rèn)為在軟件領(lǐng)域以外的AI應(yīng)用方面2019年將會(huì)有很多故事可講。作為一個(gè)行業(yè)，我們已經(jīng)做了相當(dāng)多的工作來(lái)幫助像Google和百度以及Facebook和微軟這樣的地方——當(dāng)然這些跟我已經(jīng)沒(méi)有關(guān)系——但即便是像Square和Airbnb、Pinterest這樣的公司也在開(kāi)始利用一些AI能力。我認(rèn)為下一波大規(guī)模的價(jià)值創(chuàng)造將會(huì)是制造廠或者農(nóng)機(jī)設(shè)備公司、醫(yī)療保健公司開(kāi)發(fā)十?dāng)?shù)AI解決方案來(lái)幫助自身企業(yè)的時(shí)候?！?/p>

就像Chowdhury一樣，吳恩達(dá)對(duì)2018年公眾對(duì)AI能做什么不能做什么的理解程度也感到吃驚，并且對(duì)大家的對(duì)話不再僅僅圍繞著殺手機(jī)器人場(chǎng)景或者一般人工智能展開(kāi)而感到欣慰。

吳恩達(dá)說(shuō)，他刻意地回應(yīng)了我的一些很多其他人未必會(huì)提出的問(wèn)題。

他說(shuō)：“我試圖審慎地舉出若干我認(rèn)為對(duì)實(shí)際應(yīng)用非常重要的領(lǐng)域。我認(rèn)為AI的實(shí)際應(yīng)用是有障礙的，并且我認(rèn)為在這些問(wèn)題方面若干領(lǐng)域有望取得進(jìn)展?！?。

吳恩達(dá)興奮地指出，在未來(lái)一年預(yù)計(jì)會(huì)看到AI/ML領(lǐng)域會(huì)取得進(jìn)展來(lái)幫助整個(gè)領(lǐng)域發(fā)展。其一是AI會(huì)用更少的數(shù)據(jù)達(dá)成精確的結(jié)論，也就是所謂的“少樣本學(xué)習(xí)”。

吳恩達(dá)說(shuō)：“我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的第一波進(jìn)展主要是有一堆數(shù)據(jù)老訓(xùn)練非常大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大公司，對(duì)吧？所以如果你想開(kāi)發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的話，要用數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練它10萬(wàn)小時(shí)。想要訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器翻譯系統(tǒng)？得用極大量的平行語(yǔ)料庫(kù)句對(duì)來(lái)訓(xùn)練它，這會(huì)創(chuàng)造出大量突破性結(jié)果。我越來(lái)越發(fā)現(xiàn)即便你只有小規(guī)模數(shù)據(jù)也能獲得結(jié)果，比如只有1000幅圖像?！?/p>

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的另一個(gè)進(jìn)展被稱為“一般化能力”。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)用斯坦福大學(xué)的高端X光機(jī)器掃描出來(lái)的原始圖像來(lái)訓(xùn)練時(shí)也許能工作得很好，而且本領(lǐng)域的很多先進(jìn)公司和研究人員已經(jīng)建立起超越人類(lèi)放射線醫(yī)師的系統(tǒng)，只是靈活性略差。

他說(shuō)：“不過(guò)如果你把訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到取自低端X光機(jī)器或者另一家醫(yī)院的X射線時(shí)，一旦圖像模糊一點(diǎn)或者X射線技術(shù)人員讓病人稍微偏右邊一點(diǎn)點(diǎn)的話，結(jié)果表明人類(lèi)放射線醫(yī)師在概括這種新背景的表現(xiàn)就要比今天的學(xué)習(xí)算法好得多。所以我認(rèn)為研究如何改進(jìn)學(xué)習(xí)算法在新領(lǐng)域的泛化能力將會(huì)很有趣。”

Yann LeCun

Yann LeCun是紐約大學(xué)教授，F(xiàn)acebook首席AI科學(xué)家，同時(shí)是該公司研究部門(mén)Facebook AI Research（FAIR）的創(chuàng)始主任——FAIR是PyTorch 1.0與Caffe2以及Facebook每天使用數(shù)十億次的文本翻譯工具及類(lèi)似下圍棋的先進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)等若干AI系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者。

LeCun相信，F(xiàn)AIR研究和工具開(kāi)發(fā)采取的開(kāi)源策略是正確的，這為督促其他大公司也做相同的事情起到了幫助作用，進(jìn)而可推動(dòng)整個(gè)AI領(lǐng)域的發(fā)展。

他說(shuō)：“當(dāng)有更多的人就研究進(jìn)行溝通時(shí)，整個(gè)領(lǐng)域就能更快地取得進(jìn)展，這其實(shí)會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)大的影響。今天你看到AI取得進(jìn)展的速度很大程度上是因?yàn)橛懈嗟娜烁旄咝У剡M(jìn)行溝通，并且做出了比過(guò)去更多的開(kāi)放性研究?！?/p>

在倫理方面，LeCun也很高興看到取得了進(jìn)展。不為別的，光是考慮到這方面工作的道德影響以及帶偏見(jiàn)決策的危險(xiǎn)就不錯(cuò)了。

他說(shuō)：“這個(gè)現(xiàn)在已經(jīng)被視為問(wèn)題，大家已經(jīng)意識(shí)到需要多加注意。2、3年前還不是這樣的?！?/p>

LeCun說(shuō)他并不認(rèn)為AI的倫理和偏見(jiàn)問(wèn)題會(huì)成為亟待采取行動(dòng)的重大問(wèn)題，但他認(rèn)為大家應(yīng)該為此做好準(zhǔn)備。

他說(shuō)：“我認(rèn)為并不存在亟待解決的生死問(wèn)題，但是這種問(wèn)題會(huì)有，而我們需要理解那些問(wèn)題，并在發(fā)生前阻止其出現(xiàn)。”

就像吳恩達(dá)一樣，LeCun希望看到有更多的AI系統(tǒng)能夠具備那種靈活性，即不需要新的輸入數(shù)據(jù)或者確切條件才能得出精確輸出的更健壯的AI系統(tǒng)。

LeCun說(shuō)研究人員用深度學(xué)習(xí)管理感知已經(jīng)做得相當(dāng)好，但是缺失的一環(huán)是對(duì)完整AI系統(tǒng)整體架構(gòu)的了解。

他說(shuō)教機(jī)器通過(guò)觀察世界來(lái)學(xué)習(xí)需要自監(jiān)督學(xué)習(xí)，或者基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

他說(shuō)：“不同的人給它起了不同的名字，但基本上人類(lèi)嬰兒和動(dòng)物都市通過(guò)觀察和發(fā)現(xiàn)有關(guān)的龐大背景信息來(lái)了解世界是如何運(yùn)作的，我們現(xiàn)在還不知道用機(jī)器如何來(lái)做到這一點(diǎn)，這是我們面臨的巨大挑戰(zhàn)之一。攻克它的獎(jiǎng)勵(lì)是AI與機(jī)器將取得真正的進(jìn)展，它們將會(huì)具備一點(diǎn)常識(shí)，我們的虛擬助手對(duì)話起來(lái)將不會(huì)那么令人沮喪，大家討論的話題也將更加廣泛。”

至于可以幫助Facebook內(nèi)部的應(yīng)用，LeCun說(shuō)自監(jiān)督式學(xué)習(xí)方面的重大進(jìn)展將非常重要，需要少一些數(shù)據(jù)也能返回精確結(jié)果的AI也一樣不可或缺。

他說(shuō)：“在解決這一問(wèn)題的道路上，我們希望能找出辦法來(lái)減少完成機(jī)器翻譯或者圖像識(shí)別等任何特定任務(wù)所需的數(shù)據(jù)量，而且在這個(gè)方向上我們已經(jīng)取得一些進(jìn)展；我們已經(jīng)應(yīng)用弱監(jiān)督或者自監(jiān)督學(xué)習(xí)到翻譯和圖像識(shí)別，這對(duì)Facebook使用的一些服務(wù)產(chǎn)生了影響。也就是說(shuō)這些不僅有長(zhǎng)期的影響，短期也會(huì)有影響。”

在將來(lái)，LeCun希望看到AI能在朝著在事件之間建立因果關(guān)系的方向取得進(jìn)展。這種能力就不僅是通過(guò)觀察去學(xué)習(xí)了，而且還要有實(shí)際的理解，比方說(shuō)，如果人打傘的話，能推理出大概是下雨了。

他說(shuō)：“這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)槿绻阆Ｍ麢C(jī)器通過(guò)觀察來(lái)學(xué)習(xí)世界的模式的話，它就得知道自己可以去影響什么來(lái)改變世界的狀態(tài)，而有些時(shí)候是你做不了的。你知道如果你在房子里面，面前有一張桌子，桌上有一個(gè)東西比如一瓶水的話，你知道你推它一下它就會(huì)移動(dòng)的，但你沒(méi)法移動(dòng)桌子因?yàn)樗执笥种亍襁@樣的東西就跟因果關(guān)系有關(guān)。”

Hilary Mason

2017年在Cloudera收購(gòu)了Fast Forward Labs之后，Hilary Mason就成為了Cloudera負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)的總經(jīng)理。Fast Forward Labs盡管被并入了Cloudera，但仍然繼續(xù)運(yùn)營(yíng)，生成實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告并為客戶提供建議，讓他們洞察6個(gè)月到2年的未來(lái)。

2018年令Mason感到驚訝的一項(xiàng)進(jìn)展與多任務(wù)學(xué)習(xí)有關(guān)，也就是推理比方說(shuō)圖像中的物體的時(shí)候訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)應(yīng)用多種標(biāo)簽。

Fast Forward Labs也一直在建議客戶考慮AI系統(tǒng)的倫理影響。Mason看到，大家對(duì)有必要適當(dāng)植入某種倫理框架的意識(shí)正在增強(qiáng)。

Mason說(shuō)：“我們自5年前成立Fast Forward以來(lái)就一直在每份報(bào)告中在寫(xiě)倫理方面的東西，但今年（2018年）大家真正開(kāi)始留意并重視起來(lái)了，我認(rèn)為接下來(lái)的一年我們會(huì)看到那些還不注意這些的公司和人出現(xiàn)一些后果或者要負(fù)擔(dān)責(zé)任。其實(shí)我的意思是說(shuō)，我希望數(shù)據(jù)科學(xué)和AI的實(shí)踐要有所演變，用AI做產(chǎn)品的技術(shù)人和商業(yè)領(lǐng)袖都要考慮倫理和偏見(jiàn)問(wèn)題，要對(duì)那些產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)，這應(yīng)該成為大家默認(rèn)的期望，但目前還不是每個(gè)人都會(huì)考慮這些?！?/p>

接下來(lái)的一年隨著越來(lái)越多的AI系統(tǒng)成為商業(yè)運(yùn)營(yíng)的一部分，Mason預(yù)計(jì)產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)會(huì)開(kāi)始在AI方面做出更多的貢獻(xiàn)，因?yàn)樗麄兯幍奈恢檬亲钸m合做這個(gè)的。

她說(shuō)：“我想顯然是清楚整個(gè)產(chǎn)品思路并且理解業(yè)務(wù)的人也理解哪些東西有價(jià)值哪些沒(méi)有價(jià)值，這些是最適合對(duì)應(yīng)該在哪里進(jìn)行投資做出決策。所以如果要我預(yù)測(cè)的話，我認(rèn)為就像我們預(yù)期所有這些人最起碼要懂得利用像電子表格這樣的東西進(jìn)行簡(jiǎn)單的建模一樣，我們很快也會(huì)預(yù)期這些人起碼能夠意識(shí)到自己的產(chǎn)品什么地方存在AI機(jī)會(huì)?！?/p>

AI的大眾化，或者擴(kuò)張到公司除數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)以外的地方，這些若干公司所強(qiáng)調(diào)的，其中就包括了Google Cloud AI產(chǎn)品如Kubeflow Pipelines和AI Hub等，以及咨詢公司CI&T的建議等，這些都確保了AI系統(tǒng)能夠的企業(yè)內(nèi)部實(shí)用化。

Mason還認(rèn)為會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)需要建立機(jī)構(gòu)來(lái)管理多個(gè)AI系統(tǒng)。

Mason說(shuō)，就像一個(gè)有時(shí)候被用來(lái)描述從事DevOps的人所面臨挑戰(zhàn)的類(lèi)比一樣，管理一個(gè)系統(tǒng)可以用手工部署定制化腳本來(lái)完成，而cron jobs可以管理小幾十個(gè)。但是如果你要在一個(gè)有安全、治理和風(fēng)險(xiǎn)要求的企業(yè)管理數(shù)十個(gè)或者上百個(gè)系統(tǒng)時(shí)，你就得有專(zhuān)業(yè)的、健壯的工具。

她說(shuō)，企業(yè)追求機(jī)器學(xué)習(xí)和AI機(jī)會(huì)的態(tài)度也正在轉(zhuǎn)變，從追求能力甚至人才轉(zhuǎn)變到系統(tǒng)性的方式。

強(qiáng)調(diào)部署AI的容器對(duì)Mason來(lái)說(shuō)是有意義的，因?yàn)镃loudera最近推出了自己的容器型機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。她相信這一趨勢(shì)在未來(lái)幾年會(huì)繼續(xù)，所以企業(yè)將可以在本地或者云端部署AI之間做出選擇。

最后，Mason認(rèn)為AI的業(yè)務(wù)會(huì)繼續(xù)演變，會(huì)在業(yè)界形成普遍實(shí)踐，而不僅僅是在公司內(nèi)部。

她說(shuō)：“我認(rèn)為我們將看到AI職業(yè)實(shí)踐的不斷演變。當(dāng)下，如果你是一家公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家或者M(jìn)L工程師，如果你換了一家公司的話你的工作就會(huì)徹底不一樣：工具不一樣，預(yù)期不一樣，匯報(bào)結(jié)構(gòu)不一樣。我認(rèn)為今后我們會(huì)看到這些實(shí)踐的一致性?！?/p>