最近一個印度小哥哥寫的一個深度學(xué)習(xí)教程在GitHub上火了，不僅登上了GitHub的Trending頁面第一，還得到了Pytorch 項目官方推特的推薦

這個教程使你能夠輕松學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)：

本項目使用PyTorch實現(xiàn)基本的ML算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

使用Google Colab，無需任何設(shè)置就能在瀏覽器上運行所有內(nèi)容

學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮腗L來編寫代碼，而不僅僅只是教程

短短幾天，practicalAI在GitHub上已經(jīng)獲得9156個Star，1208個Fork（GitHub地址：https://github.com/GokuMohandas/practicalAI）

本項目一共分為4大部分，分別為：基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、RNNS、進階教程。藍色的字體都是已經(jīng)完成的教學(xué)文檔，剩下的，創(chuàng)建者還會繼續(xù)完善，只要點開就可以直接在瀏覽器里看到互動教學(xué)界面。

舉例 notebooks

1.訪問倉庫中notebooks目錄中的notebooks

2.你可以在Google Colab（推薦）或本地計算機上運行這些筆記本。

3.添加Google Colab

4.登錄您的Google帳戶。

5.單擊COPY TO DRIVE工具欄上的按鈕。這將在新選項卡上打開筆記本。

6.運行代碼、進行更改等，這些都會自動保存到你的個人Google云盤

你也可以將你更改的代碼下載為.ipynb文件，并在項目詳情頁點擊Upload files，上傳.ipynb文件，為這個項目創(chuàng)建你的分支。

創(chuàng)建分支：

當(dāng)然，對于國內(nèi)的人來說，想要通過Google Colab訪問可能還是有點難度，建議你可以把項目克隆到本地，安裝Jupyter后學(xué)習(xí)，對深度學(xué)習(xí)感興趣的伙伴們，快快行動起來。