公司年會(huì)讓我講講大數(shù)據(jù)。我就順便把大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和智能化的關(guān)系一起講了。寫的時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)這里至少涉及意義和方法兩個(gè)層面的問題：意義層面談的是潛力和可能性，讓我們看得遠(yuǎn)一點(diǎn)、不偏離大方向；方法層面談的是價(jià)值實(shí)現(xiàn)的具體做法，就是要如何處理好眼前的問題、讓技術(shù)與價(jià)值統(tǒng)一起來。兩個(gè)層面必須結(jié)合在一起，才能讓我們既看得清遠(yuǎn)方的目標(biāo)、有勇氣不迷路，又邁得開腳下的步子、不要掉溝里。

下面，就從大數(shù)據(jù)開始講起。

從意義層面講，大數(shù)據(jù)的意義最終可以歸結(jié)到一點(diǎn)：提升決策的水平和智能化程度。決策者可以是人、可以是機(jī)器、可以是人機(jī)協(xié)同。大數(shù)據(jù)為什么可以提高決策水平和智能化程度？因?yàn)榇髷?shù)據(jù)提升人類獲得知識(shí)和信息的能力。孫子說“知己知彼百戰(zhàn)不殆”。關(guān)鍵在一個(gè)“知”字上。而用現(xiàn)在的語言來講，就是“知識(shí)”和“信息”。 在“知”的基礎(chǔ)上，社會(huì)和國家都可以管理得更好。從大的方面講，涂子沛老兄寫的《數(shù)文明》，認(rèn)為數(shù)字化會(huì)把人類帶入新的文明、何老說未來的企業(yè)“利義”統(tǒng)一，都是因?yàn)椤爸钡母宄?。而從小的方面講，企業(yè)管理可以“透明化”、從而減少跑冒滴漏、提高管理水平。按照老友胡總的觀點(diǎn): 透明化可以解決企業(yè)管理的一大難題：“授權(quán)和受控的矛盾”——不授權(quán)，下面沒有積極性；授權(quán)了，下面以權(quán)謀私。 當(dāng)然要做到上面這些，只有大數(shù)據(jù)是不夠的，還要有智能化——這里指的智能化，就是讓機(jī)器幫助我們把信息從浩如煙海的數(shù)據(jù)中找出來，否則人的精力要被大數(shù)據(jù)淹沒的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，獲得知識(shí)和信息的能力大幅度提升、發(fā)生了本質(zhì)性變化。

有人提出大數(shù)據(jù)的體量大是根本特征。但是，對(duì)獲取知識(shí)的角度說，體量大既不充分、也不必要。很多重復(fù)的數(shù)據(jù)，有什么用??？對(duì)應(yīng)用來說，充分必要條件是“樣本=全體”。這樣，就意味著大數(shù)據(jù)記錄了一切歷史，而一切的知識(shí)都蘊(yùn)含于歷史。所以，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)“了不起”的根本原因，是知識(shí)和信息的完整性顯著提高。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，人們強(qiáng)調(diào)“相關(guān)非因果”——如果不用考慮因果性，獲得知識(shí)的能力會(huì)顯著上升。而且，工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)可靠性的要求很高，要取得可靠性必須借助因果性；而且，工業(yè)系統(tǒng)中相關(guān)非因果的情況比比皆是，很容易誤導(dǎo)人。為此，我提出一個(gè)“不糾結(jié)于因果”的提法：人類的很多經(jīng)驗(yàn)和感性認(rèn)識(shí)，就是不糾結(jié)于因果的。但是，要做到“不糾結(jié)于因果”是要有前提和邊界的，這個(gè)前提邊界往往需要人來把握，數(shù)據(jù)本身說明不了。

大數(shù)據(jù)還有個(gè)特點(diǎn)叫做“混雜性”。對(duì)此，我的理解是：能夠通過多個(gè)角度獲得知識(shí)，從而提高知識(shí)的質(zhì)量，防止出現(xiàn)一種所謂“過擬合”的現(xiàn)象——知識(shí)在一個(gè)范圍內(nèi)是對(duì)的，稍微一變化就不對(duì)了。

如果還要增加一條的話，我建議增加：信息的完整性。避免人們得到錯(cuò)誤、誤導(dǎo)人的片面信息。

有了知識(shí)和信息以后，決策的方式可以根據(jù)實(shí)際情況來定：信息來了，可以利用人腦中的知識(shí)決策，也可以讓擁有知識(shí)的計(jì)算機(jī)來自動(dòng)決策。沒有知識(shí)，可以從數(shù)據(jù)中獲得。而計(jì)算機(jī)中的知識(shí)，可以比過去更加豐滿、充分。從而提高決策質(zhì)量。

這樣，理論的部分就講完了。下面遇到的問題就是方法問題了：我們?cè)谄髽I(yè)里面如何推進(jìn)大數(shù)據(jù)。

我們知道：從技術(shù)邏輯上講，智能決策就是把信息感知（認(rèn)知）、（基于知識(shí)的）決策和執(zhí)行過程有機(jī)地統(tǒng)一起來。但是，這個(gè)邏輯的實(shí)現(xiàn)，有賴于價(jià)值的實(shí)現(xiàn)——這樣做為什么能創(chuàng)造價(jià)值。這一點(diǎn)，是IT的人員不知道的。

于是，創(chuàng)造價(jià)值的問題，要轉(zhuǎn)移到另外一個(gè)領(lǐng)域來考慮：從業(yè)務(wù)人員的角度看問題。業(yè)務(wù)人員要知道：什么地方有價(jià)值、價(jià)值如何實(shí)現(xiàn)。這兩個(gè)問題搞清楚了之后，數(shù)字化方法所謂的“感知”，就是用數(shù)據(jù)感知業(yè)務(wù)需求；所謂的“決策”，就是價(jià)值的計(jì)算；所謂的“執(zhí)行”，就是價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。這樣，才能把技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性結(jié)合在一起。這個(gè)過程，叫做“IT和OT的融合”。換句話說，是把業(yè)務(wù)人員腦子中的知識(shí)，變成計(jì)算機(jī)的知識(shí)。

然而，這件事落地，還要考慮更深層的問題：人自己知道，過去為什么不做？換句話說：為什么現(xiàn)在有機(jī)會(huì)呢？

現(xiàn)在有機(jī)會(huì)，意味著過去沒有做好。過去為什么沒做好——因?yàn)檫^去看不清、反應(yīng)不及時(shí)。看不清的原因有很多：1、沒有量化的數(shù)據(jù)、不能實(shí)時(shí)看清；2、涉及到多個(gè)部門的優(yōu)化，信息得不到；3、涉及到個(gè)人利益，數(shù)據(jù)有問題。有困難才有機(jī)遇。在我看來，大數(shù)據(jù)解決第一類和第二類問題，互聯(lián)網(wǎng)解決第二類問題；咨詢和診斷解決第三類問題。當(dāng)然，解決這些問題可能涉及到很復(fù)雜的邏輯。但如果有了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，我們不怕：可以讓計(jì)算機(jī)去做啊。只要人能把問題說清楚，機(jī)器不嫌麻煩的——這其實(shí)就是智能化。

通過智能化，提升企業(yè)的管理水平。這里的價(jià)值有多大呢？我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn)：由于管理不當(dāng)造成的損失，一般企業(yè)都有10%~20%。這些價(jià)值損失，就是智能化工作的價(jià)值所在。

這個(gè)損失是理論上的。但能不能找出來，關(guān)鍵看利益關(guān)系。而利益關(guān)系的處理，關(guān)鍵又靠領(lǐng)導(dǎo)。這件事是個(gè)硬骨頭，如果領(lǐng)導(dǎo)不給力，這部分價(jià)值就挖掘不出來——為什么有些企業(yè)把智能化搞成了自動(dòng)化——因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)不給力。

所以，如果智能化搞得好，有個(gè)前提條件：找個(gè)風(fēng)氣好、領(lǐng)導(dǎo)能力強(qiáng)的企業(yè)去搞。恩格斯說過一句話，值得我們思考：“何一門科學(xué)的真正完善，在于數(shù)學(xué)工具的廣泛應(yīng)用?！边@句話也可以反著理解：企業(yè)不發(fā)達(dá)到一定的程度，數(shù)學(xué)的用處是看不到的。所以，業(yè)務(wù)精益化才會(huì)促使人們把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)問題。工作才好做。只有在這種地方搞智能化，才會(huì)有真正的機(jī)會(huì)。沒有一流的用戶，就沒有一流的技術(shù)。這些都是有深刻教訓(xùn)的。