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提高國內(nèi)研究原創(chuàng)力,論文減負(fù)首當(dāng)其沖

DPVg_AI_era ? 來源:lq ? 2019-01-20 08:45 ? 次閱讀
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從論文發(fā)表數(shù)量來看,我國已經(jīng)躍居世界第二、僅次于歐盟。但我們在原創(chuàng)性上還存在比較大的差距,而提高原創(chuàng)力,給科研人員論文減負(fù)很重要。

從論文發(fā)表數(shù)量來看,我國已經(jīng)躍居世界第二、僅次于歐盟(如圖)。并且,在國際頂尖期刊上發(fā)表論文數(shù)也已經(jīng)居世界第四位。

圖1:中國論文數(shù)量與其他國家比較 [1]

這說明我國在科研整體實(shí)力上有了明顯的提升,主要原因是目前在科研一線的中青年老師,在科研能力、論文寫作能力、指導(dǎo)學(xué)生的能力等多方面都有了質(zhì)的飛躍。而且,搜索國際前沿論文的途徑也較以往有了非常大的便捷。另外,在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,由于代碼共享方式的盛行,也讓學(xué)科間、學(xué)校間在切入研究方向上差異變小、事半功倍。這使得我國的科研隊(duì)伍能在快速地了解國內(nèi)外動向的同時,也能迅速實(shí)現(xiàn)復(fù)制、比較和改進(jìn)。

但我們在原創(chuàng)性這塊還存在比較大的差距,創(chuàng)新力仍有待改善。以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?,近年來主流技術(shù)以深度學(xué)習(xí)為主。盡管在論文發(fā)表總量上,我國毫不輸于其它國家。但是,在深度學(xué)習(xí)必需的硬件環(huán)境上,我們?nèi)試?yán)重依賴于目前還無法國產(chǎn)化的GPU顯卡;在軟件平臺上,依賴于PyTorch、Tensorflow等國外軟件;在深度學(xué)習(xí)的核心算法上,國內(nèi)提出的關(guān)鍵算法相對較少,多是在國外團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的相關(guān)算法上的小修小改。

拋開學(xué)科、領(lǐng)域的差異,“原創(chuàng)能力弱”的原因很多?;A(chǔ)教育中過分重視分?jǐn)?shù)、填鴨式教育強(qiáng)度過大,導(dǎo)致學(xué)生對科研的熱情被提前燃盡,后繼乏力是一個原因。這需要花時間找到更合理又不失公平的基礎(chǔ)教育 “減負(fù)” 平衡點(diǎn)才行,需要“長治”。

國內(nèi)對科研考核評估的指標(biāo)制定也是重要原因之一。從總體來看,近年來國內(nèi)對碩士、博士研究生畢業(yè)、教師職稱晉升在論文上的指標(biāo)要求相對十年前是高了不少。這也很正常,畢竟我們科研水平整體提長了,十五年前在國內(nèi)權(quán)威期刊發(fā)篇論文就能評上教授,現(xiàn)在在SCI一區(qū)期刊上發(fā)個三五篇在復(fù)旦大學(xué)這樣的學(xué)校晉升的機(jī)會也不見得大。

但是,這種考核制度是否有利于原創(chuàng)性高的研究呢?

限時考核不利產(chǎn)出原創(chuàng)性成果

對于研究生來說,這種考核從某種意義來看,是限時的,即必須在學(xué)業(yè)完成前獲得達(dá)標(biāo)的論文數(shù)量才行。不僅如此,多數(shù)學(xué)校在研究生評獎學(xué)金時,會按論文的檔次和數(shù)量來評分;老師在晉升職稱時,也是如此;各種人才的評選、獎項(xiàng)的評選都看。因此,研究生可能在入學(xué)后,就會有個小算盤計(jì)算如何能盡早完成這個限時指標(biāo)。結(jié)果,就會優(yōu)先選擇那些不需要花太多時間、不用太依賴于扎實(shí)的基礎(chǔ)理論、容易快速出成果的研究方向。雖然這并沒什么不好,因?yàn)楝F(xiàn)在很多企業(yè)是看研究生的論文數(shù)量來定年薪的。

但如果博士生的人生目標(biāo)想以科學(xué)研究為主,希望形成原創(chuàng)性高的科研成果,那么就應(yīng)該在博士期間多花時間打好理論基礎(chǔ)、完善論文寫作水平、選題時謹(jǐn)慎考慮好可持續(xù)性。

理論基礎(chǔ)可以保證在未來研究方向產(chǎn)生大的變化時,不容易被拋棄,也是形成原創(chuàng)性成果的必要條件之一;論文寫作水平可以提升其指導(dǎo)學(xué)生的能力;而謹(jǐn)慎選題需要一定時間的探索,持續(xù)性則應(yīng)該能保證其在畢業(yè)后三至五年內(nèi),在其研究方向上產(chǎn)生有影響力的工作,并能得到學(xué)術(shù)圈同行的廣泛認(rèn)可。

這三項(xiàng)都需要花時間,并非短時就能見效。但一旦以限時指標(biāo)來考核,三者都很可能被舍棄。結(jié)果,在這種環(huán)境下,原創(chuàng)性高的成果就很容易被扼殺在搖籃里了。

不鼓勵原創(chuàng)的論文發(fā)表和評審機(jī)制

那么,追求發(fā)表高檔次論文就不利于原創(chuàng)性成果嗎?當(dāng)然不是,它是重要途徑之一。但從當(dāng)前國內(nèi)外研究的發(fā)展趨勢來看,這一途徑正在變窄,影響力也在逐漸減弱。

再以人工智能及相關(guān)領(lǐng)域?yàn)槔?a href="http://www.www27dydycom.cn/v/tag/3744/" target="_blank">計(jì)算機(jī)視覺頂級會議CVPR2018(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)接收論文數(shù)量超過1500篇,而人工智能頂級會議AAAI(American Association of Artificial Intelligence) 2019接收論文數(shù)量超過1000篇。據(jù)報(bào)道,現(xiàn)階段每20分鐘就產(chǎn)出一篇機(jī)器學(xué)習(xí)方向的論文。

試想下,如果想了解這些會議的全貌,單純讀個論文目錄都可能得花大半天時間,哪還有多少讀者真心愿意再仔細(xì)去讀論文呢?后果就是,這些會議中的很大一部分會議除了作者本人讀過外,有可能就3個評審仔細(xì)讀過了。這導(dǎo)致原創(chuàng)性的研究成果變得不太那么容易被傳播,并形成影響力。

另外,發(fā)表任何一篇論文都是需要時間的。論文中的方法提出和改進(jìn)、實(shí)驗(yàn)和比較、寫作和邏輯,再加上評審評閱論文時主觀性帶來的偶然性,就有可能導(dǎo)致好的論文容易被拒。尤其在現(xiàn)今相對規(guī)范的科研環(huán)境下,原創(chuàng)性高的研究事實(shí)上更容易被拒絕而非接受。

還是以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?,如果一?xiàng)原創(chuàng)性非常高的工作投某個相關(guān)領(lǐng)域的會議,評審?fù)ǔM辽倏吹絻蓚€要點(diǎn):

1)完整的綜述。

但如果這項(xiàng)工作本身是個新的切入點(diǎn),很可能做個完整的綜述就比較困難。這極容易讓評審抓住辮子,說其對相關(guān)領(lǐng)域近三年工作不了解而拒稿。

2)全面的實(shí)驗(yàn)比較。

這一點(diǎn)對于原創(chuàng)性的工作也是同樣痛苦。因?yàn)樽髡呖赡苁菑哪撤N實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)發(fā)現(xiàn)的新問題提出的方案,但不一定能在現(xiàn)有的研究方法中找到對應(yīng)的已有成果來進(jìn)行比較。此時,評審會很自然地以沒有看到充分比較,缺乏可信度而拒稿。

相比較而言,反而那些原創(chuàng)性低、可能只是一兩個小改進(jìn),但實(shí)驗(yàn)充分且綜述完整、論文寫作規(guī)范的研究,更容易引起評審的好感而被接收。所以,當(dāng)前的論文發(fā)表和評審模式從某種意義上來說,是不利于原創(chuàng)性成果的發(fā)表的。

應(yīng)重視新的傳播模式

我們不妨審視下國內(nèi)外近四十年科研走過的道路。

早些年,互聯(lián)網(wǎng)沒流行時,國內(nèi)外均是通過紙質(zhì)期刊來了解研究動向,而國內(nèi)能購買期刊的學(xué)校非常之少,這個階段我國處于資料缺乏階段,也不太清楚國際前沿的狀態(tài)。而國外通過會議進(jìn)行的交流則比國內(nèi)相對便利不少。絕大多數(shù)國內(nèi)科研工作者處在無從下手的時期。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),學(xué)術(shù)論文的購買,國內(nèi)的實(shí)力開始緩步前進(jìn)。過了二十世紀(jì),進(jìn)入二十一世紀(jì)了,隨著海外人才的引進(jìn)、中青年老師的水平的逐年提高,國內(nèi)在論文發(fā)表方面已經(jīng)完全摸清了門道。比如模式識別領(lǐng)域曾經(jīng)極難發(fā)表論文的IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,現(xiàn)在國內(nèi)學(xué)者一年發(fā)七八篇也并不罕見了。

然而,這種 “摸清” 并沒有對原創(chuàng)性工作產(chǎn)生太明顯的改善,更多的是數(shù)量的快速提升。這也是國內(nèi)現(xiàn)在在提倡清理 “四唯” 的原因之一。

要改變這一局面,我想可以考慮以下四點(diǎn):

1)不宜采用或降低限時考核論文的標(biāo)準(zhǔn)。

因?yàn)樗鼔嚎s了科研工作者能形成原創(chuàng)性成果所需的時間。比如博士生畢業(yè)指標(biāo)上,是否可以像中科院數(shù)學(xué)所一樣,只考查學(xué)生的畢業(yè)論文呢?其它論文發(fā)表情況僅作為參考、而非必要條件呢?當(dāng)然論文的減負(fù),只對學(xué)生減負(fù)是不可行的。因?yàn)檫@個壓力會向后送,到導(dǎo)師、到學(xué)院、學(xué)校。所以,需要全方面的減負(fù)才有可能。

2)不宜限定發(fā)表論文的檔次,鼓勵科研工作者多利用網(wǎng)絡(luò)媒體來傳播成果,形成影響力。

我們得看到,紙質(zhì)媒體正在快速地讓位于網(wǎng)絡(luò)媒體已是不爭的事實(shí),最近不少紙質(zhì)媒體雜志的關(guān)停和自媒體的興起便是佐證。國內(nèi)在互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)支付方面也全面超過了美國。在網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的前提下,再強(qiáng)調(diào)SCI、ESI這類靠 “統(tǒng)計(jì)” 數(shù)量的傳統(tǒng)指標(biāo)來衡量論文水平和影響力并非完全與時俱進(jìn),也不那么“前沿”。

更何況這些指標(biāo)能涵蓋的范圍本來就有限,對網(wǎng)絡(luò)的傳播更是絲毫未曾考慮。同時,對于科研工作者來說,傳統(tǒng)的期刊發(fā)表方式是否仍有必要成為唯一途徑也值得商榷。在公開的、有知名度的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫或科學(xué)網(wǎng)上發(fā)表成果,是否可以算數(shù)或提倡?如果算,我們怎么評估它的影響力和原創(chuàng)性?

3)以國內(nèi)現(xiàn)在在國際上的論文發(fā)表情況來看,我們似乎可以不再過多依賴于某些不利于國人的科研尤其是原創(chuàng)性科研的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

不妨另起爐灶,自建一套更符合現(xiàn)今時代的科研評估體系,以保證有更多原創(chuàng)性的成果的產(chǎn)生。

4)規(guī)范國內(nèi)期刊和在線文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫或科學(xué)網(wǎng)的論文評審流程,比如公開評審意見、在評價(jià)時對國內(nèi)部分期刊給予更高的權(quán)值,并在各級學(xué)校進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐陡骞膭詈椭С帧?/p>

另外,既然我國的論文發(fā)表數(shù)量排名這么高,那至少也說明國內(nèi)高水平評審人員的數(shù)量也不低。只要讓他們能對中文論文的評審像國際標(biāo)準(zhǔn)看齊,論文的質(zhì)量也會上升。這樣,會有助于那些原創(chuàng)能力強(qiáng)、但英語寫作能力偏弱的國內(nèi)科研人員有更多的 “發(fā)聲” 機(jī)會,也有助于提升國內(nèi)科研論文相關(guān)的刊物和網(wǎng)絡(luò)媒體的總體水平。

5)如果擔(dān)心水軍影響公信力,我相信現(xiàn)有的技術(shù)手段是完全可以解決這一問題的,比如某歌星的打榜不也被itune發(fā)現(xiàn)而從榜單消失了嗎?在科研方面,我們不妨把水軍的打榜和過度評價(jià)視為一種學(xué)術(shù)不端,以此來提升網(wǎng)絡(luò)評價(jià)的質(zhì)量。

總之,如果希望提高國內(nèi)的原創(chuàng)力水平,論文減負(fù)首當(dāng)其沖!假以時日,原創(chuàng)性的成果就會越來越多。

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原文標(biāo)題:提高國內(nèi)研究原創(chuàng)力,論文減負(fù)首當(dāng)其沖

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